{"id":4052,"date":"2026-10-14T22:33:11","date_gmt":"2026-10-14T21:33:11","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/levene-test-rechner\/"},"modified":"2026-10-14T22:33:11","modified_gmt":"2026-10-14T21:33:11","slug":"levene-test-rechner","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/levene-test-rechner\/","title":{"rendered":"Levene-Test-Rechner"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Pr\u00fcfen, ob unabh\u00e4ngige Gruppen gleiche Varianzen aufweisen<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"4052\" data-favorite-title=\"Levene-Test\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/levene-test-rechner\/\" data-favorite-excerpt=\"Pr\u00fcfen Sie, ob unabh\u00e4ngige Gruppen gleiche Varianzen haben. Geben Sie die Beobachtungen f\u00fcr zwei oder mehr Gruppen ein \u2013 eine Gruppe pro Zeile \u2013, w\u00e4hlen Sie Mittelwert- oder Median-Zentrierung und erhalten Sie die F-Statistik, die Freiheitsgrade und den p-Wert.\" aria-label=\"Zu Favoriten hinzuf\u00fcgen\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-bell-curve\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/levene-test-rechner\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-4052\" data-post=\"4052\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Eingabefelder<\/legend><div class=\"field\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Gruppenwerte<\/label><textarea id=\"field-1\" name=\"gruppenwerte\">8 9 10 11 12\n8 10 12 14 16\n9 10 11 12 13<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Zentrierung jeder Gruppe auf<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-2\" name=\"zentrierung_jeder_gruppe_auf\"><option value=\"mean\">Mittelwert (urspr\u00fcnglicher Levene-Test)<\/option><option value=\"median\" selected>Median (Brown\u2013Forsythe-Variante)<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Neu berechnen\" id=\"calculate-button\" data-post=\"4052\">Berechnen<\/button><button type=\"reset\">Zur\u00fccksetzen<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Automatisch berechnen<\/label><small>Wenn aktiviert, wird das Ergebnis automatisch aktualisiert, sobald Sie einen Wert \u00e4ndern.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Ergebnisse des Levene-Tests<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Teststatistik (F)<\/span><span class=\"result-term\">F<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Z\u00e4hlerfreiheitsgrade<\/span><span class=\"result-term\">df\u2081<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Nennerfreiheitsgrade<\/span><span class=\"result-term\">df\u2082<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>p-Wert<\/span><span class=\"result-term\">p<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Interpretation<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Link zu dieser Berechnung kopieren<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Kommentar schreiben<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"4052\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">Wie finden Sie dieses Ergebnis?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Gef\u00e4llt mir <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Hilfreich <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Verwirrt <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Entt\u00e4uscht <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Ungenau <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Formel des Levene-Tests<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">Formel<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\\[ W = \\frac{N - k}{k - 1} \\cdot \\frac{\\sum_{i=1}^{k} n_i \\left( \\bar{Z}_i - \\bar{Z} \\right)^2}{\\sum_{i=1}^{k} \\sum_{j=1}^{n_i} \\left( Z_{ij} - \\bar{Z}_i \\right)^2} \\]<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Dabei gilt:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(k\\) \u2014 Anzahl der Gruppen<\/li>\n<li>\\(N\\) \u2014 Gesamtzahl aller Beobachtungen \u00fcber alle Gruppen hinweg<\/li>\n<li>\\(n_i\\) \u2014 Anzahl der Beobachtungen in Gruppe \\(i\\)<\/li>\n<li>\\(Z_{ij} = |Y_{ij} - \\tilde{Y}_i|\\) \u2014 die absolute Abweichung der Beobachtung \\(j\\) in Gruppe \\(i\\) vom Gruppenzentrum (Mittelwert beim urspr\u00fcnglichen Levene-Test, Median bei der Brown-Forsythe-Variante)<\/li>\n<li>\\(\\bar{Z}_i\\) \u2014 Mittelwert der absoluten Abweichungen in Gruppe \\(i\\)<\/li>\n<li>\\(\\bar{Z}\\) \u2014 Mittelwert aller absoluten Abweichungen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Unter der Nullhypothese, dass alle Gruppenvarianzen gleich sind, folgt die Pr\u00fcfgr\u00f6\u00dfe \\(W\\) einer F-Verteilung mit \\(k-1\\) und \\(N-k\\) Freiheitsgraden. Im Kern handelt es sich um eine einfaktorielle Varianzanalyse, die auf den absoluten Abweichungen von den Gruppenzentren durchgef\u00fchrt wird.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Levene-Test \u2013 Rechenbeispiel<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Beispiel:<\/strong> drei Gruppen mit je f\u00fcnf Messwerten, gepr\u00fcft mit der voreingestellten medianzentrierten Methode (Brown-Forsythe).<\/p>\n<p>Gruppe 1: 8, 9, 10, 11, 12 &nbsp; Gruppe 2: 8, 10, 12, 14, 16 &nbsp; Gruppe 3: 9, 10, 11, 12, 13<\/p>\n<p>Gruppenmediane: 10, 12, 11. Absolute Abweichungen von den Medianen:<\/p>\n<p>\\[ Z_1 = 2, 1, 0, 1, 2 \\quad (\\bar{Z}_1 = 1.2) \\]<\/p>\n<p>\\[ Z_2 = 4, 2, 0, 2, 4 \\quad (\\bar{Z}_2 = 2.4), \\qquad Z_3 = 2, 1, 0, 1, 2 \\quad (\\bar{Z}_3 = 1.2) \\]<\/p>\n<p>Mittlere Abweichung insgesamt: \\(\\bar{Z} = 24\/15 = 1.6\\).<\/p>\n<p>\\[ \\sum n_i (\\bar{Z}_i - \\bar{Z})^2 = 5(0.4)^2 + 5(0.8)^2 + 5(0.4)^2 = 4.8 \\]<\/p>\n<p>\\[ \\sum\\sum (Z_{ij} - \\bar{Z}_i)^2 = 2.8 + 11.2 + 2.8 = 16.8 \\]<\/p>\n<p>\\[ W = \\frac{15 - 3}{3 - 1} \\cdot \\frac{4.8}{16.8} = 6 \\cdot 0.2857 = 1.7143 \\]<\/p>\n<p>Mit \\(df_1 = 2\\) und \\(df_2 = 12\\) ergibt sich ein p-Wert von \\(p \\approx 0.221\\).<\/p>\n<p><strong>Ergebnis:<\/strong> \\(F = 1.7143\\), \\(df_1 = 2\\), \\(df_2 = 12\\), \\(p \\approx 0.221\\). Da \\(p &gt; 0.05\\), gibt es keine ausreichenden Belege gegen die Gleichheit der Varianzen in diesen drei Gruppen.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>So verwenden Sie den Levene-Test-Rechner<\/h2>\n<ol>\n<li>Geben Sie Ihre Daten in das Feld <strong>Gruppenbeobachtungen<\/strong> ein, wobei die Werte jeder Gruppe in einer eigenen Zeile stehen. Trennen Sie die Werte durch Leerzeichen oder Semikolons; Dezimalkommata sind erlaubt. Jede Gruppe ben\u00f6tigt mindestens zwei Beobachtungen, und Sie k\u00f6nnen zwischen 2 und 20 Gruppen eingeben.<\/li>\n<li>W\u00e4hlen Sie die Zentrierungsmethode im Auswahlfeld <strong>Zentrierung jeder Gruppe auf<\/strong>: <em>Mittelwert (Levenes Originaltest)<\/em> oder <em>Median (Brown-Forsythe-Variante)<\/em>.<\/li>\n<li>Lesen Sie die Ergebnisse ab: die Pr\u00fcfgr\u00f6\u00dfe <strong>F<\/strong>, die beiden Freiheitsgrade, den <strong>p-Wert<\/strong> sowie eine leicht verst\u00e4ndliche Interpretation dazu, ob auf dem 0,05-Niveau von gleichen Varianzen ausgegangen werden kann.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Was ist der Levene-Test und wann brauchen Sie ihn?<\/h2>\n<p>Der Levene-Test ist ein statistisches Verfahren zur Pr\u00fcfung der <strong>Varianzhomogenit\u00e4t<\/strong> \u2013 der Annahme, dass mehrere unabh\u00e4ngige Gruppen dieselbe Populationsvarianz besitzen. Viele klassische Methoden, darunter der Zweistichproben-t-Test, die einfaktorielle ANOVA und Designs mit Messwiederholung, setzen gleiche Varianzen in allen Gruppen voraus. Wenn diese Annahme verletzt ist, k\u00f6nnen die nominalen Fehlerwahrscheinlichkeiten dieser Tests verzerrt werden: Man erkl\u00e4rt ein Ergebnis m\u00f6glicherweise h\u00e4ufiger f\u00fcr \u201esignifikant\u201c als die angegebenen 5 %, oder der Test verliert an Testmacht.<\/p>\n<p>Der Test beruht auf einer Transformation der Rohdaten. Jede Beobachtung wird durch ihren absoluten Abstand vom Gruppenzentrum ersetzt, und auf diese Abst\u00e4nde wird eine einfaktorielle ANOVA gerechnet. Haben die Gruppen tats\u00e4chlich gleiche Varianzen, ist die mittlere absolute Abweichung in allen Gruppen \u00e4hnlich, und die resultierende F-Statistik f\u00e4llt klein aus. Ist eine Gruppe deutlich st\u00e4rker streuend als die anderen, sind ihre Abweichungen im Mittel gr\u00f6\u00dfer, was die Statistik in die H\u00f6he treibt.<\/p>\n<p>Die Interpretation des Ergebnisses ist unkompliziert: Ein kleiner p-Wert (in der Regel unter 0,05) belegt, dass sich mindestens eine Gruppenvarianz unterscheidet. Sie sollten dann entweder eine varianzstabilisierende Transformation verwenden (z. B. eine Logarithmierung) oder auf ein Verfahren umsteigen, das keine gleichen Varianzen voraussetzt, etwa die ANOVA nach Welch. Ein gro\u00dfer p-Wert bedeutet, dass die Daten mit gleichen Varianzen vereinbar sind \u2013 er beweist aber nicht, dass die Varianzen exakt gleich sind. Der Test findet lediglich keine Belege gegen die Annahme.<\/p>\n<p>Der Levene-Test wird \u00e4lteren Alternativen wie dem Bartlett-Test meist vorgezogen, weil er deutlich weniger empfindlich auf nicht normalverteilte Daten reagiert. Er ist die nat\u00fcrliche Erg\u00e4nzung zu parametrischen Gruppenvergleichen; wenn Sie sp\u00e4ter zu nichtparametrischen Methoden wechseln, k\u00f6nnen je nach Studiendesign der <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/kruskal-wallis-test-rechner\/\">Kruskal-Wallis-Test<\/a> oder der <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/friedman-test-rechner\/\">Friedman-Test<\/a> passend sein.<\/p>\n<h2>Voraussetzungen, Grenzen und praktische Hinweise<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Unabh\u00e4ngigkeit.<\/strong> Die Beobachtungen m\u00fcssen innerhalb und zwischen den Gruppen unabh\u00e4ngig sein. F\u00fcr gepaarte Daten oder Messwiederholungen ist der Levene-Test nicht geeignet.<\/li>\n<li><strong>Zwei Versionen des Tests.<\/strong> Der urspr\u00fcngliche Levene-Test zentriert jede Gruppe auf ihren Mittelwert, wodurch er empfindlich auf Ausrei\u00dfer und schiefe Verteilungen reagiert. Die Brown-Forsythe-Variante zentriert auf den Median und ist robuster; sie ist die Standardeinstellung in diesem Rechner wie in den meisten Statistikprogrammen.<\/li>\n<li><strong>Die Gruppengr\u00f6\u00dfe spielt eine Rolle.<\/strong> Bei sehr kleinen Gruppen hat der Test wenig Testmacht und kann echte Varianzunterschiede \u00fcbersehen. Bei sehr gro\u00dfen Stichproben kann er auch winzige, praktisch bedeutungslose Unterschiede als signifikant ausweisen. Achten Sie deshalb immer auf die praktische Gr\u00f6\u00dfe des Varianzunterschieds, nicht nur auf den p-Wert.<\/li>\n<li><strong>Gleiche Varianzen sind nicht dasselbe wie gleiche Mittelwerte.<\/strong> Dieser Test sagt nichts dar\u00fcber aus, ob sich die Gruppenmittelwerte unterscheiden \u2013 er pr\u00fcft nur die Streuung. Zum Vergleich von Mittelwerten zwischen Gruppen eignen sich Verfahren wie der <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/en\/statistics\/z-test-for-a-mean-calculator\/\">Z-Test f\u00fcr einen Mittelwert<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Vergessen Sie den eigentlichen Test nicht.<\/strong> Eine Varianzpr\u00fcfung ist meist nur ein vorl\u00e4ufiger Schritt. Falls Ihre Analyse danach weitergeht, kann der <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/en\/statistics\/statistical-power-calculator\/\">Rechner zur statistischen Testst\u00e4rke<\/a> helfen einzusch\u00e4tzen, ob Ihre Stichprobengr\u00f6\u00dfen ausreichen, um die Effekte zu entdecken, die Sie interessieren.<\/li>\n<li><strong>Sinnvolle Datengrenzen.<\/strong> Der Rechner akzeptiert bis zu 20 Gruppen und insgesamt 1.000 Beobachtungen mit Betr\u00e4gen bis zu einer Billion \u2013 ausreichend f\u00fcr typische Lehr- und Forschungsdatens\u00e4tze.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pr\u00fcfen Sie, ob unabh\u00e4ngige Gruppen gleiche Varianzen haben. 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