{"id":2085,"date":"2026-10-14T18:44:04","date_gmt":"2026-10-14T17:44:04","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-alfa-de-cronbach\/"},"modified":"2026-10-14T18:44:04","modified_gmt":"2026-10-14T17:44:04","slug":"calculadora-alfa-de-cronbach","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-alfa-de-cronbach\/","title":{"rendered":"Calculadora de Alfa de Cronbach"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Avalie a consist\u00eancia interna de uma escala<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"2085\" data-favorite-title=\"Alfa de Cronbach\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-alfa-de-cronbach\/\" data-favorite-excerpt=\"Digite as pontua\u00e7\u00f5es de at\u00e9 seis itens de uma escala, um item por campo, e obtenha o alfa de Cronbach, o alfa padronizado, as estat\u00edsticas por item e o alfa que voc\u00ea obteria caso cada item fosse exclu\u00eddo.\" aria-label=\"Adicionar aos favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-bell-curve\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-alfa-de-cronbach\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-2085\" data-post=\"2085\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"is-single field\" id=\"input-1\"><span class=\"font-semibold\">Pontua\u00e7\u00f5es dos itens \u2014 cada campo cont\u00e9m as pontua\u00e7\u00f5es de um item para todos os respondentes<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Pontua\u00e7\u00f5es do item 1<\/label><textarea id=\"field-2\" name=\"pontuaes_do_item_1\">4; 3; 5; 2; 4<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Pontua\u00e7\u00f5es do item 2<\/label><textarea id=\"field-3\" name=\"pontuaes_do_item_2\">5; 3; 4; 2; 5<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Pontua\u00e7\u00f5es do item 3<\/label><textarea id=\"field-4\" name=\"pontuaes_do_item_3\">4; 4; 5; 3; 4<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-5\"><label for=\"field-5\">Pontua\u00e7\u00f5es do item 4<\/label><textarea id=\"field-5\" name=\"pontuaes_do_item_4\">3; 3; 4; 2; 4<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-6\"><label for=\"field-6\">Pontua\u00e7\u00f5es do item 5 (opcional)<\/label><textarea id=\"field-6\" name=\"pontuaes_do_item_5_opcional\"><\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-7\"><label for=\"field-7\">Pontua\u00e7\u00f5es do item 6 (opcional)<\/label><textarea id=\"field-7\" name=\"pontuaes_do_item_6_opcional\"><\/textarea><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"2085\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Redefinir<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular automaticamente<\/label><small>Se ativado, o resultado \u00e9 atualizado automaticamente quando voc\u00ea altera qualquer valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Resultados de consist\u00eancia interna<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Alfa de Cronbach<\/span><span class=\"result-term\">\u03b1<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Alfa padronizado (a partir da correla\u00e7\u00e3o m\u00e9dia entre os itens)<\/span><span class=\"result-term\">\u03b1\u2032<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>N\u00famero de itens<\/span><span class=\"result-term\">k<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Respondentes<\/span><span class=\"result-term\">n<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Soma das vari\u00e2ncias dos itens<\/span><span class=\"result-term\">\u03a3s\u00b2\u1d62<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>Vari\u00e2ncia do escore total<\/span><span class=\"result-term\">s\u00b2\u209c<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-7\"><span class=\"field-title\"><span>Estat\u00edsticas dos itens<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-7\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-8\"><span class=\"field-title\"><span>Como o alfa \u00e9 calculado e como interpret\u00e1-lo<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-8\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar link para este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Deixar um coment\u00e1rio<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"2085\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">O que voc\u00ea achou deste resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Curti <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confuso <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" 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data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>F\u00f3rmula do alfa de Cronbach<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ \\alpha = \\frac{k}{k-1}\\left(1 - \\frac{\\sum_{i=1}^{k} s_i^2}{s_t^2}\\right) \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Onde:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(k\\) \u2014 n\u00famero de itens da escala<\/li>\n<li>\\(s_i^2\\) \u2014 vari\u00e2ncia do item \\(i\\) entre os respondentes<\/li>\n<li>\\(s_t^2\\) \u2014 vari\u00e2ncia das pontua\u00e7\u00f5es totais (soma de todos os itens de cada respondente)<\/li>\n<\/ul>\n<p>A f\u00f3rmula compara a vari\u00e2ncia que os itens t\u00eam individualmente com a vari\u00e2ncia da soma deles. Se os itens medem o mesmo construto subjacente, a vari\u00e2ncia compartilhada faz a pontua\u00e7\u00e3o total variar mais do que os itens variam separadamente, e o alfa se aproxima de 1. Uma forma relacionada, o alfa padronizado, usa a correla\u00e7\u00e3o m\u00e9dia entre os itens \\(\\bar{r}\\):<\/p>\n<p>\\[ \\alpha' = \\frac{k\\bar{r}}{1 + (k-1)\\bar{r}} \\]<\/p>\n<p>Todas as vari\u00e2ncias s\u00e3o vari\u00e2ncias amostrais com denominador \\(n-1\\).<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Alfa de Cronbach \u2013 Exemplo de c\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> um question\u00e1rio de 4 itens foi respondido por 5 participantes, com as seguintes pontua\u00e7\u00f5es: item 1 \u2014 4, 3, 5, 2, 4; item 2 \u2014 5, 3, 4, 2, 5; item 3 \u2014 4, 4, 5, 3, 4; item 4 \u2014 3, 3, 4, 2, 4.<\/p>\n<p>\\[ s_1^2 = 1.3,\\quad s_2^2 = 1.7,\\quad s_3^2 = 0.5,\\quad s_4^2 = 0.7 \\quad\\Rightarrow\\quad \\textstyle\\sum s_i^2 = 4.2 \\]<\/p>\n<p>\\[ t = 16,\\ 13,\\ 18,\\ 9,\\ 17 \\quad\\Rightarrow\\quad s_t^2 = 13.3 \\]<\/p>\n<p>\\[ \\alpha = \\frac{4}{3}\\left(1 - \\frac{4.2}{13.3}\\right) = 0.9123 \\]<\/p>\n<p>A correla\u00e7\u00e3o m\u00e9dia entre os itens \u00e9 \\(\\bar{r} = 0.786\\), o que d\u00e1 o seguinte alfa padronizado:<\/p>\n<p>\\[ \\alpha' = \\frac{4 \\times 0.786}{1 + 3 \\times 0.786} = 0.9362 \\]<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> \\(\\alpha = 0.9123\\) e \\(\\alpha' = 0.9362\\) \u2014 uma consist\u00eancia interna excelente para este pequeno conjunto demonstrativo de 4 itens e 5 respondentes.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Como usar a calculadora<\/h2>\n<ol>\n<li>Digite as pontua\u00e7\u00f5es do <strong>item 1<\/strong> na primeira \u00e1rea de texto: uma pontua\u00e7\u00e3o por respondente, separada por espa\u00e7os, quebras de linha ou ponto e v\u00edrgula. V\u00edrgulas decimais (por exemplo, 3,5) s\u00e3o aceitas.<\/li>\n<li>Preencha o <strong>item 2<\/strong> at\u00e9 o <strong>item 4<\/strong> da mesma maneira, mantendo os respondentes na mesma ordem e fornecendo uma pontua\u00e7\u00e3o de cada respondente em cada item.<\/li>\n<li>Adicione o <strong>item 5<\/strong> e o <strong>item 6<\/strong> apenas se a sua escala tiver mais de quatro itens; caso contr\u00e1rio, deixe-os vazios.<\/li>\n<li>Leia os resultados principais: <strong>alfa de Cronbach<\/strong>, <strong>alfa padronizado<\/strong>, n\u00famero de itens, n\u00famero de respondentes e as duas vari\u00e2ncias usadas na f\u00f3rmula.<\/li>\n<li>Consulte a <strong>tabela de estat\u00edsticas por item<\/strong> para ver a m\u00e9dia, o desvio padr\u00e3o, a correla\u00e7\u00e3o item\u2013total corrigida e o alfa se o item fosse exclu\u00eddo, al\u00e9m do texto de interpreta\u00e7\u00e3o com a avalia\u00e7\u00e3o convencional do resultado.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>O que o alfa de Cronbach mede<\/h2>\n<p>O alfa de Cronbach \u00e9 a medida mais usada da <em>consist\u00eancia interna<\/em> de uma escala \u2014 um question\u00e1rio, teste ou invent\u00e1rio cujos itens s\u00e3o somados em uma pontua\u00e7\u00e3o \u00fanica. Ele responde \u00e0 pergunta: os itens caminham juntos e medem um \u00fanico construto subjacente, ou puxam para dire\u00e7\u00f5es diferentes? Conceitualmente, o alfa estima a propor\u00e7\u00e3o da vari\u00e2ncia da pontua\u00e7\u00e3o total que se deve ao que os itens t\u00eam em comum, e n\u00e3o ao erro aleat\u00f3rio de medi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>O alfa depende de duas coisas: a for\u00e7a com que os itens se correlacionam entre si e quantos itens existem. Uma escala mais longa, com itens bem correlacionados, produz um alfa maior \u2014 por isso uma escala curta de 3 itens pode ter dificuldade de chegar a 0,7 mesmo com itens bons. O alfa padronizado \\(\\alpha'\\) elimina o efeito das vari\u00e2ncias diferentes entre os itens ao trabalhar com a correla\u00e7\u00e3o m\u00e9dia entre eles; \u00e9 o valor que voc\u00ea obteria se todos os itens fossem convertidos em escores-z antes do c\u00e1lculo.<\/p>\n<p>Os pontos de refer\u00eancia convencionais, popularizados por George e Mallery, s\u00e3o: \\(\\alpha \\ge 0.9\\) excelente, \\(\\ge 0.8\\) bom, \\(\\ge 0.7\\) aceit\u00e1vel, \\(\\ge 0.6\\) question\u00e1vel, \\(\\ge 0.5\\) fraco e, abaixo de 0,5, inaceit\u00e1vel. Um valor em torno de 0,8 \u00e9 a meta usual para escalas de pesquisa; para escalas curtas ou trabalho explorat\u00f3rio, 0,7 costuma ser considerado suficiente. Valores acima de 0,95 n\u00e3o s\u00e3o automaticamente melhores \u2014 podem indicar itens redundantes que praticamente repetem a mesma pergunta.<\/p>\n<p>Um alfa alto \u00e9 evid\u00eancia de consist\u00eancia, n\u00e3o de validade: uma escala pode ser perfeitamente consistente e, ainda assim, medir a coisa errada. Se voc\u00ea quiser verificar como a sua pontua\u00e7\u00e3o total se relaciona com outras medidas, veja a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-correlacao-postos-spearman\/\">calculadora de correla\u00e7\u00e3o de postos de Spearman<\/a>; para comparar as distribui\u00e7\u00f5es dos itens individuais antes de som\u00e1-los, a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-assimetria-e-curtose\/\">calculadora de assimetria e curtose<\/a> \u00e9 uma boa companheira.<\/p>\n<h2>Premissas, limita\u00e7\u00f5es e dicas pr\u00e1ticas<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Itens reversos devem ser recodificados antes.<\/strong> Se alguns itens s\u00e3o redigidos na dire\u00e7\u00e3o contr\u00e1ria, suas pontua\u00e7\u00f5es precisam ser invertidas (por exemplo, em uma escala de 1 a 5, 6 menos a pontua\u00e7\u00e3o) antes de voc\u00ea digit\u00e1-las; caso contr\u00e1rio, o alfa sair\u00e1 artificialmente baixo ou at\u00e9 negativo.<\/li>\n<li><strong>Dados completos, mesma ordem.<\/strong> Cada item precisa de uma pontua\u00e7\u00e3o de cada respondente, na mesma ordem de respondentes. Entradas faltantes geram um erro, e n\u00e3o um resultado silenciosamente errado.<\/li>\n<li><strong>Equival\u00eancia tau.<\/strong> O alfa assume que todos os itens medem o construto com vari\u00e2ncias de escore verdadeiro iguais. Quando os itens diferem em qualidade, o alfa subestima a confiabilidade real, por isso, trate-o como um limite inferior.<\/li>\n<li><strong>Unidimensionalidade.<\/strong> O alfa foi desenvolvido para um construto por vez. Se os seus itens captam duas dimens\u00f5es distintas, calcule o alfa separadamente para cada subescala em vez de usar o conjunto inteiro.<\/li>\n<li><strong>Use as estat\u00edsticas por item para melhorar a escala.<\/strong> Uma correla\u00e7\u00e3o item\u2013total corrigida abaixo de cerca de 0,3 sugere um item mal ajustado, e um alfa, se o item fosse exclu\u00eddo, claramente acima do alfa geral indica um candidato \u00e0 remo\u00e7\u00e3o. Exclua no m\u00e1ximo um item por vez e recalcule.<\/li>\n<li><strong>O tamanho da amostra importa.<\/strong> O alfa \u00e9 estimado a partir de dados; com poucos respondentes a estimativa fica imprecisa, portanto, sempre informe o n\u00famero de respondentes junto com o coeficiente.<\/li>\n<li><strong>Tipo de item.<\/strong> O alfa \u00e9 adequado para itens pontuados em escala cont\u00ednua ou ordinal (por exemplo, escalas de Likert). Para itens dicot\u00f4micos, o mesmo c\u00e1lculo resulta na f\u00f3rmula 20 de Kuder\u2013Richardson, de modo que a calculadora tamb\u00e9m funciona com dados de testes de certo\/errado.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Guia r\u00e1pido de interpreta\u00e7\u00e3o<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Alfa de Cronbach<\/th>\n<th>Leitura convencional<\/th>\n<th>A\u00e7\u00e3o t\u00edpica<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>0,9 ou mais<\/td>\n<td>Excelente<\/td>\n<td>Verifique itens redundantes se &gt; 0,95<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,8 \u2013 0,89<\/td>\n<td>Bom<\/td>\n<td>Adequado para uso em pesquisa<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,7 \u2013 0,79<\/td>\n<td>Aceit\u00e1vel<\/td>\n<td>Suficiente para escalas curtas<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,6 \u2013 0,69<\/td>\n<td>Question\u00e1vel<\/td>\n<td>Revise os itens fracos<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>0,5 \u2013 0,59<\/td>\n<td>Fraco<\/td>\n<td>Revise ou encurte a escala<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Abaixo de 0,5<\/td>\n<td>Inaceit\u00e1vel<\/td>\n<td>N\u00e3o use como pontua\u00e7\u00e3o \u00fanica<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Depois que voc\u00ea estiver confiante na sua escala, talvez queira comparar pontua\u00e7\u00f5es entre grupos ou condi\u00e7\u00f5es \u2014 a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/en\/statistics\/kruskal-wallis-test-calculator\/\">calculadora do teste de Kruskal\u2013Wallis<\/a> cuida de tr\u00eas ou mais grupos, e a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-d-de-cohen\/\">calculadora do d de Cohen<\/a> quantifica o tamanho da diferen\u00e7a.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Digite as pontua\u00e7\u00f5es de at\u00e9 seis itens de uma escala, um item por campo, e obtenha o alfa de Cronbach, o alfa padronizado, as estat\u00edsticas por item e o alfa que voc\u00ea obteria caso cada item fosse exclu\u00eddo.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[32],"class_list":["post-2085","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatistica","tag-estatistica-descritiva"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2085","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2085"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2085\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2243,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2085\/revisions\/2243"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2085"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2085"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2085"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}