{"id":71,"date":"2026-10-03T12:29:03","date_gmt":"2026-10-03T11:29:03","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/anova-rechner\/"},"modified":"2026-10-03T12:29:03","modified_gmt":"2026-10-03T11:29:03","slug":"anova-rechner","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/anova-rechner\/","title":{"rendered":"ANOVA-Rechner"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">ANOVA-Rechner (einfaktoriell)<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"71\" data-favorite-title=\"ANOVA\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/anova-rechner\/\" data-favorite-excerpt=\"Berechnen Sie eine einfaktorielle ANOVA mit 3 bis 6 Gruppen von Zahlen. Geben Sie die Daten jeder Gruppe ein und erhalten Sie den F-Wert, die Freiheitsgrade, den p-Wert, die Effektst\u00e4rke (Eta-Quadrat) und eine vollst\u00e4ndige ANOVA-Tabelle.\" aria-label=\"Zu Favoriten hinzuf\u00fcgen\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-bell-curve\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/anova-rechner\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-71\" data-post=\"71\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Eingabefelder<\/legend><div class=\"field\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Anzahl der Gruppen<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-1\" name=\"anzahl_der_gruppen\"><option value=\"3\" selected>3 Gruppen<\/option><option value=\"4\">4 Gruppen<\/option><option value=\"5\">5 Gruppen<\/option><option value=\"6\">6 Gruppen<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Daten der Gruppe 1<\/label><textarea id=\"field-2\" name=\"daten_der_gruppe_1\">20 22 25 24 23<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Daten der Gruppe 2<\/label><textarea id=\"field-3\" name=\"daten_der_gruppe_2\">25 27 30 28 26<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Daten der Gruppe 3<\/label><textarea id=\"field-4\" name=\"daten_der_gruppe_3\">22 21 23 24 20<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-5\" hidden><label for=\"field-5\">Daten der Gruppe 4<\/label><textarea id=\"field-5\" name=\"daten_der_gruppe_4\"><\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-6\" hidden><label for=\"field-6\">Daten der Gruppe 5<\/label><textarea id=\"field-6\" name=\"daten_der_gruppe_5\"><\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-7\" hidden><label for=\"field-7\">Daten der Gruppe 6<\/label><textarea id=\"field-7\" name=\"daten_der_gruppe_6\"><\/textarea><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Neu berechnen\" id=\"calculate-button\" data-post=\"71\">Berechnen<\/button><button type=\"reset\">Zur\u00fccksetzen<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Automatisch berechnen<\/label><small>Wenn aktiviert, wird das Ergebnis automatisch aktualisiert, sobald Sie einen Wert \u00e4ndern.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> ANOVA-Ergebnisse<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>F-Statistik<\/span><span class=\"result-term\">F<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Freiheitsgrade (zwischen)<\/span><span class=\"result-term\">df\u2081<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Freiheitsgrade (innerhalb)<\/span><span class=\"result-term\">df\u2082<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>p-Wert<\/span><span class=\"result-term\">p<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Eta-Quadrat (Effektst\u00e4rke)<\/span><span class=\"result-term\">\u03b7\u00b2<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>ANOVA-Tabelle<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-7\"><span class=\"field-title\"><span>Interpretation<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-7\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Ergebnis kopieren\" aria-label=\"Ergebnis kopieren\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Link zu dieser Berechnung kopieren<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Kommentar schreiben<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"71\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">Wie finden Sie dieses Ergebnis?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Gef\u00e4llt mir <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Hilfreich <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col 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transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Ungenau <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>ANOVA-Formel<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">Formel<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ F = \\frac{MS_B}{MS_W} = \\frac{SS_B \/ (k-1)}{SS_W \/ (N-k)}, \\quad SS_B = \\sum_{i=1}^{k} n_i \\left( \\bar{x}_i - \\bar{x} \\right)^2, \\quad SS_W = \\sum_{i=1}^{k} \\sum_{j=1}^{n_i} \\left( x_{ij} - \\bar{x}_i \\right)^2 \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Wobei gilt:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(k\\) \u2014 Anzahl der Gruppen<\/li>\n<li>\\(N\\) \u2014 Gesamtzahl aller Beobachtungen \u00fcber alle Gruppen hinweg<\/li>\n<li>\\(n_i\\) \u2014 Anzahl der Beobachtungen in Gruppe \\(i\\)<\/li>\n<li>\\(x_{ij}\\) \u2014 die \\(j\\)-te Beobachtung in Gruppe \\(i\\)<\/li>\n<li>\\(\\bar{x}_i\\) \u2014 Mittelwert der Gruppe \\(i\\)<\/li>\n<li>\\(\\bar{x}\\) \u2014 Gesamtmittelwert aller Beobachtungen<\/li>\n<li>\\(SS_B\\) \u2014 Quadratsumme zwischen den Gruppen (Streuung der Gruppenmittelwerte um den Gesamtmittelwert)<\/li>\n<li>\\(SS_W\\) \u2014 Quadratsumme innerhalb der Gruppen (Streuung der einzelnen Werte um ihre jeweiligen Gruppenmittelwerte)<\/li>\n<li>\\(MS_B\\), \\(MS_W\\) \u2014 mittlere Quadratsummen (Quadratsummen dividiert durch ihre Freiheitsgrade)<\/li>\n<li>\\(F\\) \u2014 die Pr\u00fcfgr\u00f6\u00dfe, die mit der F-Verteilung mit \\(k-1\\) und \\(N-k\\) Freiheitsgraden verglichen wird<\/li>\n<\/ul>\n<p>Der F-Wert ist das Verh\u00e4ltnis der Variation zwischen den Gruppen zur Variation innerhalb der Gruppen. Wenn sich die Gruppenmittelwerte tats\u00e4chlich unterscheiden, w\u00e4chst der Z\u00e4hler im Verh\u00e4ltnis zum Nenner und F wird gro\u00df.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>ANOVA \u2013 Rechenbeispiel<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Beispiel:<\/strong> drei Gruppen mit je f\u00fcnf Messwerten \u2014 Gruppe 1 = 20, 22, 25, 24, 23; Gruppe 2 = 25, 27, 30, 28, 26; Gruppe 3 = 22, 21, 23, 24, 20.<\/p>\n<p>Die Gruppenmittelwerte sind \\(\\bar{x}_1 = 22.8\\), \\(\\bar{x}_2 = 27.2\\), \\(\\bar{x}_3 = 22\\), und der Gesamtmittelwert ist \\(\\bar{x} = 24\\) bei \\(N = 15\\).<\/p>\n<p>\\[ SS_B = 5(22.8-24)^2 + 5(27.2-24)^2 + 5(22-24)^2 = 78.4 \\]<\/p>\n<p>\\[ SS_W = 14.8 + 14.8 + 10 = 39.6 \\]<\/p>\n<p>\\[ F = \\frac{78.4 \/ 2}{39.6 \/ 12} = \\frac{39.2}{3.3} \\approx 11.8788 \\]<\/p>\n<p><strong>Ergebnis:<\/strong> \\(F(2, 12) = 11.8788\\), \\(p \\approx 0.0014\\), \\(\\eta^2 = 78.4 \/ 118 \\approx 0.664\\). Die Unterschiede zwischen den Gruppenmittelwerten sind bei \\(\\alpha = 0.05\\) statistisch signifikant, mit einer gro\u00dfen Effektst\u00e4rke.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>So verwenden Sie den ANOVA-Rechner<\/h2>\n<ol>\n<li>W\u00e4hlen Sie die <strong>Anzahl der Gruppen<\/strong> (3 bis 6). Die einfaktorielle ANOVA erfordert mindestens drei Gruppen; die entsprechenden Eingabefelder erscheinen automatisch.<\/li>\n<li>Geben Sie die Zahlen jeder Gruppe in die Textfelder <strong>Daten Gruppe 1<\/strong>, <strong>Daten Gruppe 2<\/strong>, \u2026 ein. Trennen Sie die Werte durch Leerzeichen, Semikolons oder Zeilenumbr\u00fcche; Dezimalkommas werden akzeptiert.<\/li>\n<li>Jede Gruppe ben\u00f6tigt mindestens zwei Zahlen, aber die Gruppen m\u00fcssen nicht gleich gro\u00df sein.<\/li>\n<li>Lesen Sie den <strong>F-Wert<\/strong>, die <strong>Freiheitsgrade (zwischen)<\/strong>, die <strong>Freiheitsgrade (innerhalb)<\/strong>, den <strong>p-Wert<\/strong> und das <strong>Eta-Quadrat (Effektst\u00e4rke)<\/strong> im Ergebnisbereich ab.<\/li>\n<li>Pr\u00fcfen Sie die <strong>ANOVA-Tabelle<\/strong> mit der vollst\u00e4ndigen Aufschl\u00fcsselung der Quadratsummen, Freiheitsgrade und mittleren Quadratsummen sowie die Zeile <strong>Interpretation<\/strong> f\u00fcr ein Ergebnis in verst\u00e4ndlicher Sprache.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Was ist eine einfaktorielle ANOVA?<\/h2>\n<p>Die Varianzanalyse (ANOVA) pr\u00fcft, ob die Mittelwerte von drei oder mehr unabh\u00e4ngigen Gruppen alle gleich sind. \u201eEinfaktoriell\u201c bedeutet, dass ein einziger Faktor (zum Beispiel Unterrichtsmethode, D\u00fcngemitteltyp oder Maschineneinstellung) die Gruppen definiert. Die Nullhypothese besagt, dass alle Gruppen denselben Populationsmittelwert haben; die Alternativhypothese lautet, dass sich mindestens ein Gruppenmittelwert unterscheidet.<\/p>\n<p>Der Test beruht auf dem Vergleich zweier Varianzsch\u00e4tzungen. \\(MS_B\\) misst, wie stark die Gruppenmittelwerte um den Gesamtmittelwert streuen \u2014 sie umfasst sowohl zuf\u00e4lliges Rauschen als auch tats\u00e4chliche Unterschiede zwischen den Gruppen. \\(MS_W\\) misst die nat\u00fcrliche Streuung der Werte innerhalb jeder Gruppe, also reines Rauschen. Wenn die Nullhypothese zutrifft, sch\u00e4tzen beide dieselbe zugrunde liegende Varianz und F sollte nahe bei 1 liegen. Ein gro\u00dfes F zeigt an, dass die Unterschiede zwischen den Gruppen zu gro\u00df sind, um allein durch die Variabilit\u00e4t innerhalb der Gruppen erkl\u00e4rbar zu sein.<\/p>\n<p>Der p-Wert sagt Ihnen, wie wahrscheinlich ein mindestens so gro\u00dfer F-Wert wie Ihrer w\u00e4re, wenn alle Gruppenmittelwerte tats\u00e4chlich gleich w\u00e4ren. Ein p-Wert unter Ihrem Signifikanzniveau (\u00fcblicherweise \\(\\alpha = 0.05\\)) f\u00fchrt zur Ablehnung der Nullhypothese. Beachten Sie, dass ein signifikantes Ergebnis nur aussagt, dass sich <em>irgendeine<\/em> Gruppe unterscheidet \u2014 nicht welche. Um die Unterschiede zu lokalisieren, f\u00fchren Sie Post-hoc-Tests wie den Tukey-HSD-Test durch.<\/p>\n<p>Der Rechner gibt zus\u00e4tzlich Eta-Quadrat (\\(\\eta^2\\)) aus, ein Ma\u00df f\u00fcr die Effektst\u00e4rke: den Anteil der Gesamtstreuung in den Daten, der durch die Gruppenzugeh\u00f6rigkeit erkl\u00e4rt wird. Ein signifikanter p-Wert bei einer winzigen Effektst\u00e4rke kann in der Praxis kaum relevant sein \u2014 es lohnt sich also, beide Zahlen zu pr\u00fcfen.<\/p>\n<h2>Voraussetzungen, Grenzen und Tipps<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Unabh\u00e4ngigkeit:<\/strong> Die Beobachtungen m\u00fcssen unabh\u00e4ngig sein \u2014 eine Messung darf eine andere nicht beeinflussen.<\/li>\n<li><strong>Normalverteilung:<\/strong> Jede Gruppe sollte ungef\u00e4hr normalverteilt sein. Die ANOVA ist bei moderaten Abweichungen mit \u00e4hnlichen Gruppengr\u00f6\u00dfen ziemlich robust; bei stark schiefen Daten sollten Sie einen nichtparametrischen Test wie den Kruskal-Wallis-Test in Erw\u00e4gung ziehen.<\/li>\n<li><strong>Gleiche Varianzen:<\/strong> Die Gruppen sollten \u00e4hnliche Varianzen haben (Homoskedastizit\u00e4t). Pr\u00fcfen Sie dies mit einer Faustregel \u2014 wenn die gr\u00f6\u00dfte Gruppenvarianz mehr als etwa doppelt so gro\u00df ist wie die kleinste, ist Vorsicht geboten. Alternativ k\u00f6nnen Sie die Streuung der Gruppen mit dem <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/variationskoeffizient-rechner\/\">Rechner f\u00fcr den Variationskoeffizienten<\/a> oder dem <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/standardabweichung-rechner\/\">Rechner f\u00fcr die Standardabweichung<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Schwellenwerte der Effektst\u00e4rke:<\/strong> Konventionsgem\u00e4\u00df ist \\(\\eta^2 \\approx 0.01\\) ein kleiner Effekt, \\(\\eta^2 \\approx 0.06\\) ein mittlerer und \\(\\eta^2 \\approx 0.14\\) ein gro\u00dfer Effekt.<\/li>\n<li><strong>Nur Mittelwertsvergleich:<\/strong> F\u00fcr den Vergleich einzelner Gruppen verwenden Sie einen t-Test; die ANOVA ben\u00f6tigt mindestens drei Gruppen \u2014 deshalb liegt das Minimum des Rechners bei 3.<\/li>\n<li><strong>Fehlende Werte:<\/strong> Leere Eingaben werden ignoriert \u2014 es werden nur g\u00fcltige Zahlen verwendet, und jede Gruppe ben\u00f6tigt mindestens zwei davon.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Weitere Rechner<\/h2>\n<p>Wenn Ihre Analyse weitere statistische Werkzeuge umfasst, k\u00f6nnten auch diese n\u00fctzlich sein: der <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/normalverteilung-rechner\/\">Rechner f\u00fcr die Normalverteilung<\/a> zum Arbeiten mit der zugrunde liegenden Verteilungsannahme, der <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/varianz-rechner\/\">Rechner f\u00fcr die Varianz<\/a> zur Untersuchung der Streuung innerhalb der Gruppen, der <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/lineare-regression-rechner\/\">Rechner f\u00fcr die lineare Regression<\/a> zur Modellierung von Zusammenh\u00e4ngen zwischen kontinuierlichen Variablen und der <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/de\/statistik\/konfidenzintervall-rechner\/\">Rechner f\u00fcr Konfidenzintervalle<\/a> zur Sch\u00e4tzung von Gruppenmittelwerten mit Fehlergrenzen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Berechnen Sie eine einfaktorielle ANOVA mit 3 bis 6 Gruppen von Zahlen. 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