{"id":576,"date":"2026-10-03T06:05:37","date_gmt":"2026-10-03T03:05:37","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/?p=576"},"modified":"2026-10-03T06:05:37","modified_gmt":"2026-10-03T03:05:37","slug":"calculadora-valor-p","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-valor-p\/","title":{"rendered":"Calculadora del valor p"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Halla el valor p de tu prueba<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"576\" data-favorite-title=\"Valor p\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-valor-p\/\" data-favorite-excerpt=\"Introduce un estad\u00edstico de contraste z, t, chi-cuadrado o F para hallar el valor p en pruebas de dos colas, cola izquierda o cola derecha. Elige la distribuci\u00f3n, los grados de libertad y el nivel de significaci\u00f3n para saber si tu resultado es estad\u00edsticamente significativo.\" aria-label=\"A\u00f1adir a favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-calculator\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-valor-p\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-576\" data-post=\"576\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"field\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Estad\u00edstico de contraste<\/label><input type=\"number\" name=\"estadstico_de_contraste\" id=\"field-1\" aria-describedby=\"calc-info-1\" step=\"any\" value=\"2.5\"\/><small id=\"calc-info-1\">El estad\u00edstico que ya has calculado a partir de tu contraste.<\/small><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Distribuci\u00f3n<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-2\" name=\"distribucin\"><option value=\"z\">Normal est\u00e1ndar (Z)<\/option><option value=\"t\" selected>t de Student<\/option><option value=\"chisq\">Chi-cuadrado (\u03c7\u00b2)<\/option><option value=\"f\">Distribuci\u00f3n F<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Colas<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-3\" name=\"colas\"><option value=\"two\" selected>Bilateral (\u2260)<\/option><option value=\"right\">Cola derecha (&gt;)<\/option><option value=\"left\">Cola izquierda (&lt;)<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Grados de libertad (gl)<\/label><input type=\"text\" name=\"grados_de_libertad_gl\" id=\"field-4\" aria-describedby=\"calc-info-4\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"1\" value=\"20\"\/><small id=\"calc-info-4\">Necesarios para las distribuciones t y \u03c7\u00b2.<\/small><\/div><div class=\"field\" id=\"input-5\" hidden><label for=\"field-5\">Grados de libertad del numerador (gl\u2081)<\/label><input type=\"text\" name=\"grados_de_libertad_del_numerador_gl\" id=\"field-5\" aria-describedby=\"calc-info-5\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"1\" value=\"3\"\/><small id=\"calc-info-5\">Necesarios para la distribuci\u00f3n F.<\/small><\/div><div class=\"field\" id=\"input-6\" hidden><label for=\"field-6\">Grados de libertad del denominador (gl\u2082)<\/label><input type=\"text\" name=\"grados_de_libertad_del_denominador_gl\" id=\"field-6\" aria-describedby=\"calc-info-6\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"1\" value=\"20\"\/><small id=\"calc-info-6\">Necesarios para la distribuci\u00f3n F.<\/small><\/div><div class=\"field\" id=\"input-7\"><label for=\"field-7\">Nivel de significancia (\u03b1)<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-7\" name=\"nivel_de_significancia_\"><option value=\"0.05\" selected>0.05<\/option><option value=\"0.01\">0.01<\/option><option value=\"0.1\">0.10<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"576\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Restablecer<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular autom\u00e1ticamente<\/label><small>Si est\u00e1 activado, el resultado se actualizar\u00e1 autom\u00e1ticamente al cambiar cualquier valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Resultados del valor p<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Valor p<\/span><span class=\"result-term\">p<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Probabilidad de la cola<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Detalles y conclusi\u00f3n<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar enlace a este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Dejar un comentario<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"576\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">\u00bfQu\u00e9 te ha parecido este resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Me gusta <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 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data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>F\u00f3rmula del valor p<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ p = \\begin{cases} 2 \\cdot \\min\\big(P(T \\le t),\\; P(T \\ge t)\\big) &amp; \\text{prueba de dos colas (}\\neq\\text{)} \\\\ P(T \\ge t) &amp; \\text{prueba de cola derecha (}&gt;) \\\\ P(T \\le t) &amp; \\text{prueba de cola izquierda (}&lt;\\text{)} \\end{cases} \\]\n<strong>Donde:<\/strong>\n<ul>\n<li>\\(T\\) \u2014 la variable aleatoria del estad\u00edstico de contraste (Z, t, \u03c7\u00b2 o F) bajo la hip\u00f3tesis nula \\(H_0\\)<\/li>\n<li>\\(t\\) \u2014 el valor observado de tu estad\u00edstico de contraste<\/li>\n<li>\\(P(T \\ge t)\\) \u2014 la probabilidad de observar un valor al menos tan extremo como \\(t\\), en la cola derecha<\/li>\n<\/ul>\nEl valor p es la probabilidad, calculada bajo la hip\u00f3tesis nula, de obtener un estad\u00edstico de contraste al menos tan extremo como el observado. Qu\u00e9 cola(s) cuentan como \u00abextremas\u00bb depende de la hip\u00f3tesis alternativa.\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p>Para cada distribuci\u00f3n, las probabilidades de cola provienen de la funci\u00f3n de distribuci\u00f3n acumulada correspondiente: la CDF normal est\u00e1ndar \\(\\Phi(z)\\) para Z, la CDF de la t de Student con \\(df\\) grados de libertad, la CDF de chi-cuadrado o la CDF de la F con \\(df_1\\) y \\(df_2\\) grados de libertad. La calculadora las eval\u00faa num\u00e9ricamente, por lo que no se necesitan tablas estad\u00edsticas.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Valor p \u2013 Ejemplo de c\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Ejemplo:<\/strong> una prueba t para dos muestras produjo un estad\u00edstico de contraste de \\(t = 2.5\\) con \\(df = 20\\), y la hip\u00f3tesis alternativa es bilateral (\\(\\neq\\)).<\/p>\n<p>\\[ p = 2 \\cdot P(T \\ge 2.5) = 2 \\times 0.0106 = 0.0213 \\]<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> el valor p es 0.0213. Como \\(0.0213 \\le 0.05\\), el resultado es estad\u00edsticamente significativo con \\(\\alpha = 0.05\\): se rechaza \\(H_0\\).<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>C\u00f3mo usar la calculadora<\/h2>\n<ol>\n<li>Introduce tu <strong>estad\u00edstico de contraste<\/strong> (el valor z, t, \u03c7\u00b2 o F que ya has calculado a partir de tus datos).<\/li>\n<li>Selecciona la <strong>distribuci\u00f3n<\/strong> que sigue el estad\u00edstico bajo \\(H_0\\): normal est\u00e1ndar (Z), t de Student, chi-cuadrado (\u03c7\u00b2) o distribuci\u00f3n F.<\/li>\n<li>Elige las <strong>colas<\/strong> que correspondan a tu hip\u00f3tesis alternativa: dos colas (\u2260), cola derecha (&gt;) o cola izquierda (&lt;).<\/li>\n<li>Si seleccionaste t o \u03c7\u00b2, introduce los <strong>grados de libertad (df)<\/strong>. Si seleccionaste la distribuci\u00f3n F, introduce tanto los <strong>df del numerador (df\u2081)<\/strong> como los <strong>df del denominador (df\u2082)<\/strong>; estos campos aparecen autom\u00e1ticamente.<\/li>\n<li>Elige tu <strong>nivel de significaci\u00f3n (\u03b1)<\/strong> \u2014 0.05, 0.01 o 0.10 \u2014 para que la calculadora pueda indicar la conclusi\u00f3n de la prueba.<\/li>\n<li>Lee el <strong>valor p<\/strong>, la <strong>probabilidad de cola<\/strong> en la direcci\u00f3n de tu estad\u00edstico, y los <strong>detalles y conclusi\u00f3n<\/strong>, que muestran ambas probabilidades de cola y la decisi\u00f3n de rechazar o no rechazar con \u03b1.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es un valor p?<\/h2>\n<p>El valor p responde a una pregunta concreta: <em>si la hip\u00f3tesis nula fuera cierta, \u00bfcu\u00e1n probable es obtener un estad\u00edstico de contraste al menos tan extremo como el observado?<\/em> Es una probabilidad entre 0 y 1, no la probabilidad de que la hip\u00f3tesis nula sea verdadera o falsa. Un valor p peque\u00f1o significa que los datos observados ser\u00edan sorprendentes bajo \\(H_0\\), lo cual constituye evidencia en contra de la hip\u00f3tesis nula.<\/p>\n<p>Los investigadores comparan el valor p con un nivel de significaci\u00f3n \\(\\alpha\\) fijado de antemano, normalmente 0.05. Si \\(p \\le \\alpha\\), el resultado se denomina estad\u00edsticamente significativo y, por convenci\u00f3n, se rechaza \\(H_0\\). Si \\(p &gt; \\alpha\\), no se rechaza \\(H_0\\). Ten en cuenta que no rechazar no equivale a demostrar que \\(H_0\\) es verdadera: solo significa que los datos no aportan suficiente evidencia en contra.<\/p>\n<p>El n\u00famero de colas importa. Una <strong>prueba de dos colas<\/strong> detecta desviaciones en ambas direcciones, por lo que el valor p incluye las dos colas extremas. Una <strong>prueba de cola derecha<\/strong> se usa cuando la alternativa sostiene que un valor es mayor que el valor nulo (habitual en las pruebas \u03c7\u00b2 y F, que son de cola derecha por naturaleza). Una <strong>prueba de cola izquierda<\/strong> se aplica cuando la alternativa sostiene que el valor es menor. Elegir la cola equivocada puede hacer que un resultado real parezca no significativo, de modo que las colas deben corresponderse con la hip\u00f3tesis alternativa que formulaste <em>antes<\/em> de mirar los datos.<\/p>\n<p>Para interpretar informalmente la fuerza de la evidencia: \\(p &lt; 0.001\\) es muy fuerte, \\(p &lt; 0.01\\) es fuerte, \\(p &lt; 0.05\\) es moderada y \\(p &lt; 0.10\\) es d\u00e9bil. Los valores superiores a 0.10 aportan poca evidencia contra \\(H_0\\). Son convenciones, no umbrales con un significado m\u00e1gico.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 distribuci\u00f3n debes elegir?<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Normal est\u00e1ndar (Z)<\/strong> \u2014 pruebas sobre medias y proporciones con muestras grandes cuando se conoce la varianza poblacional o la muestra es lo bastante grande para el Teorema Central del L\u00edmite. Si primero necesitas el estad\u00edstico en s\u00ed, usa la <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculo-puntuacion-z\/\">calculadora de puntuaci\u00f3n Z<\/a>.<\/li>\n<li><strong>t de Student<\/strong> \u2014 pruebas sobre medias con muestras peque\u00f1as o varianza poblacional desconocida; requiere un valor de df, normalmente \\(n - 1\\) o \\(n_1 + n_2 - 2\\).<\/li>\n<li><strong>Chi-cuadrado (\u03c7\u00b2)<\/strong> \u2014 pruebas de bondad de ajuste y pruebas de independencia en tablas de contingencia; los df dependen del n\u00famero de categor\u00edas o celdas. Estas pruebas casi siempre son de cola derecha.<\/li>\n<li><strong>Distribuci\u00f3n F<\/strong> \u2014 ANOVA y comparaciones de varianzas; requiere los df del numerador \\(df_1\\) y los df del denominador \\(df_2\\). Tambi\u00e9n es casi siempre de cola derecha.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Si a\u00fan no est\u00e1s en la etapa de contraste, nuestra <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-distribucion-normal\/\">calculadora de distribuci\u00f3n normal<\/a> y nuestra <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/intervalo-de-confianza\/\">calculadora de intervalo de confianza<\/a> cubren las tareas relacionadas de probabilidad y estimaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>Supuestos, limitaciones y consejos pr\u00e1cticos<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>La calculadora necesita un estad\u00edstico ya calculado.<\/strong> No calcula z, t, \u03c7\u00b2 ni F a partir de los datos brutos: debes proporcionar el estad\u00edstico de tu prueba. Consulta el valor en tu software estad\u00edstico o en tus apuntes del curso.<\/li>\n<li><strong>El estad\u00edstico debe seguir la distribuci\u00f3n elegida bajo \\(H_0\\).<\/strong> Esto exige que se cumplan los supuestos propios de la prueba: muestreo aleatorio, normalidad aproximada o muestras grandes para Z\/t, frecuencias esperadas de al menos 5 por celda para \u03c7\u00b2, y homogeneidad de varianzas para el ANOVA est\u00e1ndar.<\/li>\n<li><strong>Fija \u03b1 antes de la prueba.<\/strong> Elegir el nivel de significaci\u00f3n despu\u00e9s de ver el valor p infla la tasa de falsos positivos. Si tu nivel de significaci\u00f3n no aparece en la lista, compara manualmente el valor p obtenido con tu \u03b1.<\/li>\n<li><strong>Para \u03c7\u00b2 y F, usa pruebas de cola derecha.<\/strong> Estos estad\u00edsticos no son negativos y sus pruebas son unilaterales por convenci\u00f3n; la opci\u00f3n de dos colas de la calculadora duplica la cola menor, lo que rara vez corresponde a una hip\u00f3tesis real para estas distribuciones.<\/li>\n<li><strong>La significaci\u00f3n estad\u00edstica no es importancia pr\u00e1ctica.<\/strong> Con una muestra lo bastante grande, diferencias min\u00fasculas y sin sentido se vuelven significativas. Informa del tama\u00f1o del efecto y de un intervalo de confianza junto con el valor p, y aseg\u00farate de que el tama\u00f1o de muestra se planific\u00f3 con criterio; consulta la <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-tamano-de-muestra\/\">calculadora de tama\u00f1o de muestra<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Los valores p muy peque\u00f1os<\/strong> se muestran en notaci\u00f3n cient\u00edfica (p. ej., 2.1e\u221205, que significa \\(2.1 \\times 10^{-5}\\)).<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Introduce un estad\u00edstico de contraste z, t, chi-cuadrado o F para hallar el valor p en pruebas de dos colas, cola izquierda o cola derecha. Elige la distribuci\u00f3n, los grados de libertad y el nivel de significaci\u00f3n para saber si tu resultado es estad\u00edsticamente significativo.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[29],"tags":[30],"class_list":["post-576","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estadistica","tag-contraste-de-hipotesis"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/576","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=576"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/576\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5784,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/576\/revisions\/5784"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=576"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=576"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=576"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}