{"id":5849,"date":"2026-10-15T06:44:10","date_gmt":"2026-10-15T03:44:10","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-alpha-cronbach\/"},"modified":"2026-10-15T06:44:10","modified_gmt":"2026-10-15T03:44:10","slug":"calculateur-alpha-cronbach","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-alpha-cronbach\/","title":{"rendered":"Calculateur d'alpha de Cronbach"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">\u00c9valuez la coh\u00e9rence interne d&#039;une \u00e9chelle<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"5849\" data-favorite-title=\"Alpha de Cronbach\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-alpha-cronbach\/\" data-favorite-excerpt=\"Saisissez les scores de jusqu&#039;\u00e0 six items d&#039;\u00e9chelle, un item par zone de saisie, et obtenez l&#039;alpha de Cronbach, l&#039;alpha standardis\u00e9, les statistiques par item ainsi que l&#039;alpha que vous obtiendriez en supprimant chaque item.\" aria-label=\"Ajouter aux favoris\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-bell-curve\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-alpha-cronbach\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-5849\" data-post=\"5849\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Champs de saisie<\/legend><div class=\"is-single field\" id=\"input-1\"><span class=\"font-semibold\">Scores des items \u2014 chaque champ contient les scores d&#039;un seul item pour l&#039;ensemble des r\u00e9pondants<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Scores de l&#039;item 1<\/label><textarea id=\"field-2\" name=\"scores_de_litem_1\">4; 3; 5; 2; 4<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Scores de l&#039;item 2<\/label><textarea id=\"field-3\" name=\"scores_de_litem_2\">5; 3; 4; 2; 5<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Scores de l&#039;item 3<\/label><textarea id=\"field-4\" name=\"scores_de_litem_3\">4; 4; 5; 3; 4<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-5\"><label for=\"field-5\">Scores de l&#039;item 4<\/label><textarea id=\"field-5\" name=\"scores_de_litem_4\">3; 3; 4; 2; 4<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-6\"><label for=\"field-6\">Scores de l&#039;item 5 (facultatif)<\/label><textarea id=\"field-6\" name=\"scores_de_litem_5_facultatif\"><\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-7\"><label for=\"field-7\">Scores de l&#039;item 6 (facultatif)<\/label><textarea id=\"field-7\" name=\"scores_de_litem_6_facultatif\"><\/textarea><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalculer\" id=\"calculate-button\" data-post=\"5849\">Calculer<\/button><button type=\"reset\">R\u00e9initialiser<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calculer automatiquement<\/label><small>Si activ\u00e9, le r\u00e9sultat se met \u00e0 jour automatiquement d\u00e8s que vous modifiez une valeur.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> R\u00e9sultats de coh\u00e9rence interne<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Alpha de Cronbach<\/span><span class=\"result-term\">\u03b1<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Alpha standardis\u00e9 (\u00e0 partir de la corr\u00e9lation moyenne inter-items)<\/span><span class=\"result-term\">\u03b1\u2032<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Nombre d&#039;items<\/span><span class=\"result-term\">k<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>R\u00e9pondants<\/span><span class=\"result-term\">n<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Somme des variances des items<\/span><span class=\"result-term\">\u03a3s\u00b2\u1d62<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>Variance du score total<\/span><span class=\"result-term\">s\u00b2\u209c<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-7\"><span class=\"field-title\"><span>Statistiques des items<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-7\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-8\"><span class=\"field-title\"><span>Comment l&#039;alpha est calcul\u00e9 et comment l&#039;interpr\u00e9ter<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-8\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copier le r\u00e9sultat\" aria-label=\"Copier le r\u00e9sultat\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copier le lien vers ce calcul<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Laisser un commentaire<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"5849\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">Que pensez-vous de ce r\u00e9sultat\u00a0?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">J\u2019aime <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Utile <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confus <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">D\u00e9\u00e7u <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Inexact <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Formule de l'alpha de Cronbach<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">Formule<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ \\alpha = \\frac{k}{k-1}\\left(1 - \\frac{\\sum_{i=1}^{k} s_i^2}{s_t^2}\\right) \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>O\u00f9&nbsp;:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(k\\) \u2014 nombre d'items de l'\u00e9chelle<\/li>\n<li>\\(s_i^2\\) \u2014 variance de l'item \\(i\\) entre les r\u00e9pondants<\/li>\n<li>\\(s_t^2\\) \u2014 variance des scores totaux (somme des items de chaque r\u00e9pondant)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cette formule compare la variance que pr\u00e9sentent les items pris s\u00e9par\u00e9ment \u00e0 celle de leur somme. Si les items mesurent le m\u00eame construit sous-jacent, leur variance commune fait varier le score total davantage que les items pris isol\u00e9ment, et l'alpha s'approche de 1. Une forme voisine, l'alpha standardis\u00e9, s'appuie sur la corr\u00e9lation moyenne inter-items \\(\\bar{r}\\) :<\/p>\n<p>\\[ \\alpha' = \\frac{k\\bar{r}}{1 + (k-1)\\bar{r}} \\]<\/p>\n<p>Toutes les variances sont des variances d'\u00e9chantillon avec un d\u00e9nominateur \\(n-1\\).<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Alpha de Cronbach \u2014 exemple de calcul<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Exemple&nbsp;:<\/strong> un questionnaire de 4 items a \u00e9t\u00e9 rempli par 5 r\u00e9pondants avec les scores par d\u00e9faut : item 1 \u2014 4, 3, 5, 2, 4 ; item 2 \u2014 5, 3, 4, 2, 5 ; item 3 \u2014 4, 4, 5, 3, 4 ; item 4 \u2014 3, 3, 4, 2, 4.<\/p>\n<p>\\[ s_1^2 = 1.3,\\quad s_2^2 = 1.7,\\quad s_3^2 = 0.5,\\quad s_4^2 = 0.7 \\quad\\Rightarrow\\quad \\textstyle\\sum s_i^2 = 4.2 \\]<\/p>\n<p>\\[ t = 16,\\ 13,\\ 18,\\ 9,\\ 17 \\quad\\Rightarrow\\quad s_t^2 = 13.3 \\]<\/p>\n<p>\\[ \\alpha = \\frac{4}{3}\\left(1 - \\frac{4.2}{13.3}\\right) = 0.9123 \\]<\/p>\n<p>La corr\u00e9lation moyenne inter-items vaut \\(\\bar{r} = 0.786\\), d'o\u00f9 un alpha standardis\u00e9 de&nbsp;:<\/p>\n<p>\\[ \\alpha' = \\frac{4 \\times 0.786}{1 + 3 \\times 0.786} = 0.9362 \\]<\/p>\n<p><strong>R\u00e9sultat&nbsp;:<\/strong> \\(\\alpha = 0.9123\\) et \\(\\alpha' = 0.9362\\) \u2014 une coh\u00e9rence interne excellente pour ce petit jeu de donn\u00e9es de d\u00e9monstration de 4 items et 5 r\u00e9pondants.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Comment utiliser le calculateur<\/h2>\n<ol>\n<li>Saisissez les scores de l'<strong>item 1<\/strong> dans la premi\u00e8re zone de texte : un score par r\u00e9pondant, s\u00e9par\u00e9s par des espaces, des retours \u00e0 la ligne ou des points-virgules. Les virgules d\u00e9cimales (par ex. 3,5) sont accept\u00e9es.<\/li>\n<li>Remplissez l'<strong>item 2<\/strong> \u00e0 l'<strong>item 4<\/strong> de la m\u00eame mani\u00e8re, en conservant le m\u00eame ordre des r\u00e9pondants et en fournissant un score pour chaque r\u00e9pondant \u00e0 chaque item.<\/li>\n<li>Ajoutez l'<strong>item 5<\/strong> et l'<strong>item 6<\/strong> uniquement si votre \u00e9chelle compte plus de quatre items&nbsp;; sinon, laissez-les vides.<\/li>\n<li>Lisez les principaux r\u00e9sultats&nbsp;: <strong>alpha de Cronbach<\/strong>, <strong>alpha standardis\u00e9<\/strong>, nombre d'items, nombre de r\u00e9pondants et les deux variances utilis\u00e9es dans la formule.<\/li>\n<li>Consultez le <strong>tableau des statistiques par item<\/strong> pour la moyenne, l'\u00e9cart-type, la corr\u00e9lation item-total corrig\u00e9e et l'alpha-si-item-supprim\u00e9 de chaque item, ainsi que le texte d'interpr\u00e9tation qui indique comment le r\u00e9sultat est habituellement \u00e9valu\u00e9.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Ce que mesure l'alpha de Cronbach<\/h2>\n<p>L'alpha de Cronbach est la mesure de <em>coh\u00e9rence interne<\/em> d'une \u00e9chelle la plus utilis\u00e9e \u2014 un questionnaire, un test ou un inventaire dont les items sont additionn\u00e9s en un score unique. Il r\u00e9pond \u00e0 la question suivante&nbsp;: les items forment-ils un tout coh\u00e9rent et mesurent-ils un m\u00eame construit sous-jacent, ou tirent-ils chacun dans des directions diff\u00e9rentes ? Sur le plan conceptuel, l'alpha estime la part de la variance du score total attribuable \u00e0 ce que les items ont en commun plut\u00f4t qu'\u00e0 l'erreur de mesure al\u00e9atoire.<\/p>\n<p>L'alpha d\u00e9pend de deux facteurs&nbsp;: la force des corr\u00e9lations entre items et le nombre d'items. Une \u00e9chelle longue compos\u00e9e d'items bien corr\u00e9l\u00e9s donne un alpha plus \u00e9lev\u00e9, ce qui explique qu'une courte \u00e9chelle de 3 items ait du mal \u00e0 atteindre 0,7 m\u00eame avec de bons items. L'alpha standardis\u00e9 \\(\\alpha'\\) neutralise l'effet des variances d'items diff\u00e9rentes en partant de la corr\u00e9lation moyenne inter-items&nbsp;; c'est la valeur que vous obtiendriez si tous les items \u00e9taient d'abord convertis en scores z.<\/p>\n<p>Les seuils conventionnels, popularis\u00e9s par George et Mallery, sont : \\(\\alpha \\ge 0.9\\) excellent, \\(\\ge 0.8\\) bon, \\(\\ge 0.7\\) acceptable, \\(\\ge 0.6\\) douteux, \\(\\ge 0.5\\) m\u00e9diocre, en dessous de 0,5, inacceptable. Environ 0,8 est l'objectif habituel pour les \u00e9chelles de recherche ; pour les \u00e9chelles courtes ou les travaux exploratoires, 0,7 est souvent jug\u00e9 suffisant. Des valeurs sup\u00e9rieures \u00e0 0,95 ne sont pas automatiquement meilleures \u2014 elles peuvent r\u00e9v\u00e9ler des items redondants qui posent presque deux fois la m\u00eame question.<\/p>\n<p>Un alpha \u00e9lev\u00e9 prouve la coh\u00e9rence, pas la validit\u00e9 : une \u00e9chelle peut \u00eatre parfaitement coh\u00e9rente tout en mesurant autre chose que ce qu'elle devrait. Si vous souhaitez v\u00e9rifier comment votre score total se rapporte \u00e0 d'autres mesures, consultez le <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-correlation-rang-spearman\/\">calculateur de corr\u00e9lation de rang de Spearman<\/a>&nbsp;; pour comparer les distributions des items individuels avant de les additionner, le <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-asymetrie-kurtosis\/\">calculateur d'asym\u00e9trie et d'aplatissement<\/a> est un compagnon utile.<\/p>\n<h2>Hypoth\u00e8ses, limites et conseils pratiques<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Les items invers\u00e9s doivent \u00eatre recod\u00e9s au pr\u00e9alable.<\/strong> Si certains items sont formul\u00e9s dans le sens inverse, leurs scores doivent \u00eatre retourn\u00e9s (par ex. sur une \u00e9chelle de 1 \u00e0 5, 6 moins le score) avant la saisie, sinon l'alpha sera artificiellement bas, voire n\u00e9gatif.<\/li>\n<li><strong>Donn\u00e9es compl\u00e8tes, m\u00eame ordre.<\/strong> Chaque item doit comporter un score pour chaque r\u00e9pondant, dans le m\u00eame ordre des r\u00e9pondants. Les entr\u00e9es manquantes produisent une erreur plut\u00f4t qu'un r\u00e9sultat erron\u00e9 pass\u00e9 inaper\u00e7u.<\/li>\n<li><strong>\u00c9quivalence tau.<\/strong> L'alpha suppose que tous les items mesurent le construit avec des variances de score vrai \u00e9gales. Quand les items diff\u00e8rent en qualit\u00e9, l'alpha sous-estime la fid\u00e9lit\u00e9 r\u00e9elle : consid\u00e9rez-le comme une borne inf\u00e9rieure.<\/li>\n<li><strong>Unidimensionnalit\u00e9.<\/strong> L'alpha est con\u00e7u pour un seul construit \u00e0 la fois. Si vos items recouvrent deux dimensions distinctes, calculez l'alpha s\u00e9par\u00e9ment pour chaque sous-\u00e9chelle plut\u00f4t que pour l'ensemble.<\/li>\n<li><strong>Utilisez les statistiques par item pour am\u00e9liorer l'\u00e9chelle.<\/strong> Une corr\u00e9lation item-total corrig\u00e9e inf\u00e9rieure \u00e0 environ 0,3 signale un item inadapt\u00e9, et un alpha-si-item-supprim\u00e9 nettement sup\u00e9rieur \u00e0 l'alpha global d\u00e9signe un candidat \u00e0 la suppression. Ne retirez qu'un item \u00e0 la fois, puis recalculez.<\/li>\n<li><strong>La taille de l'\u00e9chantillon compte.<\/strong> L'alpha est estim\u00e9 \u00e0 partir des donn\u00e9es&nbsp;; avec peu de r\u00e9pondants, l'estimation est impr\u00e9cise, donc indiquez toujours le nombre de r\u00e9pondants \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du coefficient.<\/li>\n<li><strong>Type d'items.<\/strong> L'alpha convient aux items mesur\u00e9s sur une \u00e9chelle continue ou ordinale (par ex. des \u00e9chelles de Likert). Pour des items dichotomiques, le m\u00eame calcul donne la formule 20 de Kuder\u2013Richardson&nbsp;: le calculateur fonctionne donc aussi pour des donn\u00e9es de tests avec r\u00e9ponses justes\/fausses.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Aide-m\u00e9moire d'interpr\u00e9tation<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Alpha de Cronbach<\/th>\n<th>Lecture conventionnelle<\/th>\n<th>Action habituelle<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>0,9 et plus<\/td>\n<td>Excellent<\/td>\n<td>V\u00e9rifier les items redondants si &gt; 0,95<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,8 \u2013 0,89<\/td>\n<td>Bon<\/td>\n<td>Convient pour la recherche<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,7 \u2013 0,79<\/td>\n<td>Acceptable<\/td>\n<td>Convient pour les \u00e9chelles courtes<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,6 \u2013 0,69<\/td>\n<td>Douteux<\/td>\n<td>R\u00e9examiner les items faibles<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,5 \u2013 0,59<\/td>\n<td>M\u00e9diocre<\/td>\n<td>R\u00e9viser ou raccourcir l'\u00e9chelle<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>En dessous de 0,5<\/td>\n<td>Inacceptable<\/td>\n<td>Ne pas utiliser comme score unique<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Une fois votre \u00e9chelle valid\u00e9e, vous voudrez peut-\u00eatre comparer les scores entre groupes ou conditions \u2014 le <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-test-kruskal-wallis\/\">calculateur du test de Kruskal\u2013Wallis<\/a> traite trois groupes ou plus, et le <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/statistiques\/calculateur-d-cohen\/\">calculateur du d de Cohen<\/a> quantifie l'ampleur de la diff\u00e9rence.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Saisissez les scores de jusqu'\u00e0 six items d'\u00e9chelle, un item par zone de saisie, et obtenez l'alpha de Cronbach, l'alpha standardis\u00e9, les statistiques par item ainsi que l'alpha que vous obtiendriez en supprimant chaque item.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[28],"tags":[69],"class_list":["post-5849","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statistiques","tag-statistiques-descriptives"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5849","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5849"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5849\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5862,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5849\/revisions\/5862"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5849"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5849"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5849"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}