{"id":431,"date":"2026-10-03T19:12:26","date_gmt":"2026-10-03T18:12:26","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/calculadora-distribuicao-hipergeometrica\/"},"modified":"2026-10-03T19:12:26","modified_gmt":"2026-10-03T18:12:26","slug":"calculadora-distribuicao-hipergeometrica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-distribuicao-hipergeometrica\/","title":{"rendered":"Calculadora da Distribui\u00e7\u00e3o Hipergeom\u00e9trica"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Calcular Probabilidades Hipergeom\u00e9tricas<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"431\" data-favorite-title=\"Distribui\u00e7\u00e3o Hipergeom\u00e9trica\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-distribuicao-hipergeometrica\/\" data-favorite-excerpt=\"Calcule probabilidades hipergeom\u00e9tricas exatas e acumuladas para amostragem sem reposi\u00e7\u00e3o. Insira o tamanho da popula\u00e7\u00e3o, o n\u00famero de sucessos, o n\u00famero de retiradas e os sucessos desejados.\" aria-label=\"Adicionar aos favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-distribution-histogram\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-distribuicao-hipergeometrica\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-431\" data-post=\"431\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"field has-term\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Tamanho da popula\u00e7\u00e3o<\/label><div class=\"term\">N<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"tamanho_da_populao\" id=\"field-1\" aria-describedby=\"calc-unit-1 calc-info-1\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"1\" value=\"52\"\/><div class=\"unit\" id=\"calc-unit-1\">itens<\/div><small id=\"calc-info-1\">N\u00famero total de itens na popula\u00e7\u00e3o.<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Sucessos na popula\u00e7\u00e3o<\/label><div class=\"term\">K<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"sucessos_na_populao\" id=\"field-2\" aria-describedby=\"calc-unit-2 calc-info-2\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"0\" value=\"13\"\/><div class=\"unit\" id=\"calc-unit-2\">itens<\/div><small id=\"calc-info-2\">N\u00famero de itens com a propriedade desejada na popula\u00e7\u00e3o.<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Retiradas (tamanho da amostra)<\/label><div class=\"term\">n<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"retiradas_tamanho_da_amostra\" id=\"field-3\" aria-describedby=\"calc-unit-3 calc-info-3\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"0\" value=\"5\"\/><div class=\"unit\" id=\"calc-unit-3\">retiradas<\/div><small id=\"calc-info-3\">N\u00famero de itens retirados sem reposi\u00e7\u00e3o.<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Sucessos desejados<\/label><div class=\"term\">k<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"sucessos_desejados\" id=\"field-4\" aria-describedby=\"calc-unit-4 calc-info-4\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"0\" value=\"2\"\/><div class=\"unit\" id=\"calc-unit-4\">sucessos<\/div><small id=\"calc-info-4\">N\u00famero de sucessos que voc\u00ea deseja obter entre as retiradas.<\/small><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"431\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Redefinir<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular automaticamente<\/label><small>Se ativado, o resultado \u00e9 atualizado automaticamente quando voc\u00ea altera qualquer valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Probabilidades Hipergeom\u00e9tricas<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Probabilidade exata P(X = k)<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\" data-unit=\"%\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Acumulada P(X \u2264 k)<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\" data-unit=\"%\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Acumulada P(X &lt; k)<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\" data-unit=\"%\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Acumulada P(X \u2265 k)<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\" data-unit=\"%\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Acumulada P(X &gt; k)<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\" data-unit=\"%\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>M\u00e9dia e desvio padr\u00e3o<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-7\"><span class=\"field-title\"><span>F\u00f3rmula com seus valores<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-7\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-8\"><span class=\"field-title\"><span>Interpreta\u00e7\u00e3o<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-8\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar link para este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Deixar um coment\u00e1rio<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"431\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">O que voc\u00ea achou deste resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Curti <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confuso <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Decepcionado <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Impreciso <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>F\u00f3rmula da Distribui\u00e7\u00e3o Hipergeom\u00e9trica<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ P(X = k) = \\frac{\\binom{K}{k}\\binom{N-K}{n-k}}{\\binom{N}{n}} \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Onde:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(N\\) \u2014 tamanho da popula\u00e7\u00e3o (n\u00famero total de itens)<\/li>\n<li>\\(K\\) \u2014 n\u00famero de sucessos na popula\u00e7\u00e3o (itens com a propriedade desejada)<\/li>\n<li>\\(n\\) \u2014 n\u00famero de retiradas (tamanho da amostra, retirada sem reposi\u00e7\u00e3o)<\/li>\n<li>\\(k\\) \u2014 n\u00famero desejado de sucessos na amostra<\/li>\n<\/ul>\n<p>A f\u00f3rmula fornece a probabilidade de encontrar exatamente \\(k\\) sucessos em uma amostra de \\(n\\) itens retirados sem reposi\u00e7\u00e3o de uma popula\u00e7\u00e3o finita de \\(N\\) itens que cont\u00e9m \\(K\\) sucessos. A m\u00e9dia e o desvio padr\u00e3o s\u00e3o \\(E(X) = nK\/N\\) e \\(SD(X) = \\sqrt{n \\cdot \\frac{K}{N} \\cdot \\left(1 - \\frac{K}{N}\\right) \\cdot \\frac{N-n}{N-1}}\\).<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Distribui\u00e7\u00e3o Hipergeom\u00e9trica \u2013 Exemplo de C\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> um baralho padr\u00e3o tem 52 cartas, das quais 13 s\u00e3o de copas. Voc\u00ea retira 5 cartas e quer a probabilidade de obter exatamente 2 copas. Assim, \\(N = 52\\), \\(K = 13\\), \\(n = 5\\), \\(k = 2\\).<\/p>\n<p>\\[ P(X = 2) = \\frac{\\binom{13}{2}\\binom{39}{3}}{\\binom{52}{5}} = \\frac{78 \\times 9139}{2598960} = \\frac{712842}{2598960} \\approx 0.2743 \\]<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> \\(P(X = 2) \\approx 0.2743\\), ou cerca de 27,43% (aproximadamente 1 em 4). A probabilidade acumulada \\(P(X \\le 2)\\) \u00e9 de cerca de 90,72%, a m\u00e9dia \u00e9 \\(E(X) = 1.25\\) copas e o desvio padr\u00e3o \u00e9 de aproximadamente 0,93.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Como Usar a Calculadora<\/h2>\n<ol>\n<li>Insira o <strong>Tamanho da popula\u00e7\u00e3o<\/strong> \\(N\\) \u2014 o n\u00famero total de itens de onde voc\u00ea est\u00e1 retirando.<\/li>\n<li>Insira os <strong>Sucessos na popula\u00e7\u00e3o<\/strong> \\(K\\) \u2014 quantos desses itens t\u00eam a propriedade que lhe interessa.<\/li>\n<li>Insira as <strong>Retiradas (tamanho da amostra)<\/strong> \\(n\\) \u2014 quantos itens voc\u00ea retira sem reposi\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Insira os <strong>Sucessos desejados<\/strong> \\(k\\) \u2014 o n\u00famero de sucessos que voc\u00ea quer na sua amostra.<\/li>\n<li>Leia os resultados: a probabilidade exata \\(P(X = k)\\), as probabilidades acumuladas \\(P(X \\le k)\\), \\(P(X  k)\\) (todas em porcentagem), al\u00e9m da m\u00e9dia, do desvio padr\u00e3o, da f\u00f3rmula com seus valores substitu\u00eddos e de uma interpreta\u00e7\u00e3o em linguagem simples.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>O Que \u00c9 a Distribui\u00e7\u00e3o Hipergeom\u00e9trica?<\/h2>\n<p>A distribui\u00e7\u00e3o hipergeom\u00e9trica descreve o n\u00famero de sucessos obtidos ao retirar uma quantidade fixa de itens <em>sem reposi\u00e7\u00e3o<\/em> de uma popula\u00e7\u00e3o finita. \u00c9 o modelo correto sempre que cada retirada altera a composi\u00e7\u00e3o do que resta \u2014 distribuir cartas de um baralho, retirar pe\u00e7as de um lote para inspe\u00e7\u00e3o de qualidade, selecionar pessoas para uma pesquisa em um grupo pequeno ou sortear n\u00fameros de loteria.<\/p>\n<p>Seu parente mais pr\u00f3ximo \u00e9 a distribui\u00e7\u00e3o binomial, que se aplica quando os itens s\u00e3o retirados <em>com<\/em> reposi\u00e7\u00e3o (ou de uma popula\u00e7\u00e3o efetivamente infinita), de modo que cada tentativa tem a mesma probabilidade de sucesso. Na distribui\u00e7\u00e3o hipergeom\u00e9trica, cada sucesso removido reduz a taxa de sucesso das retiradas restantes, o que \u00e9 exatamente o que acontece com um baralho real de cartas ou um lote finito de produtos. Se a amostra \u00e9 pequena em compara\u00e7\u00e3o com a popula\u00e7\u00e3o (digamos, menos de 5\u201310%), as duas distribui\u00e7\u00f5es fornecem respostas quase id\u00eanticas.<\/p>\n<p>A calculadora informa de uma vez a probabilidade de todos os resultados, o que muitas vezes \u00e9 mais \u00fatil do que apenas o valor exato. Por exemplo, um inspetor de qualidade pode precisar de \\(P(X \\ge k)\\) \u2014 a chance de encontrar <em>pelo menos<\/em> um certo n\u00famero de itens defeituosos \u2014 enquanto um jogador de cartas pode querer \\(P(X \\le k)\\), a chance de retirar <em>no m\u00e1ximo<\/em> algumas cartas-chave. A m\u00e9dia \\(E(X) = nK\/N\\) indica o n\u00famero esperado de sucessos em uma amostra m\u00e9dia; \u00e9 simplesmente o tamanho da amostra multiplicado pela taxa de sucesso da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>O formato da distribui\u00e7\u00e3o depende dos par\u00e2metros: ela pode ser sim\u00e9trica, assim\u00e9trica em dire\u00e7\u00e3o a poucos sucessos ou assim\u00e9trica em dire\u00e7\u00e3o a muitos. Os valores poss\u00edveis de \\(X\\) tamb\u00e9m s\u00e3o limitados \u2014 n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel retirar mais sucessos do que existem na popula\u00e7\u00e3o nem mais itens do que se retira, de modo que o n\u00famero de sucessos fica restrito ao intervalo \\([\\max(0, n-(N-K)), \\; \\min(n, K)]\\). A calculadora retorna automaticamente uma probabilidade de zero se o seu \\(k\\) estiver fora desse intervalo.<\/p>\n<h2>Suposi\u00e7\u00f5es, Limita\u00e7\u00f5es e Dicas<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Amostragem sem reposi\u00e7\u00e3o:<\/strong> o modelo assume que os itens retirados n\u00e3o s\u00e3o devolvidos \u00e0 popula\u00e7\u00e3o. Se os itens forem repostos ap\u00f3s cada retirada, use a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-distribuicao-binomial\/\">Calculadora da Distribui\u00e7\u00e3o Binomial<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Tamanho de amostra fixo:<\/strong> o n\u00famero de retiradas \\(n\\) deve ser decidido com anteced\u00eancia e permanecer fixo. Se voc\u00ea conta eventos que ocorrem aleatoriamente em um intervalo fixo de tempo ou espa\u00e7o, a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-distribuicao-de-poisson\/\">Calculadora da Distribui\u00e7\u00e3o de Poisson<\/a> \u00e9 a ferramenta mais adequada.<\/li>\n<li><strong>Amostras igualmente prov\u00e1veis:<\/strong> cada subconjunto poss\u00edvel de \\(n\\) itens deve ter a mesma chance de ser retirado. Se alguns itens t\u00eam maior probabilidade de serem selecionados, o modelo hipergeom\u00e9trico n\u00e3o se aplica.<\/li>\n<li><strong>Apenas n\u00fameros inteiros:<\/strong> \\(N\\), \\(K\\), \\(n\\) e \\(k\\) devem ser inteiros, com \\(1 \\le N \\le 1{,}000{,}000\\), \\(0 \\le K \\le N\\), \\(0 \\le n \\le N\\) e \\(0 \\le k \\le n\\).<\/li>\n<li><strong>Popula\u00e7\u00f5es grandes:<\/strong> quando \\(n\\) \u00e9 pequeno em rela\u00e7\u00e3o a \\(N\\), a distribui\u00e7\u00e3o hipergeom\u00e9trica \u00e9 bem aproximada pela binomial (ou, para contagens grandes, pela <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-distribuicao-normal\/\">distribui\u00e7\u00e3o normal<\/a>), mas esta calculadora fornece o resultado exato, sem necessidade de aproxima\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li><strong>Confira os coeficientes binomiais:<\/strong> a f\u00f3rmula substitu\u00edda usa a nota\u00e7\u00e3o \\(\\binom{a}{b}\\). Voc\u00ea pode verificar esses valores com a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-permutacoes-combinacoes\/\">Calculadora de Permuta\u00e7\u00f5es e Combina\u00e7\u00f5es<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Interpretando probabilidade zero:<\/strong> um resultado de 0% normalmente significa que o seu \\(k\\) \u00e9 imposs\u00edvel \u2014 por exemplo, pedir 3 sucessos quando a popula\u00e7\u00e3o cont\u00e9m apenas 2 itens de sucesso.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Calcule probabilidades hipergeom\u00e9tricas exatas e acumuladas para amostragem sem reposi\u00e7\u00e3o. Insira o tamanho da popula\u00e7\u00e3o, o n\u00famero de sucessos, o n\u00famero de retiradas e os sucessos desejados.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[34],"class_list":["post-431","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatistica","tag-distribuicoes"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/431","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=431"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/431\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1644,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/431\/revisions\/1644"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=431"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=431"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=431"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}