{"id":759,"date":"2026-10-03T06:02:47","date_gmt":"2026-10-03T03:02:47","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/?p=759"},"modified":"2026-10-03T06:02:47","modified_gmt":"2026-10-03T03:02:47","slug":"calculadora-prueba-t","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-prueba-t\/","title":{"rendered":"Calculadora de prueba t"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Realizar una prueba t<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"759\" data-favorite-title=\"Prueba t\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-prueba-t\/\" data-favorite-excerpt=\"Calcule una prueba t de una muestra o de dos muestras a partir de datos brutos o estad\u00edsticos resumidos. Introduzca sus valores, elija la hip\u00f3tesis alternativa y el nivel de significancia, y obtenga el estad\u00edstico t, los grados de libertad, el valor p y la conclusi\u00f3n.\" aria-label=\"A\u00f1adir a favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-calculator\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-prueba-t\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-759\" data-post=\"759\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"is-single field\" id=\"input-1\"><span class=\"font-semibold\">Configuraci\u00f3n de la prueba<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Tipo de prueba<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-2\" name=\"tipo_de_prueba\"><option value=\"one\" selected>Prueba t para una muestra<\/option><option value=\"two\">Prueba t para dos muestras (independientes)<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Hip\u00f3tesis alternativa (H\u2081)<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-3\" name=\"hiptesis_alternativa_h\"><option value=\"two\" selected>Bilateral (\u2260)<\/option><option value=\"greater\">Unilateral derecha (&gt;)<\/option><option value=\"less\">Unilateral izquierda (&lt;)<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Nivel de significancia (\u03b1)<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-4\" name=\"nivel_de_significancia_\"><option value=\"0.05\" selected>0.05<\/option><option value=\"0.01\">0.01<\/option><option value=\"0.1\">0.10<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"is-single field\" id=\"input-5\"><span class=\"font-semibold\">Datos<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-6\"><label for=\"field-6\">Modo de entrada<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-6\" name=\"modo_de_entrada\"><option value=\"data\" selected>Datos brutos<\/option><option value=\"summary\">Estad\u00edsticos de resumen<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field\" id=\"input-7\" hidden><label for=\"field-7\">Media hipot\u00e9tica (\u03bc\u2080)<\/label><input type=\"number\" name=\"media_hipottica_\" id=\"field-7\" aria-describedby=\"calc-info-7\" step=\"any\" value=\"100\"\/><small id=\"calc-info-7\">La media poblacional que postula H\u2080 (solo en la prueba de una muestra).<\/small><\/div><div class=\"field\" id=\"input-8\" hidden><label for=\"field-8\">Supuesto de varianzas<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-8\" name=\"supuesto_de_varianzas\"><option value=\"welch\" selected>Welch (varianzas desiguales)<\/option><option value=\"pooled\">Agrupadas (varianzas iguales)<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field\" id=\"input-9\"><label for=\"field-9\">Datos de la muestra<\/label><textarea id=\"field-9\" name=\"datos_de_la_muestra\">99.2; 98.7; 100.3; 101.1; 99.5; 98.9; 100.8; 99.6; 100.2; 97.9<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-10\" hidden><label for=\"field-10\">Datos de la muestra 2<\/label><textarea id=\"field-10\" name=\"datos_de_la_muestra_2\">98.1; 99.4; 100.9; 97.8; 101.2; 99.9; 98.5; 100.6; 97.2; 99.7<\/textarea><\/div><div class=\"is-single field\" id=\"input-11\" hidden><span class=\"font-semibold\">Estad\u00edsticos de resumen<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-12\" hidden><label for=\"field-12\">Media muestral (x\u0304)<\/label><input type=\"number\" name=\"media_muestral_x\" id=\"field-12\" step=\"any\" value=\"99.62\"\/><\/div><div class=\"field\" id=\"input-13\" hidden><label for=\"field-13\">DE muestral (s)<\/label><input type=\"text\" name=\"de_muestral_s\" id=\"field-13\" aria-describedby=\"calc-info-13\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"0\" value=\"0.99\"\/><small id=\"calc-info-13\">Desviaci\u00f3n est\u00e1ndar muestral (n \u2212 1 en el denominador).<\/small><\/div><div class=\"field\" id=\"input-14\" hidden><label for=\"field-14\">Tama\u00f1o muestral (n)<\/label><input type=\"text\" name=\"tamao_muestral_n\" id=\"field-14\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"2\" value=\"10\"\/><\/div><div class=\"field\" id=\"input-15\" hidden><label for=\"field-15\">Media de la muestra 2 (x\u0304\u2082)<\/label><input type=\"number\" name=\"media_de_la_muestra_2_x\" id=\"field-15\" step=\"any\" value=\"99.23\"\/><\/div><div class=\"field\" id=\"input-16\" hidden><label for=\"field-16\">DE de la muestra 2 (s\u2082)<\/label><input type=\"text\" name=\"de_de_la_muestra_2_s\" id=\"field-16\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"0\" value=\"1.32\"\/><\/div><div class=\"field\" id=\"input-17\" hidden><label for=\"field-17\">Tama\u00f1o de la muestra 2 (n\u2082)<\/label><input type=\"text\" name=\"tamao_de_la_muestra_2_n\" id=\"field-17\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"2\" value=\"10\"\/><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"759\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Restablecer<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular autom\u00e1ticamente<\/label><small>Si est\u00e1 activado, el resultado se actualizar\u00e1 autom\u00e1ticamente al cambiar cualquier valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Resultados de la prueba<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Estad\u00edstico t<\/span><span class=\"result-term\">t<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Grados de libertad<\/span><span class=\"result-term\">gl<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Valor p<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Conclusi\u00f3n<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar enlace a este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Dejar un comentario<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"759\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">\u00bfQu\u00e9 te ha parecido este resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Me gusta <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">1<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confuso <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Decepcionado <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Inexacto <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>F\u00f3rmula de la prueba t<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\\[ \\text{Una muestra: } t = \\frac{\\bar{x} - \\mu_0}{s\/\\sqrt{n}}, \\quad df = n - 1 \\qquad \\text{Dos muestras (Welch): } t = \\frac{\\bar{x}_1 - \\bar{x}_2}{\\sqrt{\\dfrac{s_1^2}{n_1} + \\dfrac{s_2^2}{n_2}}} \\qquad df = \\frac{\\left(\\dfrac{s_1^2}{n_1} + \\dfrac{s_2^2}{n_2}\\right)^2}{\\dfrac{s_1^4}{n_1^2(n_1 - 1)} + \\dfrac{s_2^4}{n_2^2(n_2 - 1)}} \\]<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Donde:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(\\bar{x}\\) \u2014 media muestral<\/li>\n<li>\\(\\mu_0\\) \u2014 media poblacional hipotetizada bajo H<sub>0<\/sub><\/li>\n<li>\\(s\\) \u2014 desviaci\u00f3n est\u00e1ndar muestral (con \\(n - 1\\) en el denominador)<\/li>\n<li>\\(n\\) \u2014 tama\u00f1o muestral<\/li>\n<li>\\(\\bar{x}_1, \\bar{x}_2\\), \\(s_1, s_2\\), \\(n_1, n_2\\) \u2014 medias, desviaciones est\u00e1ndar y tama\u00f1os de las dos muestras independientes<\/li>\n<\/ul>\n<p>El estad\u00edstico t mide cu\u00e1ntos errores est\u00e1ndar se aleja la media muestral del valor hipotetizado bajo H<sub>0<\/sub>. Se compara con la distribuci\u00f3n t de Student con \\(df\\) grados de libertad para obtener el valor p: la probabilidad de observar un resultado al menos tan extremo si H<sub>0<\/sub> fuera verdadera. Para una prueba de dos colas, \\(p = 2\\,P(T_{df} \\ge |t|)\\); las pruebas de una cola usan una sola cola. Si se selecciona la opci\u00f3n de varianza combinada para dos muestras, el error est\u00e1ndar usa la varianza combinada \\(s_p^2\\) y \\(df = n_1 + n_2 - 2\\).<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Prueba t \u2013 Ejemplo de c\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<p>{shortcode_start}<\/p>\n<p><strong>Ejemplo:<\/strong> una m\u00e1quina debe llenar botellas hasta 100 ml. Se miden diez vol\u00famenes de llenado: 99.2, 98.7, 100.3, 101.1, 99.5, 98.9, 100.8, 99.6, 100.2, 97.9. \u00bfEs el llenado medio distinto de 100 ml con \\(\\alpha = 0.05\\)? (Estos son los valores predeterminados de la calculadora.)<\/p>\n<p>\\[ n = 10, \\quad \\bar{x} = \\frac{996.2}{10} = 99.62, \\quad s = \\sqrt{\\frac{\\sum (x_i - \\bar{x})^2}{n - 1}} \\approx 0.994 \\]<\/p>\n<p>\\[ t = \\frac{99.62 - 100}{0.994\/\\sqrt{10}} = \\frac{-0.38}{0.314} \\approx -1.209, \\quad df = 10 - 1 = 9 \\]<\/p>\n<p>\\[ p = 2\\,P(T_9 \\ge |-1.209|) \\approx 0.258 \\]<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> \\(t \\approx -1.209\\), \\(df = 9\\), \\(p \\approx 0.258\\). Como \\(p &gt; 0.05\\), no se rechaza H<sub>0<\/sub>: no hay evidencia estad\u00edsticamente significativa de que el llenado medio difiera de 100 ml.<\/p>\n<p>{\/shortcode_start}<\/p>\n\r\n<\/section>\n<h2>C\u00f3mo usar la calculadora de prueba t<\/h2>\n<ol>\n<li>En <strong>Configuraci\u00f3n de la prueba<\/strong>, elija el <strong>Tipo de prueba<\/strong>: de una muestra (comparar una media muestral con un valor hipotetizado) o de dos muestras (comparar dos medias muestrales independientes).<\/li>\n<li>Seleccione la <strong>Hip\u00f3tesis alternativa (H<sub>1<\/sub>)<\/strong> \u2014 de dos colas (\\(\\neq\\)), de cola derecha (\\(&gt;\\)) o de cola izquierda (\\(&lt;\\)) \u2014 y el <strong>Nivel de significancia (\\(\\alpha\\))<\/strong>: 0.05, 0.01 o 0.10.<\/li>\n<li>Para una prueba de una muestra, introduzca la <strong>Media hipotetizada (\\(\\mu_0\\))<\/strong>.<\/li>\n<li>Para una prueba de dos muestras, elija el <strong>Supuesto de varianza<\/strong>: Welch (varianzas desiguales, la opci\u00f3n predeterminada m\u00e1s segura) o combinada (varianzas iguales).<\/li>\n<li>Establezca el <strong>Modo de entrada<\/strong>. Con <em>Datos brutos<\/em>, pegue sus valores en <strong>Datos de la muestra<\/strong> (y en <strong>Datos de la muestra 2<\/strong> para una prueba de dos muestras), separados por espacios, punto y coma o saltos de l\u00ednea. Con <em>Estad\u00edsticos resumidos<\/em>, introduzca la media, la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar y el tama\u00f1o muestral de cada muestra.<\/li>\n<li>Lea el <strong>estad\u00edstico t<\/strong>, los <strong>grados de libertad<\/strong>, el <strong>valor p<\/strong> y la <strong>Conclusi\u00f3n<\/strong> que indica si se rechaza H<sub>0<\/sub> con el \\(\\alpha\\) elegido.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Qu\u00e9 es una prueba t y c\u00f3mo interpretar el resultado<\/h2>\n<p>Una prueba t es una prueba de hip\u00f3tesis estad\u00edstica que compara una media (o la diferencia entre dos medias) con un valor afirmado cuando la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar poblacional es desconocida y debe estimarse a partir de la muestra. Esta es la situaci\u00f3n t\u00edpica con conjuntos de datos peque\u00f1os en ciencia, control de calidad, medicina y pruebas A\/B. El estad\u00edstico t resultante expresa la diferencia observada en unidades de error est\u00e1ndar; los valores alejados de cero sugieren que los datos contradicen la hip\u00f3tesis nula.<\/p>\n<p>El <strong>valor p<\/strong> responde a la pregunta: si la hip\u00f3tesis nula fuera verdadera, \u00bfcu\u00e1n probable es un resultado al menos tan extremo como el observado? Un valor p peque\u00f1o significa que los datos ser\u00edan sorprendentes bajo H<sub>0<\/sub>, lo cual proporciona evidencia en su contra. Por convenci\u00f3n, el resultado se denomina <em>estad\u00edsticamente significativo<\/em> cuando \\(p \\le \\alpha\\) (usualmente 0.05), y se rechaza H<sub>0<\/sub>. Un valor p grande no demuestra que H<sub>0<\/sub> sea verdadera \u2014 solo significa que no hay suficiente evidencia en su contra.<\/p>\n<p>Elija la direcci\u00f3n de la cola seg\u00fan su pregunta de investigaci\u00f3n. Una prueba <strong>de dos colas<\/strong> detecta cualquier diferencia (\\(\\mu \\ne \\mu_0\\)). Una prueba <strong>de cola derecha<\/strong> pregunta si la media es mayor que el valor hipotetizado; una prueba <strong>de cola izquierda<\/strong> pregunta si es menor. Las pruebas de una cola son m\u00e1s potentes en la direcci\u00f3n elegida, pero deben justificarse antes de mirar los datos \u2014 cambiar la cola despu\u00e9s infla la tasa de falsos positivos.<\/p>\n<p>Para dos muestras independientes, la calculadora ofrece por defecto la prueba de Welch. No asume varianzas iguales y usa la aproximaci\u00f3n de Welch\u2013Satterthwaite para los grados de libertad, lo cual es m\u00e1s confiable cuando las dos muestras tienen dispersiones o tama\u00f1os diferentes. La versi\u00f3n con varianza combinada solo es apropiada cuando se cree que las poblaciones tienen varianzas iguales.<\/p>\n<h2>Supuestos, limitaciones y consejos pr\u00e1cticos<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Normalidad:<\/strong> la prueba t asume que la poblaci\u00f3n subyacente (o los residuos) sigue aproximadamente una distribuci\u00f3n normal. Con muestras peque\u00f1as, revise un histograma o un gr\u00e1fico de normalidad; con muestras grandes (aproximadamente \\(n \\ge 30\\)), el teorema central del l\u00edmite hace que la prueba sea robusta ante una no normalidad moderada. Los datos muy sesgados con valores at\u00edpicos requieren una alternativa no param\u00e9trica.<\/li>\n<li><strong>Independencia:<\/strong> las observaciones deben ser independientes entre s\u00ed. Los datos pareados o de medidas repetidas (antes\/despu\u00e9s en los mismos sujetos) no deben analizarse con una prueba de dos muestras \u2014 use en su lugar las diferencias en una prueba de una muestra aplicada a las diferencias pareadas.<\/li>\n<li><strong>Tama\u00f1o muestral:<\/strong> se requieren al menos 2 valores por muestra, y los valores no deben ser todos id\u00e9nticos (DE = 0). Las muestras peque\u00f1as dan una incertidumbre amplia, por lo que un resultado no significativo puede simplemente reflejar una baja potencia \u2014 consulte la <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-tamano-de-muestra\/\">Calculadora de Tama\u00f1o de Muestra<\/a> al planificar un estudio.<\/li>\n<li><strong>Significancia vs. importancia:<\/strong> un valor p diminuto solo indica que la diferencia dif\u00edcilmente es cero, no que sea grande o relevante en la pr\u00e1ctica. Siempre informe el tama\u00f1o del efecto y complemente la prueba con una <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/intervalo-de-confianza\/\">Calculadora de Intervalo de Confianza<\/a> para ver el rango plausible de la diferencia de medias.<\/li>\n<li><strong>Datos brutos vs. estad\u00edsticos resumidos:<\/strong> los datos brutos permiten que la calculadora calcule la media y la DE por usted (con un denominador \\(n-1\\)); el modo resumido es \u00fatil al leer resultados publicados. Para verificar valores individuales, la <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculadora-desviacion-estandar\/\">Calculadora de Desviaci\u00f3n Est\u00e1ndar<\/a> y la <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/es\/estadistica\/calculo-puntuacion-z\/\">Calculadora de Puntuaci\u00f3n Z<\/a> (para \\(\\sigma\\) conocida o muestras grandes) son herramientas complementarias \u00fatiles.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Calcule una prueba t de una muestra o de dos muestras a partir de datos brutos o estad\u00edsticos resumidos. Introduzca sus valores, elija la hip\u00f3tesis alternativa y el nivel de significancia, y obtenga el estad\u00edstico t, los grados de libertad, el valor p y la conclusi\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[29],"tags":[30],"class_list":["post-759","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estadistica","tag-contraste-de-hipotesis"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/759","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=759"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/759\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5490,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/759\/revisions\/5490"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=759"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=759"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=759"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}