{"id":5233,"date":"2026-10-15T00:31:48","date_gmt":"2026-10-14T21:31:48","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-prueba-de-levene\/"},"modified":"2026-10-15T00:31:48","modified_gmt":"2026-10-14T21:31:48","slug":"calculadora-prueba-de-levene","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-prueba-de-levene\/","title":{"rendered":"Calculadora de la prueba de Levene"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Comprueba si los grupos independientes tienen varianzas iguales<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"5233\" data-favorite-title=\"Prueba de Levene\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-prueba-de-levene\/\" data-favorite-excerpt=\"Comprueba si varios grupos independientes tienen varianzas iguales. Introduce las observaciones de dos o m\u00e1s grupos, una por l\u00ednea, elige centrar en la media o en la mediana, y obt\u00e9n el estad\u00edstico F, los grados de libertad y el valor p.\" aria-label=\"A\u00f1adir a favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-calculator\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-prueba-de-levene\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-5233\" data-post=\"5233\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"field\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Observaciones por grupo<\/label><textarea id=\"field-1\" name=\"observaciones_por_grupo\">8 9 10 11 12\n8 10 12 14 16\n9 10 11 12 13<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Centrar cada grupo en su<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-2\" name=\"centrar_cada_grupo_en_su\"><option value=\"mean\">Media (prueba original de Levene)<\/option><option value=\"median\" selected>Mediana (variante de Brown\u2013Forsythe)<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"5233\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Restablecer<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular autom\u00e1ticamente<\/label><small>Si est\u00e1 activado, el resultado se actualizar\u00e1 autom\u00e1ticamente al cambiar cualquier valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Resultados de la prueba de Levene<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Estad\u00edstico de contraste (F)<\/span><span class=\"result-term\">F<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Grados de libertad del numerador<\/span><span class=\"result-term\">gl\u2081<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Grados de libertad del denominador<\/span><span class=\"result-term\">gl\u2082<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Valor p<\/span><span class=\"result-term\">p<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Interpretaci\u00f3n<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar enlace a este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Dejar un comentario<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"5233\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">\u00bfQu\u00e9 te ha parecido este resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Me gusta <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confuso <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Decepcionado <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Inexacto <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>F\u00f3rmula de la prueba de Levene<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\\[ W = \\frac{N - k}{k - 1} \\cdot \\frac{\\sum_{i=1}^{k} n_i \\left( \\bar{Z}_i - \\bar{Z} \\right)^2}{\\sum_{i=1}^{k} \\sum_{j=1}^{n_i} \\left( Z_{ij} - \\bar{Z}_i \\right)^2} \\]<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Donde:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(k\\) \u2014 n\u00famero de grupos<\/li>\n<li>\\(N\\) \u2014 n\u00famero total de observaciones de todos los grupos<\/li>\n<li>\\(n_i\\) \u2014 n\u00famero de observaciones del grupo \\(i\\)<\/li>\n<li>\\(Z_{ij} = |Y_{ij} - \\tilde{Y}_i|\\) \u2014 la desviaci\u00f3n absoluta de la observaci\u00f3n \\(j\\) del grupo \\(i\\) respecto al centro de su grupo (la media en la prueba de Levene original, la mediana en la variante de Brown\u2013Forsythe)<\/li>\n<li>\\(\\bar{Z}_i\\) \u2014 media de las desviaciones absolutas del grupo \\(i\\)<\/li>\n<li>\\(\\bar{Z}\\) \u2014 media de todas las desviaciones absolutas<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bajo la hip\u00f3tesis nula de que todas las varianzas grupales son iguales, el estad\u00edstico \\(W\\) sigue una distribuci\u00f3n F con \\(k-1\\) y \\(N-k\\) grados de libertad. En el fondo, es un ANOVA de un factor aplicado a las desviaciones absolutas respecto a los centros de los grupos.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Prueba de Levene \u2013 Ejemplo de c\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Ejemplo:<\/strong> tres grupos de cinco mediciones cada uno, evaluados con el m\u00e9todo por defecto centrado en la mediana (Brown\u2013Forsythe).<\/p>\n<p>Grupo 1: 8, 9, 10, 11, 12 &nbsp; Grupo 2: 8, 10, 12, 14, 16 &nbsp; Grupo 3: 9, 10, 11, 12, 13<\/p>\n<p>Medianas de los grupos: 10, 12, 11. Desviaciones absolutas respecto a las medianas:<\/p>\n<p>\\[ Z_1 = 2, 1, 0, 1, 2 \\quad (\\bar{Z}_1 = 1.2) \\]<\/p>\n<p>\\[ Z_2 = 4, 2, 0, 2, 4 \\quad (\\bar{Z}_2 = 2.4), \\qquad Z_3 = 2, 1, 0, 1, 2 \\quad (\\bar{Z}_3 = 1.2) \\]<\/p>\n<p>Desviaci\u00f3n media global: \\(\\bar{Z} = 24\/15 = 1.6\\).<\/p>\n<p>\\[ \\sum n_i (\\bar{Z}_i - \\bar{Z})^2 = 5(0.4)^2 + 5(0.8)^2 + 5(0.4)^2 = 4.8 \\]<\/p>\n<p>\\[ \\sum\\sum (Z_{ij} - \\bar{Z}_i)^2 = 2.8 + 11.2 + 2.8 = 16.8 \\]<\/p>\n<p>\\[ W = \\frac{15 - 3}{3 - 1} \\cdot \\frac{4.8}{16.8} = 6 \\cdot 0.2857 = 1.7143 \\]<\/p>\n<p>Con \\(df_1 = 2\\) y \\(df_2 = 12\\), el valor p es \\(p \\approx 0.221\\).<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> \\(F = 1.7143\\), \\(df_1 = 2\\), \\(df_2 = 12\\), \\(p \\approx 0.221\\). Como \\(p &gt; 0.05\\), no hay evidencia suficiente contra la igualdad de varianzas en estos tres grupos.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>C\u00f3mo usar la calculadora de la prueba de Levene<\/h2>\n<ol>\n<li>Escribe tus datos en el campo <strong>Observaciones de los grupos<\/strong>, con los valores de cada grupo en su propia l\u00ednea. Separa los valores con espacios o punto y coma; se aceptan comas decimales. Cada grupo necesita al menos dos observaciones y puedes introducir entre 2 y 20 grupos.<\/li>\n<li>Elige el m\u00e9todo de centrado en el desplegable <strong>Centrar cada grupo en su<\/strong>: <em>Media (prueba de Levene original)<\/em> o <em>Mediana (variante de Brown\u2013Forsythe)<\/em>.<\/li>\n<li>Lee los resultados: el estad\u00edstico de contraste <strong>F<\/strong>, los dos grados de libertad, el <strong>valor p<\/strong> y una interpretaci\u00f3n en lenguaje llano sobre si puede asumirse que las varianzas de los grupos son iguales al nivel de 0.05.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es la prueba de Levene y cu\u00e1ndo la necesitas?<\/h2>\n<p>La prueba de Levene es un procedimiento estad\u00edstico que sirve para verificar el supuesto de <strong>homogeneidad de varianzas<\/strong>, es decir, la idea de que varios grupos independientes comparten la misma varianza poblacional. Muchos m\u00e9todos cl\u00e1sicos \u2014como la prueba t para dos muestras, el ANOVA de un factor o los dise\u00f1os de medidas repetidas\u2014 asumen que las varianzas son iguales entre grupos. Cuando ese supuesto falla, las tasas de error nominales de estas pruebas pueden verse distorsionadas: puede que declares un resultado \u00absignificativo\u00bb m\u00e1s a menudo del 5 % prometido, o que pierdas potencia.<\/p>\n<p>La prueba funciona transformando los datos brutos: cada observaci\u00f3n se sustituye por su distancia absoluta al centro del grupo, y sobre esas distancias se realiza un ANOVA de un factor. Si los grupos realmente tienen varianzas iguales, la desviaci\u00f3n absoluta media ser\u00e1 parecida en todos ellos y el estad\u00edstico F resultante ser\u00e1 peque\u00f1o. Si un grupo est\u00e1 claramente m\u00e1s disperso que los dem\u00e1s, sus desviaciones ser\u00e1n mayores en promedio y el estad\u00edstico se inflar\u00e1.<\/p>\n<p>Interpretar el resultado es sencillo: un valor p peque\u00f1o (por debajo de 0.05) aporta evidencia de que la varianza de al menos un grupo es distinta, as\u00ed que deber\u00edas aplicar una transformaci\u00f3n que estabilice la varianza (por ejemplo, una transformaci\u00f3n logar\u00edtmica) o cambiar a un procedimiento que no asuma varianzas iguales, como el ANOVA de Welch. Un valor p grande indica que los datos son compatibles con varianzas iguales, pero no demuestra que las varianzas sean exactamente iguales: la prueba simplemente no encuentra evidencia en contra del supuesto.<\/p>\n<p>La prueba de Levene suele preferirse a alternativas m\u00e1s antiguas como la prueba de Bartlett porque es mucho menos sensible a la falta de normalidad de los datos. Es el complemento natural de las comparaciones param\u00e9tricas entre grupos; si m\u00e1s adelante pasas a m\u00e9todos no param\u00e9tricos, la <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/en\/statistics\/kruskal-wallis-test-calculator\/\">prueba de Kruskal\u2013Wallis<\/a> o la <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-prueba-de-friedman\/\">prueba de Friedman<\/a> pueden ser adecuadas seg\u00fan tu dise\u00f1o.<\/p>\n<h2>Supuestos, limitaciones y consejos pr\u00e1cticos<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Independencia.<\/strong> Las observaciones deben ser independientes dentro de cada grupo y entre grupos. La prueba de Levene no es apropiada para datos pareados o de medidas repetidas.<\/li>\n<li><strong>Dos versiones de la prueba.<\/strong> La prueba de Levene original centra cada grupo en su media, lo que la hace sensible a los valores at\u00edpicos y a las distribuciones asim\u00e9tricas. La variante de Brown\u2013Forsythe centra en la mediana y es m\u00e1s robusta; es la opci\u00f3n por defecto de esta calculadora y de la mayor\u00eda de programas estad\u00edsticos.<\/li>\n<li><strong>El tama\u00f1o de los grupos importa.<\/strong> Con grupos muy peque\u00f1os la prueba tiene poca potencia y puede pasar por alto diferencias reales de varianza. Con muestras muy grandes puede marcar como significativas diferencias triviales. Valora siempre el tama\u00f1o pr\u00e1ctico de la diferencia de varianzas, no solo el valor p.<\/li>\n<li><strong>Varianzas iguales no significa medias iguales.<\/strong> Esta prueba no dice nada sobre si los promedios de los grupos difieren: solo examina la dispersi\u00f3n. Para comparar medias entre grupos, acude mejor a procedimientos como la <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/en\/statistics\/z-test-for-a-mean-calculator\/\">prueba Z para una media<\/a>.<\/li>\n<li><strong>No olvides el an\u00e1lisis principal.<\/strong> La comprobaci\u00f3n de varianzas suele ser un paso previo. Si tu an\u00e1lisis contin\u00faa, la <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/en\/statistics\/statistical-power-calculator\/\">calculadora de potencia estad\u00edstica<\/a> puede ayudarte a saber si tus tama\u00f1os de muestra bastan para detectar los efectos que te interesan.<\/li>\n<li><strong>L\u00edmites razonables de datos.<\/strong> La calculadora admite hasta 20 grupos y 1 000 observaciones en total, con valores de hasta un bill\u00f3n en valor absoluto: de sobra para los conjuntos de datos habituales en clase y en investigaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comprueba si varios grupos independientes tienen varianzas iguales. 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