{"id":4132,"date":"2026-10-15T07:47:15","date_gmt":"2026-10-15T06:47:15","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/cronbachs-alpha-rechner\/"},"modified":"2026-10-15T07:47:15","modified_gmt":"2026-10-15T06:47:15","slug":"cronbachs-alpha-rechner","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/cronbachs-alpha-rechner\/","title":{"rendered":"Cronbachs-Alpha-Rechner"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Die interne Konsistenz einer Skala \u00fcberpr\u00fcfen<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"4132\" data-favorite-title=\"Cronbachs Alpha\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/cronbachs-alpha-rechner\/\" data-favorite-excerpt=\"Geben Sie die Werte von bis zu sechs Skalen-Items ein \u2013 je ein Item pro Feld \u2013 und erhalten Sie Cronbachs Alpha, das standardisierte Alpha, Item-Statistiken sowie das Alpha, das sich erg\u00e4be, wenn jedes einzelne Item weggelassen w\u00fcrde.\" aria-label=\"Zu Favoriten hinzuf\u00fcgen\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-bell-curve\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/cronbachs-alpha-rechner\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-4132\" data-post=\"4132\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Eingabefelder<\/legend><div class=\"is-single field\" id=\"input-1\"><span class=\"font-semibold\">Itemwerte \u2014 in jedes Feld geh\u00f6ren die Werte eines Items f\u00fcr alle Befragten<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Werte von Item 1<\/label><textarea id=\"field-2\" name=\"werte_von_item_1\">4; 3; 5; 2; 4<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Werte von Item 2<\/label><textarea id=\"field-3\" name=\"werte_von_item_2\">5; 3; 4; 2; 5<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Werte von Item 3<\/label><textarea id=\"field-4\" name=\"werte_von_item_3\">4; 4; 5; 3; 4<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-5\"><label for=\"field-5\">Werte von Item 4<\/label><textarea id=\"field-5\" name=\"werte_von_item_4\">3; 3; 4; 2; 4<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-6\"><label for=\"field-6\">Werte von Item 5 (optional)<\/label><textarea id=\"field-6\" name=\"werte_von_item_5_optional\"><\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-7\"><label for=\"field-7\">Werte von Item 6 (optional)<\/label><textarea id=\"field-7\" name=\"werte_von_item_6_optional\"><\/textarea><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Neu berechnen\" id=\"calculate-button\" data-post=\"4132\">Berechnen<\/button><button type=\"reset\">Zur\u00fccksetzen<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Automatisch berechnen<\/label><small>Wenn aktiviert, wird das Ergebnis automatisch aktualisiert, sobald Sie einen Wert \u00e4ndern.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Ergebnisse zur internen Konsistenz<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Cronbachs Alpha<\/span><span class=\"result-term\">\u03b1<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Standardisiertes Alpha (aus der mittleren Inter-Item-Korrelation)<\/span><span class=\"result-term\">\u03b1\u2032<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Anzahl der Items<\/span><span class=\"result-term\">k<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Befragte<\/span><span class=\"result-term\">n<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Summe der Item-Varianzen<\/span><span class=\"result-term\">\u03a3s\u00b2\u1d62<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>Varianz der Gesamtwerte<\/span><span class=\"result-term\">s\u00b2\u209c<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-7\"><span class=\"field-title\"><span>Item-Statistiken<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-7\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-8\"><span class=\"field-title\"><span>Wie Alpha berechnet und interpretiert wird<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-8\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Link zu dieser Berechnung kopieren<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Kommentar schreiben<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"4132\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">Wie finden Sie dieses Ergebnis?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Gef\u00e4llt mir <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Hilfreich <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Verwirrt <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Entt\u00e4uscht <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Ungenau <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Formel f\u00fcr Cronbachs Alpha<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">Formel<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ \\alpha = \\frac{k}{k-1}\\left(1 - \\frac{\\sum_{i=1}^{k} s_i^2}{s_t^2}\\right) \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Dabei gilt:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(k\\) \u2014 Anzahl der Items der Skala<\/li>\n<li>\\(s_i^2\\) \u2014 Varianz des Items \\(i\\) \u00fcber alle Befragten<\/li>\n<li>\\(s_t^2\\) \u2014 Varianz der Summenwerte (die Summe aller Items je Befragtem)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Formel stellt gegen\u00fcber, wie viel Varianz die Items einzeln aufweisen und wie viel Varianz ihre Summe hat. Messen die Items dasselbe zugrunde liegende Konstrukt, sorgt ihre gemeinsame Varianz daf\u00fcr, dass der Summenwert st\u00e4rker streut als die einzelnen Items, und Alpha n\u00e4hert sich 1. Eine verwandte Variante, das standardisierte Alpha, arbeitet mit der mittleren Inter-Item-Korrelation \\(\\bar{r}\\):<\/p>\n<p>\\[ \\alpha' = \\frac{k\\bar{r}}{1 + (k-1)\\bar{r}} \\]<\/p>\n<p>Alle Varianzen sind Stichprobenvarianzen mit dem Nenner \\(n-1\\).<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Cronbachs Alpha \u2013 Rechenbeispiel<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Beispiel:<\/strong> Ein Fragebogen mit 4 Items wurde von 5 Personen ausgef\u00fcllt, mit den voreingestellten Werten: Item 1 \u2014 4, 3, 5, 2, 4; Item 2 \u2014 5, 3, 4, 2, 5; Item 3 \u2014 4, 4, 5, 3, 4; Item 4 \u2014 3, 3, 4, 2, 4.<\/p>\n<p>\\[ s_1^2 = 1.3,\\quad s_2^2 = 1.7,\\quad s_3^2 = 0.5,\\quad s_4^2 = 0.7 \\quad\\Rightarrow\\quad \\textstyle\\sum s_i^2 = 4.2 \\]<\/p>\n<p>\\[ t = 16,\\ 13,\\ 18,\\ 9,\\ 17 \\quad\\Rightarrow\\quad s_t^2 = 13.3 \\]<\/p>\n<p>\\[ \\alpha = \\frac{4}{3}\\left(1 - \\frac{4.2}{13.3}\\right) = 0.9123 \\]<\/p>\n<p>Die mittlere Inter-Item-Korrelation betr\u00e4gt \\(\\bar{r} = 0.786\\); daraus ergibt sich das standardisierte Alpha:<\/p>\n<p>\\[ \\alpha' = \\frac{4 \\times 0.786}{1 + 3 \\times 0.786} = 0.9362 \\]<\/p>\n<p><strong>Ergebnis:<\/strong> \\(\\alpha = 0.9123\\) und \\(\\alpha' = 0.9362\\) \u2014 eine hervorragende interne Konsistenz f\u00fcr diesen kleinen Demonstrationsdatensatz aus 4 Items und 5 Befragten.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>So verwenden Sie den Rechner<\/h2>\n<ol>\n<li>Tragen Sie die Werte von <strong>Item 1<\/strong> in das erste Textfeld ein: ein Wert pro Person, getrennt durch Leerzeichen, Zeilenumbr\u00fcche oder Semikolons. Dezimalkommas (z. B. 3,5) sind erlaubt.<\/li>\n<li>F\u00fcllen Sie <strong>Item 2<\/strong> bis <strong>Item 4<\/strong> auf dieselbe Weise aus \u2014 achten Sie darauf, dass die Befragten in derselben Reihenfolge stehen und jede Person bei jedem Item einen Wert erh\u00e4lt.<\/li>\n<li>Erg\u00e4nzen Sie <strong>Item 5<\/strong> und <strong>Item 6<\/strong> nur, wenn Ihre Skala mehr als vier Items umfasst; lassen Sie sie andernfalls leer.<\/li>\n<li>Lesen Sie die Hauptergebnisse ab: <strong>Cronbachs Alpha<\/strong>, <strong>standardisiertes Alpha<\/strong>, Anzahl der Items und Befragten sowie die beiden in der Formel verwendeten Varianzen.<\/li>\n<li>Pr\u00fcfen Sie die <strong>Item-Statistiken<\/strong>: Mittelwert, Standardabweichung, korrigierte Trennsch\u00e4rfe und Alpha bei Itemausschluss f\u00fcr jedes Item \u2014 der Interpretationstext ordnet das Ergebnis in die \u00fcblichen Bewertungsgrenzen ein.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Was Cronbachs Alpha misst<\/h2>\n<p>Cronbachs Alpha ist das am weitesten verbreitete Ma\u00df f\u00fcr die <em>interne Konsistenz<\/em> einer Skala \u2014 eines Fragebogens, Tests oder Inventars, dessen Items zu einem einzigen Wert aufsummiert werden. Es beantwortet die Frage: H\u00e4ngen die Items zusammen und messen sie ein zugrunde liegendes Konstrukt, oder ziehen sie in verschiedene Richtungen? Konzeptionell sch\u00e4tzt Alpha den Anteil der Varianz des Summenwerts, der auf das zur\u00fcckgeht, was den Items gemeinsam ist, statt auf zuf\u00e4llige Messfehler.<\/p>\n<p>Alpha h\u00e4ngt von zwei Dingen ab: davon, wie stark die Items miteinander korrelieren, und davon, wie viele Items es sind. Eine l\u00e4ngere Skala aus gut korrelierenden Items liefert ein h\u00f6heres Alpha \u2014 deshalb kommt eine kurze Skala mit 3 Items oft selbst mit guten Items kaum \u00fcber 0,7 hinaus. Das standardisierte Alpha \\(\\alpha'\\) eliminiert den Einfluss unterschiedlicher Item-Varianzen, indem es von der mittleren Inter-Item-Korrelation ausgeht; es entspricht dem Wert, den man erhielte, wenn alle Items zuvor in z-Werte \u00fcberf\u00fchrt w\u00fcrden.<\/p>\n<p>Die verbreiteten, von George und Mallery popularisierten Richtwerte lauten: \\(\\alpha \\ge 0.9\\) hervorragend, \\(\\ge 0.8\\) gut, \\(\\ge 0.7\\) akzeptabel, \\(\\ge 0.6\\) fragw\u00fcrdig, \\(\\ge 0.5\\) schlecht, unter 0.5 inakzeptabel. F\u00fcr Forschungsskalen gilt etwa 0,8 als \u00fcbliches Ziel; bei kurzen Skalen oder explorativen Arbeiten gen\u00fcgt oft 0,7. Werte \u00fcber 0,95 sind nicht automatisch besser \u2014 sie k\u00f6nnen auf redundante Items hindeuten, die fast dieselbe Frage zweimal stellen.<\/p>\n<p>Ein hohes Alpha belegt Konsistenz, nicht Validit\u00e4t: Eine Skala kann v\u00f6llig konsistent sein und trotzdem das Falsche messen. Wie Ihr Summenwert mit anderen Ma\u00dfen zusammenh\u00e4ngt, pr\u00fcfen Sie mit dem <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/spearman-rangkorrelation-rechner\/\">Rechner f\u00fcr die Spearman-Rangkorrelation<\/a>; um die Verteilungen einzelner Items vor dem Aufsummieren zu vergleichen, ist der <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/schiefe-kurtosis-rechner\/\">Rechner f\u00fcr Schiefe und Kurtosis<\/a> ein n\u00fctzlicher Begleiter.<\/p>\n<h2>Voraussetzungen, Grenzen und praktische Hinweise<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Rekodieren Sie invertierte Items zuerst.<\/strong> Sind manche Items umgekehrt formuliert, m\u00fcssen deren Werte gespiegelt werden (z. B. bei einer 1\u20135-Skala: 6 minus Wert), bevor Sie sie eingeben \u2014 andernfalls f\u00e4llt Alpha k\u00fcnstlich niedrig oder sogar negativ aus.<\/li>\n<li><strong>Vollst\u00e4ndige Daten, gleiche Reihenfolge.<\/strong> Jedes Item braucht f\u00fcr jede Person einen Wert, in derselben Reihenfolge der Befragten. Fehlende Eintr\u00e4ge f\u00fchren zu einer Fehlermeldung statt zu stillschweigend falschen Ergebnissen.<\/li>\n<li><strong>Tau-\u00c4quivalenz.<\/strong> Alpha setzt voraus, dass alle Items das Konstrukt mit gleicher wahrer Score-Varianz messen. Unterscheiden sich die Items in ihrer Qualit\u00e4t, untersch\u00e4tzt Alpha die tats\u00e4chliche Reliabilit\u00e4t \u2014 betrachten Sie es daher als untere Grenze.<\/li>\n<li><strong>Eindimensionalit\u00e4t.<\/strong> Alpha ist f\u00fcr jeweils ein Konstrukt konzipiert. Erfassen Ihre Items zwei getrennte Dimensionen, berechnen Sie Alpha getrennt f\u00fcr jede Teilskala statt f\u00fcr den gesamten Satz.<\/li>\n<li><strong>Nutzen Sie die Item-Statistiken zur Skalenverbesserung.<\/strong> Eine korrigierte Trennsch\u00e4rfe unter etwa 0,3 deutet auf ein unpassendes Item hin, und ein Alpha bei Itemausschluss, das deutlich \u00fcber dem Gesamtwert liegt, markiert einen Kandidaten f\u00fcrs Entfernen. Streichen Sie h\u00f6chstens ein Item auf einmal und rechnen Sie anschlie\u00dfend neu.<\/li>\n<li><strong>Die Stichprobengr\u00f6\u00dfe z\u00e4hlt.<\/strong> Alpha wird aus Daten gesch\u00e4tzt; bei wenigen Befragten ist der Sch\u00e4tzwert ungenau. Geben Sie daher immer die Anzahl der Befragten zusammen mit dem Koeffizienten an.<\/li>\n<li><strong>Itemtyp.<\/strong> Alpha eignet sich f\u00fcr Items mit kontinuierlicher oder ordinaler Skalierung (z. B. Likert-Antworten). Bei dichotomen Items liefert dieselbe Rechnung die Kuder-Richardson-Formel 20, der Rechner funktioniert also auch f\u00fcr richtig\/falsch-Testdaten.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Kompakte Interpretationstabelle<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Cronbachs Alpha<\/th>\n<th>\u00dcbliche Einordnung<\/th>\n<th>Typisches Vorgehen<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>0,9 und dar\u00fcber<\/td>\n<td>Hervorragend<\/td>\n<td>Bei &gt; 0,95 auf redundante Items pr\u00fcfen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,8 \u2013 0,89<\/td>\n<td>Gut<\/td>\n<td>F\u00fcr Forschungszwecke geeignet<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,7 \u2013 0,79<\/td>\n<td>Akzeptabel<\/td>\n<td>F\u00fcr kurze Skalen in Ordnung<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,6 \u2013 0,69<\/td>\n<td>Fragw\u00fcrdig<\/td>\n<td>Schwache Items \u00fcberpr\u00fcfen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,5 \u2013 0,59<\/td>\n<td>Schlecht<\/td>\n<td>Skala \u00fcberarbeiten oder k\u00fcrzen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Unter 0,5<\/td>\n<td>Inakzeptabel<\/td>\n<td>Nicht als Gesamtwert verwenden<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Vertrauen Sie Ihrer Skala und m\u00f6chten Sie die Werte wom\u00f6glich zwischen Gruppen oder Bedingungen vergleichen \u2014 der <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/kruskal-wallis-test-rechner\/\">Kruskal-Wallis-Test-Rechner<\/a> behandelt drei oder mehr Gruppen, und der <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/cohens-d-rechner\/\">Cohen's-d-Rechner<\/a> beziffert die Gr\u00f6\u00dfe des Unterschieds.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Geben Sie die Werte von bis zu sechs Skalen-Items ein \u2013 je ein Item pro Feld \u2013 und erhalten Sie Cronbachs Alpha, das standardisierte Alpha, Item-Statistiken sowie das Alpha, das sich erg\u00e4be, wenn jedes einzelne Item weggelassen w\u00fcrde.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[32],"class_list":["post-4132","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistik","tag-deskriptive-statistik"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4132","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4132"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4132\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4364,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4132\/revisions\/4364"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4132"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4132"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4132"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}