{"id":493,"date":"2026-10-03T19:46:42","date_gmt":"2026-10-03T18:46:42","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/calculadora-regressao-linear\/"},"modified":"2026-10-03T19:46:42","modified_gmt":"2026-10-03T18:46:42","slug":"calculadora-regressao-linear","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-regressao-linear\/","title":{"rendered":"Calculadora de Regress\u00e3o Linear"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Ajuste uma Reta aos Seus Dados<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"493\" data-favorite-title=\"Regress\u00e3o Linear\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-regressao-linear\/\" data-favorite-excerpt=\"Ajuste uma reta a dados pareados X\u2013Y pelo m\u00e9todo dos m\u00ednimos quadrados ordin\u00e1rios. Insira os dois conjuntos de dados e obtenha o coeficiente angular (inclina\u00e7\u00e3o), o intercepto, o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o, o R\u00b2, os res\u00edduos e um valor previsto de Y para qualquer X.\" aria-label=\"Adicionar aos favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-regression-plot\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-regressao-linear\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-493\" data-post=\"493\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"field is-single\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Conjunto de dados X (vari\u00e1vel independente)<\/label><textarea id=\"field-1\" name=\"conjunto_de_dados_x_varivel_independente\">1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8<\/textarea><\/div><div class=\"field is-single\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Conjunto de dados Y (vari\u00e1vel dependente)<\/label><textarea id=\"field-2\" name=\"conjunto_de_dados_y_varivel_dependente\">53, 61, 68, 74, 80, 85, 90, 95<\/textarea><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Prever Y para X =<\/label><div class=\"term\">x*<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"number\" name=\"prever_y_para_x_\" id=\"field-3\" aria-describedby=\"calc-info-3\" placeholder=\"e.g. 9\" step=\"any\" value=\"9\"\/><small id=\"calc-info-3\">O valor de X a introduzir na reta ajustada.<\/small><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"493\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Redefinir<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular automaticamente<\/label><small>Se ativado, o resultado \u00e9 atualizado automaticamente quando voc\u00ea altera qualquer valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Os seus Resultados<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Declive<\/span><span class=\"result-term\">b<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Interce\u00e7\u00e3o<\/span><span class=\"result-term\">a<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Coeficiente de correla\u00e7\u00e3o<\/span><span class=\"result-term\">r<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Coeficiente de determina\u00e7\u00e3o<\/span><span class=\"result-term\">R\u00b2<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Valor previsto<\/span><span class=\"result-term\">\u0177<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-6\"><span class=\"field-title\"><span>Reta de regress\u00e3o e detalhes<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-6\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar link para este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Deixar um coment\u00e1rio<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"493\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">O que voc\u00ea achou deste resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Curti <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confuso <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Decepcionado <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Impreciso <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>F\u00f3rmula da Regress\u00e3o Linear<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\n\\[ b = \\frac{S_{xy}}{S_{xx}} = \\frac{\\sum_{i=1}^{n}(x_i - \\bar{x})(y_i - \\bar{y})}{\\sum_{i=1}^{n}(x_i - \\bar{x})^2}, \\qquad a = \\bar{y} - b\\bar{x} \\\\\\ r = \\frac{S_{xy}}{\\sqrt{S_{xx} \\cdot S_{yy}}}, \\qquad R^2 = r^2, \\qquad \\hat{y} = a + b x^* \\]\n<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Onde:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(b\\) \u2014 coeficiente angular (inclina\u00e7\u00e3o) da reta ajustada<\/li>\n<li>\\(a\\) \u2014 intercepto (valor ajustado de Y quando \\(x = 0\\))<\/li>\n<li>\\(x_i, y_i\\) \u2014 os pontos de dados pareados<\/li>\n<li>\\(\\bar{x}, \\bar{y}\\) \u2014 as m\u00e9dias dos conjuntos de dados X e Y<\/li>\n<li>\\(n\\) \u2014 n\u00famero de pontos de dados pareados<\/li>\n<li>\\(r\\) \u2014 coeficiente de correla\u00e7\u00e3o de Pearson<\/li>\n<li>\\(R^2\\) \u2014 coeficiente de determina\u00e7\u00e3o<\/li>\n<li>\\(\\hat{y}\\) \u2014 valor previsto de Y em \\(x^*\\)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Estas s\u00e3o as estimativas de m\u00ednimos quadrados ordin\u00e1rios (MQO): o coeficiente angular \\(b\\) e o intercepto \\(a\\) definem a reta que minimiza a soma dos quadrados das dist\u00e2ncias verticais entre os pontos observados e a pr\u00f3pria reta.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Regress\u00e3o Linear \u2013 Exemplo de C\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> um laborat\u00f3rio mede uma sa\u00edda Y em oito configura\u00e7\u00f5es igualmente espa\u00e7adas de X, de 1 a 8. Os valores de X s\u00e3o 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 e os valores de Y s\u00e3o 53, 61, 68, 74, 80, 85, 90, 95. Ajustamos uma reta e previmos Y em \\(x = 9\\).<\/p>\n<p>\\[ \\bar{x} = \\frac{1+2+\\cdots+8}{8} = 4.5, \\qquad \\bar{y} = \\frac{53+61+\\cdots+95}{8} = 75.75 \\]<br \/>\n\\[ S_{xy} = \\sum (x_i-\\bar{x})(y_i-\\bar{y}) = 248, \\quad S_{xx} = \\sum (x_i-\\bar{x})^2 = 42, \\quad S_{yy} = \\sum (y_i-\\bar{y})^2 = 1475.5 \\]<br \/>\n\\[ b = \\frac{248}{42} = 5.9048, \\qquad a = 75.75 - 5.9048 \\times 4.5 = 49.1786 \\]<br \/>\n\\[ r = \\frac{248}{\\sqrt{42 \\times 1475.5}} = 0.9962, \\qquad R^2 = 0.9925 \\]<br \/>\n\\[ \\hat{y} = 49.1786 + 5.9048 \\times 9 = 102.3214 \\]<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> a reta ajustada \u00e9 \\(y = 49.1786 + 5.9048x\\), com \\(r = 0.9962\\) e \\(R^2 = 0.9925\\) \u2014 um ajuste excelente. Em \\(x = 9\\), a reta prev\u00ea \\(\\hat{y} \\approx 102.32\\).<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Como Usar a Calculadora de Regress\u00e3o Linear<\/h2>\n<ol>\n<li>Digite os valores da vari\u00e1vel independente no campo <strong>Conjunto de dados X (vari\u00e1vel independente)<\/strong>, separados por v\u00edrgula, espa\u00e7o, ponto e v\u00edrgula ou quebra de linha.<\/li>\n<li>Digite os valores pareados da vari\u00e1vel dependente em <strong>Conjunto de dados Y (vari\u00e1vel dependente)<\/strong>, exatamente na mesma ordem dos valores de X. Os dois conjuntos devem conter o mesmo n\u00famero de valores.<\/li>\n<li>Opcionalmente, digite um valor em <strong>Prever Y para X =<\/strong> \u2014 o ponto em que voc\u00ea deseja avaliar a reta ajustada. Deixe vazio se voc\u00ea s\u00f3 precisa da pr\u00f3pria reta.<\/li>\n<li>Leia os resultados: a <strong>Inclina\u00e7\u00e3o<\/strong>, o <strong>Intercepto<\/strong>, o <strong>Coeficiente de correla\u00e7\u00e3o<\/strong>, o <strong>Coeficiente de determina\u00e7\u00e3o<\/strong> e o <strong>Valor previsto<\/strong> s\u00e3o exibidos no topo, seguidos pela reta de regress\u00e3o, uma interpreta\u00e7\u00e3o em linguagem simples e uma tabela com os valores ajustados e os res\u00edduos de cada ponto de dados.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>O Que \u00c9 Regress\u00e3o Linear?<\/h2>\n<p>A regress\u00e3o linear simples modela a rela\u00e7\u00e3o entre uma vari\u00e1vel independente \\(x\\) e uma vari\u00e1vel dependente \\(y\\) como uma reta: \\(y = a + bx\\). O m\u00e9todo dos m\u00ednimos quadrados encontra a reta que minimiza a soma dos quadrados das dist\u00e2ncias verticais (res\u00edduos) entre os pontos de dados observados e a reta. Como s\u00e3o usados os desvios quadrados, pontos distantes da reta puxam o ajuste com mais for\u00e7a do que pontos pr\u00f3ximos dela.<\/p>\n<p>Os dois coeficientes t\u00eam significados diretos. A <strong>inclina\u00e7\u00e3o<\/strong> \\(b\\) \u00e9 a varia\u00e7\u00e3o estimada de Y para cada aumento de uma unidade em X \u2014 se \\(b\\) for negativo, Y diminui \u00e0 medida que X aumenta. O <strong>intercepto<\/strong> \\(a\\) \u00e9 o valor ajustado de Y quando \\(x = 0\\). Ele s\u00f3 tem significado se o zero estiver dentro (ou pr\u00f3ximo) da faixa dos valores observados de X; caso contr\u00e1rio, \u00e9 apenas uma \u00e2ncora matem\u00e1tica da reta.<\/p>\n<p>O <strong>coeficiente de correla\u00e7\u00e3o<\/strong> \\(r\\) varia de \\(-1\\) a \\(+1\\) e mede tanto a for\u00e7a quanto a dire\u00e7\u00e3o da rela\u00e7\u00e3o linear. O <strong>coeficiente de determina\u00e7\u00e3o<\/strong> \\(R^2 = r^2\\) situa-se entre 0 e 1 e \u00e9 mais f\u00e1cil de interpretar: \u00e9 a propor\u00e7\u00e3o da varia\u00e7\u00e3o de Y que \u00e9 explicada pela rela\u00e7\u00e3o linear com X. Um \\(R^2\\) de 0,99, como no exemplo acima, significa que cerca de 99% da varia\u00e7\u00e3o de Y \u00e9 explicada pela reta \u2014 um ajuste excelente. Valores abaixo de aproximadamente 0,5 indicam que uma reta descreve os dados apenas de forma fraca, e um modelo curvil\u00edneo ou multivari\u00e1vel pode ser mais apropriado.<\/p>\n<p>Os <strong>res\u00edduos<\/strong> na tabela de resultados mostram a que dist\u00e2ncia cada \\(y_i\\) observado est\u00e1 do seu valor ajustado \\(\\hat{y}_i\\). Inspecion\u00e1-los \u00e9 um diagn\u00f3stico r\u00e1pido: res\u00edduos dispersos aleatoriamente em torno de zero sugerem que o modelo linear \u00e9 razo\u00e1vel, enquanto um padr\u00e3o claro (curvatura, ou res\u00edduos que crescem com X) sugere que a rela\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 realmente linear.<\/p>\n<h2>Premissas, Limita\u00e7\u00f5es e Dicas Pr\u00e1ticas<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Dados pareados s\u00e3o obrigat\u00f3rios:<\/strong> cada valor de X deve ter um valor de Y correspondente, digitado na mesma ordem. A calculadora reportar\u00e1 um erro se os dois conjuntos tiverem tamanhos diferentes.<\/li>\n<li><strong>Linearidade:<\/strong> o m\u00e9todo de MQO assume que a rela\u00e7\u00e3o subjacente \u00e9 uma reta. Se um gr\u00e1fico de dispers\u00e3o dos seus dados mostrar uma curva, a reta ajustada \u2014 e o seu \\(R^2\\) \u2014 ser\u00e3o enganosos.<\/li>\n<li><strong>Pelo menos dois pontos:<\/strong> com menos de dois valores distintos de X, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel ajustar uma reta \u00fanica; com poucos pontos, o ajuste \u00e9 altamente sens\u00edvel a cada observa\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li><strong>Correla\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 causalidade:<\/strong> um \\(r\\) forte mostra associa\u00e7\u00e3o, e n\u00e3o que X causa Y. Uma terceira vari\u00e1vel pode influenciar ambos.<\/li>\n<li><strong>Cuidado com a extrapola\u00e7\u00e3o:<\/strong> prever Y em valores de X muito fora da faixa dos seus dados (como \\(x = 9\\) no exemplo, logo al\u00e9m do m\u00e1ximo observado de 8) \u00e9 uma suposi\u00e7\u00e3o, n\u00e3o uma medi\u00e7\u00e3o \u2014 a rela\u00e7\u00e3o pode n\u00e3o permanecer linear al\u00e9m da faixa observada.<\/li>\n<li><strong>Valores at\u00edpicos importam:<\/strong> como os m\u00ednimos quadrados elevam os erros ao quadrado, um \u00fanico ponto extremo pode inclinar toda a reta. Verifique na tabela de res\u00edduos os pontos com res\u00edduos incomumente grandes e confirme que s\u00e3o medi\u00e7\u00f5es reais, e n\u00e3o erros de digita\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li><strong>Unidades:<\/strong> a inclina\u00e7\u00e3o \u00e9 expressa em unidades de Y por unidade de X. Ao comparar inclina\u00e7\u00f5es de conjuntos de dados diferentes, certifique-se de que as unidades coincidem.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ajuste uma reta a dados pareados X\u2013Y pelo m\u00e9todo dos m\u00ednimos quadrados ordin\u00e1rios. Insira os dois conjuntos de dados e obtenha o coeficiente angular (inclina\u00e7\u00e3o), o intercepto, o coeficiente de correla\u00e7\u00e3o, o R\u00b2, os res\u00edduos e um valor previsto de Y para qualquer X.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[30],"class_list":["post-493","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatistica","tag-correlacao-regressao"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/493","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=493"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/493\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2409,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/493\/revisions\/2409"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=493"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=493"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=493"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}