{"id":2080,"date":"2026-10-14T18:16:18","date_gmt":"2026-10-14T17:16:18","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-matriz-de-confusao\/"},"modified":"2026-10-14T18:16:18","modified_gmt":"2026-10-14T17:16:18","slug":"calculadora-matriz-de-confusao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-matriz-de-confusao\/","title":{"rendered":"Calculadora de matriz de confus\u00e3o"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Acur\u00e1cia, precis\u00e3o, revoca\u00e7\u00e3o e F1 a partir de uma matriz de confus\u00e3o<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"2080\" data-favorite-title=\"Matriz de confus\u00e3o\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-matriz-de-confusao\/\" data-favorite-excerpt=\"Informe as quatro contagens de uma matriz de confus\u00e3o (TP, FP, FN, TN) e obtenha na hora acur\u00e1cia, precis\u00e3o, recall, especificidade e F1, exibidos como propor\u00e7\u00f5es ou porcentagens.\" aria-label=\"Adicionar aos favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-bell-curve\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-matriz-de-confusao\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-2080\" data-post=\"2080\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"is-single field\" id=\"input-1\"><span class=\"font-semibold\">Contagens da matriz de confus\u00e3o<\/span><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Verdadeiros positivos<\/label><div class=\"term\">TP<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"verdadeiros_positivos\" id=\"field-2\" aria-describedby=\"calc-info-2\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 45\" min=\"0\" value=\"45\"\/><small id=\"calc-info-2\">Casos positivos classificados corretamente como positivos.<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Falsos positivos<\/label><div class=\"term\">FP<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"falsos_positivos\" id=\"field-3\" aria-describedby=\"calc-info-3\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 10\" min=\"0\" value=\"10\"\/><small id=\"calc-info-3\">Casos negativos classificados incorretamente como positivos (erros do tipo I).<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Falsos negativos<\/label><div class=\"term\">FN<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"falsos_negativos\" id=\"field-4\" aria-describedby=\"calc-info-4\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 15\" min=\"0\" value=\"15\"\/><small id=\"calc-info-4\">Casos positivos classificados incorretamente como negativos (erros do tipo II).<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-5\"><label for=\"field-5\">Verdadeiros negativos<\/label><div class=\"term\">TN<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"verdadeiros_negativos\" id=\"field-5\" aria-describedby=\"calc-info-5\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 80\" min=\"0\" value=\"80\"\/><small id=\"calc-info-5\">Casos negativos classificados corretamente como negativos.<\/small><\/div><div class=\"is-single field\" id=\"input-6\"><span class=\"font-semibold\">Op\u00e7\u00f5es de sa\u00edda<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-7\"><label for=\"field-7\">Mostrar m\u00e9tricas como<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-7\" name=\"mostrar_mtricas_como\"><option value=\"prop\">Propor\u00e7\u00f5es (0\u20131)<\/option><option value=\"pct\" selected>Porcentagens (0\u2013100%)<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"2080\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Redefinir<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular automaticamente<\/label><small>Se ativado, o resultado \u00e9 atualizado automaticamente quando voc\u00ea altera qualquer valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> M\u00e9tricas de desempenho da classifica\u00e7\u00e3o<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Total de previs\u00f5es<\/span><span class=\"result-term\">n<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Acur\u00e1cia<\/span><span class=\"result-term\">ACC<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Precis\u00e3o (valor preditivo positivo)<\/span><span class=\"result-term\">VPP<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Revoca\u00e7\u00e3o (sensibilidade, taxa de verdadeiros positivos)<\/span><span class=\"result-term\">TPR<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Especificidade (taxa de verdadeiros negativos)<\/span><span class=\"result-term\">TNR<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>Medida F1<\/span><span class=\"result-term\">F\u2081<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-7\"><span class=\"field-title\"><span>Como as m\u00e9tricas s\u00e3o calculadas e como interpret\u00e1-las<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-7\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar link para este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Deixar um coment\u00e1rio<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"2080\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">O que voc\u00ea achou deste resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Curti <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confuso <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Decepcionado <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Impreciso <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Matriz de confus\u00e3o<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ n = TP + FP + FN + TN \\\\ \\text{Acur\u00e1cia} = \\frac{TP + TN}{n} \\\\ \\text{Precis\u00e3o} = \\frac{TP}{TP + FP} \\\\ \\text{Recall} = \\frac{TP}{TP + FN} \\\\ \\text{Especificidade} = \\frac{TN}{TN + FP} \\\\ F_1 = \\frac{2TP}{2TP + FP + FN} = \\frac{2 \\cdot \\text{Precis\u00e3o} \\cdot \\text{Recall}}{\\text{Precis\u00e3o} + \\text{Recall}} \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Onde:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(TP\\) \u2014 verdadeiros positivos: casos positivos classificados corretamente como positivos<\/li>\n<li>\\(FP\\) \u2014 falsos positivos: casos negativos classificados incorretamente como positivos (erros do tipo I)<\/li>\n<li>\\(FN\\) \u2014 falsos negativos: casos positivos classificados incorretamente como negativos (erros do tipo II)<\/li>\n<li>\\(TN\\) \u2014 verdadeiros negativos: casos negativos classificados corretamente como negativos<\/li>\n<li>\\(n\\) \u2014 n\u00famero total de casos classificados<\/li>\n<\/ul>\n<p>Essas cinco m\u00e9tricas variam de 0 (pior) a 1 (perfeito) e resumem aspectos diferentes do desempenho de um classificador bin\u00e1rio. Quando o denominador \u00e9 zero, a m\u00e9trica correspondente fica indefinida e a calculadora exibe \"\u2014\".<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Matriz de confus\u00e3o \u2013 Exemplo de c\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> um modelo avaliou 150 casos. Ele sinalizou corretamente 45 casos positivos (TP) e deixou passar 15 (FN), enquanto aprovou corretamente 80 casos negativos (TN) e disparou 10 alarmes falsos (FP).<\/p>\n<p>\\[ n = 45 + 10 + 15 + 80 = 150 \\]<\/p>\n<p>\\[ \\text{Acur\u00e1cia} = \\frac{45 + 80}{150} = 0.8333 \\quad (83.33\\%) \\]<\/p>\n<p>\\[ \\text{Precis\u00e3o} = \\frac{45}{45 + 10} = 0.8182 \\quad (81.82\\%) \\]<\/p>\n<p>\\[ \\text{Recall} = \\frac{45}{45 + 15} = 0.75 \\quad (75\\%) \\]<\/p>\n<p>\\[ \\text{Especificidade} = \\frac{80}{80 + 10} = 0.8889 \\quad (88.89\\%) \\]<\/p>\n<p>\\[ F_1 = \\frac{2 \\times 45}{2 \\times 45 + 10 + 15} = \\frac{90}{115} = 0.7826 \\quad (78.26\\%) \\]<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> acur\u00e1cia de 83,33%, precis\u00e3o de 81,82%, recall de 75%, especificidade de 88,89% e F1 de 78,26% (com o resultado exibido em porcentagens).<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Como usar a calculadora<\/h2>\n<ol>\n<li>Conte quantos casos caem em cada c\u00e9lula da sua matriz de confus\u00e3o e informe os valores em <strong>Verdadeiros positivos<\/strong>, <strong>Falsos positivos<\/strong>, <strong>Falsos negativos<\/strong> e <strong>Verdadeiros negativos<\/strong>. Os quatro valores devem ser n\u00fameros inteiros \\(\\ge 0\\).<\/li>\n<li>Escolha a op\u00e7\u00e3o <strong>Exibir m\u00e9tricas como<\/strong>: \"Propor\u00e7\u00f5es (0\u20131)\" para valores decimais ou \"Porcentagens (0\u2013100%)\" para valores em porcentagem.<\/li>\n<li>Leia os resultados: <strong>Total de previs\u00f5es<\/strong>, <strong>Acur\u00e1cia<\/strong>, <strong>Precis\u00e3o (valor preditivo positivo)<\/strong>, <strong>Recall (sensibilidade, taxa de verdadeiros positivos)<\/strong>, <strong>Especificidade (taxa de verdadeiros negativos)<\/strong> e <strong>Pontua\u00e7\u00e3o F1<\/strong>, seguidos de um resumo de como as m\u00e9tricas foram calculadas e como interpret\u00e1-las.<\/li>\n<li>Se uma m\u00e9trica aparecer como \"\u2014\", \u00e9 porque seu denominador era zero \u2014 por exemplo, a precis\u00e3o fica indefinida quando o modelo nunca previu um caso positivo (\\(TP + FP = 0\\)).<\/li>\n<\/ol>\n<h2>O que \u00e9 uma matriz de confus\u00e3o?<\/h2>\n<p>A matriz de confus\u00e3o \u00e9 o boletim b\u00e1sico de um classificador bin\u00e1rio. Trata-se de uma tabela 2\u00d72 que cruza a classe verdadeira de cada caso (positivo ou negativo) com a classe que o modelo previu. As quatro c\u00e9lulas \u2014 verdadeiros positivos, falsos positivos, falsos negativos e verdadeiros negativos \u2014 cobrem todos os resultados poss\u00edveis, de modo que a soma delas, \\(n\\), \u00e9 o n\u00famero total de casos classificados. A partir apenas desses quatro n\u00fameros, \u00e9 poss\u00edvel derivar todas as medidas padr\u00e3o de qualidade da classifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>As cinco m\u00e9tricas calculadas aqui respondem cada uma a uma pergunta diferente. A <strong>acur\u00e1cia<\/strong> pergunta: no geral, que fra\u00e7\u00e3o das previs\u00f5es estava correta? A <strong>precis\u00e3o<\/strong> pergunta: quando o modelo diz \"positivo\", com que frequ\u00eancia ele acerta? Precis\u00e3o baixa significa muitos alarmes falsos. O <strong>recall<\/strong> (tamb\u00e9m chamado de sensibilidade ou taxa de verdadeiros positivos) pergunta: de todos os casos que realmente s\u00e3o positivos, quantos o modelo capturou? Recall baixo significa casos perdidos. A <strong>especificidade<\/strong> \u00e9 o recall da classe negativa \u2014 mede o qu\u00e3o bem o modelo reconhece os verdadeiros negativos. O <strong>F1<\/strong> \u00e9 a m\u00e9dia harm\u00f4nica entre precis\u00e3o e recall, equilibrando as duas: s\u00f3 fica alto quando ambas s\u00e3o altas.<\/p>\n<p>Por que n\u00e3o usar apenas a acur\u00e1cia? Porque ela engana quando as classes s\u00e3o desbalanceadas. Se apenas 1% dos casos s\u00e3o positivos, um modelo trivial que classifica tudo como negativo atinge 99% de acur\u00e1cia sem capturar nenhum positivo. Precis\u00e3o, recall e F1 focam na classe positiva e exp\u00f5em esse tipo de falha de imediato. Qual m\u00e9trica importa mais depende do custo dos erros: no rastreamento de c\u00e2ncer, um tumor n\u00e3o detectado (falso negativo) \u00e9 muito pior do que um alarme falso, ent\u00e3o o recall \u00e9 priorizado; no filtro de spam, um e-mail leg\u00edtimo perdido (falso positivo) pode ser pior, ent\u00e3o a precis\u00e3o pesa mais.<\/p>\n<p>Em contextos m\u00e9dicos e epidemiol\u00f3gicos, os mesmos n\u00fameros recebem outros nomes: o recall \u00e9 a <em>sensibilidade<\/em>, a precis\u00e3o \u00e9 o <em>valor preditivo positivo<\/em> (VPP) e a propor\u00e7\u00e3o de casos realmente positivos, \\((TP + FN)\/n\\), \u00e9 a <em>preval\u00eancia<\/em>. Se voc\u00ea conhece a sensibilidade, a especificidade e a preval\u00eancia de um teste, pode avan\u00e7ar at\u00e9 os valores preditivos com o <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teorema-de-bayes\/\">Teorema de Bayes<\/a>.<\/p>\n<h2>Premissas, limita\u00e7\u00f5es e dicas pr\u00e1ticas<\/h2>\n<ul>\n<li>A calculadora trata as quatro contagens como inteiros exatos de uma \u00fanica rodada de classifica\u00e7\u00e3o. Ela assume que cada caso pertence a exatamente uma c\u00e9lula e que a classe \"positiva\" \u00e9 aquela que voc\u00ea quer detectar.<\/li>\n<li>Todas as m\u00e9tricas s\u00e3o calculadas sobre a amostra informada, portanto, s\u00e3o estimativas sujeitas a erro amostral. Com contagens pequenas (digamos, menos de 30 positivos), informe um intervalo de confian\u00e7a \u2014 o intervalo de Wilson \u00e9 uma boa escolha para propor\u00e7\u00f5es \u2014 em vez de uma porcentagem isolada.<\/li>\n<li>M\u00e9tricas com denominador zero ficam indefinidas e aparecem como \"\u2014\": a precis\u00e3o quando nenhum positivo foi previsto, o recall quando n\u00e3o h\u00e1 casos positivos, a especificidade quando n\u00e3o h\u00e1 casos negativos e o F1 quando precis\u00e3o e recall s\u00e3o ambas zero.<\/li>\n<li>O F1 pondera precis\u00e3o e recall igualmente. Se uma delas importa mais na sua aplica\u00e7\u00e3o, use a pontua\u00e7\u00e3o \\(F_\\beta\\) (por exemplo, \\(F_2\\) favorece o recall e \\(F_{0.5}\\) favorece a precis\u00e3o).<\/li>\n<li>A matriz de confus\u00e3o n\u00e3o diz nada sobre <em>por que<\/em> o modelo erra nem como ele se compara a outro modelo nos mesmos dados. Para testar se dois classificadores (ou dois avaliadores) diferem significativamente em resultados pareados, use o <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teste-mcnemar\/\">Teste de McNemar<\/a>; para propor\u00e7\u00f5es independentes, aplica-se o <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/en\/statistics\/two-proportion-z-test-calculator\/\">Teste Z para duas propor\u00e7\u00f5es<\/a> ou o <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/teste-exato-de-fisher\/\">Teste Exato de Fisher<\/a>.<\/li>\n<li>A matriz de confus\u00e3o exige decis\u00f5es r\u00edgidas (bin\u00e1rias). Se o seu modelo gera probabilidades, as contagens \u2014 e, portanto, todas as m\u00e9tricas \u2014 dependem do limiar escolhido para converter escores em r\u00f3tulos; por isso, sempre informe o limiar junto com as m\u00e9tricas.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Informe as quatro contagens de uma matriz de confus\u00e3o (TP, FP, FN, TN) e obtenha na hora acur\u00e1cia, precis\u00e3o, recall, especificidade e F1, exibidos como propor\u00e7\u00f5es ou porcentagens.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[32],"class_list":["post-2080","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatistica","tag-estatistica-descritiva"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2080","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2080"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2080\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2857,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2080\/revisions\/2857"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2080"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2080"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2080"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}