{"id":191,"date":"2026-10-03T17:36:47","date_gmt":"2026-10-03T16:36:47","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/calculadora-d-de-cohen\/"},"modified":"2026-10-03T17:36:47","modified_gmt":"2026-10-03T16:36:47","slug":"calculadora-d-de-cohen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-d-de-cohen\/","title":{"rendered":"Calculadora do d de Cohen"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Calcular o Tamanho do Efeito d de Cohen<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"191\" data-favorite-title=\"d de Cohen\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-d-de-cohen\/\" data-favorite-excerpt=\"Calcule o d de Cohen e o g de Hedges a partir das m\u00e9dias, desvios-padr\u00e3o e tamanhos de amostra de dois grupos \u2014 ou cole amostras em bruto. Obt\u00e9m tamb\u00e9m o desvio-padr\u00e3o agrupado, um intervalo de confian\u00e7a de 95% e uma interpreta\u00e7\u00e3o do tamanho do efeito.\" aria-label=\"Adicionar aos favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-bell-curve\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-d-de-cohen\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-191\" data-post=\"191\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"field\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Tipo de entrada<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-1\" name=\"tipo_de_entrada\"><option value=\"stats\" selected>Estat\u00edsticas resumidas (m\u00e9dias, DP, tamanhos)<\/option><option value=\"raw\">Duas amostras brutas<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"is-single field\" id=\"input-2\"><span class=\"font-semibold\">Grupo 1 (estat\u00edsticas resumidas)<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">M\u00e9dia 1 (M\u2081)<\/label><input type=\"number\" name=\"mdia_1_m\" id=\"field-3\" aria-describedby=\"calc-info-3\" step=\"any\" value=\"105\"\/><small id=\"calc-info-3\">M\u00e9dia amostral do grupo 1.<\/small><\/div><div class=\"field\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Desvio padr\u00e3o 1 (s\u2081)<\/label><input type=\"text\" name=\"desvio_padro_1_s\" id=\"field-4\" aria-describedby=\"calc-info-4\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"0\" value=\"15\"\/><small id=\"calc-info-4\">Desvio padr\u00e3o amostral do grupo 1 (calculado com n \u2212 1).<\/small><\/div><div class=\"field\" id=\"input-5\"><label for=\"field-5\">Tamanho da amostra 1 (n\u2081)<\/label><input type=\"text\" name=\"tamanho_da_amostra_1_n\" id=\"field-5\" aria-describedby=\"calc-info-5\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"1\" value=\"30\"\/><small id=\"calc-info-5\">N\u00famero de observa\u00e7\u00f5es no grupo 1.<\/small><\/div><div class=\"is-single field\" id=\"input-6\"><span class=\"font-semibold\">Grupo 2 (estat\u00edsticas resumidas)<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-7\"><label for=\"field-7\">M\u00e9dia 2 (M\u2082)<\/label><input type=\"number\" name=\"mdia_2_m\" id=\"field-7\" aria-describedby=\"calc-info-7\" step=\"any\" value=\"98\"\/><small id=\"calc-info-7\">M\u00e9dia amostral do grupo 2.<\/small><\/div><div class=\"field\" id=\"input-8\"><label for=\"field-8\">Desvio padr\u00e3o 2 (s\u2082)<\/label><input type=\"text\" name=\"desvio_padro_2_s\" id=\"field-8\" aria-describedby=\"calc-info-8\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"0\" value=\"14\"\/><small id=\"calc-info-8\">Desvio padr\u00e3o amostral do grupo 2 (calculado com n \u2212 1).<\/small><\/div><div class=\"field\" id=\"input-9\"><label for=\"field-9\">Tamanho da amostra 2 (n\u2082)<\/label><input type=\"text\" name=\"tamanho_da_amostra_2_n\" id=\"field-9\" aria-describedby=\"calc-info-9\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"1\" value=\"30\"\/><small id=\"calc-info-9\">N\u00famero de observa\u00e7\u00f5es no grupo 2.<\/small><\/div><div class=\"is-single field\" id=\"input-10\"><span class=\"font-semibold\">Amostras brutas<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-11\" hidden><label for=\"field-11\">Amostra 1 (valores do grupo 1)<\/label><textarea id=\"field-11\" name=\"amostra_1_valores_do_grupo_1\">12; 14; 15; 13; 16<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-12\" hidden><label for=\"field-12\">Amostra 2 (valores do grupo 2)<\/label><textarea id=\"field-12\" name=\"amostra_2_valores_do_grupo_2\">10; 11; 9; 12; 11<\/textarea><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"191\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Redefinir<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular automaticamente<\/label><small>Se ativado, o resultado \u00e9 atualizado automaticamente quando voc\u00ea altera qualquer valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Resultados do tamanho de efeito<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>d de Cohen<\/span><span class=\"result-term\">d<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>g de Hedges (com corre\u00e7\u00e3o de vi\u00e9s)<\/span><span class=\"result-term\">g<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Desvio padr\u00e3o combinado<\/span><span class=\"result-term\">s\u209a<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Diferen\u00e7a das m\u00e9dias (M\u2081 \u2212 M\u2082)<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Intervalo de confian\u00e7a de 95% para d<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>Interpreta\u00e7\u00e3o do tamanho de efeito<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-7\"><span class=\"field-title\"><span>F\u00f3rmula com os seus valores<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-7\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar link para este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Deixar um coment\u00e1rio<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"191\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">O que voc\u00ea achou deste resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Curti <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confuso <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Decepcionado <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Impreciso <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>F\u00f3rmula do d de Cohen<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ d = \\frac{M_1 - M_2}{s_p} \\]\n\\[ s_p = \\sqrt{\\frac{(n_1 - 1)s_1^2 + (n_2 - 1)s_2^2}{n_1 + n_2 - 2}} \\]\n\\[ g = d \\left(1 - \\frac{3}{4(n_1 + n_2 - 2) - 1}\\right), \\qquad SE(d) = \\sqrt{\\frac{1}{n_1} + \\frac{1}{n_2} + \\frac{d^2}{2(n_1 + n_2)}} \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Onde:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(M_1, M_2\\) \u2014 m\u00e9dias amostrais dos dois grupos<\/li>\n<li>\\(s_1, s_2\\) \u2014 desvios-padr\u00e3o amostrais dos dois grupos<\/li>\n<li>\\(n_1, n_2\\) \u2014 tamanhos de amostra dos dois grupos<\/li>\n<li>\\(s_p\\) \u2014 desvio-padr\u00e3o agrupado, uma m\u00e9dia ponderada pelas vari\u00e2ncias de \\(s_1\\) e \\(s_2\\)<\/li>\n<li>\\(g\\) \u2014 g de Hedges, a vers\u00e3o do \\(d\\) corrigida do vi\u00e9s de amostras pequenas<\/li>\n<li>\\(SE(d)\\) \u2014 erro-padr\u00e3o do \\(d\\), usado para o intervalo de confian\u00e7a de 95%<\/li>\n<\/ul>\n<p>O d de Cohen exprime a diferen\u00e7a entre duas m\u00e9dias de grupos em unidades de desvio-padr\u00e3o agrupado, o que torna os tamanhos de efeito compar\u00e1veis entre estudos, escalas e tamanhos de amostra.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>d de Cohen \u2013 Exemplo de C\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> dois grupos de 30 alunos cada fizeram o mesmo teste. O grupo 1 teve uma m\u00e9dia de 105 pontos com um desvio-padr\u00e3o de 15; o grupo 2 teve uma m\u00e9dia de 98 pontos com um desvio-padr\u00e3o de 14.<\/p>\n<p>\\[ s_p = \\sqrt{\\frac{(30-1) \\times 15^2 + (30-1) \\times 14^2}{30 + 30 - 2}} = \\sqrt{\\frac{12225 + 5684}{58}} = \\sqrt{210.5} = 14.5086 \\]<\/p>\n<p>\\[ d = \\frac{105 - 98}{14.5086} = 0.4825 \\]<\/p>\n<p>Com \\(df = 58\\), a corre\u00e7\u00e3o de vi\u00e9s \u00e9 \\(1 - 3\/231 = 0.9870\\):<\/p>\n<p>\\[ g = 0.4825 \\times 0.9870 = 0.4762 \\]<\/p>\n<p>O erro-padr\u00e3o \u00e9 \\(SE = \\sqrt{1\/30 + 1\/30 + 0.4825^2\/60} = 0.2656\\), dando um IC de 95% de \\(-0.0381\\) a \\(1.0031\\).<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> d de Cohen = 0.4825, g de Hedges = 0.4762, desvio-padr\u00e3o agrupado = 14.5086. O efeito est\u00e1 no limite entre pequeno e m\u00e9dio; como o intervalo de confian\u00e7a inclui 0, a diferen\u00e7a n\u00e3o \u00e9 estatisticamente significativa ao n\u00edvel de 5%.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Como usar a calculadora<\/h2>\n<ol>\n<li>Escolha o <strong>Tipo de dados introduzidos<\/strong>: <em>Estat\u00edsticas resumidas (m\u00e9dias, desvios-padr\u00e3o, tamanhos)<\/em> se j\u00e1 conhece as estat\u00edsticas dos grupos, ou <em>Duas amostras em bruto<\/em> se pretende colar os dados brutos.<\/li>\n<li>Com estat\u00edsticas resumidas, introduza a <strong>M\u00e9dia 1 (M\u2081)<\/strong>, o <strong>Desvio-padr\u00e3o 1 (s\u2081)<\/strong> e o <strong>Tamanho da amostra 1 (n\u2081)<\/strong> do primeiro grupo.<\/li>\n<li>Introduza a <strong>M\u00e9dia 2 (M\u2082)<\/strong>, o <strong>Desvio-padr\u00e3o 2 (s\u2082)<\/strong> e o <strong>Tamanho da amostra 2 (n\u2082)<\/strong> do segundo grupo.<\/li>\n<li>Em alternativa, com amostras em bruto, cole os valores na <strong>Amostra 1 (valores do grupo 1)<\/strong> e na <strong>Amostra 2 (valores do grupo 2)<\/strong>; os n\u00fameros podem estar separados por espa\u00e7os, ponto e v\u00edrgula ou mudan\u00e7as de linha, e a calculadora deduz as m\u00e9dias, os desvios-padr\u00e3o e os tamanhos por si.<\/li>\n<li>Leia os resultados: <strong>d de Cohen<\/strong>, <strong>g de Hedges<\/strong>, o <strong>desvio-padr\u00e3o agrupado<\/strong>, a <strong>diferen\u00e7a das m\u00e9dias<\/strong>, o <strong>intervalo de confian\u00e7a de 95% para d<\/strong>, uma interpreta\u00e7\u00e3o do tamanho do efeito e a f\u00f3rmula com os seus valores substitu\u00eddos.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>O que \u00e9 o d de Cohen?<\/h2>\n<p>O d de Cohen \u00e9 um tamanho de efeito padronizado que mede a dist\u00e2ncia entre duas m\u00e9dias de grupos em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 variabilidade dentro dos grupos. Um d de 0,5 significa que as m\u00e9dias diferem em metade de um desvio-padr\u00e3o. Como o resultado est\u00e1 em unidades de desvio-padr\u00e3o e n\u00e3o nas unidades de medida originais, permite comparar efeitos medidos em escalas diferentes \u2014 pontua\u00e7\u00f5es de testes, press\u00e3o arterial, tempos de rea\u00e7\u00e3o \u2014 e combin\u00e1-los em meta-an\u00e1lises.<\/p>\n<p>O denominador \\(s_p\\) \u00e9 o desvio-padr\u00e3o <em>agrupado<\/em>, que combina os desvios-padr\u00e3o dos dois grupos ponderados pelos seus graus de liberdade. Isto pressup\u00f5e que as duas popula\u00e7\u00f5es t\u00eam vari\u00e2ncias aproximadamente iguais, que \u00e9 o pressuposto padr\u00e3o do teste t para amostras independentes, com o qual o d de Cohen costuma ser emparelhado.<\/p>\n<p>Os tamanhos de efeito respondem a uma pergunta que os valores p n\u00e3o conseguem: <em>qu\u00e3o grande<\/em> \u00e9 a diferen\u00e7a, e n\u00e3o apenas <em>se ela existe<\/em>. Uma diferen\u00e7a min\u00fascula e trivial pode ser \"estatisticamente significativa\" com uma amostra grande, enquanto uma diferen\u00e7a importante na pr\u00e1tica pode n\u00e3o ser significativa com uma pequena. Reportar o d juntamente com o valor p d\u00e1 uma imagem completa.<\/p>\n<p>Por conven\u00e7\u00e3o (Cohen, 1988), o resultado \u00e9 lido de acordo com estes referenciais:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\\( |d| \\)<\/th>\n<th>R\u00f3tulo convencional<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>abaixo de 0.2<\/td>\n<td>desprez\u00e1vel<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0.2 a 0.5<\/td>\n<td>pequeno<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0.5 a 0.8<\/td>\n<td>m\u00e9dio<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0.8 e acima<\/td>\n<td>grande<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Estas s\u00e3o regras pr\u00e1ticas, n\u00e3o leis universais \u2014 o que conta como um efeito \"grande\" depende inteiramente da \u00e1rea e da quest\u00e3o de investiga\u00e7\u00e3o. Um d de 0,3 numa interven\u00e7\u00e3o educativa barata e de baixo risco pode ser muito mais importante na pr\u00e1tica do que um d de 0,9 num medicamento caro.<\/p>\n<h2>Pressupostos, limita\u00e7\u00f5es e dicas<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Vari\u00e2ncias iguais:<\/strong> o desvio-padr\u00e3o agrupado pressup\u00f5e que ambas as popula\u00e7\u00f5es t\u00eam a mesma vari\u00e2ncia. Se os dois desvios-padr\u00e3o diferirem substancialmente, considere o delta de Glass \\((M_1 - M_2)\/s\\) usando apenas o desvio-padr\u00e3o do grupo de controlo, ou indique o padronizador que escolheu.<\/li>\n<li><strong>Amostras independentes:<\/strong> a f\u00f3rmula aplica-se a dois grupos separados. Para desenhos emparelhados ou de medidas repetidas, use a vers\u00e3o emparelhada, que divide a diferen\u00e7a das m\u00e9dias pelo desvio-padr\u00e3o das diferen\u00e7as.<\/li>\n<li><strong>Amostras pequenas:<\/strong> o d de Cohen fica ligeiramente inflacionado quando \\(n\\) \u00e9 pequeno. A calculadora reporta por isso tamb\u00e9m o <strong>g de Hedges<\/strong>, que aplica o fator de corre\u00e7\u00e3o \\(1 - 3\/(4df - 1)\\). Com amostras grandes, os dois s\u00e3o praticamente id\u00eanticos; com amostras pequenas, prefira o g.<\/li>\n<li><strong>Intervalo de confian\u00e7a:<\/strong> o IC de 95% usa uma aproxima\u00e7\u00e3o normal. Para amostras pequenas (aproximadamente \\(n_1 + n_2 &lt; 30\\)), um intervalo exato baseado na distribui\u00e7\u00e3o t n\u00e3o central \u00e9 mais estreito e mais preciso.<\/li>\n<li><strong>Verifica\u00e7\u00e3o da signific\u00e2ncia:<\/strong> se o IC excluir 0, a diferen\u00e7a entre grupos \u00e9 significativa ao n\u00edvel de 5%; se incluir 0, n\u00e3o \u00e9. No exemplo acima, um d consider\u00e1vel de 0.48 n\u00e3o foi significativo porque as amostras eram pequenas \u2014 uma ilustra\u00e7\u00e3o cl\u00e1ssica de porque o tamanho do efeito e a signific\u00e2ncia devem ser reportados em conjunto.<\/li>\n<li><strong>Verifique os dados introduzidos:<\/strong> os desvios-padr\u00e3o t\u00eam de ser os desvios-padr\u00e3o amostrais (calculados com \\(n - 1\\)). Se s\u00f3 tiver a vari\u00e2ncia, extraia primeiro a respetiva raiz quadrada \u2014 veja a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-desvio-padrao\/\">calculadora de desvio-padr\u00e3o<\/a> ou a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-variancia\/\">calculadora de vari\u00e2ncia<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para planear um novo estudo, combine esta calculadora com a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-tamanho-da-amostra\/\">calculadora de tamanho de amostra<\/a> para saber quantas observa\u00e7\u00f5es precisa para detetar um efeito de um dado tamanho, e com a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-intervalo-de-confianca\/\">calculadora de intervalo de confian\u00e7a<\/a> para estimativas por intervalo de m\u00e9dias individuais.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Calcule o d de Cohen e o g de Hedges a partir das m\u00e9dias, desvios-padr\u00e3o e tamanhos de amostra de dois grupos \u2014 ou cole amostras em bruto. Obt\u00e9m tamb\u00e9m o desvio-padr\u00e3o agrupado, um intervalo de confian\u00e7a de 95% e uma interpreta\u00e7\u00e3o do tamanho do efeito.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[45],"class_list":["post-191","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatistica","tag-testes-de-hipoteses"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/191","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=191"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/191\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1271,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/191\/revisions\/1271"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=191"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=191"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=191"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}