{"id":2132,"date":"2026-10-14T22:20:46","date_gmt":"2026-10-14T21:20:46","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teste-kruskal-wallis\/"},"modified":"2026-10-14T22:20:46","modified_gmt":"2026-10-14T21:20:46","slug":"calculadora-teste-kruskal-wallis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teste-kruskal-wallis\/","title":{"rendered":"Calculadora do teste de Kruskal\u2013Wallis"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Compare tr\u00eas ou mais grupos por postos<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"2132\" data-favorite-title=\"Teste de Kruskal\u2013Wallis\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teste-kruskal-wallis\/\" data-favorite-excerpt=\"Digite as observa\u00e7\u00f5es de tr\u00eas ou quatro grupos e esta calculadora executa o teste de Kruskal\u2013Wallis: ela classifica todos os valores em conjunto, calcula a estat\u00edstica H com corre\u00e7\u00e3o de empates, os graus de liberdade, o valor-p e a decis\u00e3o no n\u00edvel de signific\u00e2ncia que voc\u00ea escolher.\" aria-label=\"Adicionar aos favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-bell-curve\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teste-kruskal-wallis\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-2132\" data-post=\"2132\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"field\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Observa\u00e7\u00f5es do grupo 1<\/label><textarea id=\"field-1\" name=\"observaes_do_grupo_1\">7; 8; 9; 9; 10<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Observa\u00e7\u00f5es do grupo 2<\/label><textarea id=\"field-2\" name=\"observaes_do_grupo_2\">5; 6; 6; 7; 8<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Observa\u00e7\u00f5es do grupo 3<\/label><textarea id=\"field-3\" name=\"observaes_do_grupo_3\">3; 4; 4; 5; 6; 7<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Observa\u00e7\u00f5es do grupo 4 (opcional)<\/label><textarea id=\"field-4\" name=\"observaes_do_grupo_4_opcional\"><\/textarea><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-5\"><label for=\"field-5\">N\u00edvel de signific\u00e2ncia<\/label><div class=\"term\">\u03b1<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"nvel_de_significncia\" id=\"field-5\" aria-describedby=\"calc-info-5\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 0.05\" min=\"0.0001\" max=\"0.5\" value=\"0.05\"\/><small id=\"calc-info-5\">Taxa de erro do tipo I (\u03b1), o limiar abaixo do qual o valor-p \u00e9 considerado estatisticamente significativo. 0,05 \u00e9 a escolha convencional.<\/small><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"2132\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Redefinir<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular automaticamente<\/label><small>Se ativado, o resultado \u00e9 atualizado automaticamente quando voc\u00ea altera qualquer valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Resultados do teste de Kruskal\u2013Wallis<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Estat\u00edstica H (com corre\u00e7\u00e3o de empates)<\/span><span class=\"result-term\">H\u2032<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>H antes da corre\u00e7\u00e3o de empates<\/span><span class=\"result-term\">H<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Graus de liberdade<\/span><span class=\"result-term\">\u03bd<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Valor-p (aproxima\u00e7\u00e3o qui-quadrado)<\/span><span class=\"result-term\">p<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Decis\u00e3o no n\u00edvel de signific\u00e2ncia \u03b1<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>Postos e medianas dos grupos<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-7\"><span class=\"field-title\"><span>Como funciona o teste e interpreta\u00e7\u00e3o<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-7\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 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role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Curti <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confuso <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Decepcionado <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Impreciso <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>F\u00f3rmula do teste de Kruskal\u2013Wallis<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ H = \\frac{12}{N(N+1)} \\sum_{j=1}^{k} \\frac{R_j^2}{n_j} - 3(N+1) \\\\ H' = \\frac{H}{C}, \\quad C = 1 - \\frac{\\sum \\left(t^3 - t\\right)}{N^3 - N} \\\\ p = P\\!\\left(\\chi^2_{k-1} \\ge H'\\right) \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Onde:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(k\\) \u2014 n\u00famero de grupos<\/li>\n<li>\\(n_j\\) \u2014 n\u00famero de observa\u00e7\u00f5es no grupo \\(j\\)<\/li>\n<li>\\(N\\) \u2014 n\u00famero total de observa\u00e7\u00f5es de todos os grupos, \\(N = \\sum n_j\\)<\/li>\n<li>\\(R_j\\) \u2014 soma dos postos do grupo \\(j\\), em que todas as \\(N\\) observa\u00e7\u00f5es s\u00e3o classificadas em conjunto, da menor (1) \u00e0 maior (\\(N\\)), e valores empatados recebem a m\u00e9dia de seus postos<\/li>\n<li>\\(t\\) \u2014 tamanho de cada grupo de valores empatados (usado no fator de corre\u00e7\u00e3o para empates \\(C\\))<\/li>\n<li>\\(\\chi^2_{k-1}\\) \u2014 distribui\u00e7\u00e3o qui-quadrado com \\(k-1\\) graus de liberdade<\/li>\n<\/ul>\n<p>A estat\u00edstica \\(H\\) compara o posto m\u00e9dio de cada grupo com o posto m\u00e9dio geral \\((N+1)\/2\\). Se todos os grupos v\u00eam da mesma distribui\u00e7\u00e3o, cada grupo deve ter um posto m\u00e9dio parecido e \\(H\\) ser\u00e1 pequeno; se um grupo tende a conter valores maiores (ou menores), seu posto m\u00e9dio se afasta da m\u00e9dia e \\(H\\) cresce. Sob a hip\u00f3tese nula, \\(H'\\) segue aproximadamente uma distribui\u00e7\u00e3o qui-quadrado com \\(k-1\\) graus de liberdade, o que gera o valor-p.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Exemplo de c\u00e1lculo do teste de Kruskal\u2013Wallis<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> um pesquisador compara notas de satisfa\u00e7\u00e3o de pacientes (0\u201310) sob tr\u00eas tratamentos. Grupo 1: 7; 8; 9; 9; 10. Grupo 2: 5; 6; 6; 7; 8. Grupo 3: 3; 4; 4; 5; 6; 7. Aqui \\(k = 3\\), \\(N = 16\\).<\/p>\n<p>Classificando as 16 observa\u00e7\u00f5es em conjunto (empates recebem postos m\u00e9dios), obt\u00eam-se as somas de postos \\(R_1 = 67.5\\), \\(R_2 = 41\\), \\(R_3 = 27.5\\).<\/p>\n<p>\\[ H = \\frac{12}{16 \\cdot 17}\\left(\\frac{67.5^2}{5} + \\frac{41^2}{5} + \\frac{27.5^2}{6}\\right) - 3 \\cdot 17 = \\frac{12}{272} \\cdot 1373.4917 - 51 = 9.5952 \\]<\/p>\n<p>Os dados cont\u00eam empates (seis grupos de empates com tamanhos 2, 2, 3, 3, 2, 2), ent\u00e3o \\(\\sum(t^3 - t) = 72\\) e \\(N^3 - N = 4080\\):<\/p>\n<p>\\[ C = 1 - \\frac{72}{4080} = 0.9824, \\quad H' = \\frac{9.5952}{0.9824} = 9.7674 \\]<\/p>\n<p>Com \\(\\nu = k - 1 = 2\\) graus de liberdade, a aproxima\u00e7\u00e3o qui-quadrado fornece \\(p = 0.0076\\).<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> \\(H' = 9.7674\\), \\(p = 0.0076 \\le \\alpha = 0.05\\), portanto a hip\u00f3tese nula \u00e9 rejeitada \u2014 pelo menos um tratamento tende a produzir notas diferentes. O grupo 1 tem o maior posto m\u00e9dio (13,5 contra a m\u00e9dia geral de 8,5), indicando valores em geral maiores.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Como usar a calculadora<\/h2>\n<ol>\n<li>Digite as observa\u00e7\u00f5es do seu primeiro grupo em <strong>Observa\u00e7\u00f5es do grupo 1<\/strong>. Separe os n\u00fameros com espa\u00e7os, quebras de linha ou ponto e v\u00edrgula; v\u00edrgulas decimais (por exemplo, 7,5) s\u00e3o aceitas.<\/li>\n<li>Preencha <strong>Observa\u00e7\u00f5es do grupo 2<\/strong> e <strong>Observa\u00e7\u00f5es do grupo 3<\/strong> no mesmo formato. Todos os grupos devem medir a mesma vari\u00e1vel na mesma escala.<\/li>\n<li>Se voc\u00ea tiver um quarto grupo, digite-o em <strong>Observa\u00e7\u00f5es do grupo 4 (opcional)<\/strong>; deixe o campo em branco ao comparar apenas tr\u00eas grupos. Qualquer grupo deixado em branco \u00e9 simplesmente ignorado.<\/li>\n<li>Defina o <strong>N\u00edvel de signific\u00e2ncia<\/strong> (padr\u00e3o 0,05) \u2014 o limiar abaixo do qual o valor-p \u00e9 considerado estatisticamente significativo.<\/li>\n<li>Clique em <strong>Calcular<\/strong>. Voc\u00ea obt\u00e9m a estat\u00edstica com corre\u00e7\u00e3o de empates \\(H'\\), a \\(H\\) sem corre\u00e7\u00e3o, os graus de liberdade, o valor-p, a decis\u00e3o no seu \\(\\alpha\\) escolhido e uma tabela com o tamanho, a soma dos postos, o posto m\u00e9dio e a mediana de cada grupo.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>O que \u00e9 o teste de Kruskal\u2013Wallis<\/h2>\n<p>O teste de Kruskal\u2013Wallis \u00e9 um m\u00e9todo n\u00e3o param\u00e9trico para comparar tr\u00eas ou mais grupos independentes. Ele estende o teste U de Mann\u2013Whitney (o caso de dois grupos) da mesma forma que a ANOVA de um fator estende o teste t. Em vez de comparar as m\u00e9dias dos grupos, ele re\u00fane todas as observa\u00e7\u00f5es, substitui cada valor pelo seu posto e verifica se os postos est\u00e3o distribu\u00eddos de maneira equilibrada entre os grupos. Se um grupo cont\u00e9m sistematicamente os maiores valores, seu posto m\u00e9dio ficar\u00e1 bem acima do posto m\u00e9dio geral de \\((N+1)\/2\\), inflando a estat\u00edstica \\(H\\).<\/p>\n<p>Como o teste trabalha com postos, ele n\u00e3o faz nenhuma suposi\u00e7\u00e3o sobre a forma das distribui\u00e7\u00f5es subjacentes. N\u00e3o exige normalidade, tolera dados assim\u00e9tricos e \u00e9 robusto a valores at\u00edpicos \u2014 um \u00fanico valor extremo pode distorcer uma m\u00e9dia, mas apenas desloca um posto em uma quantidade fixa. Isso o torna a alternativa padr\u00e3o \u00e0 <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-anova\/\">ANOVA de um fator<\/a> quando as premissas da ANOVA (res\u00edduos aproximadamente normais, vari\u00e2ncias semelhantes) est\u00e3o em d\u00favida, ou quando os dados s\u00e3o avalia\u00e7\u00f5es ordinais, postos ou notas em uma escala arbitr\u00e1ria. A l\u00f3gica da compara\u00e7\u00e3o baseada em postos \u00e9 a mesma da <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-correlacao-postos-spearman\/\">correla\u00e7\u00e3o de postos de Spearman<\/a>.<\/p>\n<p>A hip\u00f3tese nula afirma que todos os grupos v\u00eam da mesma distribui\u00e7\u00e3o, ou seja, nenhum grupo tende a produzir valores maiores ou menores que os outros. Um valor-p pequeno (igual ou inferior a \\(\\alpha\\)) significa que as diferen\u00e7as de postos observadas seriam improv\u00e1veis sob amostragem aleat\u00f3ria, ent\u00e3o voc\u00ea rejeita a nula e conclui que pelo menos um grupo difere. Note o que o teste <em>n\u00e3o<\/em> diz: quais grupos diferem de quais. Para isso, fa\u00e7a uma an\u00e1lise post-hoc, como o teste de Dunn, ou testes U de Mann\u2013Whitney dois a dois usando um limiar ajustado por Bonferroni de \\(\\alpha \/ (k(k-1)\/2)\\). Se voc\u00ea n\u00e3o souber como interpretar o resultado, a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-valor-p\/\">calculadora de valor-p<\/a> explica a l\u00f3gica dos testes de signific\u00e2ncia em mais detalhes.<\/p>\n<p>A interpreta\u00e7\u00e3o das medianas exige cuidado. Estritamente falando, o teste de Kruskal\u2013Wallis compara distribui\u00e7\u00f5es inteiras (se os valores de um grupo tendem a superar os do outro). Ele s\u00f3 pode ser lido como uma compara\u00e7\u00e3o de medianas quando as distribui\u00e7\u00f5es dos grupos t\u00eam forma e dispers\u00e3o aproximadamente iguais. A calculadora mostra a mediana e o posto m\u00e9dio de cada grupo para que voc\u00ea veja de onde v\u00eam as diferen\u00e7as, mas a conclus\u00e3o formal \u00e9 sempre sobre as distribui\u00e7\u00f5es, n\u00e3o sobre um \u00fanico resumo estat\u00edstico.<\/p>\n<h2>Premissas, limita\u00e7\u00f5es e dicas pr\u00e1ticas<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Amostras independentes.<\/strong> Os grupos devem ser independentes (sujeitos diferentes em cada um). Para delineamentos pareados ou de medidas repetidas, o teste de Kruskal\u2013Wallis n\u00e3o \u00e9 adequado \u2014 o teste de Friedman \u00e9 a escolha usual nesses casos.<\/li>\n<li><strong>Observa\u00e7\u00f5es independentes dentro dos grupos.<\/strong> Cada valor deve vir de um sujeito ou unidade experimental diferente; medi\u00e7\u00f5es repetidas da mesma unidade inflam o tamanho amostral efetivo.<\/li>\n<li><strong>Dados ordinais ou cont\u00ednuos.<\/strong> Os valores devem ser, no m\u00ednimo, orden\u00e1veis. Categorias nominais (cores, tipos sangu\u00edneos) n\u00e3o podem ser testadas assim \u2014 use um <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teste-qui-quadrado\/\">teste qui-quadrado<\/a> para dados categ\u00f3ricos.<\/li>\n<li><strong>Aproxima\u00e7\u00e3o qui-quadrado.<\/strong> O valor-p vem da aproxima\u00e7\u00e3o de \\(H'\\) por uma distribui\u00e7\u00e3o \\(\\chi^2_{k-1}\\). Isso funciona melhor quando cada grupo tem pelo menos 5 observa\u00e7\u00f5es. Com grupos menores, trate o valor-p com cautela; um m\u00e9todo exato ou baseado em permuta\u00e7\u00f5es \u00e9 prefer\u00edvel.<\/li>\n<li><strong>Empates s\u00e3o tratados corretamente.<\/strong> Valores empatados recebem postos m\u00e9dios e a estat\u00edstica \u00e9 ajustada pelo fator de corre\u00e7\u00e3o \\(C\\), de modo que quantidades moderadas de empates (comuns em escalas de avalia\u00e7\u00e3o) n\u00e3o s\u00e3o problema. A calculadora mostra tanto \\(H\\) quanto a \\(H'\\) corrigida, para voc\u00ea ver o tamanho do ajuste.<\/li>\n<li><strong>Distribui\u00e7\u00f5es semelhantes ajudam na interpreta\u00e7\u00e3o.<\/strong> Se os grupos t\u00eam formas ou vari\u00e2ncias claramente diferentes, uma \\(H'\\) significativa reflete uma diferen\u00e7a na distribui\u00e7\u00e3o inteira, n\u00e3o necessariamente apenas na localiza\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li><strong>Os tamanhos dos grupos n\u00e3o precisam ser iguais.<\/strong> A f\u00f3rmula lida com \\(n_j\\) desiguais; apenas grupos muito pequenos enfraquecem a aproxima\u00e7\u00e3o qui-quadrado.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Digite as observa\u00e7\u00f5es de tr\u00eas ou quatro grupos e esta calculadora executa o teste de Kruskal\u2013Wallis: ela classifica todos os valores em conjunto, calcula a estat\u00edstica H com corre\u00e7\u00e3o de empates, os graus de liberdade, o valor-p e a decis\u00e3o no n\u00edvel de signific\u00e2ncia que voc\u00ea escolher.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[45],"class_list":["post-2132","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatistica","tag-testes-de-hipoteses"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2132","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2132"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2132\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2132"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2132"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2132"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}