{"id":2114,"date":"2026-10-14T20:52:38","date_gmt":"2026-10-14T19:52:38","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teste-friedman\/"},"modified":"2026-10-14T20:52:38","modified_gmt":"2026-10-14T19:52:38","slug":"calculadora-teste-friedman","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teste-friedman\/","title":{"rendered":"Calculadora do teste de Friedman"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Compare tr\u00eas ou mais condi\u00e7\u00f5es relacionadas com base nos postos<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"2114\" data-favorite-title=\"Teste de Friedman\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teste-friedman\/\" data-favorite-excerpt=\"Digite uma linha por sujeito, com um valor para cada condi\u00e7\u00e3o, e esta calculadora do teste de Friedman retorna a estat\u00edstica qui-quadrado com corre\u00e7\u00e3o de empates, os graus de liberdade, o valor-p, o W de Kendall e a decis\u00e3o no n\u00edvel de signific\u00e2ncia que voc\u00ea escolher.\" aria-label=\"Adicionar aos favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-bell-curve\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teste-friedman\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-2114\" data-post=\"2114\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"field\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Medi\u00e7\u00f5es (um sujeito por linha)<\/label><textarea id=\"field-1\" name=\"medies_um_sujeito_por_linha\">7 6 5\n5 4 6\n8 7 6\n4 5 3\n6 6 4\n7 5 6\n5 3 4\n9 8 7<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">N\u00edvel de signific\u00e2ncia<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-2\" name=\"nvel_de_significncia\"><option value=\"0.10\">0.10<\/option><option value=\"0.05\" selected>0.05<\/option><option value=\"0.025\">0.025<\/option><option value=\"0.01\">0.01<\/option><option value=\"0.001\">0.001<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"2114\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Redefinir<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular automaticamente<\/label><small>Se ativado, o resultado \u00e9 atualizado automaticamente quando voc\u00ea altera qualquer valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Resultados do teste de Friedman<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Estat\u00edstica de Friedman (\u03c7\u00b2, com corre\u00e7\u00e3o para empates)<\/span><span class=\"result-term\">\u03c7\u00b2\u1d3f<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Graus de liberdade<\/span><span class=\"result-term\">gl<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Valor-p (aproxima\u00e7\u00e3o \u03c7\u00b2)<\/span><span class=\"result-term\">p<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>W de Kendall (tamanho de efeito)<\/span><span class=\"result-term\">W<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Decis\u00e3o em \u03b1<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>Somas dos postos por condi\u00e7\u00e3o<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-7\"><span class=\"field-title\"><span>Como funciona o teste de Friedman<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-7\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar link para este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Deixar um coment\u00e1rio<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"2114\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">O que voc\u00ea achou deste resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Curti <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" 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font-medium\">Impreciso <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Teste de Friedman<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ \\chi_F^2 = \\frac{12}{n\\,k\\,(k+1)} \\sum_{j=1}^{k} R_j^2 \\; - \\; 3n(k+1) \\qquad\\text{(com corre\u00e7\u00e3o de empates: } \\chi^2 = \\chi_F^2 \/ C\\text{)} \\\\ C = 1 - \\frac{\\sum\\left(t^3 - t\\right)}{n\\left(k^3 - k\\right)} \\\\ W = \\frac{\\chi^2}{n(k-1)} \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Onde:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(n\\) \u2014 n\u00famero de sujeitos (blocos)<\/li>\n<li>\\(k\\) \u2014 n\u00famero de condi\u00e7\u00f5es relacionadas (\\(k \\ge 3\\))<\/li>\n<li>\\(R_j\\) \u2014 soma dos postos da condi\u00e7\u00e3o \\(j\\); os valores de cada sujeito s\u00e3o classificados de 1 (menor) a \\(k\\), e valores empatados recebem postos m\u00e9dios<\/li>\n<li>\\(t\\) \u2014 tamanho de cada grupo de valores empatados dentro de um sujeito<\/li>\n<li>\\(W\\) \u2014 coeficiente de concord\u00e2ncia de Kendall, a medida de tamanho de efeito<\/li>\n<\/ul>\n<p>A estat\u00edstica compara as somas de postos observadas com o valor esperado quando todas as condi\u00e7\u00f5es s\u00e3o iguais, \\(nk(k+1)\/4\\cdot 2\\); desvios grandes produzem \\(\\chi^2\\) grandes. A corre\u00e7\u00e3o de empates aumenta a estat\u00edstica quando h\u00e1 empates, e o valor-p \u00e9 obtido a partir da distribui\u00e7\u00e3o \\(\\chi^2\\) com \\(k-1\\) graus de liberdade.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Teste de Friedman \u2013 Exemplo de c\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> oito sujeitos avaliam tr\u00eas produtos em uma escala (os dados padr\u00e3o da calculadora). Dentro de cada sujeito, as tr\u00eas notas recebem postos de 1 a 3; as somas de postos resultam em \\(R_1 = 21.5\\), \\(R_2 = 14.5\\), \\(R_3 = 12\\).<\/p>\n<p>\\[ \\chi_F^2 = \\frac{12}{8 \\cdot 3 \\cdot 4}\\left(21.5^2 + 14.5^2 + 12^2\\right) - 3 \\cdot 8 \\cdot 4 = 6.0625 \\]<\/p>\n<p>Um sujeito deu duas notas iguais, ent\u00e3o um grupo de empate de tamanho \\(t=2\\) contribui com \\(t^3 - t = 6\\) para a corre\u00e7\u00e3o:<\/p>\n<p>\\[ C = 1 - \\frac{6}{8(27 - 4 + -3)} = 1 - \\frac{6}{192} = 0.96875, \\qquad \\chi^2 = \\frac{6.0625}{0.96875} = 6.2581 \\]<\/p>\n<p>Com \\(df = k - 1 = 2\\), a aproxima\u00e7\u00e3o \\(\\chi^2\\) d\u00e1 \\(p = 0.0438\\), e o \\(W\\) de Kendall fica em \\(W = 6.2581 \/ (8 \\cdot 2) = 0.3911\\).<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> \\(\\chi^2 = 6.2581\\), \\(df = 2\\), \\(p = 0.0438\\). Com \\(\\alpha = 0.05\\), rejeita-se \\(H_0\\): os tr\u00eas produtos diferem significativamente quanto \u00e0 localiza\u00e7\u00e3o, com concord\u00e2ncia moderada entre os sujeitos (\\(W \\approx 0.39\\)).<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Como usar a calculadora<\/h2>\n<ol>\n<li>Cole ou digite seus dados em <strong>Medi\u00e7\u00f5es (um sujeito por linha)<\/strong>. Cada linha deve conter os valores de um sujeito, um por condi\u00e7\u00e3o, separados por espa\u00e7os ou ponto e v\u00edrgula \u2014 por exemplo <code>7 6 5<\/code> ou <code>7; 6; 5<\/code>. Todas as linhas devem ter a mesma quantidade de valores, no m\u00ednimo tr\u00eas.<\/li>\n<li>Se seus n\u00fameros usam v\u00edrgula decimal (por exemplo, <code>7,5<\/code>), voc\u00ea pode digit\u00e1-los assim mesmo; a calculadora converte automaticamente.<\/li>\n<li>Escolha o <strong>N\u00edvel de signific\u00e2ncia<\/strong> (0,10; 0,05; 0,025; 0,01 ou 0,001) \u2014 esse \u00e9 o limiar \\(\\alpha\\) usado na decis\u00e3o de rejeitar ou n\u00e3o rejeitar.<\/li>\n<li>Leia os resultados: a estat\u00edstica de Friedman com corre\u00e7\u00e3o de empates \\(\\chi^2\\), os graus de liberdade, o valor-p, o \\(W\\) de Kendall, a decis\u00e3o em \\(\\alpha\\), uma tabela de somas de postos por condi\u00e7\u00e3o e uma breve explica\u00e7\u00e3o em texto.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>O que \u00e9 o teste de Friedman<\/h2>\n<p>O teste de Friedman \u00e9 uma alternativa n\u00e3o param\u00e9trica \u00e0 ANOVA de medidas repetidas de um fator. Ele compara tr\u00eas ou mais condi\u00e7\u00f5es <em>relacionadas<\/em> \u2014 normalmente os mesmos sujeitos medidos em cada condi\u00e7\u00e3o, ou um delineamento em blocos casualizados em que cada bloco recebe todos os tratamentos \u2014 para verificar se as condi\u00e7\u00f5es diferem quanto \u00e0 localiza\u00e7\u00e3o (se as notas tendem a ser sistematicamente mais altas em algumas condi\u00e7\u00f5es do que em outras).<\/p>\n<p>O teste trabalha apenas com postos. Os valores de cada sujeito s\u00e3o classificados dentro do pr\u00f3prio sujeito, o que elimina todas as diferen\u00e7as entre sujeitos: um sujeito que d\u00e1 notas altas para tudo gera o mesmo padr\u00e3o de postos que um que d\u00e1 notas baixas para tudo. Se as condi\u00e7\u00f5es forem id\u00eanticas, os postos de cada condi\u00e7\u00e3o formam uma permuta\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria de \\(1, \\dots, k\\), de modo que a soma de postos esperada de cada condi\u00e7\u00e3o \u00e9 \\(n \\cdot k(k+1)\/2\\). A estat\u00edstica de Friedman mede o quanto as somas de postos observadas se afastam dessa expectativa: se uma condi\u00e7\u00e3o \u00e9 consistentemente classificada como a maior, sua soma de postos \u00e9 grande, a de outra \u00e9 pequena, e \\(\\chi^2\\) cresce.<\/p>\n<p>O valor-p vem da compara\u00e7\u00e3o da estat\u00edstica com a distribui\u00e7\u00e3o \\(\\chi^2_{k-1}\\). Se \\(p \\le \\alpha\\), voc\u00ea rejeita a hip\u00f3tese nula e conclui que pelo menos uma condi\u00e7\u00e3o tende a receber postos mais altos ou mais baixos que as outras \u2014 mas n\u00e3o qual. O \\(W\\) de Kendall, \\(W = \\chi^2 \/ (n(k-1))\\), quantifica a consist\u00eancia das ordena\u00e7\u00f5es dos sujeitos: 0 significa aus\u00eancia de concord\u00e2ncia, 1 significa que todos os sujeitos ordenam as condi\u00e7\u00f5es exatamente da mesma forma, e valores em torno de 0,3\u20130,5 costumam ser descritos como concord\u00e2ncia moderada.<\/p>\n<p>Um resultado significativo \u00e9 apenas o primeiro passo. Para descobrir <em>quais<\/em> condi\u00e7\u00f5es diferem, fa\u00e7a compara\u00e7\u00f5es dois a dois: o teste de Nemenyi (uma diferen\u00e7a cr\u00edtica de \\(q_\\alpha\\sqrt{k(k+1)\/(6n)}\\) sobre os postos m\u00e9dios) ou <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/en\/statistics\/wilcoxon-signed-rank-test-calculator\/\">testes de Wilcoxon para postos sinalizados<\/a> com n\u00edvel de signific\u00e2ncia ajustado por Bonferroni. Se seus grupos s\u00e3o <em>independentes<\/em> em vez de pareados, o teste de Friedman n\u00e3o \u00e9 a ferramenta certa \u2014 use o <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/en\/statistics\/kruskal-wallis-test-calculator\/\">teste de Kruskal\u2013Wallis<\/a>.<\/p>\n<h2>Premissas e dicas pr\u00e1ticas<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Dados pareados:<\/strong> cada sujeito (bloco) deve ter um valor em todas as condi\u00e7\u00f5es. Valores ausentes n\u00e3o podem ser tratados \u2014 exclua o sujeito ou impute o valor antes de digitar os dados.<\/li>\n<li><strong>Sujeitos independentes:<\/strong> os sujeitos\/blocos n\u00e3o podem influenciar uns aos outros, enquanto as medidas repetidas dentro de um mesmo sujeito s\u00e3o, claro, relacionadas \u2014 \u00e9 exatamente essa a l\u00f3gica do teste.<\/li>\n<li><strong>Escala ordinal ou superior:<\/strong> os valores s\u00f3 precisam ser pass\u00edveis de classifica\u00e7\u00e3o dentro de cada sujeito, ent\u00e3o notas tipo Likert, postos e escores servem.<\/li>\n<li><strong>O valor-p \u00e9 uma aproxima\u00e7\u00e3o.<\/strong> A distribui\u00e7\u00e3o de refer\u00eancia \\(\\chi^2\\) fica precisa com \\(nk\\) maiores, mas tende a ser um tanto liberal (valores-p pequenos demais) em amostras pequenas \u2014 por exemplo, menos que cerca de 13 sujeitos com \\(k = 3\\). Nesses casos, compare a estat\u00edstica com os valores cr\u00edticos exatos de Friedman antes de confiar em uma decis\u00e3o no limite.<\/li>\n<li><strong>Empates s\u00e3o tratados, mas muitos empates reduzem a pot\u00eancia.<\/strong> A calculadora aplica a corre\u00e7\u00e3o de empates padr\u00e3o \\(C\\); se todo sujeito der valores id\u00eanticos nas condi\u00e7\u00f5es, a estat\u00edstica \u00e9 zero por constru\u00e7\u00e3o e nenhuma diferen\u00e7a pode ser detectada.<\/li>\n<li><strong>Interprete W junto com p.<\/strong> Com muitos sujeitos, at\u00e9 uma diferen\u00e7a min\u00fascula e praticamente irrelevante nas somas de postos pode ser estatisticamente significativa; o \\(W\\) de Kendall mostra se a concord\u00e2ncia por tr\u00e1s do resultado \u00e9 realmente substancial. Para outra vis\u00e3o da concord\u00e2ncia de postos entre avaliadores, veja a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-tau-de-kendall\/\">calculadora do tau de Kendall<\/a> e a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-correlacao-postos-spearman\/\">calculadora de correla\u00e7\u00e3o de postos de Spearman<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>A dire\u00e7\u00e3o do efeito \u00e9 lida na tabela de somas de postos: a condi\u00e7\u00e3o com o maior posto m\u00e9dio tende a receber as maiores notas, e a com o menor posto m\u00e9dio, as menores. Comparar o posto m\u00e9dio de cada condi\u00e7\u00e3o com a expectativa sob a nula, \\(k(k+1)\/2\\), mostra quais condi\u00e7\u00f5es puxam o resultado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Digite uma linha por sujeito, com um valor para cada condi\u00e7\u00e3o, e esta calculadora do teste de Friedman retorna a estat\u00edstica qui-quadrado com corre\u00e7\u00e3o de empates, os graus de liberdade, o valor-p, o W de Kendall e a decis\u00e3o no n\u00edvel de signific\u00e2ncia que voc\u00ea escolher.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[45],"class_list":["post-2114","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatistica","tag-testes-de-hipoteses"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2114","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2114"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2114\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2114"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2114"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2114"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}