{"id":5828,"date":"2026-10-15T03:49:20","date_gmt":"2026-10-15T00:49:20","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-roc-auc\/"},"modified":"2026-10-15T03:49:20","modified_gmt":"2026-10-15T00:49:20","slug":"calculateur-roc-auc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-roc-auc\/","title":{"rendered":"Calculateur de ROC AUC"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Mesurez la capacit\u00e9 de vos scores \u00e0 s\u00e9parer deux classes<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"5828\" data-favorite-title=\"ROC AUC\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-roc-auc\/\" data-favorite-excerpt=\"Saisissez les \u00e9tiquettes de classe (0\/1) et les scores de pr\u00e9diction pour calculer l&#039;AUC (ROC), le coefficient de Gini, le meilleur seuil selon l&#039;indice J de Youden, la matrice de confusion et l&#039;ensemble des points de la courbe ROC.\" aria-label=\"Ajouter aux favoris\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-dice\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-roc-auc\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-5828\" data-post=\"5828\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Champs de saisie<\/legend><div class=\"field\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Classes r\u00e9elles (0 ou 1)<\/label><textarea id=\"field-1\" name=\"classes_relles_0_ou_1\">1; 1; 0; 1; 0; 0; 1; 0; 1; 0<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Scores de pr\u00e9diction<\/label><textarea id=\"field-2\" name=\"scores_de_prdiction\">0.9; 0.8; 0.7; 0.85; 0.3; 0.2; 0.6; 0.4; 0.75; 0.1<\/textarea><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Seuil pour la matrice de confusion<\/label><div class=\"term\">t<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"number\" name=\"seuil_pour_la_matrice_de_confusion\" id=\"field-3\" aria-describedby=\"calc-info-3\" placeholder=\"e.g. 0.5\" step=\"any\" value=\"0.5\"\/><small id=\"calc-info-3\">Un cas est pr\u00e9dit positif lorsque son score est sup\u00e9rieur ou \u00e9gal \u00e0 ce seuil. Ce choix n&#039;affecte pas l&#039;AUC.<\/small><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalculer\" id=\"calculate-button\" data-post=\"5828\">Calculer<\/button><button type=\"reset\">R\u00e9initialiser<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calculer automatiquement<\/label><small>Si activ\u00e9, le r\u00e9sultat se met \u00e0 jour automatiquement d\u00e8s que vous modifiez une valeur.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> R\u00e9sultats de l&#039;analyse ROC<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Aire sous la courbe ROC<\/span><span class=\"result-term\">AUC<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Coefficient de Gini (2\u00b7AUC \u2212 1)<\/span><span class=\"result-term\">G<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Meilleur seuil (J de Youden)<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Matrice de confusion au seuil choisi<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Points de la courbe ROC<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>Comment lire les r\u00e9sultats<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copier le lien vers ce calcul<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Laisser un commentaire<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"5828\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">Que pensez-vous de ce r\u00e9sultat\u00a0?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">J\u2019aime <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Utile <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confus <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">D\u00e9\u00e7u <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Inexact <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Formule de la ROC AUC<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">Formule<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ \\text{AUC} = \\frac{\\#\\{\\text{paires avec } s_+ &gt; s_-\\} + \\tfrac{1}{2}\\,\\#\\{\\text{paires avec } s_+ = s_-\\}}{P \\cdot N} \\]\n\\[ G = 2\\,\\text{AUC} - 1, \\qquad J = \\text{sensibilit\u00e9} + \\text{sp\u00e9cificit\u00e9} - 1 = \\text{TPR} - \\text{FPR} \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>O\u00f9 :<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(P\\) \u2014 nombre de cas positifs (\u00e9tiquette 1)<\/li>\n<li>\\(N\\) \u2014 nombre de cas n\u00e9gatifs (\u00e9tiquette 0)<\/li>\n<li>\\(s_+\\) \u2014 score d'un cas positif ; \\(s_-\\) \u2014 score d'un cas n\u00e9gatif<\/li>\n<li>\\(G\\) \u2014 coefficient de Gini (D de Somers), un simple changement d'\u00e9chelle de l'AUC<\/li>\n<li>\\(J\\) \u2014 statistique J de Youden, utilis\u00e9e pour d\u00e9terminer le meilleur seuil<\/li>\n<\/ul>\n<p>L'AUC est la probabilit\u00e9 qu'un cas positif tir\u00e9 au hasard obtienne un score sup\u00e9rieur \u00e0 celui d'un cas n\u00e9gatif tir\u00e9 au hasard (les \u00e9galit\u00e9s comptent pour une demi-victoire). Elle est \u00e9gale \u00e0 l'aire trap\u00e9zo\u00efdale sous la courbe ROC et \u00e0 la statistique U de Mann\u2013Whitney divis\u00e9e par \\(P \\cdot N\\).<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>ROC AUC \u2013 Exemple de calcul<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Exemple :<\/strong> 10 cas, 5 positifs et 5 n\u00e9gatifs, avec les scores par d\u00e9faut. Les scores positifs sont 0,9 ; 0,85 ; 0,8 ; 0,75 et 0,6, et les scores n\u00e9gatifs sont 0,7 ; 0,4 ; 0,3 ; 0,2 et 0,1.<\/p>\n<p>Il y a \\(P \\cdot N = 25\\) paires positif\u2013n\u00e9gatif. Dans 24 d'entre elles, le cas positif obtient le score le plus \u00e9lev\u00e9 ; la seule paire mal class\u00e9e est (0,6 ; 0,7). Aucune paire n'est \u00e0 \u00e9galit\u00e9, donc :<\/p>\n<p>\\[ \\text{AUC} = \\frac{24 + \\tfrac{1}{2}\\cdot 0}{5 \\times 5} = 0.96 \\]<\/p>\n<p><strong>R\u00e9sultat :<\/strong> AUC = 0,96, coefficient de Gini \\(2 \\times 0.96 - 1 = 0.92\\). Le meilleur seuil selon l'indice J de Youden est <strong>score \u2265 0,6<\/strong> (sensibilit\u00e9 100 %, sp\u00e9cificit\u00e9 80 %, \\(J = 0.8\\)). Au seuil par d\u00e9faut de 0,5, la matrice de confusion est VP = 5, FP = 1, FN = 0, VN = 4 (exactitude de 90 %).<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Comment utiliser le calculateur<\/h2>\n<ol>\n<li>Collez vos <strong>\u00e9tiquettes de classe r\u00e9elles (0 ou 1)<\/strong> dans le premier champ \u2014 une \u00e9tiquette par cas, s\u00e9par\u00e9es par des espaces, des retours \u00e0 la ligne ou des points-virgules. Utilisez 1 pour la classe positive et 0 pour la classe n\u00e9gative.<\/li>\n<li>Collez vos <strong>scores de pr\u00e9diction<\/strong> dans le second champ, dans le m\u00eame ordre que les \u00e9tiquettes. Toute \u00e9chelle num\u00e9rique convient (probabilit\u00e9s, sorties de mod\u00e8le, notes) ; les virgules d\u00e9cimales sont accept\u00e9es.<\/li>\n<li>Vous pouvez modifier le <strong>seuil de la matrice de confusion<\/strong> (0,5 par d\u00e9faut). Un cas est pr\u00e9dit positif lorsque son score est \u2265 ce seuil. Le seuil n'a aucune incidence sur l'AUC.<\/li>\n<li>Consultez les r\u00e9sultats : l'<strong>aire sous la courbe ROC<\/strong>, le <strong>coefficient de Gini<\/strong>, le <strong>meilleur seuil (J de Youden)<\/strong>, la matrice de confusion \u00e0 votre seuil et un tableau des points de la courbe ROC que vous pouvez tracer.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Les deux listes doivent \u00eatre de m\u00eame longueur et les donn\u00e9es doivent contenir au moins un cas positif et un cas n\u00e9gatif \u2014 sans quoi aucun classement ne peut \u00eatre \u00e9valu\u00e9.<\/p>\n<h2>Qu'est-ce que la ROC AUC ?<\/h2>\n<p>La courbe ROC (Receiver Operating Characteristic, soit \u00ab caract\u00e9ristique de fonctionnement du r\u00e9cepteur \u00bb) montre comment un classificateur binaire se comporte \u00e0 chaque seuil possible. Chaque point de la courbe correspond \u00e0 un couple (taux de faux positifs, taux de vrais positifs) obtenu en classant comme positifs tous les cas dont le score est \u2265 un seuil donn\u00e9. En faisant descendre le seuil du plus \u00e9lev\u00e9 au plus faible, on trace la courbe depuis l'origine (aucun cas pr\u00e9dit positif) jusqu'au coin sup\u00e9rieur droit (tous les cas pr\u00e9dits positifs).<\/p>\n<p>L'AUC \u2014 l'aire sous cette courbe \u2014 r\u00e9sume toute la courbe en un seul nombre. Elle a une interpr\u00e9tation probabiliste directe : la chance qu'un cas positif pris au hasard obtienne un score sup\u00e9rieur \u00e0 celui d'un cas n\u00e9gatif pris au hasard. Un classement parfait donne AUC = 1 ; un classement al\u00e9atoire, sans aucune valeur, donne AUC = 0,5 ; un classement syst\u00e9matiquement invers\u00e9 donne AUC &lt; 0,5, ce qui signifie que vous devez inverser le sens de vos scores.<\/p>\n<p>Rep\u00e8re approximatif utile : 0,9\u20131 excellent, 0,8\u20130,9 bon, 0,7\u20130,8 passable, 0,6\u20130,7 faible, 0,5 pas mieux que le hasard. Le coefficient de Gini \\(2\\cdot\\text{AUC}-1\\) replace cette \u00e9chelle entre 0 (hasard) et 1 (parfait) ; il est tr\u00e8s utilis\u00e9 en scoring de cr\u00e9dit, o\u00f9 on l'appelle \u00e9galement D de Somers.<\/p>\n<p>Contrairement \u00e0 l'exactitude ou \u00e0 la pr\u00e9cision, l'AUC est <em>ind\u00e9pendante du seuil<\/em> : elle mesure la capacit\u00e9 des scores \u00e0 <em>ordonner<\/em> les cas, quel que soit le seuil que vous choisirez ensuite. C'est donc la m\u00e9trique naturelle pour comparer des mod\u00e8les de scoring, mais cela implique aussi qu'elle ne dit rien de la calibration \u2014 un score de 0,8 ne correspond pas n\u00e9cessairement \u00e0 une probabilit\u00e9 de 80 %. Si vous avez besoin des m\u00e9triques de la matrice de confusion \u00e0 un seuil pr\u00e9cis, associez cet outil au <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-matrice-de-confusion\/\">calculateur de matrice de confusion<\/a>.<\/p>\n<h2>Choisir un seuil<\/h2>\n<p>Le calculateur indique le seuil qui maximise la statistique J de Youden, \\(J = \\text{sensibilit\u00e9} + \\text{sp\u00e9cificit\u00e9} - 1\\) \u2014 le point de la courbe ROC le plus \u00e9loign\u00e9 de la diagonale. C'est un choix par d\u00e9faut raisonnable, mais pas toujours le meilleur sur le plan op\u00e9rationnel. En d\u00e9pistage m\u00e9dical, on peut viser une sensibilit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e et accepter davantage de faux positifs ; dans un test de confirmation ou en d\u00e9tection de fraude avec des enqu\u00eates co\u00fbteuses, la sp\u00e9cificit\u00e9 peut primer. Utilisez le tableau des points ROC pour visualiser le compromis sensibilit\u00e9\/sp\u00e9cificit\u00e9 \u00e0 chaque score distinct et choisissez le seuil qui correspond \u00e0 vos co\u00fbts.<\/p>\n<p>L'AUC \u00e9tant une mesure de classement, elle est \u00e9troitement li\u00e9e \u00e0 d'autres statistiques de rang. Si vous analysez plus g\u00e9n\u00e9ralement la concordance de classements, le <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-tau-de-kendall\/\">calculateur du tau de Kendall<\/a> traite des paires concordantes et discordantes entre deux variables.<\/p>\n<h2>Hypoth\u00e8ses, limites et conseils<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>R\u00e9sultats binaires uniquement.<\/strong> Les \u00e9tiquettes doivent \u00eatre exactement 0 ou 1. Pour les probl\u00e8mes multiclasse, calculez une AUC par classe (un contre tous).<\/li>\n<li><strong>Ind\u00e9pendance.<\/strong> Chaque cas apporte une \u00e9tiquette et un score, et les cas sont suppos\u00e9s ind\u00e9pendants. Des mesures r\u00e9p\u00e9t\u00e9es sur un m\u00eame sujet contredisent cette hypoth\u00e8se.<\/li>\n<li><strong>Les \u00e9galit\u00e9s sont prises en compte<\/strong> en comptant chaque paire positif\u2013n\u00e9gatif \u00e0 \u00e9galit\u00e9 comme un demi-succ\u00e8s, ce qui correspond \u00e0 l'AUC trap\u00e9zo\u00efdale et \u00e0 la convention de la U de Mann\u2013Whitney.<\/li>\n<li><strong>Petits \u00e9chantillons.<\/strong> Avec peu de cas, l'AUC pr\u00e9sente un intervalle de confiance large ; il est alors judicieux de rapporter un intervalle de Hanley\u2013McNeil ou de DeLong \u00e0 c\u00f4t\u00e9. L'exemple par d\u00e9faut de 10 cas n'a qu'une valeur d'illustration.<\/li>\n<li><strong>D\u00e9s\u00e9quilibre des classes.<\/strong> L'AUC est insensible \u00e0 la proportion de positifs et de n\u00e9gatifs, ce qui peut \u00eatre un atout comme un angle mort \u2014 un mod\u00e8le peut afficher une AUC \u00e9lev\u00e9e tout en manquant de nombreux cas r\u00e9ellement positifs. Consultez la matrice de confusion et des m\u00e9triques comme l'<a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-rapport-de-cotes-risque-relatif\/\">odds ratio (rapport des cotes)<\/a> pour mesurer l'impact concret.<\/li>\n<li><strong>Une AUC &lt; 0,5<\/strong> signifie que vos scores sont invers\u00e9s : utilisez une logique \u00ab score \u2264 seuil \u00bb ou \u00e9changez les \u00e9tiquettes.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Saisissez les \u00e9tiquettes de classe (0\/1) et les scores de pr\u00e9diction pour calculer l'AUC (ROC), le coefficient de Gini, le meilleur seuil selon l'indice J de Youden, la matrice de confusion et l'ensemble des points de la courbe ROC.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[28],"tags":[54],"class_list":["post-5828","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistiques","tag-probabilite"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5828","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5828"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5828\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5828"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5828"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5828"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}