{"id":5719,"date":"2026-10-14T20:13:15","date_gmt":"2026-10-14T17:13:15","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-matrice-de-confusion\/"},"modified":"2026-10-14T20:13:15","modified_gmt":"2026-10-14T17:13:15","slug":"calculateur-matrice-de-confusion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-matrice-de-confusion\/","title":{"rendered":"Calculateur de matrice de confusion"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Exactitude, pr\u00e9cision, rappel et F1 \u00e0 partir d&#039;une matrice de confusion<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"5719\" data-favorite-title=\"Matrice de confusion\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-matrice-de-confusion\/\" data-favorite-excerpt=\"Saisissez les quatre effectifs d&#039;une matrice de confusion (VP, FP, FN, VN) pour obtenir instantan\u00e9ment l&#039;exactitude, la pr\u00e9cision, le rappel, la sp\u00e9cificit\u00e9 et le score F1, affich\u00e9s en proportions ou en pourcentages.\" aria-label=\"Ajouter aux favoris\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-bell-curve\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-matrice-de-confusion\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-5719\" data-post=\"5719\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Champs de saisie<\/legend><div class=\"is-single field\" id=\"input-1\"><span class=\"font-semibold\">Effectifs de la matrice de confusion<\/span><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Vrais positifs<\/label><div class=\"term\">TP<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"vrais_positifs\" id=\"field-2\" aria-describedby=\"calc-info-2\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 45\" min=\"0\" value=\"45\"\/><small id=\"calc-info-2\">Cas positifs correctement class\u00e9s comme positifs.<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Faux positifs<\/label><div class=\"term\">FP<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"faux_positifs\" id=\"field-3\" aria-describedby=\"calc-info-3\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 10\" min=\"0\" value=\"10\"\/><small id=\"calc-info-3\">Cas n\u00e9gatifs incorrectement class\u00e9s comme positifs (erreurs de type I).<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Faux n\u00e9gatifs<\/label><div class=\"term\">FN<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"faux_ngatifs\" id=\"field-4\" aria-describedby=\"calc-info-4\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 15\" min=\"0\" value=\"15\"\/><small id=\"calc-info-4\">Cas positifs incorrectement class\u00e9s comme n\u00e9gatifs (erreurs de type II).<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-5\"><label for=\"field-5\">Vrais n\u00e9gatifs<\/label><div class=\"term\">TN<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"vrais_ngatifs\" id=\"field-5\" aria-describedby=\"calc-info-5\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 80\" min=\"0\" value=\"80\"\/><small id=\"calc-info-5\">Cas n\u00e9gatifs correctement class\u00e9s comme n\u00e9gatifs.<\/small><\/div><div class=\"is-single field\" id=\"input-6\"><span class=\"font-semibold\">Options d&#039;affichage<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-7\"><label for=\"field-7\">Afficher les m\u00e9triques en<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-7\" name=\"afficher_les_mtriques_en\"><option value=\"prop\">Proportions (0\u20131)<\/option><option value=\"pct\" selected>Pourcentages (0\u2013100 %)<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalculer\" id=\"calculate-button\" data-post=\"5719\">Calculer<\/button><button type=\"reset\">R\u00e9initialiser<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calculer automatiquement<\/label><small>Si activ\u00e9, le r\u00e9sultat se met \u00e0 jour automatiquement d\u00e8s que vous modifiez une valeur.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> M\u00e9triques de performance de la classification<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Total des pr\u00e9dictions<\/span><span class=\"result-term\">n<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Exactitude<\/span><span class=\"result-term\">ACC<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Pr\u00e9cision (valeur pr\u00e9dictive positive)<\/span><span class=\"result-term\">VPP<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Rappel (sensibilit\u00e9, taux de vrais positifs)<\/span><span class=\"result-term\">TPR<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Sp\u00e9cificit\u00e9 (taux de vrais n\u00e9gatifs)<\/span><span class=\"result-term\">TNR<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>Score F1<\/span><span class=\"result-term\">F\u2081<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-7\"><span class=\"field-title\"><span>Comment les m\u00e9triques sont calcul\u00e9es et comment les interpr\u00e9ter<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-7\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copier le lien vers ce calcul<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Laisser un commentaire<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"5719\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">Que pensez-vous de ce r\u00e9sultat\u00a0?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">J\u2019aime <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Utile <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confus <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">D\u00e9\u00e7u <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Inexact <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Matrice de confusion<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">Formule<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ n = VP + FP + FN + VN \\\\ \\text{Exactitude} = \\frac{VP + VN}{n} \\\\ \\text{Pr\u00e9cision} = \\frac{VP}{VP + FP} \\\\ \\text{Rappel} = \\frac{VP}{VP + FN} \\\\ \\text{Sp\u00e9cificit\u00e9} = \\frac{VN}{VN + FP} \\\\ F_1 = \\frac{2VP}{2VP + FP + FN} = \\frac{2 \\cdot \\text{Pr\u00e9cision} \\cdot \\text{Rappel}}{\\text{Pr\u00e9cision} + \\text{Rappel}} \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>O\u00f9&nbsp;:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(VP\\) \u2014 vrais positifs : cas positifs correctement class\u00e9s comme positifs<\/li>\n<li>\\(FP\\) \u2014 faux positifs : cas n\u00e9gatifs incorrectement class\u00e9s comme positifs (erreurs de type I)<\/li>\n<li>\\(FN\\) \u2014 faux n\u00e9gatifs : cas positifs incorrectement class\u00e9s comme n\u00e9gatifs (erreurs de type II)<\/li>\n<li>\\(VN\\) \u2014 vrais n\u00e9gatifs : cas n\u00e9gatifs correctement class\u00e9s comme n\u00e9gatifs<\/li>\n<li>\\(n\\) \u2014 nombre total de cas class\u00e9s<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces cinq m\u00e9triques sont toutes comprises entre 0 (le pire) et 1 (parfait) et r\u00e9sument chacune un aspect diff\u00e9rent de la performance d'un classifieur binaire. Lorsqu'un d\u00e9nominateur vaut z\u00e9ro, la m\u00e9trique correspondante n'est pas d\u00e9finie et le calculateur affiche \u00ab&nbsp;\u2014&nbsp;\u00bb.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Matrice de confusion \u2013 Exemple de calcul<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Exemple&nbsp;:<\/strong> un mod\u00e8le a pass\u00e9 150 cas au crible. Il a correctement signal\u00e9 45 cas positifs (VP) et en a manqu\u00e9 15 (FN), tout en laissant passer correctement 80 cas n\u00e9gatifs (VN) et en d\u00e9clenchant 10 fausses alertes (FP).<\/p>\n<p>\\[ n = 45 + 10 + 15 + 80 = 150 \\]<\/p>\n<p>\\[ \\text{Exactitude} = \\frac{45 + 80}{150} = 0.8333 \\quad (83.33\\%) \\]<\/p>\n<p>\\[ \\text{Pr\u00e9cision} = \\frac{45}{45 + 10} = 0.8182 \\quad (81.82\\%) \\]<\/p>\n<p>\\[ \\text{Rappel} = \\frac{45}{45 + 15} = 0.75 \\quad (75\\%) \\]<\/p>\n<p>\\[ \\text{Sp\u00e9cificit\u00e9} = \\frac{80}{80 + 10} = 0.8889 \\quad (88.89\\%) \\]<\/p>\n<p>\\[ F_1 = \\frac{2 \\times 45}{2 \\times 45 + 10 + 15} = \\frac{90}{115} = 0.7826 \\quad (78.26\\%) \\]<\/p>\n<p><strong>R\u00e9sultat&nbsp;:<\/strong> exactitude de 83,33&nbsp;%, pr\u00e9cision de 81,82&nbsp;%, rappel de 75&nbsp;%, sp\u00e9cificit\u00e9 de 88,89&nbsp;% et score F1 de 78,26&nbsp;% (avec l'affichage r\u00e9gl\u00e9 sur les pourcentages).<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Comment utiliser le calculateur<\/h2>\n<ol>\n<li>Comptez le nombre de cas relevant de chaque cellule de votre matrice de confusion, puis saisissez-les sous <strong>Vrais positifs<\/strong>, <strong>Faux positifs<\/strong>, <strong>Faux n\u00e9gatifs<\/strong> et <strong>Vrais n\u00e9gatifs<\/strong>. Les quatre valeurs doivent \u00eatre des nombres entiers \\(\\ge 0\\).<\/li>\n<li>Choisissez l'option <strong>Afficher les m\u00e9triques en<\/strong>&nbsp;: \u00ab&nbsp;Proportions (0\u20131)&nbsp;\u00bb pour des valeurs d\u00e9cimales ou \u00ab&nbsp;Pourcentages (0\u2013100&nbsp;%)&nbsp;\u00bb pour des valeurs en pourcentage.<\/li>\n<li>Lisez les r\u00e9sultats : <strong>Total de pr\u00e9dictions<\/strong>, <strong>Exactitude<\/strong>, <strong>Pr\u00e9cision (valeur pr\u00e9dictive positive)<\/strong>, <strong>Rappel (sensibilit\u00e9, taux de vrais positifs)<\/strong>, <strong>Sp\u00e9cificit\u00e9 (taux de vrais n\u00e9gatifs)<\/strong> et <strong>Score F1<\/strong>, suivis d'un r\u00e9sum\u00e9 expliquant comment les m\u00e9triques ont \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9es et comment les interpr\u00e9ter.<\/li>\n<li>Si une m\u00e9trique s'affiche \u00ab&nbsp;\u2014&nbsp;\u00bb, c'est que son d\u00e9nominateur \u00e9tait nul \u2014 par exemple, la pr\u00e9cision n'est pas d\u00e9finie lorsque le mod\u00e8le n'a jamais pr\u00e9dit de cas positif (\\(VP + FP = 0\\)).<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Qu'est-ce qu'une matrice de confusion ?<\/h2>\n<p>La matrice de confusion est le bilan \u00e9l\u00e9mentaire d'un classifieur binaire. C'est un tableau 2\u00d72 qui croise la classe r\u00e9elle de chaque cas (positif ou n\u00e9gatif) avec la classe que le mod\u00e8le a pr\u00e9dite. Les quatre cellules \u2014 vrais positifs, faux positifs, faux n\u00e9gatifs et vrais n\u00e9gatifs \u2014 couvrent tous les r\u00e9sultats possibles, si bien que leur somme \\(n\\) est le nombre total de cas class\u00e9s. \u00c0 partir de ces quatre nombres seulement, on peut d\u00e9river toutes les mesures standard de la qualit\u00e9 d'une classification.<\/p>\n<p>Les cinq m\u00e9triques calcul\u00e9es ici r\u00e9pondent chacune \u00e0 une question diff\u00e9rente. L'<strong>exactitude<\/strong> demande : globalement, quelle part des pr\u00e9dictions \u00e9tait correcte ? La <strong>pr\u00e9cision<\/strong> demande : quand le mod\u00e8le dit \u00ab&nbsp;positif&nbsp;\u00bb, \u00e0 quelle fr\u00e9quence a-t-il raison ? Une pr\u00e9cision faible traduit de nombreuses fausses alertes. Le <strong>rappel<\/strong> (aussi appel\u00e9 sensibilit\u00e9 ou taux de vrais positifs) demande : parmi tous les cas r\u00e9ellement positifs, combien le mod\u00e8le a-t-il d\u00e9tect\u00e9s ? Un rappel faible traduit des cas manqu\u00e9s. La <strong>sp\u00e9cificit\u00e9<\/strong> est le rappel de la classe n\u00e9gative \u2014 elle mesure la capacit\u00e9 du mod\u00e8le \u00e0 reconna\u00eetre les vrais n\u00e9gatifs. Le <strong>F1<\/strong> est la moyenne harmonique de la pr\u00e9cision et du rappel : il \u00e9quilibre les deux et n'est \u00e9lev\u00e9 que lorsque les deux le sont.<\/p>\n<p>Pourquoi ne pas se contenter de l'exactitude ? Parce qu'elle devient trompeuse quand les classes sont d\u00e9s\u00e9quilibr\u00e9es. Si seulement 1&nbsp;% des cas sont positifs, un mod\u00e8le trivial qui classe tout en n\u00e9gatif atteint 99&nbsp;% d'exactitude tout en ne d\u00e9tectant aucun positif. Pr\u00e9cision, rappel et F1 se concentrent sur la classe positive et exposent imm\u00e9diatement ce type d'\u00e9chec. La m\u00e9trique qui compte le plus d\u00e9pend du co\u00fbt des erreurs : dans le d\u00e9pistage du cancer, une tumeur manqu\u00e9e (faux n\u00e9gatif) est bien plus grave qu'une fausse alerte, d'o\u00f9 la priorit\u00e9 au rappel ; dans le filtrage du spam, un e-mail l\u00e9gitime perdu (faux positif) peut \u00eatre plus dommageable, et la pr\u00e9cision p\u00e8se alors davantage.<\/p>\n<p>Dans les contextes m\u00e9dicaux et \u00e9pid\u00e9miologiques, ces m\u00eames nombres portent d'autres noms : le rappel est la <em>sensibilit\u00e9<\/em>, la pr\u00e9cision est la <em>valeur pr\u00e9dictive positive<\/em> (VPP), et la part de cas r\u00e9ellement positifs \\((VP + FN)\/n\\) est la <em>pr\u00e9valence<\/em>. Si vous connaissez la sensibilit\u00e9, la sp\u00e9cificit\u00e9 et la pr\u00e9valence d'un test, vous pouvez en d\u00e9duire les valeurs pr\u00e9dictives gr\u00e2ce au <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-theoreme-bayes\/\">th\u00e9or\u00e8me de Bayes<\/a>.<\/p>\n<h2>Hypoth\u00e8ses, limites et conseils pratiques<\/h2>\n<ul>\n<li>Le calculateur consid\u00e8re les quatre effectifs comme des nombres entiers exacts issus d'une seule ex\u00e9cution de la classification. Il suppose que chaque cas appartient \u00e0 une seule cellule et que la classe \u00ab&nbsp;positive&nbsp;\u00bb est celle que vous cherchez \u00e0 d\u00e9tecter.<\/li>\n<li>Toutes les m\u00e9triques sont calcul\u00e9es sur l'\u00e9chantillon saisi : ce sont donc des estimations soumises \u00e0 l'erreur d'\u00e9chantillonnage. Avec de petits effectifs (disons moins de 30 positifs), indiquez un intervalle de confiance \u2014 l'intervalle de Wilson convient bien pour des proportions \u2014 plut\u00f4t qu'un simple pourcentage.<\/li>\n<li>Les m\u00e9triques dont le d\u00e9nominateur est nul ne sont pas d\u00e9finies et s'affichent \u00ab&nbsp;\u2014&nbsp;\u00bb&nbsp;: la pr\u00e9cision quand aucun positif n'a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9dit, le rappel quand il n'y a aucun cas r\u00e9ellement positif, la sp\u00e9cificit\u00e9 quand il n'y a aucun cas r\u00e9ellement n\u00e9gatif, et le F1 quand la pr\u00e9cision et le rappel sont tous deux nuls.<\/li>\n<li>Le F1 pond\u00e8re pr\u00e9cision et rappel \u00e0 parts \u00e9gales. Si l'une compte davantage dans votre application, utilisez plut\u00f4t le score \\(F_\\beta\\) (par exemple \\(F_2\\) favorise le rappel, \\(F_{0.5}\\) favorise la pr\u00e9cision).<\/li>\n<li>La matrice de confusion ne dit rien des <em>raisons<\/em> pour lesquelles le mod\u00e8le se trompe, ni de sa comparaison avec un autre mod\u00e8le sur les m\u00eames donn\u00e9es. Pour v\u00e9rifier si deux classifieurs (ou deux \u00e9valuateurs) diff\u00e8rent significativement sur des r\u00e9sultats appari\u00e9s, utilisez le <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-test-de-mcnemar\/\">test de McNemar<\/a> ; pour des proportions ind\u00e9pendantes, le <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/en\/statistics\/two-proportion-z-test-calculator\/\">test Z de comparaison de deux proportions<\/a> ou le <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-test-exact-de-fisher\/\">test exact de Fisher<\/a> s'applique.<\/li>\n<li>Une matrice de confusion suppose des d\u00e9cisions fermes (binaires). Si votre mod\u00e8le produit des probabilit\u00e9s, les effectifs \u2014 et donc toutes les m\u00e9triques \u2014 d\u00e9pendent du seuil choisi pour convertir les scores en \u00e9tiquettes : indiquez toujours ce seuil en m\u00eame temps que les m\u00e9triques.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Saisissez les quatre effectifs d'une matrice de confusion (VP, FP, FN, VN) pour obtenir instantan\u00e9ment l'exactitude, la pr\u00e9cision, le rappel, la sp\u00e9cificit\u00e9 et le score F1, affich\u00e9s en proportions ou en pourcentages.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[28],"tags":[69],"class_list":["post-5719","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistiques","tag-statistiques-descriptives"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5719","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5719"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5719\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5987,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5719\/revisions\/5987"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5719"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5719"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5719"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}