{"id":201,"date":"2026-10-04T09:09:40","date_gmt":"2026-10-04T08:09:40","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/pl\/statystyka\/kalkulator-wspolczynnika-zmiennosci\/"},"modified":"2026-10-04T09:09:40","modified_gmt":"2026-10-04T08:09:40","slug":"kalkulator-wspolczynnika-zmiennosci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/pl\/statystyka\/kalkulator-wspolczynnika-zmiennosci\/","title":{"rendered":"Kalkulator wsp\u00f3\u0142czynnika zmienno\u015bci"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Oblicz wsp\u00f3\u0142czynnik zmienno\u015bci<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"201\" data-favorite-title=\"Wsp\u00f3\u0142czynnik zmienno\u015bci\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/pl\/statystyka\/kalkulator-wspolczynnika-zmiennosci\/\" data-favorite-excerpt=\"Oblicz wsp\u00f3\u0142czynnik zmienno\u015bci (CV) na podstawie w\u0142asnego zestawu danych lub ze znanego odchylenia standardowego i \u015bredniej. Wprowad\u017a liczby oddzielone przecinkami, spacjami lub znakami nowej linii i otrzymaj CV, odchylenie standardowe, \u015bredni\u0105 oraz interpretacj\u0119.\" aria-label=\"Dodaj do ulubionych\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-bell-curve\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/pl\/statystyka\/kalkulator-wspolczynnika-zmiennosci\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-201\" data-post=\"201\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Pola danych<\/legend><div class=\"field\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Spos\u00f3b wprowadzania danych<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-1\" name=\"sposb_wprowadzania_danych\"><option value=\"dataset\" selected>Wprowad\u017a zestaw danych<\/option><option value=\"direct\">Wpisz odchylenie standardowe i \u015bredni\u0105 bezpo\u015brednio<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Zestaw danych<\/label><textarea id=\"field-2\" name=\"zestaw_danych\">12, 15, 14, 13, 16, 15, 14<\/textarea><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-3\" hidden><label for=\"field-3\">Odchylenie standardowe<\/label><div class=\"term\">s<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"odchylenie_standardowe\" id=\"field-3\" aria-describedby=\"calc-info-3\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 5\" min=\"0\" value=\"5\"\/><small id=\"calc-info-3\">Odchylenie standardowe Twoich danych. Nie mo\u017ce by\u0107 ujemne.<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-4\" hidden><label for=\"field-4\">\u015arednia<\/label><div class=\"term\">x\u0304<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"number\" name=\"rednia\" id=\"field-4\" aria-describedby=\"calc-info-4\" placeholder=\"e.g. 40\" step=\"any\" value=\"40\"\/><small id=\"calc-info-4\">\u015arednia arytmetyczna Twoich danych. Nie mo\u017ce by\u0107 r\u00f3wna zero (CV jest nieokre\u015blony dla zerowej \u015bredniej).<\/small><\/div><div class=\"field\" id=\"input-5\"><label for=\"field-5\">Rodzaj odchylenia standardowego<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-5\" name=\"rodzaj_odchylenia_standardowego\"><option value=\"sample\" selected>Z pr\u00f3by (dzielenie przez n \u2212 1)<\/option><option value=\"population\">Populacyjne (dzielenie przez n)<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Przelicz ponownie\" id=\"calculate-button\" data-post=\"201\">Oblicz<\/button><button type=\"reset\">Wyczy\u015b\u0107<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Obliczaj automatycznie<\/label><small>Po w\u0142\u0105czeniu wynik aktualizuje si\u0119 automatycznie po zmianie dowolnej warto\u015bci.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Twoje wyniki<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Wsp\u00f3\u0142czynnik zmienno\u015bci<\/span><span class=\"result-term\">CV<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Kopiuj wynik\" aria-label=\"Kopiuj wynik\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Odchylenie standardowe<\/span><span class=\"result-term\">s<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Kopiuj wynik\" aria-label=\"Kopiuj wynik\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>\u015arednia<\/span><span class=\"result-term\">x\u0304<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Kopiuj wynik\" aria-label=\"Kopiuj wynik\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Liczba warto\u015bci<\/span><span class=\"result-term\">n<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Kopiuj wynik\" aria-label=\"Kopiuj wynik\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Interpretacja i szczeg\u00f3\u0142y<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Kopiuj wynik\" aria-label=\"Kopiuj wynik\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Kopiuj link do tego obliczenia<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Zostaw komentarz<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"201\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">Jak oceniasz ten wynik?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Lubi\u0119 to <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Pomocne <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Niejasne <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Rozczarowanie <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Niedok\u0142adne <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Wz\u00f3r na wsp\u00f3\u0142czynnik zmienno\u015bci<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">Wz\u00f3r<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ CV = \\frac{s}{|\\bar{x}|} \\times 100\\% \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Gdzie:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(s\\) \u2014 odchylenie standardowe danych (pr\u00f3bkowe lub populacyjne)<\/li>\n<li>\\(\\bar{x}\\) \u2014 \u015brednia arytmetyczna danych<\/li>\n<li>\\(|\\bar{x}|\\) \u2014 warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna \u015bredniej, dzi\u0119ki czemu CV jest zawsze nieujemny<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wz\u00f3r wyra\u017ca odchylenie standardowe jako procent \u015bredniej, co pokazuje, jak du\u017ce jest rozproszenie wzgl\u0119dem typowej warto\u015bci danych.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Wsp\u00f3\u0142czynnik zmienno\u015bci \u2014 przyk\u0142ad obliczenia<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Przyk\u0142ad:<\/strong> zarejestrowano siedem pomiar\u00f3w: 12, 15, 14, 13, 16, 15, 14.<\/p>\n<p>\\[ \\bar{x} = \\frac{12 + 15 + 14 + 13 + 16 + 15 + 14}{7} = \\frac{99}{7} \\approx 14.1429 \\]<\/p>\n<p>\\[ s = \\sqrt{\\frac{(12-14.1429)^2 + (15-14.1429)^2 + \\dots + (14-14.1429)^2}{7-1}} \\approx \\sqrt{\\frac{10.8571}{6}} \\approx 1.3452 \\]<\/p>\n<p>\\[ CV = \\frac{1.3452}{14.1429} \\times 100\\% \\approx 9.5117\\% \\]<\/p>\n<p><strong>Wynik:<\/strong> CV \u2248 9,51% \u2014 niskie rozproszenie wzgl\u0119dne, poniewa\u017c warto\u015bci \u015bci\u015ble koncentruj\u0105 si\u0119 wok\u00f3\u0142 \u015bredniej wynosz\u0105cej oko\u0142o 14,14.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Jak korzysta\u0107 z kalkulatora<\/h2>\n<ol>\n<li>Wybierz <strong>spos\u00f3b wprowadzania danych<\/strong>: \u201eWprowad\u017a zestaw danych\u201d, aby wklei\u0107 surowe liczby, lub \u201eWprowad\u017a odchylenie standardowe i \u015bredni\u0105 bezpo\u015brednio\u201d, je\u015bli znasz ju\u017c te dwie statystyki.<\/li>\n<li>Je\u015bli wybra\u0142e\u015b metod\u0119 zestawu danych, wpisz swoje liczby w polu <strong>Zestaw danych<\/strong>. Oddziel je przecinkami, spacjami, \u015brednikami lub znakami nowej linii; liczby dziesi\u0119tne i ujemne s\u0105 dozwolone.<\/li>\n<li>Je\u015bli wybra\u0142e\u015b bezpo\u015brednie wprowadzanie, wype\u0142nij pola <strong>Odchylenie standardowe<\/strong> (liczba nieujemna) i <strong>\u015arednia<\/strong> (dowolna liczba r\u00f3\u017cna od zera).<\/li>\n<li>Wybierz <strong>typ odchylenia standardowego<\/strong>: \u201ePr\u00f3bkowe (dzielenie przez n \u2212 1)\u201d, gdy Twoje dane s\u0105 pr\u00f3bk\u0105 z wi\u0119kszej populacji, lub \u201ePopulacyjne (dzielenie przez n)\u201d, gdy dysponujesz wszystkimi mo\u017cliwymi obserwacjami.<\/li>\n<li>Odczytaj <strong>wsp\u00f3\u0142czynnik zmienno\u015bci<\/strong> w procentach wraz z odchyleniem standardowym, \u015bredni\u0105, liczb\u0105 warto\u015bci oraz kr\u00f3tk\u0105 interpretacj\u0105 wyniku.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Co oznacza wsp\u00f3\u0142czynnik zmienno\u015bci<\/h2>\n<p>Wsp\u00f3\u0142czynnik zmienno\u015bci (CV, nazywany te\u017c wzgl\u0119dnym odchyleniem standardowym, RSD) to miara rozproszenia, kt\u00f3ra wyra\u017ca odchylenie standardowe jako procent \u015bredniej. Samo odchylenie standardowe pokazuje, jak rozproszone s\u0105 dane w oryginalnych jednostkach, natomiast CV informuje, jak du\u017ce jest to rozproszenie <em>w por\u00f3wnaniu z wielko\u015bci\u0105 samych warto\u015bci<\/em>. Odchylenie standardowe wynosz\u0105ce 5 mm jest ogromne dla d\u0142ugo\u015bci \u015brub, ale znikome dla d\u017awigar\u00f3w stalowych; CV usuwa t\u0119 niejednoznaczno\u015b\u0107.<\/p>\n<p>Poniewa\u017c CV jest ilorazem dw\u00f3ch liczb w tych samych jednostkach, jest <strong>bezwymiarowy<\/strong>. To jego g\u0142\u00f3wna zaleta: mo\u017cna por\u00f3wnywa\u0107 zmienno\u015b\u0107 zestaw\u00f3w danych mierzonych w r\u00f3\u017cnych jednostkach lub w bardzo r\u00f3\u017cnej skali \u2014 na przyk\u0142ad powtarzalno\u015b\u0107 analizy chemicznej (w mg\/l) z niezawodno\u015bci\u0105 procesu produkcyjnego (w sekundach). Ni\u017cszy CV oznacza wi\u0119ksz\u0105 sp\u00f3jno\u015b\u0107; wy\u017cszy CV \u2014 wi\u0119ksze rozproszenie wzgl\u0119dne.<\/p>\n<p>Zgrubna regu\u0142a stosowana w wielu dziedzinach: CV poni\u017cej 10% zwykle uznaje si\u0119 za niski (dane \u015bci\u015ble skupione), 10\u201325% to warto\u015b\u0107 umiarkowana, 25\u201350% wysoka, a powy\u017cej 50% bardzo wysoka. Te progi zale\u017c\u0105 od dziedziny \u2014 laboratoria kontroli jako\u015bci cz\u0119sto wymagaj\u0105 CV poni\u017cej 5%, podczas gdy dane ekologiczne czy ekonomiczne rutynowo przekraczaj\u0105 30% \u2014 dlatego zawsze por\u00f3wnuj wynik z normami w\u0142asnej dyscypliny.<\/p>\n<p>Na przyk\u0142ad wprowadzenie odchylenia standardowego r\u00f3wnego 5 i \u015bredniej r\u00f3wnej 40 w trybie bezpo\u015brednim daje \\( CV = 5 \/ 40 \\times 100\\% = 12.5\\% \\), czyli umiarkowane rozproszenie wzgl\u0119dne. Por\u00f3wnanie tego z warto\u015bci\u0105 9,51% z powy\u017cszego przyk\u0142adowego zestawu danych jest sensowne, nawet je\u015bli oba zestawy by\u0142y mierzone w zupe\u0142nie r\u00f3\u017cnych jednostkach.<\/p>\n<h2>Za\u0142o\u017cenia, ograniczenia i wskaz\u00f3wki<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Odchylenie pr\u00f3bkowe czy populacyjne:<\/strong> pr\u00f3bkowe odchylenie standardowe dzieli przez \\(n-1\\) i jest nieco wi\u0119ksze; wersja populacyjna dzieli przez \\(n\\). U\u017cywaj tego samego typu dla ka\u017cdego por\u00f3wnywanego zestawu danych, w przeciwnym razie warto\u015bci CV nie b\u0119d\u0105 por\u00f3wnywalne.<\/li>\n<li><strong>\u015arednia zerowa lub ujemna:<\/strong> CV jest niezdefiniowany, gdy \u015brednia wynosi zero, i wprowadza w b\u0142\u0105d, gdy \u015brednia jest ujemna lub bliska zeru wzgl\u0119dem rozproszenia \u2014 iloraz wtedy eksploduje lub zmienia znak bez jakiejkolwiek zmiany rzeczywistej zmienno\u015bci. Dlatego kalkulator u\u017cywa \\(|\\bar{x}|\\) i nie przyjmuje \u015bredniej dok\u0142adnie r\u00f3wnej 0.<\/li>\n<li><strong>Tylko skala ilorazowa:<\/strong> CV ma sens tylko dla danych z prawdziwym punktem zerowym (d\u0142ugo\u015bci, masy, czasy, st\u0119\u017cenia). Dla danych na skali przedzia\u0142owej, takich jak temperatury w \u00b0C lub \u00b0F, punkt zerowy jest umowny i CV nie ma sensownej interpretacji.<\/li>\n<li><strong>Warto\u015bci odstaj\u0105ce:<\/strong> pojedyncza skrajna warto\u015b\u0107 zawy\u017ca odchylenie standardowe i \u015bredni\u0105 w r\u00f3\u017cny spos\u00f3b i mo\u017ce zniekszta\u0142ci\u0107 CV. Przejrzyj dane, zanim zaufasz wynikowi.<\/li>\n<li><strong>Ma\u0142e pr\u00f3by:<\/strong> przy mniej ni\u017c oko\u0142o 10 warto\u015bciach pr\u00f3bkowy CV jest szacunkiem obarczonym du\u017c\u0105 niepewno\u015bci\u0105; traktuj CV z ma\u0142ych pr\u00f3b jako orientacyjne, a nie jednoznaczne.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Oblicz wsp\u00f3\u0142czynnik zmienno\u015bci (CV) na podstawie w\u0142asnego zestawu danych lub ze znanego odchylenia standardowego i \u015bredniej. Wprowad\u017a liczby oddzielone przecinkami, spacjami lub znakami nowej linii i otrzymaj CV, odchylenie standardowe, \u015bredni\u0105 oraz interpretacj\u0119.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[32],"class_list":["post-201","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-statystyka","tag-statystyka-opisowa"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/201","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=201"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/201\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2235,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/201\/revisions\/2235"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=201"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=201"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=201"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}