{"id":786,"date":"2026-10-04T07:42:21","date_gmt":"2026-10-04T06:42:21","guid":{"rendered":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teste-t\/"},"modified":"2026-10-04T07:42:21","modified_gmt":"2026-10-04T06:42:21","slug":"calculadora-teste-t","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teste-t\/","title":{"rendered":"Calculadora de Teste t"},"content":{"rendered":"<section class=\"not-prose calculator-box\" aria-labelledby=\"calculator-title\"><div class=\"flex items-baseline sm:items-center justify-between gap-2 sm:gap-3\"><div class=\"flex flex-col sm:flex-row sm:items-center gap-2\"><span class=\"icon icon-calculator text-primary-700! text-base! dark:text-primary-300!\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2 id=\"calculator-title\" class=\"text-lg font-display font-bold\">Executar um Teste t<\/h2><\/div><div class=\"calcdash-favorite group\">\n  <button type=\"button\" class=\"favorite\" id=\"favorite\" data-favorite-id=\"786\" data-favorite-title=\"Teste t\" data-favorite-url=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teste-t\/\" data-favorite-excerpt=\"Calcule um teste t de uma amostra ou de duas amostras a partir de dados brutos ou de estat\u00edsticas resumidas. Introduza os seus valores, escolha a hip\u00f3tese alternativa e o n\u00edvel de signific\u00e2ncia e obtenha a estat\u00edstica t, os graus de liberdade, o valor p e a conclus\u00e3o.\" aria-label=\"Adicionar aos favoritos\" data-favorite-icon=\"icon icon-wpcalc-bell-curve\">\n    <span class=\"icon icon-shape-star-empty\" aria-hidden=\"true\"><\/span>\n  <\/button>\n  <div class=\"calcdash-favorite__tip\" aria-hidden=\"true\">\n   <span class=\"favorite-tooltip\" id=\"favorite-tooltip\"><\/span>\n  <\/div>\n  <span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"favorite-status\"><\/span>\n<\/div><\/div><form action=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-teste-t\/\" method=\"POST\" class=\"calculator\" id=\"calculator-786\" data-post=\"786\"><fieldset class=\"fieldset-input is-1\"><legend class=\"sr-only\">Campos de entrada<\/legend><div class=\"is-single field\" id=\"input-1\"><span class=\"font-semibold\">Configura\u00e7\u00f5es do teste<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-2\"><label for=\"field-2\">Tipo de teste<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-2\" name=\"tipo_de_teste\"><option value=\"one\" selected>Teste t de uma amostra<\/option><option value=\"two\">Teste t de duas amostras (independentes)<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field\" id=\"input-3\"><label for=\"field-3\">Hip\u00f3tese alternativa (H\u2081)<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-3\" name=\"hiptese_alternativa_h\"><option value=\"two\" selected>Bilateral (\u2260)<\/option><option value=\"greater\">Unilateral \u00e0 direita (&gt;)<\/option><option value=\"less\">Unilateral \u00e0 esquerda (&lt;)<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field\" id=\"input-4\"><label for=\"field-4\">N\u00edvel de signific\u00e2ncia (\u03b1)<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-4\" name=\"nvel_de_significncia_\"><option value=\"0.05\" selected>0.05<\/option><option value=\"0.01\">0.01<\/option><option value=\"0.1\">0.10<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"is-single field\" id=\"input-5\"><span class=\"font-semibold\">Dados<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-6\"><label for=\"field-6\">Modo de introdu\u00e7\u00e3o<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-6\" name=\"modo_de_introduo\"><option value=\"data\" selected>Dados brutos<\/option><option value=\"summary\">Estat\u00edsticas de resumo<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field\" id=\"input-7\" hidden><label for=\"field-7\">M\u00e9dia hipotetizada (\u03bc\u2080)<\/label><input type=\"number\" name=\"mdia_hipotetizada_\" id=\"field-7\" aria-describedby=\"calc-info-7\" step=\"any\" value=\"100\"\/><small id=\"calc-info-7\">A m\u00e9dia populacional assumida por H\u2080 (apenas no teste de uma amostra).<\/small><\/div><div class=\"field\" id=\"input-8\" hidden><label for=\"field-8\">Assun\u00e7\u00e3o de vari\u00e2ncia<\/label><div class=\"grid grid-cols-1\"><select id=\"field-8\" name=\"assuno_de_varincia\"><option value=\"welch\" selected>Welch (vari\u00e2ncias desiguais)<\/option><option value=\"pooled\">Agrupada (vari\u00e2ncias iguais)<\/option><\/select><svg class=\"pointer-events-none col-start-1 row-start-1 mr-2 size-5 self-center justify-self-end text-gray-500 sm:size-4\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\" data-slot=\"icon\">\n              <path fill-rule=\"evenodd\" d=\"M4.22 6.22a.75.75 0 0 1 1.06 0L8 8.94l2.72-2.72a.75.75 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.75.75 0 0 1-1.06 0L4.22 7.28a.75.75 0 0 1 0-1.06Z\" clip-rule=\"evenodd\" \/>\n            <\/svg><\/div><\/div><div class=\"field\" id=\"input-9\"><label for=\"field-9\">Dados da amostra<\/label><textarea id=\"field-9\" name=\"dados_da_amostra\">99.2; 98.7; 100.3; 101.1; 99.5; 98.9; 100.8; 99.6; 100.2; 97.9<\/textarea><\/div><div class=\"field\" id=\"input-10\" hidden><label for=\"field-10\">Dados da amostra 2<\/label><textarea id=\"field-10\" name=\"dados_da_amostra_2\">98.1; 99.4; 100.9; 97.8; 101.2; 99.9; 98.5; 100.6; 97.2; 99.7<\/textarea><\/div><div class=\"is-single field\" id=\"input-11\" hidden><span class=\"font-semibold\">Estat\u00edsticas de resumo<\/span><\/div><div class=\"field\" id=\"input-12\" hidden><label for=\"field-12\">M\u00e9dia da amostra (x\u0304)<\/label><input type=\"number\" name=\"mdia_da_amostra_x\" id=\"field-12\" step=\"any\" value=\"99.62\"\/><\/div><div class=\"field\" id=\"input-13\" hidden><label for=\"field-13\">Desvio padr\u00e3o da amostra (s)<\/label><input type=\"text\" name=\"desvio_padro_da_amostra_s\" id=\"field-13\" aria-describedby=\"calc-info-13\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"0\" value=\"0.99\"\/><small id=\"calc-info-13\">Desvio padr\u00e3o amostral (n \u2212 1 no denominador).<\/small><\/div><div class=\"field\" id=\"input-14\" hidden><label for=\"field-14\">Tamanho da amostra (n)<\/label><input type=\"text\" name=\"tamanho_da_amostra_n\" id=\"field-14\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"2\" value=\"10\"\/><\/div><div class=\"field\" id=\"input-15\" hidden><label for=\"field-15\">M\u00e9dia da amostra 2 (x\u0304\u2082)<\/label><input type=\"number\" name=\"mdia_da_amostra_2_x\" id=\"field-15\" step=\"any\" value=\"99.23\"\/><\/div><div class=\"field\" id=\"input-16\" hidden><label for=\"field-16\">Desvio padr\u00e3o da amostra 2 (s\u2082)<\/label><input type=\"text\" name=\"desvio_padro_da_amostra_2_s\" id=\"field-16\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"0\" value=\"1.32\"\/><\/div><div class=\"field\" id=\"input-17\" hidden><label for=\"field-17\">Tamanho da amostra 2 (n\u2082)<\/label><input type=\"text\" name=\"tamanho_da_amostra_2_n\" id=\"field-17\" data-number inputmode=\"decimal\" autocomplete=\"off\" spellcheck=\"false\" min=\"2\" value=\"10\"\/><\/div><\/fieldset><div class=\"buttons\"><button type=\"submit\" data-text=\"Recalcular\" id=\"calculate-button\" data-post=\"786\">Calcular<\/button><button type=\"reset\">Redefinir<\/button><\/div><div class=\"field is-checkbox hidden!\" id=\"field-auto-calc\"><input type=\"checkbox\" id=\"auto-calc\"><label for=\"auto-calc\">Calcular automaticamente<\/label><small>Se ativado, o resultado \u00e9 atualizado automaticamente quando voc\u00ea altera qualquer valor.<\/small><\/div><div class=\"fieldset-result is-hidden\" aria-labelledby=\"result-title\" aria-live=\"polite\" role=\"region\"> <h3 class=\"result-title bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 dark:from-primary-900 dark:to-gray-800\" id=\"result-title\"><span class=\"icon icon-s-pulse\" aria-hidden=\"true\"><\/span> Resultados do teste<\/h3><div class=\"result-box\"><div class=\"field-result\" id=\"output-1\"><span class=\"field-title\"><span>Estat\u00edstica t<\/span><span class=\"result-term\">t<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-1\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-2\"><span class=\"field-title\"><span>Graus de liberdade<\/span><span class=\"result-term\">gl<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-2\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result\" id=\"output-3\"><span class=\"field-title\"><span>Valor p<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-3\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><div class=\"field-result is-column\" id=\"output-4\"><span class=\"field-title\"><span>Conclus\u00e3o<\/span><\/span><span class=\"field-value\" id=\"result-4\"><\/span><button type=\"button\" class=\"copy-result\" data-tooltip=\"Copiar resultado\" aria-label=\"Copiar resultado\"><span class=\"copy-icon icon icon-document-copy\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/button><\/div><\/div><div class=\"result-actions\"><button type=\"button\" class=\"copy-link\"><svg viewBox=\"0 0 20 20\" fill=\"currentColor\" aria-hidden=\"true\"><path d=\"M12.232 4.232a2.5 2.5 0 0 1 3.536 3.536l-1.225 1.224a.75.75 0 0 0 1.061 1.06l1.224-1.224a4 4 0 0 0-5.656-5.656l-3 3a4 4 0 0 0 .225 5.865.75.75 0 0 0 .977-1.138 2.5 2.5 0 0 1-.142-3.667l3-3Z\"\/><path d=\"M11.603 7.963a.75.75 0 0 0-.977 1.138 2.5 2.5 0 0 1 .142 3.667l-3 3a2.5 2.5 0 0 1-3.536-3.536l1.225-1.224a.75.75 0 0 0-1.061-1.06l-1.224 1.224a4 4 0 1 0 5.656 5.656l3-3a4 4 0 0 0-.225-5.865Z\"\/><\/svg><span class=\"copy-link__text\">Copiar link para este c\u00e1lculo<\/span><\/button><span class=\"sr-only\" role=\"status\" id=\"copy-link-status\"><\/span><\/div><\/div><a href=\"#respond\" class=\"hidden transition-opacity duration-300 opacity-0 w-50 text-sm justify-center items-center gap-2 px-4 py-2 rounded bg-gray-200 text-gray-700 hover:bg-gray-300\" id=\"leave-comment\"><span class=\"icon icon-comments\" aria-hidden=\"true\"><\/span>Deixar um coment\u00e1rio<\/a><\/form><\/section><section id=\"calc-reactions\" class=\"not-prose hidden my-12 bg-gradient-to-r from-primary-50 to-gray-50 border border-indigo-100 rounded-xl px-6 py-4 shadow-sm\" data-post=\"786\" aria-live=\"polite\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\"><p id=\"calc-reactions-title\" class=\"text-sm text-gray-500 text-center mb-2\">O que voc\u00ea achou deste resultado?<\/p><div role=\"group\" aria-labelledby=\"calc-reactions-title\" class=\"grid grid-cols-3 sm:flex sm:flex-row sm:justify-around gap-4 sm:items-center sm:flex-wrap\"><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"like\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"like\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude00 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Curti <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"helpful\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"helpful\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\udca1 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">\u00datil <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"confused\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"confused\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude15 <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Confuso <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"disappointed\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"disappointed\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\ud83d\ude1e <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Decepcionado <\/span><\/button><button type=\"button\" aria-pressed=\"false\" class=\"reaction-btn flex flex-col items-center gap-1 text-sm text-gray-700 hover:text-primary-600 cursor-pointer transition-transform hover:scale-105\" data-reaction=\"inaccurate\"><span class=\"reaction-count\" data-reaction-count=\"inaccurate\">0<\/span><span class=\"reaction text-3xl\" aria-hidden=\"true\">\u274c <\/span><span class=\"reaction-description font-medium\">Impreciso <\/span><\/button><\/div><div id=\"reaction-message\" class=\"hidden mt-8 rounded-md border border-primary-100 bg-white\/50 backdrop-blur-sm px-4 py-2 text-sm text-center shadow-sm\"><\/div><\/section><div class=\"calcdash-ad not-prose calcdash-ad--calc_result calcdash-ad--in-article\"><ins class=\"adsbygoogle\" style=\"display:block\" data-ad-client=\"ca-pub-1721569815777345\" data-ad-slot=\"6317458308\" data-ad-layout=\"in-article\" data-ad-format=\"fluid\"><\/ins><script>(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});<\/script><\/div>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-1\">.formula-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section class=\"formula-box\" aria-labelledby=\"formula-title\">\r\n\t<div id=\"formula-title\" class=\"not-prose font-display mb-4\"><span class=\"icon icon-formula\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>F\u00f3rmula do Teste t<\/h2><\/div>\r\n\t<figure class=\"not-prose formula\">\r\n\t\t<figcaption class=\"formula-title\">F\u00f3rmula<\/figcaption>\r\n\t\t<div class=\"text-base text-gray-800\" id=\"formula\">\\[ \\text{Uma amostra: } t = \\frac{\\bar{x} - \\mu_0}{s\/\\sqrt{n}}, \\quad df = n - 1 \\qquad \\text{Duas amostras (Welch): } t = \\frac{\\bar{x}_1 - \\bar{x}_2}{\\sqrt{\\dfrac{s_1^2}{n_1} + \\dfrac{s_2^2}{n_2}}} \\qquad df = \\frac{\\left(\\dfrac{s_1^2}{n_1} + \\dfrac{s_2^2}{n_2}\\right)^2}{\\dfrac{s_1^4}{n_1^2(n_1 - 1)} + \\dfrac{s_2^4}{n_2^2(n_2 - 1)}} \\]<\/div>\r\n\t<\/figure>\r\n\t<\/p>\n<p><strong>Onde:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>\\(\\bar{x}\\) \u2014 m\u00e9dia amostral<\/li>\n<li>\\(\\mu_0\\) \u2014 m\u00e9dia populacional hipotetizada sob H<sub>0<\/sub><\/li>\n<li>\\(s\\) \u2014 desvio padr\u00e3o amostral (com \\(n - 1\\) no denominador)<\/li>\n<li>\\(n\\) \u2014 tamanho da amostra<\/li>\n<li>\\(\\bar{x}_1, \\bar{x}_2\\), \\(s_1, s_2\\), \\(n_1, n_2\\) \u2014 m\u00e9dias, desvios padr\u00e3o e tamanhos das duas amostras independentes<\/li>\n<\/ul>\n<p>A estat\u00edstica t mede a quantos erros padr\u00e3o a m\u00e9dia amostral se encontra do valor hipotetizado sob H<sub>0<\/sub>. \u00c9 comparada com a distribui\u00e7\u00e3o t de Student com \\(df\\) graus de liberdade para obter o valor p: a probabilidade de observar um resultado pelo menos t\u00e3o extremo se H<sub>0<\/sub> fosse verdadeira. Para um teste bicaudal, \\(p = 2\\,P(T_{df} \\ge |t|)\\); os testes unicaudais usam uma \u00fanica cauda. Se a op\u00e7\u00e3o de vari\u00e2ncia agrupada for selecionada para duas amostras, o erro padr\u00e3o usa a vari\u00e2ncia agrupada \\(s_p^2\\) e \\(df = n_1 + n_2 - 2\\).<\/p>\n<p>\r\n<\/section>\n<style id=\"wpcoderpro-inline-2\">.calculation-box {\r\n\tborder-bottom: none !important;\r\n}<\/style><section id=\"calculation\" class=\"calculation-box\" aria-labelledby=\"calculation-title\">\r\n\t<div id=\"calculation-title\" class=\"not-prose font-display\"><span class=\"icon icon-unordered-list\" aria-hidden=\"true\"><\/span><h2>Teste t \u2013 Exemplo de C\u00e1lculo<\/h2><\/div>\r\n\r\n<p>{shortcode_start}<\/p>\n<p><strong>Exemplo:<\/strong> uma m\u00e1quina deveria encher garrafas at\u00e9 100 ml. Dez volumes de enchimento s\u00e3o medidos: 99.2, 98.7, 100.3, 101.1, 99.5, 98.9, 100.8, 99.6, 100.2, 97.9. O enchimento m\u00e9dio difere de 100 ml ao n\u00edvel \\(\\alpha = 0.05\\)? (Estes s\u00e3o os valores predefinidos da calculadora.)<\/p>\n<p>\\[ n = 10, \\quad \\bar{x} = \\frac{996.2}{10} = 99.62, \\quad s = \\sqrt{\\frac{\\sum (x_i - \\bar{x})^2}{n - 1}} \\approx 0.994 \\]<\/p>\n<p>\\[ t = \\frac{99.62 - 100}{0.994\/\\sqrt{10}} = \\frac{-0.38}{0.314} \\approx -1.209, \\quad df = 10 - 1 = 9 \\]<\/p>\n<p>\\[ p = 2\\,P(T_9 \\ge |-1.209|) \\approx 0.258 \\]<\/p>\n<p><strong>Resultado:<\/strong> \\(t \\approx -1.209\\), \\(df = 9\\), \\(p \\approx 0.258\\). Como \\(p &gt; 0.05\\), n\u00e3o rejeitamos H<sub>0<\/sub>: n\u00e3o h\u00e1 evid\u00eancia estatisticamente significativa de que o enchimento m\u00e9dio difira de 100 ml.<\/p>\n<p>{\/shortcode_start}<\/p>\n\r\n<\/section>\n<h2>Como Utilizar a Calculadora de Teste t<\/h2>\n<ol>\n<li>Em <strong>Configura\u00e7\u00f5es do teste<\/strong>, escolha o <strong>Tipo de teste<\/strong>: uma amostra (comparar uma m\u00e9dia amostral com um valor hipotetizado) ou duas amostras (comparar as m\u00e9dias de duas amostras independentes).<\/li>\n<li>Selecione a <strong>Hip\u00f3tese alternativa (H<sub>1<\/sub>)<\/strong> \u2014 bicaudal (\\(\\neq\\)), cauda direita (\\(&gt;\\)) ou cauda esquerda (\\(&lt;\\)) \u2014 e o <strong>N\u00edvel de signific\u00e2ncia (\\(\\alpha\\))<\/strong>: 0.05, 0.01 ou 0.10.<\/li>\n<li>Para um teste de uma amostra, introduza a <strong>M\u00e9dia hipotetizada (\\(\\mu_0\\))<\/strong>.<\/li>\n<li>Para um teste de duas amostras, escolha a <strong>Assun\u00e7\u00e3o de vari\u00e2ncia<\/strong>: Welch (vari\u00e2ncias desiguais, a predefini\u00e7\u00e3o mais segura) ou agrupada (vari\u00e2ncias iguais).<\/li>\n<li>Defina o <strong>Modo de introdu\u00e7\u00e3o<\/strong>. Com <em>Dados brutos<\/em>, cole os seus valores em <strong>Dados da amostra<\/strong> (e <em>Dados da amostra 2<\/em> para um teste de duas amostras), separados por espa\u00e7os, ponto e v\u00edrgula ou novas linhas. Com <em>Estat\u00edsticas resumidas<\/em>, introduza a m\u00e9dia, o desvio padr\u00e3o e o tamanho de cada amostra.<\/li>\n<li>Leia a <strong>estat\u00edstica t<\/strong>, os <strong>graus de liberdade<\/strong>, o <strong>valor p<\/strong> e a <strong>Conclus\u00e3o<\/strong> que indica se H<sub>0<\/sub> \u00e9 rejeitada ao n\u00edvel \\(\\alpha\\) escolhido.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>O Que \u00c9 um Teste t e Como Interpretar o Resultado<\/h2>\n<p>Um teste t \u00e9 um teste de hip\u00f3teses estat\u00edstico que compara uma m\u00e9dia (ou a diferen\u00e7a entre duas m\u00e9dias) com um valor afirmado quando o desvio padr\u00e3o populacional \u00e9 desconhecido e tem de ser estimado a partir da amostra. Esta \u00e9 a situa\u00e7\u00e3o t\u00edpica com conjuntos de dados pequenos em ci\u00eancia, controlo de qualidade, medicina e testes A\/B. A estat\u00edstica t resultante expressa a diferen\u00e7a observada em unidades de erro padr\u00e3o; valores afastados de zero sugerem que os dados contradizem a hip\u00f3tese nula.<\/p>\n<p>O <strong>valor p<\/strong> responde \u00e0 pergunta: se a hip\u00f3tese nula fosse verdadeira, qual \u00e9 a probabilidade de um resultado pelo menos t\u00e3o extremo quanto o observado? Um valor p pequeno significa que os dados seriam surpreendentes sob H<sub>0<\/sub>, fornecendo evid\u00eancia contra ela. Por conven\u00e7\u00e3o, o resultado \u00e9 considerado <em>estatisticamente significativo<\/em> quando \\(p \\le \\alpha\\) (geralmente 0.05), e H<sub>0<\/sub> \u00e9 rejeitada. Um valor p grande n\u00e3o prova que H<sub>0<\/sub> \u00e9 verdadeira \u2014 apenas significa que n\u00e3o h\u00e1 evid\u00eancia suficiente contra ela.<\/p>\n<p>Escolha a dire\u00e7\u00e3o da cauda com base na sua pergunta de investiga\u00e7\u00e3o. Um teste <strong>bicaudal<\/strong> verifica qualquer diferen\u00e7a (\\(\\mu \\ne \\mu_0\\)). Um teste de <strong>cauda direita<\/strong> pergunta se a m\u00e9dia \u00e9 maior do que o valor hipotetizado; um teste de <strong>cauda esquerda<\/strong> pergunta se \u00e9 menor. Os testes unicaudais s\u00e3o mais potentes na dire\u00e7\u00e3o escolhida, mas devem ser justificados antes de observar os dados \u2014 mudar de cauda depois infla a taxa de falsos positivos.<\/p>\n<p>Para duas amostras independentes, a calculadora oferece por defeito o teste de Welch. N\u00e3o assume vari\u00e2ncias iguais e usa a aproxima\u00e7\u00e3o de Welch\u2013Satterthwaite para os graus de liberdade, o que \u00e9 mais fi\u00e1vel quando as duas amostras t\u00eam dispers\u00f5es ou tamanhos diferentes. A vers\u00e3o agrupada \u00e9 adequada apenas quando se acredita que as popula\u00e7\u00f5es t\u00eam vari\u00e2ncias iguais.<\/p>\n<h2>Assun\u00e7\u00f5es, Limita\u00e7\u00f5es e Dicas Pr\u00e1ticas<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Normalidade:<\/strong> o teste t assume que a popula\u00e7\u00e3o subjacente (ou os res\u00edduos) \u00e9 aproximadamente normalmente distribu\u00edda. Com amostras pequenas, verifique um histograma ou um gr\u00e1fico de normalidade; com amostras grandes (aproximadamente \\(n \\ge 30\\)), o teorema central do limite torna o teste robusto a n\u00e3o-normalidade moderada. Dados muito enviesados com valores at\u00edpicos exigem uma alternativa n\u00e3o param\u00e9trica.<\/li>\n<li><strong>Independ\u00eancia:<\/strong> as observa\u00e7\u00f5es devem ser independentes entre si. Dados emparelhados ou de medidas repetidas (antes\/depois nos mesmos sujeitos) n\u00e3o devem ser analisados com um teste de duas amostras \u2014 use, em vez disso, as diferen\u00e7as num teste de uma amostra sobre as diferen\u00e7as emparelhadas.<\/li>\n<li><strong>Tamanho da amostra:<\/strong> s\u00e3o necess\u00e1rios pelo menos 2 valores por amostra, e os valores n\u00e3o podem ser todos id\u00eanticos (DP = 0). Amostras pequenas d\u00e3o incerteza ampla, pelo que um resultado n\u00e3o significativo pode simplesmente refletir baixa pot\u00eancia \u2014 consulte a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-tamanho-da-amostra\/\">Calculadora de Tamanho de Amostra<\/a> ao planear um estudo.<\/li>\n<li><strong>Signific\u00e2ncia vs. import\u00e2ncia:<\/strong> um valor p min\u00fasculo apenas diz que a diferen\u00e7a dificilmente \u00e9 zero, n\u00e3o que seja grande ou relevante na pr\u00e1tica. Reporte sempre o tamanho do efeito e complemente o teste com uma <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-intervalo-de-confianca\/\">Calculadora de Intervalo de Confian\u00e7a<\/a> para ver o intervalo plaus\u00edvel da diferen\u00e7a das m\u00e9dias.<\/li>\n<li><strong>Dados brutos vs. estat\u00edsticas resumidas:<\/strong> os dados brutos permitem que a calculadora calcule a m\u00e9dia e o DP por si (com um denominador \\(n-1\\)); o modo de estat\u00edsticas resumidas \u00e9 pr\u00e1tico ao ler resultados publicados. Para verificar valores individuais, a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-desvio-padrao\/\">Calculadora de Desvio Padr\u00e3o<\/a> e a <a href=\"https:\/\/wpcalc.com\/pt\/estatistica\/calculadora-de-z-score\/\">Calculadora de Pontua\u00e7\u00e3o Z<\/a> (para \\(\\sigma\\) conhecido ou amostras grandes) s\u00e3o companheiras \u00fateis.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Calcule um teste t de uma amostra ou de duas amostras a partir de dados brutos ou de estat\u00edsticas resumidas. 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