{"id":5767,"date":"2026-10-15T00:17:59","date_gmt":"2026-10-14T21:17:59","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-test-kruskal-wallis\/"},"modified":"2026-10-15T00:17:59","modified_gmt":"2026-10-14T21:17:59","slug":"calculateur-test-kruskal-wallis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-test-kruskal-wallis\/","title":{"rendered":"Calculateur du test de Kruskal\u2013Wallis"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Comparaison de trois groupes ou plus par les rangs<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"5767\" data-favorite-title=\"Test de Kruskal\u2013Wallis\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-test-kruskal-wallis\/\" data-favorite-excerpt=\"Saisissez les observations de trois ou quatre groupes et ce calculateur effectue le test de Kruskal\u2013Wallis : il classe toutes les valeurs ensemble, calcule la statistique H corrig\u00e9e des ex \u00e6quo, les degr\u00e9s de libert\u00e9, la valeur p et la d\u00e9cision au seuil de signification de votre choix.\" aria-label=\"Ajouter aux favoris\" data-favorite-icon=\"icon icon-calculator\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-test-kruskal-wallis\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-5767\" data-post=\"5767\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Champs de saisie<\/legend><div class=\"field\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Observations du groupe 1<\/label><textarea id=\"field-1\" name=\"observations_du_groupe_1\">7; 8; 9; 9; 10<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Observations du groupe 2<\/label><textarea id=\"field-2\" name=\"observations_du_groupe_2\">5; 6; 6; 7; 8<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Observations du groupe 3<\/label><textarea id=\"field-3\" name=\"observations_du_groupe_3\">3; 4; 4; 5; 6; 7<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Observations du groupe 4 (facultatif)<\/label><textarea id=\"field-4\" name=\"observations_du_groupe_4_facultatif\"><\/textarea><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-5\"><label for=\"field-5\">Seuil de signification<\/label><div class=\"term\">\u03b1<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"seuil_de_signification\" id=\"field-5\" aria-describedby=\"calc-info-5\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 0.05\" min=\"0.0001\" max=\"0.5\" value=\"0.05\"\/><small id=\"calc-info-5\">Risque de premi\u00e8re esp\u00e8ce \u03b1, seuil en dessous duquel la p-value est jug\u00e9e statistiquement significative. 0,05 est la valeur usuelle.<\/small><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalculer\" id=\"calculate-button\" data-post=\"5767\">Calculer<\/button><button type=\"reset\">R\u00e9initialiser<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calculer automatiquement<\/label><small>Si activ\u00e9, le r\u00e9sultat se met \u00e0 jour automatiquement d\u00e8s que vous modifiez une valeur.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> R\u00e9sultats du test de Kruskal\u2013Wallis<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Statistique H (corrig\u00e9e des ex \u00e6quo)<\/span><span class=\"result-term\">H\u2032<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>H avant correction des ex \u00e6quo<\/span><span class=\"result-term\">H<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Degr\u00e9s de libert\u00e9<\/span><span class=\"result-term\">\u03bd<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>p-value (approximation du khi-deux)<\/span><span class=\"result-term\">p<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>D\u00e9cision au seuil de signification \u03b1<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>Rangs et m\u00e9dianes par groupe<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-7\"><span class=\"field-title\"><span>Fonctionnement du test et interpr\u00e9tation<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-7\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copier le lien vers ce calcul<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Laisser un commentaire<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"5767\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">Que pensez-vous de ce r\u00e9sultat\u00a0?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">J\u2019aime <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Utile <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confus <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">D\u00e9\u00e7u <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Inexact <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Formule du test de Kruskal\u2013Wallis<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">Formule<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ H = \\frac{12}{N(N+1)} \\sum_{j=1}^{k} \\frac{R_j^2}{n_j} - 3(N+1) \\\\ H' = \\frac{H}{C}, \\quad C = 1 - \\frac{\\sum \\left(t^3 - t\\right)}{N^3 - N} \\\\ p = P\\!\\left(\\chi^2_{k-1} \\ge H'\\right) \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>O\u00f9 :<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(k\\) \u2014 nombre de groupes<\/li>\n<li>\\(n_j\\) \u2014 nombre d'observations dans le groupe \\(j\\)<\/li>\n<li>\\(N\\) \u2014 nombre total d'observations tous groupes confondus, \\(N = \\sum n_j\\)<\/li>\n<li>\\(R_j\\) \u2014 somme des rangs du groupe \\(j\\), o\u00f9 les \\(N\\) observations sont class\u00e9es ensemble de la plus petite (1) \u00e0 la plus grande (\\(N\\)), les valeurs ex \u00e6quo partageant la moyenne de leurs rangs<\/li>\n<li>\\(t\\) \u2014 effectif de chaque groupe de valeurs ex \u00e6quo (utilis\u00e9 dans le facteur de correction \\(C\\))<\/li>\n<li>\\(\\chi^2_{k-1}\\) \u2014 loi du khi-deux \u00e0 \\(k-1\\) degr\u00e9s de libert\u00e9<\/li>\n<\/ul>\n<p>La statistique \\(H\\) compare le rang moyen de chaque groupe au rang moyen global \\((N+1)\/2\\). Si tous les groupes proviennent de la m\u00eame distribution, chaque groupe devrait pr\u00e9senter un rang moyen similaire et \\(H\\) sera petit ; si un groupe tend \u00e0 contenir des valeurs plus grandes (ou plus petites), son rang moyen s'\u00e9carte de la moyenne et \\(H\\) augmente. Sous l'hypoth\u00e8se nulle, \\(H'\\) suit approximativement une loi du khi-deux \u00e0 \\(k-1\\) degr\u00e9s de libert\u00e9, ce qui donne la valeur p.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Test de Kruskal\u2013Wallis \u2013 Exemple de calcul<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Exemple :<\/strong> un chercheur compare des scores de satisfaction patient (0\u201310) sous trois traitements. Groupe 1 : 7 ; 8 ; 9 ; 9 ; 10. Groupe 2 : 5 ; 6 ; 6 ; 7 ; 8. Groupe 3 : 3 ; 4 ; 4 ; 5 ; 6 ; 7. Ici \\(k = 3\\), \\(N = 16\\).<\/p>\n<p>En classant ensemble les 16 observations (les ex \u00e6quo re\u00e7oivent le rang moyen), on obtient les sommes de rangs \\(R_1 = 67.5\\), \\(R_2 = 41\\), \\(R_3 = 27.5\\).<\/p>\n<p>\\[ H = \\frac{12}{16 \\cdot 17}\\left(\\frac{67.5^2}{5} + \\frac{41^2}{5} + \\frac{27.5^2}{6}\\right) - 3 \\cdot 17 = \\frac{12}{272} \\cdot 1373.4917 - 51 = 9.5952 \\]<\/p>\n<p>Les donn\u00e9es contiennent des ex \u00e6quo (six groupes d'ex \u00e6quo d'effectifs 2, 2, 3, 3, 2, 2), d'o\u00f9 \\(\\sum(t^3 - t) = 72\\) et \\(N^3 - N = 4080\\) :<\/p>\n<p>\\[ C = 1 - \\frac{72}{4080} = 0.9824, \\quad H' = \\frac{9.5952}{0.9824} = 9.7674 \\]<\/p>\n<p>Avec \\(\\nu = k - 1 = 2\\) degr\u00e9s de libert\u00e9, l'approximation du khi-deux donne \\(p = 0.0076\\).<\/p>\n<p><strong>R\u00e9sultat :<\/strong> \\(H' = 9.7674\\), \\(p = 0.0076 \\le \\alpha = 0.05\\) : l'hypoth\u00e8se nulle est rejet\u00e9e \u2014 au moins un traitement tend \u00e0 produire des scores diff\u00e9rents. Le groupe 1 pr\u00e9sente le rang moyen le plus \u00e9lev\u00e9 (13,5 contre une moyenne globale de 8,5), ce qui indique des valeurs globalement plus grandes.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Comment utiliser le calculateur<\/h2>\n<ol>\n<li>Saisissez les observations de votre premier groupe dans <strong>Observations du groupe 1<\/strong>. S\u00e9parez les nombres par des espaces, des retours \u00e0 la ligne ou des points-virgules ; les virgules d\u00e9cimales (par ex. 7,5) sont accept\u00e9es.<\/li>\n<li>Renseignez <strong>Observations du groupe 2<\/strong> et <strong>Observations du groupe 3<\/strong> dans le m\u00eame format. Tous les groupes doivent mesurer la m\u00eame variable sur la m\u00eame \u00e9chelle.<\/li>\n<li>Si vous avez un quatri\u00e8me groupe, saisissez-le dans <strong>Observations du groupe 4 (facultatif)<\/strong> ; laissez le champ vide si vous ne comparez que trois groupes. Tout groupe laiss\u00e9 vide est simplement ignor\u00e9.<\/li>\n<li>D\u00e9finissez le <strong>Seuil de signification<\/strong> (0,05 par d\u00e9faut) \u2014 le seuil en dessous duquel la valeur p est consid\u00e9r\u00e9e comme statistiquement significative.<\/li>\n<li>Appuyez sur <strong>Calculer<\/strong>. Vous obtenez la statistique \\(H'\\) corrig\u00e9e des ex \u00e6quo, la statistique \\(H\\) non corrig\u00e9e, les degr\u00e9s de libert\u00e9, la valeur p, la d\u00e9cision au seuil \\(\\alpha\\) choisi, ainsi qu'un tableau indiquant pour chaque groupe son effectif, sa somme de rangs, son rang moyen et sa m\u00e9diane.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Qu'est-ce que le test de Kruskal\u2013Wallis ?<\/h2>\n<p>Le test de Kruskal\u2013Wallis est une m\u00e9thode non param\u00e9trique de comparaison de trois groupes ind\u00e9pendants ou plus. Il g\u00e9n\u00e9ralise le test U de Mann\u2013Whitney (le cas de deux groupes) comme l'ANOVA \u00e0 un facteur g\u00e9n\u00e9ralise le test t. Au lieu de comparer des moyennes, il r\u00e9unit toutes les observations, remplace chaque valeur par son rang et se demande si les rangs sont r\u00e9partis de fa\u00e7on \u00e9quilibr\u00e9e entre les groupes. Si un groupe contient syst\u00e9matiquement les valeurs les plus grandes, son rang moyen se situe bien au-dessus du rang moyen global de \\((N+1)\/2\\), ce qui gonfle la statistique \\(H\\).<\/p>\n<p>Comme le test travaille sur les rangs, il ne fait aucune hypoth\u00e8se sur la forme des distributions sous-jacentes. Il n'exige pas la normalit\u00e9, tol\u00e8re les donn\u00e9es asym\u00e9triques et r\u00e9siste aux valeurs aberrantes \u2014 une valeur extr\u00eame peut fausser une moyenne, mais ne fait que d\u00e9caler un rang d'une quantit\u00e9 fixe. C'est donc l'alternative classique \u00e0 l'<a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-anova\/\">ANOVA \u00e0 un facteur<\/a> lorsque les hypoth\u00e8ses de l'ANOVA (r\u00e9sidus approximativement normaux, variances similaires) sont douteuses, ou lorsque les donn\u00e9es sont des \u00e9valuations ordinales, des classements ou des scores sur une \u00e9chelle arbitraire. La logique de la comparaison par rangs est la m\u00eame que dans la <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-correlation-rang-spearman\/\">corr\u00e9lation de Spearman<\/a>.<\/p>\n<p>L'hypoth\u00e8se nulle stipule que tous les groupes proviennent de la m\u00eame distribution, autrement dit qu'aucun groupe ne tend \u00e0 produire des valeurs plus grandes ou plus petites que les autres. Une petite valeur p (inf\u00e9rieure ou \u00e9gale \u00e0 \\(\\alpha\\)) signifie que les \u00e9carts de rangs observ\u00e9s seraient improbables sous un tirage al\u00e9atoire : on rejette alors l'hypoth\u00e8se nulle et on conclut qu'au moins un groupe diff\u00e8re. Attention \u00e0 ce que le test ne dit <em>pas<\/em> : quels groupes diff\u00e8rent desquels. Pour le savoir, il faut poursuivre par une proc\u00e9dure post-hoc comme le test de Dunn, ou par des tests U de Mann\u2013Whitney par paires avec un seuil ajust\u00e9 selon Bonferroni de \\(\\alpha \/ (k(k-1)\/2)\\). Si l'interpr\u00e9tation du r\u00e9sultat vous \u00e9chappe, le <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-valeur-p\/\">calculateur de valeur p<\/a> explique plus en d\u00e9tail la logique des tests de signification.<\/p>\n<p>L'interpr\u00e9tation des m\u00e9dianes demande de la prudence. \u00c0 strictement parler, le test de Kruskal\u2013Wallis compare des distributions enti\u00e8res (il s'agit de savoir si les valeurs d'un groupe tendent \u00e0 dominer celles d'un autre). On ne peut le lire comme une comparaison de m\u00e9dianes que si les distributions des groupes ont \u00e0 peu pr\u00e8s la m\u00eame forme et la m\u00eame dispersion. Le calculateur affiche la m\u00e9diane et le rang moyen de chaque groupe pour que vous puissiez voir d'o\u00f9 viennent les diff\u00e9rences, mais la conclusion formelle porte toujours sur les distributions, pas sur un seul indicateur r\u00e9sum\u00e9.<\/p>\n<h2>Hypoth\u00e8ses, limites et conseils pratiques<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>\u00c9chantillons ind\u00e9pendants.<\/strong> Les groupes doivent \u00eatre sans lien entre eux (des sujets diff\u00e9rents dans chacun). Pour des plans appari\u00e9s ou \u00e0 mesures r\u00e9p\u00e9t\u00e9es, le test de Kruskal\u2013Wallis ne convient pas \u2014 le test de Friedman est le choix habituel dans ce cas.<\/li>\n<li><strong>Observations ind\u00e9pendantes au sein des groupes.<\/strong> Chaque valeur doit provenir d'un sujet ou d'une unit\u00e9 exp\u00e9rimentale diff\u00e9rente ; des mesures r\u00e9p\u00e9t\u00e9es de la m\u00eame unit\u00e9 gonflent artificiellement la taille d'\u00e9chantillon.<\/li>\n<li><strong>Donn\u00e9es ordinales ou continues.<\/strong> Les valeurs doivent au moins pouvoir \u00eatre rang\u00e9es. Des cat\u00e9gories nominales (couleurs, groupes sanguins) ne peuvent pas \u00eatre test\u00e9es ainsi \u2014 utilisez plut\u00f4t un <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-test-khi-deux\/\">test du khi-deux<\/a> pour les donn\u00e9es cat\u00e9gorielles.<\/li>\n<li><strong>Approximation du khi-deux.<\/strong> La valeur p provient de l'approximation de \\(H'\\) par une loi \\(\\chi^2_{k-1}\\). Elle fonctionne d'autant mieux que chaque groupe compte au moins 5 observations. Avec des groupes plus petits, consid\u00e9rez la valeur p avec prudence ; une m\u00e9thode exacte ou par permutation est pr\u00e9f\u00e9rable.<\/li>\n<li><strong>Les ex \u00e6quo sont correctement trait\u00e9s.<\/strong> Les valeurs ex \u00e6quo re\u00e7oivent des rangs moyens et la statistique est ajust\u00e9e par le facteur de correction \\(C\\) ; un nombre mod\u00e9r\u00e9 d'ex \u00e6quo (fr\u00e9quent avec les \u00e9chelles de notation) ne pose donc pas de probl\u00e8me. Le calculateur affiche \u00e0 la fois \\(H\\) et \\(H'\\) corrig\u00e9, pour que vous puissiez juger de l'ampleur de l'ajustement.<\/li>\n<li><strong>Des distributions similaires facilitent l'interpr\u00e9tation.<\/strong> Si les groupes ont des formes ou des variances clairement diff\u00e9rentes, un \\(H'\\) significatif traduit une diff\u00e9rence de la distribution enti\u00e8re, pas n\u00e9cessairement de la seule position.<\/li>\n<li><strong>Les tailles de groupes n'ont pas besoin d'\u00eatre \u00e9gales.<\/strong> La formule tient compte des \\(n_j\\) in\u00e9gaux ; seuls des groupes tr\u00e8s petits affaiblissent l'approximation du khi-deux.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Saisissez les observations de trois ou quatre groupes et ce calculateur effectue le test de Kruskal\u2013Wallis : il classe toutes les valeurs ensemble, calcule la statistique H corrig\u00e9e des ex \u00e6quo, les degr\u00e9s de libert\u00e9, la valeur p et la d\u00e9cision au seuil de signification de votre choix.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[28],"tags":[29],"class_list":["post-5767","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistiques","tag-tests-hypotheses"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5767","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5767"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5767\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5767"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5767"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5767"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}