{"id":2166,"date":"2026-10-15T00:17:41","date_gmt":"2026-10-14T23:17:41","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-correlacao-parcial\/"},"modified":"2026-10-15T00:17:41","modified_gmt":"2026-10-14T23:17:41","slug":"calculadora-de-correlacao-parcial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-correlacao-parcial\/","title":{"rendered":"Calculadora de correla\u00e7\u00e3o parcial"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Encontre a rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis controlando uma terceira<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"2166\" data-favorite-title=\"Correla\u00e7\u00e3o parcial\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-correlacao-parcial\/\" data-favorite-excerpt=\"Calcule a correla\u00e7\u00e3o parcial entre duas vari\u00e1veis controlando uma terceira. Digite tr\u00eas colunas de dados emparelhados ou tr\u00eas correla\u00e7\u00f5es de Pearson dois a dois e obtenha o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o parcial com sua interpreta\u00e7\u00e3o.\" aria-label=\"Adicionar aos favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-regression-plot\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-correlacao-parcial\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-2166\" data-post=\"2166\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"field\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">M\u00e9todo de entrada<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-1\" name=\"mtodo_de_entrada\"><option value=\"data\" selected>Tr\u00eas colunas de dados emparelhados<\/option><option value=\"coefficients\">Tr\u00eas correla\u00e7\u00f5es par a par<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"is-single field\" id=\"input-2\"><span class=\"font-semibold\">Dados emparelhados<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Vari\u00e1vel X<\/label><textarea id=\"field-3\" name=\"varivel_x\">1; 2; 3; 4; 1; 2; 3; 4<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Vari\u00e1vel Y<\/label><textarea id=\"field-4\" name=\"varivel_y\">3; 3; 5; 9; 4; 8; 10; 10<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-5\"><label for=\"field-5\">Vari\u00e1vel de controle Z<\/label><textarea id=\"field-5\" name=\"varivel_de_controle_z\">0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1<\/textarea><\/div><div class=\"is-single field\" id=\"input-6\"><span class=\"font-semibold\">Correla\u00e7\u00f5es par a par<\/span><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-7\"><label for=\"field-7\">Correla\u00e7\u00e3o entre X e Y<\/label><div class=\"term\">rXY<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"number\" name=\"correlao_entre_x_e_y\" id=\"field-7\" min=\"-1\" max=\"1\" step=\"0.01\" value=\"0.7\"\/><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-8\"><label for=\"field-8\">Correla\u00e7\u00e3o entre X e Z<\/label><div class=\"term\">rXZ<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"number\" name=\"correlao_entre_x_e_z\" id=\"field-8\" min=\"-1\" max=\"1\" step=\"0.01\" value=\"0.4\"\/><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-9\"><label for=\"field-9\">Correla\u00e7\u00e3o entre Y e Z<\/label><div class=\"term\">rYZ<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"number\" name=\"correlao_entre_y_e_z\" id=\"field-9\" min=\"-1\" max=\"1\" step=\"0.01\" value=\"0.3\"\/><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"2166\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Redefinir<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular automaticamente<\/label><small>Se ativado, o resultado \u00e9 atualizado automaticamente quando voc\u00ea altera qualquer valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Resultados da correla\u00e7\u00e3o parcial<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Correla\u00e7\u00e3o parcial de X e Y, controlando Z<\/span><span class=\"result-term\">rXY\u00b7Z<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Correla\u00e7\u00e3o entre X e Y<\/span><span class=\"result-term\">rXY<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Correla\u00e7\u00e3o entre X e Z<\/span><span class=\"result-term\">rXZ<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Correla\u00e7\u00e3o entre Y e Z<\/span><span class=\"result-term\">rYZ<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Observa\u00e7\u00f5es emparelhadas<\/span><span class=\"result-term\">n<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>Interpreta\u00e7\u00e3o<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar link para este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Deixar um coment\u00e1rio<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"2166\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">O que voc\u00ea achou deste resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Curti <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confuso <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex 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shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>F\u00f3rmula da correla\u00e7\u00e3o parcial<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ r_{XY \\cdot Z} = \\frac{r_{XY} - r_{XZ}\\, r_{YZ}}{\\sqrt{\\left(1 - r_{XZ}^{2}\\right)\\left(1 - r_{YZ}^{2}\\right)}} \\]<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Onde:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(r_{XY \\cdot Z}\\) \u2014 correla\u00e7\u00e3o parcial de X e Y, controlando Z<\/li>\n<li>\\(r_{XY}\\) \u2014 correla\u00e7\u00e3o de Pearson entre X e Y<\/li>\n<li>\\(r_{XZ}\\) \u2014 correla\u00e7\u00e3o de Pearson entre X e Z<\/li>\n<li>\\(r_{YZ}\\) \u2014 correla\u00e7\u00e3o de Pearson entre Y e Z<\/li>\n<\/ul>\n<p>A f\u00f3rmula elimina a parte da rela\u00e7\u00e3o entre X e Y que \u00e9 explicada pelas associa\u00e7\u00f5es lineares que cada uma delas tem com Z, separadamente. O resultado fica entre \u22121 e 1, como qualquer coeficiente de correla\u00e7\u00e3o comum.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Correla\u00e7\u00e3o parcial \u2013 Exemplo de c\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> oito observa\u00e7\u00f5es com X = 1; 2; 3; 4; 1; 2; 3; 4, Y = 3; 3; 5; 9; 4; 8; 10; 10 e uma vari\u00e1vel de controle bin\u00e1ria Z = 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1 (os valores padr\u00e3o da calculadora).<\/p>\n<p>Primeiro calcule as tr\u00eas correla\u00e7\u00f5es de Pearson dois a dois:<\/p>\n<p>\\[ r_{XY} = 0.7785, \\qquad r_{XZ} = 0.0000, \\qquad r_{YZ} = 0.5222 \\]<\/p>\n<p>Em seguida, aplique a f\u00f3rmula da correla\u00e7\u00e3o parcial:<\/p>\n<p>\\[ r_{XY \\cdot Z} = \\frac{0.7785 - (0)(0.5222)}{\\sqrt{(1 - 0^{2})(1 - 0.5222^{2})}} = \\frac{0.7785}{0.8528} \\approx 0.9129 \\]<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> a correla\u00e7\u00e3o parcial \u00e9 de aproximadamente <strong>0,9129<\/strong>. Controlar Z fortalece a associa\u00e7\u00e3o entre X e Y, que passa de 0,78 para 0,91 \u2014 neste conjunto de dados, Z est\u00e1 relacionado a Y, mas n\u00e3o a X.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Como usar a calculadora<\/h2>\n<ol>\n<li>Escolha o <strong>M\u00e9todo de entrada<\/strong>: \"Tr\u00eas colunas de dados emparelhados\" se voc\u00ea tem as medidas brutas, ou \"Tr\u00eas correla\u00e7\u00f5es dois a dois\" se j\u00e1 conhece os tr\u00eas coeficientes de Pearson.<\/li>\n<li>Com dados brutos, cole os valores em <strong>Vari\u00e1vel X<\/strong>, <strong>Vari\u00e1vel Y<\/strong> e <strong>Vari\u00e1vel de controle Z<\/strong>. Separe os valores com espa\u00e7os, ponto e v\u00edrgula ou quebras de linha; v\u00edrgulas decimais s\u00e3o aceitas. Mantenha as tr\u00eas colunas na mesma ordem de observa\u00e7\u00f5es e com o mesmo tamanho (de 4 a 2.000 valores).<\/li>\n<li>Com coeficientes, informe a <strong>Correla\u00e7\u00e3o de X e Y<\/strong>, a <strong>Correla\u00e7\u00e3o de X e Z<\/strong> e a <strong>Correla\u00e7\u00e3o de Y e Z<\/strong>, cada uma entre \u22121 e 1.<\/li>\n<li>Leia o resultado: a correla\u00e7\u00e3o parcial de X e Y controlando Z, as tr\u00eas correla\u00e7\u00f5es dois a dois, o n\u00famero de observa\u00e7\u00f5es emparelhadas (no modo de dados) e uma interpreta\u00e7\u00e3o em linguagem simples.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>O que \u00e9 correla\u00e7\u00e3o parcial?<\/h2>\n<p>A correla\u00e7\u00e3o parcial mede a for\u00e7a da rela\u00e7\u00e3o linear entre duas vari\u00e1veis depois de removida a influ\u00eancia de uma ou mais vari\u00e1veis de controle. No caso de uma \u00fanica vari\u00e1vel de controle, que \u00e9 o que esta calculadora trata, ela responde \u00e0 pergunta: <em>qual a for\u00e7a da rela\u00e7\u00e3o entre X e Y quando se elimina a varia\u00e7\u00e3o que cada um deles compartilha com Z?<\/em><\/p>\n<p>Isso importa porque uma correla\u00e7\u00e3o comum pode ser enganosa. Duas vari\u00e1veis podem parecer correlacionadas simplesmente porque ambas s\u00e3o influenciadas por uma terceira \u2014 a cl\u00e1ssica situa\u00e7\u00e3o de confus\u00e3o. Por exemplo, as vendas de sorvete e os afogamentos se correlacionam ao longo do ano, mas ambos s\u00e3o influenciados pela temperatura. A correla\u00e7\u00e3o parcial ajuda a verificar se ainda existe uma associa\u00e7\u00e3o direta depois de levar em conta a causa comum.<\/p>\n<p>O resultado \u00e9 interpretado como qualquer coeficiente de correla\u00e7\u00e3o: valores pr\u00f3ximos de +1 ou \u22121 indicam associa\u00e7\u00e3o linear forte, positiva ou negativa, e valores pr\u00f3ximos de 0 indicam pouca ou nenhuma associa\u00e7\u00e3o. Uma correla\u00e7\u00e3o parcial pode ser maior ou menor em magnitude do que a correla\u00e7\u00e3o bruta. Ela fica maior quando Z mascara parte da rela\u00e7\u00e3o verdadeira (como no exemplo acima) e menor quando a correla\u00e7\u00e3o bruta \u00e9 basicamente um artefato de Z.<\/p>\n<p>Vale lembrar que a correla\u00e7\u00e3o parcial, como qualquer correla\u00e7\u00e3o, mede <em>associa\u00e7\u00e3o<\/em>, n\u00e3o causalidade. Remover a influ\u00eancia linear de Z elimina uma poss\u00edvel fonte de associa\u00e7\u00e3o esp\u00faria, mas n\u00e3o estabelece a dire\u00e7\u00e3o da causalidade nem descarta outros fatores de confus\u00e3o. Para modelar v\u00e1rios preditores em conjunto, a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-regressao-linear-multipla\/\">calculadora de regress\u00e3o linear m\u00faltipla<\/a> \u00e9 o pr\u00f3ximo passo natural.<\/p>\n<h2>Premissas, limita\u00e7\u00f5es e dicas<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Linearidade.<\/strong> A f\u00f3rmula baseia-se na correla\u00e7\u00e3o de Pearson; portanto, captura apenas rela\u00e7\u00f5es lineares. Se as associa\u00e7\u00f5es forem monot\u00f4nicas, mas curvas, considere medidas baseadas em postos, como a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-correlacao-postos-spearman\/\">correla\u00e7\u00e3o de postos de Spearman<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Uma vari\u00e1vel de controle.<\/strong> Esta calculadora controla uma \u00fanica vari\u00e1vel Z. Com v\u00e1rios controles, a mesma ideia se generaliza por meio da matriz de precis\u00e3o (inversa da matriz de correla\u00e7\u00e3o), mas os c\u00e1lculos passam a ser matriciais.<\/li>\n<li><strong>Coeficientes coerentes.<\/strong> No modo de coeficientes, as tr\u00eas correla\u00e7\u00f5es precisam ser mutuamente compat\u00edveis \u2014 a calculadora rejeita combina\u00e7\u00f5es que n\u00e3o formam uma matriz de correla\u00e7\u00e3o v\u00e1lida.<\/li>\n<li><strong>Casos indefinidos.<\/strong> O resultado fica indefinido quando X ou Y est\u00e1 perfeitamente (ou quase perfeitamente) correlacionado com Z, porque o denominador se aproxima de zero.<\/li>\n<li><strong>Tamanho da amostra.<\/strong> Amostras pequenas geram estimativas inst\u00e1veis. Com poucas observa\u00e7\u00f5es, uma correla\u00e7\u00e3o parcial de tamanho moderado pode surgir facilmente por acaso; uma verifica\u00e7\u00e3o de <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/en\/statistics\/statistical-power-calculator\/\">poder estat\u00edstico<\/a> ajuda a avaliar se sua amostra \u00e9 capaz de detectar o efeito esperado.<\/li>\n<li><strong>Pares completos.<\/strong> Cada linha precisa ter um valor de X, Y e Z. Valores ausentes em uma coluna quebram o emparelhamento, ent\u00e3o limpe seus dados antes.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Calcule a correla\u00e7\u00e3o parcial entre duas vari\u00e1veis controlando uma terceira. Digite tr\u00eas colunas de dados emparelhados ou tr\u00eas correla\u00e7\u00f5es de Pearson dois a dois e obtenha o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o parcial com sua interpreta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[30],"class_list":["post-2166","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatistica","tag-correlacao-regressao"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2166","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2166"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2166\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2274,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2166\/revisions\/2274"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2166"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2166"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2166"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}