{"id":1971,"date":"2026-10-08T08:56:25","date_gmt":"2026-10-08T07:56:25","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-distribuicao-weibull\/"},"modified":"2026-10-08T08:56:25","modified_gmt":"2026-10-08T07:56:25","slug":"calculadora-distribuicao-weibull","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-distribuicao-weibull\/","title":{"rendered":"Calculadora da distribui\u00e7\u00e3o de Weibull"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Estime probabilidades de falha ou de sobreviv\u00eancia ao longo do tempo<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"1971\" data-favorite-title=\"Distribui\u00e7\u00e3o de Weibull\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-distribuicao-weibull\/\" data-favorite-excerpt=\"Informe os par\u00e2metros de forma e escala de uma distribui\u00e7\u00e3o de Weibull para calcular a densidade, as probabilidades de falha e de sobreviv\u00eancia, a taxa de risco, os tempos m\u00e9dio e mediano at\u00e9 a falha, ou a probabilidade de falha dentro de um intervalo.\" aria-label=\"Adicionar aos favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-distribution-histogram\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-distribuicao-weibull\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-1971\" data-post=\"1971\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"field has-term\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Par\u00e2metro de forma<\/label><div class=\"term\">k<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"parmetro_de_forma\" id=\"field-1\" aria-describedby=\"calc-info-1\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 2\" min=\"0.01\" value=\"2\"\/><small id=\"calc-info-1\">Par\u00e2metro de forma k: k &lt; 1 taxa de falha decrescente (mortalidade infantil), k = 1 constante (exponencial), k &gt; 1 crescente (desgaste).<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Par\u00e2metro de escala<\/label><div class=\"term\">\u03bb<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"parmetro_de_escala\" id=\"field-2\" aria-describedby=\"calc-info-2\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 10\" min=\"1.0E-9\" value=\"10\"\/><small id=\"calc-info-2\">Escala \u03bb na mesma unidade de tempo que t; equivale ao instante em que 63,2% dos itens j\u00e1 falharam. Deve ser maior que 0.<\/small><\/div><div class=\"field is-single\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">O que calcular<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-3\" name=\"o_que_calcular\"><option value=\"point\" selected>Em um \u00fanico instante t<\/option><option value=\"interval\">Em um intervalo [a, b]<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-4\" hidden><label for=\"field-4\">Tempo<\/label><div class=\"term\">t<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"tempo\" id=\"field-4\" aria-describedby=\"calc-info-4\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 5\" min=\"1.0E-9\" value=\"5\"\/><small id=\"calc-info-4\">O instante t em que deseja avaliar (na mesma unidade de \u03bb).<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-5\" hidden><label for=\"field-5\">Limite inferior<\/label><div class=\"term\">a<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"limite_inferior\" id=\"field-5\" aria-describedby=\"calc-info-5\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 5\" min=\"0\" value=\"5\"\/><small id=\"calc-info-5\">In\u00edcio do intervalo.<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-6\" hidden><label for=\"field-6\">Limite superior<\/label><div class=\"term\">b<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"limite_superior\" id=\"field-6\" aria-describedby=\"calc-info-6\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 15\" min=\"0\" value=\"15\"\/><small id=\"calc-info-6\">Fim do intervalo; deve ser maior que o limite inferior.<\/small><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"1971\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Redefinir<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular automaticamente<\/label><small>Se ativado, o resultado \u00e9 atualizado automaticamente quando voc\u00ea altera qualquer valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Resultados de Weibull<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Densidade no instante<\/span><span class=\"result-term\">f(t)<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Probabilidade acumulada P(T \u2264 t)<\/span><span class=\"result-term\">F(t)<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Probabilidade de sobreviv\u00eancia P(T &gt; t)<\/span><span class=\"result-term\">S(t)<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Taxa de risco (taxa de falha instant\u00e2nea)<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\" data-unit=\"por unidade de tempo\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Probabilidade no intervalo P(a \u2264 T \u2264 b)<\/span><span class=\"result-term\">P(a\u2264T\u2264b)<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>Tempo m\u00e9dio at\u00e9 a falha<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\" data-unit=\"unidades de tempo\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-7\"><span class=\"field-title\"><span>Tempo mediano at\u00e9 a falha<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-7\" data-unit=\"unidades de tempo\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-8\"><span class=\"field-title\"><span>Como funciona e interpreta\u00e7\u00e3o<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-8\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar link para este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Deixar um coment\u00e1rio<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"1971\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">O que voc\u00ea achou deste resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Curti <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confuso <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Decepcionado <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Impreciso <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>F\u00f3rmula da distribui\u00e7\u00e3o de Weibull<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\\[ F(t) = 1 - e^{-(t\/\u03bb)^k} \\ \\ \\ S(t) = e^{-(t\/\u03bb)^k} \\\\ f(t) = \\frac{k}{\u03bb}\\left(\\frac{t}{\u03bb}\\right)^{k-1} e^{-(t\/\u03bb)^k} \\ \\ \\ h(t) = \\frac{k}{\u03bb}\\left(\\frac{t}{\u03bb}\\right)^{k-1} \\\\ \\mathrm{MTTF} = \u03bb\\,\\Gamma\\!\\left(1+\\frac{1}{k}\\right) \\ \\ \\ t_{\\mathrm{median}} = \u03bb\\,(\\ln 2)^{1\/k} \\\\ P(a \\le T \\le b) = e^{-(a\/\u03bb)^k} - e^{-(b\/\u03bb)^k} \\]<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Onde:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(k\\) \u2014 par\u00e2metro de forma, que controla como a taxa de falha varia ao longo do tempo (\\(k &gt; 0\\))<\/li>\n<li>\\(\u03bb\\) \u2014 par\u00e2metro de escala, na mesma unidade de tempo que \\(t\\); corresponde aproximadamente \u00e0 vida caracter\u00edstica (\\(\u03bb &gt; 0\\))<\/li>\n<li>\\(T\\) \u2014 o tempo aleat\u00f3rio at\u00e9 a falha<\/li>\n<li>\\(\\Gamma\\) \u2014 a fun\u00e7\u00e3o gama<\/li>\n<\/ul>\n<p>A distribui\u00e7\u00e3o de Weibull modela o tempo at\u00e9 a ocorr\u00eancia de um evento, como a falha de um componente. A fun\u00e7\u00e3o acumulada \\(F(t)\\) d\u00e1 a probabilidade de falha at\u00e9 o instante \\(t\\); a fun\u00e7\u00e3o de sobreviv\u00eancia \\(S(t)\\), a probabilidade de o item ainda estar funcionando; e a taxa de risco \\(h(t)\\), a taxa de falha instant\u00e2nea de um item que sobreviveu at\u00e9 esse momento.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Distribui\u00e7\u00e3o de Weibull \u2013 Exemplo de c\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<p>{example}<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> um componente tem vida \u00fatil com distribui\u00e7\u00e3o de Weibull de forma \\(k = 2\\) e escala \\(\u03bb = 10\\) (em milhares de horas). Qual \u00e9 a probabilidade de ele falhar antes de \\(t = 5\\) mil horas, e qual \u00e9 a taxa de risco nesse instante?<\/p>\n<p>\\[ \\left(\\frac{t}{\u03bb}\\right)^k = \\left(\\frac{5}{10}\\right)^2 = 0.25 \\]<\/p>\n<p>\\[ F(5) = 1 - e^{-0.25} \\approx 0.22120 \\quad S(5) = e^{-0.25} \\approx 0.77880 \\]<\/p>\n<p>\\[ f(5) = \\frac{2}{10}\\cdot 0.5 \\cdot e^{-0.25} \\approx 0.07788 \\quad h(5) = \\frac{2}{10}\\cdot 0.5 = 0.1 \\]<\/p>\n<p>\\[ \\mathrm{MTTF} = 10\\,\\Gamma(1.5) \\approx 8.8623 \\quad t_{\\mathrm{median}} = 10\\sqrt{\\ln 2} \\approx 8.3255 \\]<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> cerca de 22,12% desses componentes falham at\u00e9 5 unidades de tempo (78,88% sobrevivem), a densidade nesse instante \u00e9 \\(f(5) \\approx 0.07788\\), a taxa de risco \u00e9 0,1 por unidade de tempo, e os tempos de vida m\u00e9dio e mediano s\u00e3o de aproximadamente 8,86 e 8,33 unidades de tempo.<\/p>\n<p>{\/example}<\/p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Como usar a calculadora da distribui\u00e7\u00e3o de Weibull<\/h2>\n<ol>\n<li>Informe o <strong>par\u00e2metro de forma<\/strong> \\(k\\). Valores abaixo de 1 modelam taxas de falha decrescentes, \\(k = 1\\) uma taxa constante, e valores acima de 1 uma taxa crescente (por desgaste).<\/li>\n<li>Informe o <strong>par\u00e2metro de escala<\/strong> \\(\u03bb\\) na mesma unidade de tempo que voc\u00ea vai usar nos campos de tempo.<\/li>\n<li>Escolha o que calcular no campo <strong>O que calcular<\/strong>: <em>Em um \u00fanico instante t<\/em> ou <em>Em um intervalo [a, b]<\/em>.<\/li>\n<li>Para um \u00fanico instante, informe o <strong>Tempo<\/strong> \\(t\\). Para um intervalo, informe o <strong>Limite inferior<\/strong> \\(a\\) e o <strong>Limite superior<\/strong> \\(b\\) (com \\(b &gt; a\\)).<\/li>\n<li>Leia os resultados: a densidade \\(f(t)\\), a probabilidade acumulada \\(F(t)\\), a probabilidade de sobreviv\u00eancia \\(S(t)\\), a taxa de risco, a probabilidade no intervalo (no modo intervalo), e os tempos m\u00e9dio e mediano at\u00e9 a falha.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>O que \u00e9 a distribui\u00e7\u00e3o de Weibull?<\/h2>\n<p>A distribui\u00e7\u00e3o de Weibull \u00e9 um dos modelos mais usados em engenharia de confiabilidade e an\u00e1lise de sobreviv\u00eancia. Ela descreve o tempo at\u00e9 uma falha ou evento \u2014 a vida de um rolamento, de uma l\u00e2mpada, de um componente eletr\u00f4nico, ou o tempo at\u00e9 uma reca\u00edda ap\u00f3s um tratamento. Sua popularidade vem da flexibilidade: mudando um \u00fanico par\u00e2metro, ela representa os tr\u00eas padr\u00f5es cl\u00e1ssicos de falha ao longo da vida de um produto.<\/p>\n<p>O <strong>par\u00e2metro de forma<\/strong> \\(k\\) determina o comportamento da taxa de risco. Com \\(k &lt; 1\\), a taxa de falha diminui ao longo do tempo, o que corresponde \u00e0 &quot;mortalidade infantil&quot;: itens com defeito tendem a falhar cedo, e os sobreviventes ficam cada vez mais confi\u00e1veis. Com \\(k = 1\\), o risco \u00e9 constante e a Weibull se reduz \u00e0 <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-distribuicao-exponencial\/\">distribui\u00e7\u00e3o exponencial<\/a>, na qual a idade n\u00e3o traz informa\u00e7\u00e3o sobre o risco futuro. Com \\(k &gt; 1\\), a taxa de falha cresce, descrevendo processos de desgaste como fadiga, corros\u00e3o ou envelhecimento do material; com \\(k \\approx 3.4\\) a distribui\u00e7\u00e3o fica aproximadamente sim\u00e9trica, pr\u00f3xima de uma <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-distribuicao-normal\/\">distribui\u00e7\u00e3o normal<\/a>.<\/p>\n<p>O <strong>par\u00e2metro de escala<\/strong> \\(\u03bb\\) estica ou comprime o eixo do tempo. Uma interpreta\u00e7\u00e3o \u00fatil: at\u00e9 o instante \\(t = \u03bb\\), exatamente \\(1 - e^{-1} \\approx 63.2\\%\\) dos itens j\u00e1 falharam, independentemente de \\(k\\). Por isso \\(\u03bb\\) \u00e9 frequentemente chamado de vida caracter\u00edstica. Se voc\u00ea dobrar \\(\u03bb\\) mantendo \\(k\\) fixo, todos os tempos de vida simplesmente dobram.<\/p>\n<p>Ao interpretar os resultados, tenha clara a pergunta que est\u00e1 sendo respondida. \\(F(t)\\) responde \"que fra\u00e7\u00e3o falha at\u00e9 o instante \\(t\\)?\" \u2014 \u00fatil para planejamento de garantia. \\(S(t)\\) responde \"que fra\u00e7\u00e3o ainda est\u00e1 funcionando?\" \u2014 a confiabilidade na idade \\(t\\). J\u00e1 a taxa de risco responde a uma pergunta condicional: dado que um item sobreviveu at\u00e9 \\(t\\), a que taxa ele est\u00e1 falhando agora? Uma taxa de risco de 0,1 por unidade de tempo em \\(t = 5\\) significa que, entre as unidades ainda vivas nessa idade, cerca de 10% falham por unidade de tempo no instante seguinte.<\/p>\n<h2>Premissas, limita\u00e7\u00f5es e dicas pr\u00e1ticas<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Modelo de dois par\u00e2metros.<\/strong> Esta calculadora assume a Weibull de dois par\u00e2metros, com suporte a partir do zero. Se seus dados sugerem um tempo m\u00ednimo antes que qualquer falha possa ocorrer, seria necess\u00e1ria a Weibull de tr\u00eas par\u00e2metros (com um par\u00e2metro de localiza\u00e7\u00e3o).<\/li>\n<li><strong>Itens independentes e id\u00eanticos.<\/strong> As probabilidades descrevem uma popula\u00e7\u00e3o de itens nominalmente id\u00eanticos, operando em condi\u00e7\u00f5es semelhantes. Elas n\u00e3o levam em conta covari\u00e1veis como carga, temperatura ou intensidade de uso; para isso s\u00e3o necess\u00e1rios modelos de Weibull do tipo regress\u00e3o.<\/li>\n<li><strong>Unidades consistentes.<\/strong> \\(t\\), \\(a\\), \\(b\\) e \\(\u03bb\\) devem estar na mesma unidade (horas, dias, ciclos). Misturar unidades \u00e9 a causa mais comum de respostas erradas.<\/li>\n<li><strong>Os par\u00e2metros v\u00eam dos dados.<\/strong> Na pr\u00e1tica, \\(k\\) e \\(\u03bb\\) s\u00e3o estimados a partir de dados de falha (por exemplo, por regress\u00e3o de postos medianos ou m\u00e1xima verossimilhan\u00e7a). A calculadora avalia a distribui\u00e7\u00e3o para par\u00e2metros dados; ela n\u00e3o os estima.<\/li>\n<li><strong>Vidas assim\u00e9tricas.<\/strong> Quando os dados de falha s\u00e3o fortemente assim\u00e9tricos \u00e0 direita, mas o risco n\u00e3o segue uma lei de pot\u00eancia, a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-distribuicao-log-normal\/\">distribui\u00e7\u00e3o lognormal<\/a> \u00e9 uma alternativa comum em confiabilidade; comparar os dois ajustes \u00e9 uma boa pr\u00e1tica.<\/li>\n<li><strong>Valores extremos de par\u00e2metros.<\/strong> Valores de \\(k\\) muito pequenos ou muito grandes podem levar a m\u00e9dia, calculada pela fun\u00e7\u00e3o gama, a valores numericamente extremos; interprete esses resultados com cautela.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Informe os par\u00e2metros de forma e escala de uma distribui\u00e7\u00e3o de Weibull para calcular a densidade, as probabilidades de falha e de sobreviv\u00eancia, a taxa de risco, os tempos m\u00e9dio e mediano at\u00e9 a falha, ou a probabilidade de falha dentro de um intervalo.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[34],"class_list":["post-1971","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatistica","tag-distribuicoes"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1971","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1971"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1971\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2589,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1971\/revisions\/2589"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1971"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1971"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1971"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}