{"id":4003,"date":"2026-10-14T18:53:06","date_gmt":"2026-10-14T17:53:06","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/beauty\/normalisierte-leistung-rechner\/"},"modified":"2026-10-14T18:53:06","modified_gmt":"2026-10-14T17:53:06","slug":"normalisierte-leistung-rechner","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/beauty\/normalisierte-leistung-rechner\/","title":{"rendered":"Normalisierte Leistung beim Radfahren berechnen \u2013 Rechner"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Normalized Power aus Ihren Leistungsdaten ermitteln<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"4003\" data-favorite-title=\"Normalisierte Leistung (Radfahren)\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/beauty\/normalisierte-leistung-rechner\/\" data-favorite-excerpt=\"Geben Sie Ihre Leistungsmessung-Werte in chronologischer Reihenfolge und das Messintervall ein, um normalisierte Leistung, Durchschnittsleistung und Variabilit\u00e4tsindex zu berechnen \u2013 nach der standardm\u00e4\u00dfigen Coggan-Methode mit gleitendem 30-Sekunden-Mittelwert.\" aria-label=\"Zu Favoriten hinzuf\u00fcgen\" data-favorite-icon=\"icon icon-fitness\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/beauty\/normalisierte-leistung-rechner\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-4003\" data-post=\"4003\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Eingabefelder<\/legend><div class=\"field is-single\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Leistungswerte<\/label><textarea id=\"field-1\" name=\"leistungswerte\">150; 220; 320; 180; 250; 340; 160; 200; 280; 120; 90; 210<\/textarea><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Messintervall<\/label><div class=\"term\">\u0394t<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"messintervall\" id=\"field-2\" aria-describedby=\"calc-unit-2 calc-info-2\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"0.1\" max=\"3600\" value=\"10\"\/><div class=\"unit\" id=\"calc-unit-2\">s<\/div><small id=\"calc-info-2\">Zeit zwischen zwei aufeinanderfolgenden Messungen (z. B. 1 s bei einem Leistungsmesser, der sek\u00fcndlich aufzeichnet)<\/small><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Neu berechnen\" id=\"calculate-button\" data-post=\"4003\">Berechnen<\/button><button type=\"reset\">Zur\u00fccksetzen<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Automatisch berechnen<\/label><small>Wenn aktiviert, wird das Ergebnis automatisch aktualisiert, sobald Sie einen Wert \u00e4ndern.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Ihre Leistungsanalyse<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Normalized Power<\/span><span class=\"result-term\">NP<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\" data-unit=\"W\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Durchschnittsleistung<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\" data-unit=\"W\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Variability-Index<\/span><span class=\"result-term\">VI<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>So wurde die Normalized Power berechnet<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Link zu dieser Berechnung kopieren<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Kommentar schreiben<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"4003\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">Wie finden Sie dieses Ergebnis?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Gef\u00e4llt mir <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Hilfreich <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Verwirrt <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Entt\u00e4uscht <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Ungenau <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Formel f\u00fcr die normalisierte Leistung<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">Formel<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ NP = \\sqrt[4]{\\frac{1}{N}\\sum_{i=1}^{N}\\left(\\bar{P}_i\\right)^{4}} \\qquad \\text{mit} \\qquad \\bar{P}_i = \\frac{1}{k}\\sum_{j=0}^{k-1} P_{i+j} \\\\ AP = \\frac{1}{M}\\sum_{i=1}^{M} P_i \\qquad VI = \\frac{NP}{AP} \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Dabei bedeuten:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(NP\\) \u2014 normalisierte Leistung (W)<\/li>\n<li>\\(\\bar{P}_i\\) \u2014 der \\(i\\)-te gleitende 30-Sekunden-Mittelwert der Leistungskurve (W)<\/li>\n<li>\\(N\\) \u2014 Anzahl der gleitenden 30-Sekunden-Mittelwerte in der Datenreihe<\/li>\n<li>\\(k\\) \u2014 Anzahl der Messwerte, die in ein 30-Sekunden-Fenster fallen<\/li>\n<li>\\(P_i\\) \u2014 einzelne Leistungswerte (W)<\/li>\n<li>\\(M\\) \u2014 Gesamtzahl der Messwerte<\/li>\n<li>\\(AP\\) \u2014 Durchschnittsleistung (W)<\/li>\n<li>\\(VI\\) \u2014 Variabilit\u00e4tsindex (dimensionslos)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die normalisierte Leistung gl\u00e4ttet die Leistungskurve zun\u00e4chst mit gleitenden 30-Sekunden-Mittelwerten, dann wird jeder Wert hoch 4 genommen, gemittelt und die vierte Wurzel gezogen. Durch die vierte Potenz z\u00e4hlen harte Antritte deutlich st\u00e4rker als lockere Passagen. Das Ergebnis bildet so die physiologische Kosten einer wechselhaften Belastung besser ab als ein einfacher Durchschnitt.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Normalisierte Leistung \u2013 Rechenbeispiel<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Beispiel:<\/strong> Ein Leistungsmesser zeichnet w\u00e4hrend einer kurzen Belastung alle 10 Sekunden 12 Werte auf: 150, 220, 320, 180, 250, 340, 160, 200, 280, 120, 90, 210 W.<\/p>\n<p>Zuerst die Durchschnittsleistung \u00fcber die gesamte 2-min\u00fctige Datenreihe:<\/p>\n<p>\\[ AP = \\frac{150 + 220 + \\cdots + 210}{12} = \\frac{2520}{12} = 210 \\text{ W} \\]<\/p>\n<p>Bei einem Intervall von 10 s umfasst jedes gleitende 30-Sekunden-Fenster \\(k = 3\\) Messwerte, woraus sich 10 gleitende Mittelwerte ergeben: 230, 240, 250, 256,7, 250, 233,3, 213,3, 200, 163,3, 140 W.<\/p>\n<p>\\[ NP = \\sqrt[4]{\\frac{230^4 + 240^4 + 250^4 + \\cdots + 140^4}{10}} = \\sqrt[4]{2{,}600 \\times 10^{6}} \\approx 226 \\text{ W} \\]<\/p>\n<p>\\[ VI = \\frac{226}{210} \\approx 1{,}08 \\]<\/p>\n<p><strong>Ergebnis:<\/strong> normalisierte Leistung \u2248 <strong>226 W<\/strong>, Durchschnittsleistung <strong>210 W<\/strong>, Variabilit\u00e4tsindex <strong>1,08<\/strong> \u2014 eine m\u00e4\u00dfig wechselhafte Belastung, deren Antritte die normalisierte Leistung \u00fcber den einfachen Durchschnitt gehoben haben.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>So verwenden Sie den Rechner<\/h2>\n<ol>\n<li>Exportieren oder kopieren Sie Ihre Leistungsdaten vom Bikecomputer, aus der Leistungsmesser-App oder von Ihrer Trainingsplattform. Sie ben\u00f6tigen die rohen Watt-Werte in chronologischer Reihenfolge, der \u00e4lteste zuerst.<\/li>\n<li>F\u00fcgen Sie die Werte in das Feld <strong>Leistungswerte<\/strong> ein. Trennen Sie sie durch Leerzeichen, Semikolons oder Zeilenumbr\u00fcche; ein Dezimalkomma (z. B. 214,5) ist zul\u00e4ssig.<\/li>\n<li>Geben Sie das <strong>Messintervall<\/strong> in Sekunden ein \u2014 also die Zeit zwischen zwei aufeinanderfolgenden Messungen (1 s bei einer Sekunde Aufzeichnung, 10 s bei einer zehnsek\u00fcndlichen Aufzeichnung usw.). Dadurch wird bestimmt, wie viele Messwerte in jedes gleitende 30-Sekunden-Fenster fallen.<\/li>\n<li>Lesen Sie die Ergebnisse ab: <strong>Normalisierte Leistung<\/strong>, <strong>Durchschnittsleistung<\/strong>, der <strong>Variabilit\u00e4tsindex<\/strong> sowie eine Schritt-f\u00fcr-Schritt-Erkl\u00e4rung, wie die Zahlen zustande gekommen sind.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Was ist die normalisierte Leistung?<\/h2>\n<p>Die normalisierte Leistung (NP) ist eine Kennzahl, die Dr. Andrew Coggan entwickelt hat, um die physiologische Belastung einer Fahrt zu beschreiben. Die Durchschnittsleistung behandelt jede Sekunde gleich \u2014 der K\u00f6rper tut das aber nicht: Harte Beschleunigungen kosten \u00fcberproportional mehr Energie, erm\u00fcden st\u00e4rker und zehren schneller an den Glykogenreserven als gleichm\u00e4\u00dfiges Fahren mit demselben Schnitt. Die NP gleicht das aus, indem sie harte Belastungen \u00fcber den Schritt mit der vierten Potenz st\u00e4rker gewichtet.<\/p>\n<p>Der gleitende 30-Sekunden-Mittelwert im ersten Schritt spiegelt wider, wie lange der K\u00f6rper braucht, um auf eine Intensit\u00e4ts\u00e4nderung zu reagieren \u2014 Antritte, die k\u00fcrzer als etwa 30 Sekunden sind, werden physiologisch nicht vollst\u00e4ndig erfasst und daher gegl\u00e4ttet, bevor die Gewichtung mit der vierten Potenz erfolgt. Heraus kommt eine Zahl, die bei einem gleichm\u00e4\u00dfigen Zeitfahren fast exakt der Durchschnittsleistung entspricht, bei Rennen, Gruppenfahrten und Intervalleinheiten aber deutlich dar\u00fcber liegt.<\/p>\n<p>Der <strong>Variabilit\u00e4tsindex<\/strong> (VI = NP \/ AP) verr\u00e4t Ihnen, wie ruppig die Fahrt war. Ein VI nahe 1,00 steht f\u00fcr eine perfekt eingeteilte, gleichm\u00e4\u00dfige Belastung wie ein flaches Zeitfahren oder Ergo-Intervalle. Werte zwischen etwa 1,05 und 1,15 deuten auf eine m\u00e4\u00dfig wechselhafte Fahrt hin, alles \u00fcber 1,15 auf eine stark wechselhafte Belastung \u2014 typisch f\u00fcr Kriterien, harte Gruppenfahrten oder Bergwiederholungen. Trainer nutzen den VI oft, um zu pr\u00fcfen, ob ein Athlet eine Intervalleinheit sauber eingeteilt oder versehentlich in eine Antrittsfahrt verwandelt hat.<\/p>\n<p>Die normalisierte Leistung ist au\u00dferdem die Grundlage f\u00fcr zwei der meistgenutzten Trainingskennzahlen: den Intensit\u00e4tsfaktor (IF = NP \/ FTP) und den Training Stress Score (TSS). Wenn Sie einen Schritt weitergehen m\u00f6chten, kombinieren Sie dieses Ergebnis mit Ihrer Schwelle im <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/beauty\/ftp-rechner-fahrrad\/\">FTP-Rechner f\u00fcr Radfahrer<\/a> und beziffern anschlie\u00dfend die Trainingsbelastung mit dem <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/en\/beauty\/cycling-training-stress-score-calculator\/\">TSS-Rechner f\u00fcr Radfahrer<\/a>.<\/p>\n<h2>Annahmen, Grenzen und praktische Hinweise<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Gleichm\u00e4\u00dfiger Abstand:<\/strong> Der Rechner geht davon aus, dass die Messwerte im Abstand des Messintervalls aufeinanderfolgen. Enth\u00e4lt Ihre Datei L\u00fccken (Pausen, abgebrochene Verbindungen), teilen Sie die Fahrt in zusammenh\u00e4ngende Abschnitte auf und werten Sie jeden einzeln aus.<\/li>\n<li><strong>Chronologische Reihenfolge:<\/strong> Die Werte m\u00fcssen mit dem \u00e4ltesten beginnen; die Reihenfolge ist wichtig, weil der gleitende Mittelwert zeitbasiert ist.<\/li>\n<li><strong>Nullen stehen lassen:<\/strong> Rollphasen (0 W) geh\u00f6ren zur Belastung und d\u00fcrfen nicht entfernt werden \u2014 wer sie l\u00f6scht, treibt NP und Durchschnittsleistung k\u00fcnstlich nach oben.<\/li>\n<li><strong>L\u00e4nge der Fahrt:<\/strong> Die NP ist f\u00fcr Belastungen ab 20 Minuten konzipiert. Kurze Datenreihen liefern nur eine grobe Sch\u00e4tzung; das 2-min\u00fctige Standardbeispiel soll die Methode zeigen, keine reale Fahrt abbilden.<\/li>\n<li><strong>Keine FTP-Sch\u00e4tzung:<\/strong> Eine hohe NP aus einem einzelnen harten Sprint bedeutet nicht, dass Ihre Schwelle so hoch liegt. F\u00fcr die Bergleistung bietet der <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/beauty\/vam-rechner\/\">VAM-Rechner f\u00fcr Radfahrer<\/a> \u00fcber die Steiggeschwindigkeit eine erg\u00e4nzende Sichtweise.<\/li>\n<li><strong>Einheiten:<\/strong> Alle Messwerte m\u00fcssen in Watt vorliegen. Exportiert Ihr Ger\u00e4t in einer anderen Einheit, rechnen Sie vorher um.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Typische Werte des Variabilit\u00e4tsindex<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Art der Fahrt<\/th>\n<th>Variabilit\u00e4tsindex (VI)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Flaches Zeitfahren, gleichm\u00e4\u00dfige Ergo-Intervalle<\/td>\n<td>1,00 \u2013 1,05<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Solofahrt in Grundlagenausdauer, Tempoeinheit<\/td>\n<td>1,05 \u2013 1,15<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>H\u00fcgelige Stra\u00dfenfahrt, gem\u00e4chliche Gruppenfahrt<\/td>\n<td>1,15 \u2013 1,25<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Rennen, Kriterium, harte Gruppenfahrt<\/td>\n<td>1,25+<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Nutzen Sie die Tabelle als Plausibilit\u00e4tspr\u00fcfung: Weicht Ihr VI stark davon ab, wie sich die Fahrt angef\u00fchlt hat, pr\u00fcfen Sie das Messintervall \u2014 ein falsches Intervall verschiebt das gleitende Fenster und damit das Ergebnis.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Geben Sie Ihre Leistungsmessung-Werte in chronologischer Reihenfolge und das Messintervall ein, um normalisierte Leistung, Durchschnittsleistung und Variabilit\u00e4tsindex zu berechnen \u2013 nach der standardm\u00e4\u00dfigen Coggan-Methode mit gleitendem 30-Sekunden-Mittelwert.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[39],"class_list":["post-4003","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-beauty","tag-fitness"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4003","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4003"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4003\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4003"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4003"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4003"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}