{"id":5184,"date":"2026-10-14T20:44:17","date_gmt":"2026-10-14T17:44:17","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-alfa-de-cronbach\/"},"modified":"2026-10-14T20:44:17","modified_gmt":"2026-10-14T17:44:17","slug":"calculadora-alfa-de-cronbach","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-alfa-de-cronbach\/","title":{"rendered":"Calculadora del alfa de Cronbach"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Eval\u00faa la consistencia interna de una escala<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"5184\" data-favorite-title=\"Alfa de Cronbach\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-alfa-de-cronbach\/\" data-favorite-excerpt=\"Introduce las puntuaciones de hasta seis \u00edtems de una escala, un \u00edtem por cuadro, y obt\u00e9n el alfa de Cronbach, el alfa estandarizado, las estad\u00edsticas por \u00edtem y el alfa que resultar\u00eda al eliminar cada \u00edtem.\" aria-label=\"A\u00f1adir a favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-bell-curve\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-alfa-de-cronbach\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-5184\" data-post=\"5184\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"is-single field\" id=\"input-1\"><span class=\"font-semibold\">Puntuaciones de los \u00edtems \u2014 cada campo contiene las puntuaciones de un \u00edtem para todos los encuestados<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Puntuaciones del \u00edtem 1<\/label><textarea id=\"field-2\" name=\"puntuaciones_del_tem_1\">4; 3; 5; 2; 4<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Puntuaciones del \u00edtem 2<\/label><textarea id=\"field-3\" name=\"puntuaciones_del_tem_2\">5; 3; 4; 2; 5<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Puntuaciones del \u00edtem 3<\/label><textarea id=\"field-4\" name=\"puntuaciones_del_tem_3\">4; 4; 5; 3; 4<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-5\"><label for=\"field-5\">Puntuaciones del \u00edtem 4<\/label><textarea id=\"field-5\" name=\"puntuaciones_del_tem_4\">3; 3; 4; 2; 4<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-6\"><label for=\"field-6\">Puntuaciones del \u00edtem 5 (opcional)<\/label><textarea id=\"field-6\" name=\"puntuaciones_del_tem_5_opcional\"><\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-7\"><label for=\"field-7\">Puntuaciones del \u00edtem 6 (opcional)<\/label><textarea id=\"field-7\" name=\"puntuaciones_del_tem_6_opcional\"><\/textarea><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"5184\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Restablecer<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular autom\u00e1ticamente<\/label><small>Si est\u00e1 activado, el resultado se actualizar\u00e1 autom\u00e1ticamente al cambiar cualquier valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Resultados de la consistencia interna<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Alfa de Cronbach<\/span><span class=\"result-term\">\u03b1<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Alfa estandarizada (a partir de la correlaci\u00f3n media entre \u00edtems)<\/span><span class=\"result-term\">\u03b1\u2032<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>N\u00famero de \u00edtems<\/span><span class=\"result-term\">k<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Encuestados<\/span><span class=\"result-term\">n<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Suma de las varianzas de los \u00edtems<\/span><span class=\"result-term\">\u03a3s\u00b2\u1d62<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>Varianza de la puntuaci\u00f3n total<\/span><span class=\"result-term\">s\u00b2\u209c<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-7\"><span class=\"field-title\"><span>Estad\u00edsticos de los \u00edtems<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-7\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-8\"><span class=\"field-title\"><span>C\u00f3mo se calcula el alfa y c\u00f3mo interpretarlo<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-8\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar enlace a este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Dejar un comentario<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"5184\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">\u00bfQu\u00e9 te ha parecido este resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Me gusta <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confuso <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Decepcionado <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Inexacto <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>F\u00f3rmula del alfa de Cronbach<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ \\alpha = \\frac{k}{k-1}\\left(1 - \\frac{\\sum_{i=1}^{k} s_i^2}{s_t^2}\\right) \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Donde:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(k\\) \u2014 n\u00famero de \u00edtems de la escala<\/li>\n<li>\\(s_i^2\\) \u2014 varianza del \u00edtem \\(i\\) entre los encuestados<\/li>\n<li>\\(s_t^2\\) \u2014 varianza de las puntuaciones totales (la suma de cada encuestado en todos los \u00edtems)<\/li>\n<\/ul>\n<p>La f\u00f3rmula compara la varianza que tienen los \u00edtems por separado con la varianza de su suma. Si los \u00edtems miden el mismo constructo subyacente, la varianza compartida hace que la puntuaci\u00f3n total var\u00ede m\u00e1s que los \u00edtems por separado, y el alfa se acerca a 1. Una forma relacionada, el alfa estandarizado, utiliza la correlaci\u00f3n media entre \u00edtems \\(\\bar{r}\\):<\/p>\n<p>\\[ \\alpha' = \\frac{k\\bar{r}}{1 + (k-1)\\bar{r}} \\]<\/p>\n<p>Todas las varianzas son varianzas muestrales con denominador \\(n-1\\).<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Alfa de Cronbach: ejemplo de c\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Ejemplo:<\/strong> un cuestionario de 4 \u00edtems fue respondido por 5 personas con las puntuaciones predeterminadas: \u00edtem 1 \u2014 4, 3, 5, 2, 4; \u00edtem 2 \u2014 5, 3, 4, 2, 5; \u00edtem 3 \u2014 4, 4, 5, 3, 4; \u00edtem 4 \u2014 3, 3, 4, 2, 4.<\/p>\n<p>\\[ s_1^2 = 1.3,\\quad s_2^2 = 1.7,\\quad s_3^2 = 0.5,\\quad s_4^2 = 0.7 \\quad\\Rightarrow\\quad \\textstyle\\sum s_i^2 = 4.2 \\]<\/p>\n<p>\\[ t = 16,\\ 13,\\ 18,\\ 9,\\ 17 \\quad\\Rightarrow\\quad s_t^2 = 13.3 \\]<\/p>\n<p>\\[ \\alpha = \\frac{4}{3}\\left(1 - \\frac{4.2}{13.3}\\right) = 0.9123 \\]<\/p>\n<p>La correlaci\u00f3n media entre \u00edtems es \\(\\bar{r} = 0.786\\), lo que da un alfa estandarizado:<\/p>\n<p>\\[ \\alpha' = \\frac{4 \\times 0.786}{1 + 3 \\times 0.786} = 0.9362 \\]<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> \\(\\alpha = 0.9123\\) y \\(\\alpha' = 0.9362\\), una consistencia interna excelente para este peque\u00f1o conjunto de demostraci\u00f3n de 4 \u00edtems y 5 encuestados.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>C\u00f3mo usar la calculadora<\/h2>\n<ol>\n<li>Introduce las puntuaciones del <strong>\u00edtem 1<\/strong> en el primer cuadro de texto: una puntuaci\u00f3n por encuestado, separadas por espacios, saltos de l\u00ednea o punto y coma. Tambi\u00e9n se aceptan comas decimales (p. ej., 3,5).<\/li>\n<li>Rellena los <strong>\u00edtems del 2<\/strong> al <strong>4<\/strong> de la misma manera, manteniendo a los encuestados en el mismo orden y dando una puntuaci\u00f3n de cada encuestado en cada \u00edtem.<\/li>\n<li>A\u00f1ade el <strong>\u00edtem 5<\/strong> y el <strong>\u00edtem 6<\/strong> solo si tu escala tiene m\u00e1s de cuatro \u00edtems; en caso contrario, d\u00e9jalos vac\u00edos.<\/li>\n<li>Consulta los resultados principales: <strong>alfa de Cronbach<\/strong>, <strong>alfa estandarizado<\/strong>, n\u00famero de \u00edtems, n\u00famero de encuestados y las dos varianzas que se usan en la f\u00f3rmula.<\/li>\n<li>Revisa la <strong>tabla de estad\u00edsticas por \u00edtem<\/strong> para ver la media, la desviaci\u00f3n t\u00edpica, la correlaci\u00f3n \u00edtem-total corregida y el alfa que resultar\u00eda al eliminar cada \u00edtem, adem\u00e1s del texto de interpretaci\u00f3n sobre c\u00f3mo se valora el resultado de forma convencional.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Qu\u00e9 mide el alfa de Cronbach<\/h2>\n<p>El alfa de Cronbach es la medida m\u00e1s utilizada de la <em>consistencia interna<\/em> de una escala: un cuestionario, test o inventario cuyos \u00edtems se suman en una \u00fanica puntuaci\u00f3n. Responde a la pregunta: \u00bflos \u00edtems van juntos y miden un mismo constructo subyacente, o tiran cada uno en una direcci\u00f3n distinta? Conceptualmente, el alfa estima la proporci\u00f3n de la varianza de la puntuaci\u00f3n total que se debe a lo que los \u00edtems tienen en com\u00fan y no al error de medici\u00f3n aleatorio.<\/p>\n<p>El alfa depende de dos cosas: la fuerza con que los \u00edtems se correlacionan entre s\u00ed y el n\u00famero de \u00edtems. Una escala m\u00e1s larga con \u00edtems bien correlacionados produce un alfa m\u00e1s alto, y por eso una escala corta de 3 \u00edtems puede tener dificultades para llegar a 0,7 aunque los \u00edtems sean buenos. El alfa estandarizado \\(\\alpha'\\) elimina el efecto de que los \u00edtems tengan varianzas distintas, ya que se calcula a partir de la correlaci\u00f3n media entre \u00edtems; es el valor que obtendr\u00edas si primero convirtieras todos los \u00edtems en puntuaciones z.<\/p>\n<p>Los puntos de referencia convencionales, popularizados por George y Mallery, son: \\(\\alpha \\ge 0.9\\) excelente, \\(\\ge 0.8\\) bueno, \\(\\ge 0.7\\) aceptable, \\(\\ge 0.6\\) cuestionable, \\(\\ge 0.5\\) pobre y por debajo de 0,5 inaceptable. En torno a 0,8 es el objetivo habitual para escalas de investigaci\u00f3n; para escalas cortas o trabajos exploratorios, 0,7 suele considerarse suficiente. Los valores superiores a 0,95 no son autom\u00e1ticamente mejores: pueden se\u00f1alar \u00edtems redundantes que preguntan casi lo mismo dos veces.<\/p>\n<p>Un alfa alto es prueba de consistencia, no de validez: una escala puede ser perfectamente consistente y aun as\u00ed medir lo que no debe. Si quieres comprobar c\u00f3mo se relaciona tu puntuaci\u00f3n total con otras medidas, visita la <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/correlacion-rangos-spearman\/\">calculadora de correlaci\u00f3n de rangos de Spearman<\/a>; para comparar las distribuciones de los \u00edtems individuales antes de sumarlos, la <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-asimetria-curtosis\/\">calculadora de asimetr\u00eda y curtosis<\/a> es una buena compa\u00f1era.<\/p>\n<h2>Supuestos, limitaciones y consejos pr\u00e1cticos<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Los \u00edtems inversos deben recodificarse primero.<\/strong> Si algunos \u00edtems est\u00e1n redactados en direcci\u00f3n contraria, sus puntuaciones deben invertirse (p. ej., en una escala de 1 a 5, 6 menos la puntuaci\u00f3n) antes de introducirlas; de lo contrario, el alfa saldr\u00e1 artificialmente bajo o incluso negativo.<\/li>\n<li><strong>Datos completos y en el mismo orden.<\/strong> Cada \u00edtem necesita una puntuaci\u00f3n de cada encuestado, con los encuestados en el mismo orden. Las entradas que falten generan un error en lugar de un resultado silenciosamente incorrecto.<\/li>\n<li><strong>Tau-equivalencia.<\/strong> El alfa asume que todos los \u00edtems miden el constructo con varianzas iguales de la puntuaci\u00f3n verdadera. Cuando los \u00edtems difieren en calidad, el alfa subestima la fiabilidad real, as\u00ed que tr\u00e1talo como un l\u00edmite inferior.<\/li>\n<li><strong>Unidimensionalidad.<\/strong> El alfa est\u00e1 pensado para un solo constructo a la vez. Si tus \u00edtems tocan dos dimensiones distintas, calcula el alfa por separado en cada subescala y no en el conjunto completo.<\/li>\n<li><strong>Usa las estad\u00edsticas por \u00edtem para mejorar la escala.<\/strong> Una correlaci\u00f3n \u00edtem-total corregida por debajo de 0,3 aproximadamente sugiere un \u00edtem mal ajustado, y un \u00abalfa si se elimina el \u00edtem\u00bb claramente superior al alfa global se\u00f1ala un candidato a eliminaci\u00f3n. Elimina como mucho un \u00edtem cada vez y vuelve a calcular.<\/li>\n<li><strong>El tama\u00f1o de la muestra importa.<\/strong> El alfa se estima a partir de datos; con pocos encuestados la estimaci\u00f3n es imprecisa, as\u00ed que indica siempre el n\u00famero de encuestados junto con el coeficiente.<\/li>\n<li><strong>Tipo de \u00edtem.<\/strong> El alfa es adecuado para \u00edtems puntuados en una escala continua u ordinal (p. ej., tipo Likert). Con \u00edtems dicot\u00f3micos, el mismo c\u00e1lculo da la f\u00f3rmula 20 de Kuder\u2013Richardson, de modo que la calculadora tambi\u00e9n sirve para datos de test de acierto\/fallo.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Referencia r\u00e1pida de interpretaci\u00f3n<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Alfa de Cronbach<\/th>\n<th>Lectura convencional<\/th>\n<th>Acci\u00f3n habitual<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>0,9 o m\u00e1s<\/td>\n<td>Excelente<\/td>\n<td>Comprobar si hay \u00edtems redundantes si &gt; 0,95<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,8 \u2013 0,89<\/td>\n<td>Bueno<\/td>\n<td>Apto para uso en investigaci\u00f3n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,7 \u2013 0,79<\/td>\n<td>Aceptable<\/td>\n<td>Suficiente para escalas cortas<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,6 \u2013 0,69<\/td>\n<td>Cuestionable<\/td>\n<td>Revisar los \u00edtems d\u00e9biles<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,5 \u2013 0,59<\/td>\n<td>Pobre<\/td>\n<td>Revisar o acortar la escala<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Por debajo de 0,5<\/td>\n<td>Inaceptable<\/td>\n<td>No usar como puntuaci\u00f3n \u00fanica<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Una vez que conf\u00edes en tu escala, quiz\u00e1 quieras comparar puntuaciones entre grupos o condiciones: la <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/en\/statistics\/kruskal-wallis-test-calculator\/\">calculadora de la prueba de Kruskal\u2013Wallis<\/a> funciona con tres o m\u00e1s grupos, y la <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-d-de-cohen\/\">calculadora de la d de Cohen<\/a> cuantifica el tama\u00f1o de la diferencia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Introduce las puntuaciones de hasta seis \u00edtems de una escala, un \u00edtem por cuadro, y obt\u00e9n el alfa de Cronbach, el alfa estandarizado, las estad\u00edsticas por \u00edtem y el alfa que resultar\u00eda al eliminar cada \u00edtem.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[29],"tags":[67],"class_list":["post-5184","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estadistica","tag-estadistica-descriptiva"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5184","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5184"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5184\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5663,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5184\/revisions\/5663"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5184"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5184"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5184"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}