{"id":734,"date":"2026-10-04T07:31:12","date_gmt":"2026-10-04T06:31:12","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-assimetria-e-curtose\/"},"modified":"2026-10-04T07:31:12","modified_gmt":"2026-10-04T06:31:12","slug":"calculadora-assimetria-e-curtose","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-assimetria-e-curtose\/","title":{"rendered":"Calculadora de Assimetria e Curtose"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Calcular Assimetria e Curtose<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"734\" data-favorite-title=\"Assimetria e Curtose\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-assimetria-e-curtose\/\" data-favorite-excerpt=\"Introduza um conjunto de dados e obtenha instantaneamente a assimetria e a curtose em excesso, usando f\u00f3rmulas amostrais (Excel\/SPSS) ou populacionais, al\u00e9m de uma interpreta\u00e7\u00e3o da forma da distribui\u00e7\u00e3o.\" aria-label=\"Adicionar aos favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-bell-curve\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-assimetria-e-curtose\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-734\" data-post=\"734\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"field is-single\" id=\"input-1\"><label for=\"field-1\">Conjunto de dados<\/label><textarea id=\"field-1\" name=\"conjunto_de_dados\">2; 3; 5; 5; 7; 8; 9; 12; 15; 22<\/textarea><\/div><div class=\"field is-single\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Base do c\u00e1lculo<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-2\" name=\"base_do_clculo\"><option value=\"sample\" selected>Amostral (estimadores ajustados)<\/option><option value=\"population\">Populacional (f\u00f3rmulas de momentos)<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"734\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Redefinir<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular automaticamente<\/label><small>Se ativado, o resultado \u00e9 atualizado automaticamente quando voc\u00ea altera qualquer valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Seus Resultados<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Assimetria<\/span><span class=\"result-term\">g\u2081<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Curtose em excesso<\/span><span class=\"result-term\">g\u2082<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Interpreta\u00e7\u00e3o da forma da distribui\u00e7\u00e3o<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar link para este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Deixar um coment\u00e1rio<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"734\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">O que voc\u00ea achou deste resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Curti <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confuso <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Decepcionado <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Impreciso <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<p><style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>F\u00f3rmula da Assimetria e da Curtose<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\"><\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t\\[<br \/>\nm_k = \\frac{1}{n}\\sum_{i=1}^{n}(x_i - \\bar{x})^k, \\qquad<br \/>\n\\bar{x} = \\frac{1}{n}\\sum_{i=1}^{n} x_i<br \/>\n\\]<br \/>\n\\[<br \/>\ng_1 = \\frac{m_3}{m_2^{3\/2}} \\qquad \\text{(assimetria populacional)}, \\qquad<br \/>\ng_2 = \\frac{m_4}{m_2^2} - 3 \\qquad \\text{(curtose em excesso populacional)}<br \/>\n\\]<br \/>\n\\[<br \/>\nG_1 = \\frac{\\sqrt{n(n-1)}}{n-2}\\, g_1, \\qquad<br \/>\nG_2 = \\frac{n-1}{(n-2)(n-3)}\\bigl[(n+1)\\,g_2 + 6\\bigr] \\qquad \\text{(estimadores amostrais ajustados)}<br \/>\n\\]\r\n<\/section><br \/>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Assimetria e Curtose \u2013 Exemplo de C\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> um conjunto de dados com dez medi\u00e7\u00f5es: 2; 3; 5; 5; 7; 8; 9; 12; 15; 22, analisado como amostra (estimadores ajustados, como nas fun\u00e7\u00f5es SKEW e KURT do Excel).<\/p>\n<p>\\[ n = 10, \\quad \\bar{x} = \\frac{88}{10} = 8.8 \\]<\/p>\n<p>\\[ m_2 = \\frac{1}{n}\\sum (x_i - 8.8)^2 = 33.56, \\quad m_3 = 194.544, \\quad m_4 = 3563.9792 \\]<\/p>\n<p>\\[ g_1 = \\frac{194.544}{33.56^{3\/2}} \\approx 1.0006, \\qquad g_2 = \\frac{3563.9792}{33.56^2} - 3 \\approx 0.1644 \\]<\/p>\n<p>\\[ G_1 = \\frac{\\sqrt{10 \\cdot 9}}{8} \\cdot 1.0006 \\approx 1.1865, \\qquad G_2 = \\frac{9}{8 \\cdot 7}\\,(11 \\cdot 0.1644 + 6) \\approx 1.2549 \\]<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> assimetria amostral \\(G_1 \\approx 1.1865\\) (fortemente assim\u00e9trica \u00e0 direita) e curtose em excesso amostral \\(G_2 \\approx 1.2549\\) (leptoc\u00fartica). M\u00e9dia = 8,8; desvio padr\u00e3o populacional \u2248 5,7931.<\/p>\n<p>\n\r\n<\/section><\/p>\n<h2>Como usar a calculadora<\/h2>\n<ol>\n<li>Digite ou cole seus n\u00fameros no campo <strong>Conjunto de dados<\/strong>. Separe os valores com espa\u00e7os, novas linhas ou ponto e v\u00edrgula \u2014 a ordem n\u00e3o importa, e v\u00edrgulas decimais (por exemplo, 15,5) s\u00e3o aceitas.<\/li>\n<li>Escolha a <strong>Base de c\u00e1lculo<\/strong>: \"Amostra (estimadores ajustados)\" corresponde \u00e0s fun\u00e7\u00f5es SKEW e KURT do Excel, SPSS, SAS e \u00e0 maioria dos softwares estat\u00edsticos; \"Popula\u00e7\u00e3o (f\u00f3rmulas dos momentos)\" usa os coeficientes de momentos simples \\(g_1\\) e \\(g_2\\), adequados quando seus dados representam toda a popula\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Leia os resultados: <strong>Assimetria<\/strong> (\\(g_1\\) ou \\(G_1\\)), <strong>Curtose em excesso<\/strong> (\\(g_2\\) ou \\(G_2\\)) e uma <strong>Interpreta\u00e7\u00e3o da forma da distribui\u00e7\u00e3o<\/strong> que classifica a assimetria e o peso das caudas, junto com um resumo de \\(n\\), m\u00e9dia e desvio padr\u00e3o.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Para estat\u00edsticas amostrais s\u00e3o necess\u00e1rios pelo menos 3 valores para a assimetria e 4 para a curtose; se todos os valores forem id\u00eanticos, ambas as medidas ficam indefinidas porque a vari\u00e2ncia \u00e9 zero.<\/p>\n<h2>O que a assimetria e a curtose revelam sobre seus dados<\/h2>\n<p>A assimetria (skewness) mede a <strong>falta de simetria<\/strong> de uma distribui\u00e7\u00e3o. Um valor de 0 significa que os lados esquerdo e direito da distribui\u00e7\u00e3o s\u00e3o espelhos um do outro, como na curva normal (em forma de sino). Assimetria positiva (cauda direita mais longa) significa que a maioria dos valores se concentra na parte baixa, enquanto alguns valores grandes esticam a distribui\u00e7\u00e3o para cima \u2014 rendas, pre\u00e7os de im\u00f3veis e tempos de espera costumam ter esse aspecto. Assimetria negativa (cauda esquerda mais longa) \u00e9 a imagem espelhada: a maioria dos valores est\u00e1 alta, com alguns valores at\u00edpicos pequenos puxando a distribui\u00e7\u00e3o para baixo. Numa distribui\u00e7\u00e3o assim\u00e9trica, a m\u00e9dia \u00e9 arrastada em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 cauda longa, deixando de representar o valor \"t\u00edpico\" \u2014 a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-mediana-e-moda\/\">mediana e a moda<\/a> tornam-se mais informativas.<\/p>\n<p>A curtose mede o <strong>peso das caudas<\/strong> \u2014 a probabilidade de valores extremos em compara\u00e7\u00e3o com uma distribui\u00e7\u00e3o normal. Esta calculadora apresenta a curtose <em>em excesso<\/em>, ou seja, a curtose menos 3, de modo que a distribui\u00e7\u00e3o normal fica exatamente em 0. Um valor negativo (<em>platic\u00fartica<\/em>) indica uma distribui\u00e7\u00e3o mais achatada, com caudas finas, na qual valores at\u00edpicos s\u00e3o raros. Um valor pr\u00f3ximo de 0 (<em>mesoc\u00fartica<\/em>) significa um peso de caudas semelhante ao da curva normal. Um valor positivo (<em>leptoc\u00fartica<\/em>) indica uma distribui\u00e7\u00e3o com pico acentuado e caudas pesadas: resultados extremos ocorrem com mais frequ\u00eancia do que um modelo normal preveria \u2014 uma marca caracter\u00edstica de retornos financeiros e de muitos conjuntos de dados do mundo real.<\/p>\n<p>Juntos, os dois n\u00fameros oferecem um perfil compacto da forma dos seus dados. Muitos procedimentos estat\u00edsticos (testes t, regress\u00e3o, <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-intervalo-de-confianca\/\">intervalos de confian\u00e7a<\/a>) assumem erros aproximadamente normais, e uma assimetria ou curtose acentuada \u00e9 um alerta de que a suposi\u00e7\u00e3o pode falhar. Como regra aproximada de triagem, valores dentro de \u00b11 para a assimetria e entre \u00b10,5 e \u00b11 para a curtose em excesso s\u00e3o geralmente considerados aceit\u00e1veis; esta calculadora usa os limiares comuns |assimetria| &lt; 0,5 (sim\u00e9trica), 0,5\u20131 (moderada) e &gt; 1 (forte), e \u22120,5 \/ +0,5 para classificar a curtose.<\/p>\n<h2>Suposi\u00e7\u00f5es, limita\u00e7\u00f5es e dicas pr\u00e1ticas<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Amostra vs. popula\u00e7\u00e3o faz diferen\u00e7a.<\/strong> Os estimadores ajustados de Fisher\u2013Pearson corrigem o vi\u00e9s em amostras pequenas; com conjuntos de dados muito grandes, as duas abordagens convergem. Se voc\u00ea compara seu resultado com as fun\u00e7\u00f5es SKEW e KURT do Excel, mantenha a op\u00e7\u00e3o \"Amostra\" selecionada.<\/li>\n<li><strong>Amostras pequenas s\u00e3o inst\u00e1veis.<\/strong> A assimetria e a curtose baseiam-se na terceira e quarta pot\u00eancias dos desvios, de modo que um \u00fanico valor at\u00edpico pode alter\u00e1-las drasticamente. Trate resultados com menos de ~20 pontos apenas como indicativos.<\/li>\n<li><strong>A interpreta\u00e7\u00e3o \u00e9 relativa \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o normal.<\/strong> Os r\u00f3tulos \"sim\u00e9trica\", \"platic\u00fartica\" e \"leptoc\u00fartica\" descrevem a forma, n\u00e3o a corre\u00e7\u00e3o \u2014 muitos processos naturais s\u00e3o legitimamente assim\u00e9tricos, como os padr\u00f5es de tipo exponencial que voc\u00ea pode explorar na <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-distribuicao-de-poisson\/\">calculadora da distribui\u00e7\u00e3o de Poisson<\/a>.<\/li>\n<li><strong>Use-as junto com outras estat\u00edsticas.<\/strong> Combine as medidas de forma com o <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-desvio-padrao\/\">desvio padr\u00e3o<\/a>, a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-variancia\/\">vari\u00e2ncia<\/a> e um histograma dos seus dados antes de tirar conclus\u00f5es.<\/li>\n<li><strong>A assimetria n\u00e3o detecta toda a n\u00e3o normalidade.<\/strong> Uma distribui\u00e7\u00e3o pode ser perfeitamente sim\u00e9trica (assimetria = 0) e ainda assim estar longe da normal \u2014 a curtose, ou um teste formal de normalidade, captura o que a assimetria n\u00e3o v\u00ea.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Introduza um conjunto de dados e obtenha instantaneamente a assimetria e a curtose em excesso, usando f\u00f3rmulas amostrais (Excel\/SPSS) ou populacionais, al\u00e9m de uma interpreta\u00e7\u00e3o da forma da distribui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"author":3168,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[32],"class_list":["post-734","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estatistica","tag-estatistica-descritiva"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/734","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3168"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=734"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/734\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2654,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/734\/revisions\/2654"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=734"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=734"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=734"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}