{"id":730,"date":"2026-10-04T07:29:36","date_gmt":"2026-10-04T06:29:36","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-tamanho-da-amostra\/"},"modified":"2026-10-04T07:29:36","modified_gmt":"2026-10-04T06:29:36","slug":"calculadora-de-tamanho-da-amostra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-tamanho-da-amostra\/","title":{"rendered":"Calculadora de Tamanho da Amostra"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Determine o Tamanho da Sua Amostra<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"730\" data-favorite-title=\"Tamanho da Amostra\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-tamanho-da-amostra\/\" data-favorite-excerpt=\"Calcule quantos respondentes ou observa\u00e7\u00f5es o seu inqu\u00e9rito ou estudo necessita. Introduza o n\u00edvel de confian\u00e7a, a margem de erro, a propor\u00e7\u00e3o esperada (ou o desvio padr\u00e3o) e o tamanho da popula\u00e7\u00e3o para obter o tamanho de amostra necess\u00e1rio.\" aria-label=\"Adicionar aos favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-sample-size\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-tamanho-da-amostra\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-730\" data-post=\"730\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"field\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">O que voc\u00ea deseja estimar<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-1\" name=\"o_que_voc_deseja_estimar\"><option value=\"proportion\" selected>Uma propor\u00e7\u00e3o ou porcentagem (pesquisa)<\/option><option value=\"mean\">Uma m\u00e9dia (valor m\u00e9dio)<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">N\u00edvel de confian\u00e7a<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-2\" name=\"nvel_de_confiana\"><option value=\"90\">90%<\/option><option value=\"95\" selected>95%<\/option><option value=\"98\">98%<\/option><option value=\"99\">99%<\/option><option value=\"99.9\">99.9%<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Margem de erro (E)<\/label><div class=\"term\">E<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"margem_de_erro_e\" id=\"field-3\" aria-describedby=\"calc-info-3\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 5\" min=\"0\" value=\"5\"\/><small id=\"calc-info-3\">Propor\u00e7\u00e3o: pontos percentuais (5 = \u00b15%). M\u00e9dia: nas mesmas unidades do desvio padr\u00e3o.<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">Propor\u00e7\u00e3o esperada (p)<\/label><div class=\"term\">p<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"proporo_esperada_p\" id=\"field-4\" aria-describedby=\"calc-unit-4 calc-info-4\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 50\" min=\"0\" max=\"100\" value=\"50\"\/><div class=\"unit\" id=\"calc-unit-4\">%<\/div><small id=\"calc-info-4\">Sua melhor estimativa do resultado. Use 50% quando desconhecida \u2014 \u00e9 a escolha mais conservadora (maior amostra).<\/small><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-5\" hidden><label for=\"field-5\">Desvio padr\u00e3o populacional (\u03c3)<\/label><div class=\"term\">\u03c3<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"desvio_padro_populacional_\" id=\"field-5\" aria-describedby=\"calc-info-5\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 15\" min=\"0\" value=\"15\"\/><small id=\"calc-info-5\">Sua estimativa da dispers\u00e3o da vari\u00e1vel. Use um estudo piloto ou dados anteriores.<\/small><\/div><div class=\"field is-checkbox\" id=\"input-6\"><input type=\"checkbox\" id=\"field-6\" value=\"1\"\/><label for=\"field-6\">Popula\u00e7\u00e3o finita (tamanho conhecido)<\/label><\/div><div class=\"field has-term\" id=\"input-7\" hidden><label for=\"field-7\">Tamanho da popula\u00e7\u00e3o (N)<\/label><div class=\"term\">N<\/div>  <div class=\"absolute bottom-0 left-16 top-8 w-2 h-0.5 bg-blue-500\"><\/div><input type=\"text\" name=\"tamanho_da_populao_n\" id=\"field-7\" aria-describedby=\"calc-info-7\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" placeholder=\"e.g. 10000\" min=\"2\" value=\"10000\"\/><small id=\"calc-info-7\">N\u00famero total de pessoas ou itens da popula\u00e7\u00e3o.<\/small><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"730\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Redefinir<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular automaticamente<\/label><small>Se ativado, o resultado \u00e9 atualizado automaticamente quando voc\u00ea altera qualquer valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Seus Resultados<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Tamanho de amostra necess\u00e1rio<\/span><span class=\"result-term\">n<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Sem corre\u00e7\u00e3o de popula\u00e7\u00e3o finita<\/span><span class=\"result-term\">n\u2080<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Margem de erro obtida<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Valor z<\/span><span class=\"result-term\">z<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-5\"><span class=\"field-title\"><span>Interpreta\u00e7\u00e3o<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-5\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar link para este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Deixar um coment\u00e1rio<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"730\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">O que voc\u00ea achou deste resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Curti <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confuso <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Decepcionado <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Impreciso <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" 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para o n\u00edvel de confian\u00e7a escolhido (1.96 para 95%)<\/li>\n<li>\\(p\\) \u2014 propor\u00e7\u00e3o esperada, em decimal (0.50 = 50%)<\/li>\n<li>\\(E\\) \u2014 margem de erro; para uma propor\u00e7\u00e3o, em decimal (0.05 = \u00b15 pontos percentuais), para uma m\u00e9dia, nas mesmas unidades dos dados<\/li>\n<li>\\(\\sigma\\) \u2014 desvio padr\u00e3o populacional (apenas ao estimar uma m\u00e9dia)<\/li>\n<li>\\(n_0\\) \u2014 tamanho de amostra necess\u00e1rio para uma popula\u00e7\u00e3o ilimitada (muito grande)<\/li>\n<li>\\(N\\) \u2014 tamanho da popula\u00e7\u00e3o, quando \u00e9 conhecido e finito<\/li>\n<li>\\(n\\) \u2014 tamanho de amostra necess\u00e1rio final, sempre arredondado para cima para um n\u00famero inteiro<\/li>\n<\/ul>\n<p>A primeira f\u00f3rmula \u00e9 a f\u00f3rmula de Cochran para uma propor\u00e7\u00e3o; a segunda \u00e9 a sua correspondente para uma m\u00e9dia. A corre\u00e7\u00e3o para popula\u00e7\u00e3o finita reduz a amostra necess\u00e1ria quando \u00e9 inquirida uma parte consider\u00e1vel da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Tamanho da Amostra \u2013 Exemplo de C\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> quer inquirir os habitantes de uma vila com 10 000 pessoas. Espera cerca de 50% de satisfa\u00e7\u00e3o e quer uma margem de erro de \u00b15 pontos percentuais com 95% de confian\u00e7a.<\/p>\n<p>\\[ z = 1.959964 \\]<\/p>\n<p>\\[ n_0 = \\frac{1.959964^2 \\times 0.50 \\times (1 - 0.50)}{0.05^2} = \\frac{0.9604}{0.0025} = 384.15 \\rightarrow 385 \\]<\/p>\n<p>\\[ n = \\frac{384.15}{1 + \\dfrac{384.15 - 1}{10\\,000}} = \\frac{384.15}{1.0383} = 369.97 \\rightarrow 370 \\]<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> precisa de 370 respondentes. Sem a corre\u00e7\u00e3o para popula\u00e7\u00e3o, a resposta seria 385, logo conhecer o tamanho da popula\u00e7\u00e3o poupa 15 entrevistas. Com 370 respostas e a corre\u00e7\u00e3o aplicada, a margem de erro \u00e9 de \u00b15,0 pontos percentuais.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Como utilizar a calculadora<\/h2>\n<ol>\n<li>Em <strong>O que estima<\/strong>, escolha \"Uma propor\u00e7\u00e3o ou percentagem (inqu\u00e9rito)\" para perguntas como \"% de eleitores que apoiam X\", ou \"Uma m\u00e9dia (valor m\u00e9dio)\" para quantidades como o rendimento ou o peso m\u00e9dio.<\/li>\n<li>Selecione o <strong>N\u00edvel de confian\u00e7a<\/strong> \u2014 95% \u00e9 a escolha padr\u00e3o na maioria dos inqu\u00e9ritos.<\/li>\n<li>Introduza a <strong>Margem de erro (E)<\/strong>. Para uma propor\u00e7\u00e3o, \u00e9 em pontos percentuais (5 = \u00b15%); para uma m\u00e9dia, \u00e9 nas mesmas unidades do desvio padr\u00e3o (p. ex. \u00b1$200).<\/li>\n<li>Para propor\u00e7\u00f5es, introduza a sua <strong>Propor\u00e7\u00e3o esperada (p)<\/strong>. Se n\u00e3o faz ideia, deixe em 50% \u2014 \u00e9 o valor mais conservador e produz a maior amostra.<\/li>\n<li>Para m\u00e9dias, introduza o <strong>Desvio padr\u00e3o populacional (\u03c3)<\/strong>, estimado a partir de um estudo piloto ou de dados anteriores.<\/li>\n<li>Se a popula\u00e7\u00e3o for pequena ao ponto de a sua amostra abranger uma parte consider\u00e1vel dela, marque <strong>Popula\u00e7\u00e3o finita (tamanho conhecido)<\/strong> e introduza o <strong>Tamanho da popula\u00e7\u00e3o (N)<\/strong>. Caso contr\u00e1rio, deixe a caixa desmarcada.<\/li>\n<li>Leia o <strong>Tamanho de amostra necess\u00e1rio<\/strong>, juntamente com o valor sem corre\u00e7\u00e3o para popula\u00e7\u00e3o, a margem de erro alcan\u00e7ada, o valor z e um resumo no bloco de interpreta\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>O que significa o tamanho da amostra e porque \u00e9 importante<\/h2>\n<p>O tamanho da amostra \u00e9 o n\u00famero de pessoas ou observa\u00e7\u00f5es que precisa de recolher para que a sua estimativa \u2014 uma percentagem ou uma m\u00e9dia \u2014 seja suficientemente exata para ser \u00fatil. Nenhum inqu\u00e9rito questiona toda a gente; em vez disso, mede-se uma amostra e usa-se-a para estimar toda a popula\u00e7\u00e3o. Quanto maior a amostra, mais tende o resultado a aproximar-se do valor verdadeiro.<\/p>\n<p>Dois n\u00fameros controlam o tamanho de amostra necess\u00e1rio. A <strong>margem de erro<\/strong> indica a que dist\u00e2ncia o seu resultado pode estar da verdade: se 62% da sua amostra responde \"sim\" com uma margem de erro de \u00b15%, o valor verdadeiro da popula\u00e7\u00e3o est\u00e1 provavelmente entre 57% e 67%. O <strong>n\u00edvel de confian\u00e7a<\/strong> indica a frequ\u00eancia com que essa afirma\u00e7\u00e3o est\u00e1 certa: com 95% de confian\u00e7a, o valor verdadeiro cai dentro do seu intervalo em 95 de cada 100 inqu\u00e9ritos id\u00eanticos.<\/p>\n<p>Margens mais estreitas e confian\u00e7a mais alta custam ambas mais dados. Passar de \u00b15% para \u00b13% mais do que duplica o tamanho da amostra, e elevar a confian\u00e7a de 95% para 99% acrescenta cerca de 40% de respondentes para uma propor\u00e7\u00e3o. O valor z nos resultados \u00e9 a liga\u00e7\u00e3o entre o n\u00edvel de confian\u00e7a e a f\u00f3rmula:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>N\u00edvel de confian\u00e7a<\/th>\n<th>Valor z<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>90%<\/td>\n<td>1.6449<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>95%<\/td>\n<td>1.9600<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>98%<\/td>\n<td>2.3263<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>99%<\/td>\n<td>2.5758<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>99.9%<\/td>\n<td>3.2905<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Quando a popula\u00e7\u00e3o \u00e9 pequena \u2014 por exemplo, uma empresa com 500 funcion\u00e1rios \u2014 a corre\u00e7\u00e3o para popula\u00e7\u00e3o finita reduz a amostra necess\u00e1ria, porque cada respondente representa menos pessoas. Para popula\u00e7\u00f5es acima de cerca de 100 000, a corre\u00e7\u00e3o altera pouco e pode ser ignorada.<\/p>\n<h2>Pressupostos, limita\u00e7\u00f5es e conselhos pr\u00e1ticos<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Assume-se amostragem aleat\u00f3ria simples.<\/strong> Todos os membros da popula\u00e7\u00e3o devem ter igual probabilidade de serem selecionados. Amostras estratificadas, de conglomerados ou de conveni\u00eancia exigem ajustamentos (um \"efeito de desenho\" que multiplica o tamanho da amostra).<\/li>\n<li><strong>A n\u00e3o-resposta aumenta o seu trabalho.<\/strong> Se espera uma taxa de resposta de 30%, divida o tamanho da amostra por 0,30: 370 respondentes significam enviar cerca de 1 233 convites.<\/li>\n<li><strong>Use 50% em caso de d\u00favida (propor\u00e7\u00f5es).<\/strong> O produto \\(p(1-p)\\) \u00e9 m\u00e1ximo quando \\(p = 0.50\\), por isso qualquer outra estimativa d\u00e1 uma amostra necess\u00e1ria menor. Se o seu resultado real se revelar muito distante de 50%, a sua margem de erro ser\u00e1 na verdade menor do que o planeado.<\/li>\n<li><strong>\u03c3 raramente \u00e9 conhecido exatamente (m\u00e9dias).<\/strong> A f\u00f3rmula usa a distribui\u00e7\u00e3o normal (z) e trata \u03c3 como conhecido. Se \u03c3 prov\u00e9m de um piloto pequeno (menos de ~30 observa\u00e7\u00f5es), uma distribui\u00e7\u00e3o t seria mais adequada, e o resultado aqui \u00e9 uma aproxima\u00e7\u00e3o pr\u00f3xima.<\/li>\n<li><strong>Os subgrupos precisam da sua pr\u00f3pria amostra.<\/strong> Se planeia analisar os resultados separadamente por regi\u00e3o, grupo et\u00e1rio ou segmento, dimensione a amostra para o menor grupo que lhe interessa, e n\u00e3o apenas para o total.<\/li>\n<li><strong>A margem de erro alcan\u00e7ada pode diferir ligeiramente de E<\/strong> porque o tamanho da amostra \u00e9 arredondado para cima e, com popula\u00e7\u00e3o finita, a corre\u00e7\u00e3o \u00e9 aplicada \u2014 o valor apresentado \u00e9 o que a sua amostra final realmente proporciona.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Calcule quantos respondentes ou observa\u00e7\u00f5es o seu inqu\u00e9rito ou estudo necessita. Introduza o n\u00edvel de confian\u00e7a, a margem de erro, a propor\u00e7\u00e3o esperada (ou o desvio padr\u00e3o) e o tamanho da popula\u00e7\u00e3o para obter o tamanho de amostra necess\u00e1rio.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[68],"class_list":["post-730","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatistica","tag-tamanho-da-amostra"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/730","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=730"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/730\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=730"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=730"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=730"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}