Kalkulatory prawdopodobieństwa: szansa, twierdzenie Bayesa i zliczanie

Korzystaj z tych kalkulatorów prawdopodobieństwa, aby obliczyć, jak prawdopodobne jest zajście zdarzenia, zaktualizować prawdopodobieństwo po pojawieniu się nowych informacji albo policzyć możliwe układy i wybory. Kalkulator prawdopodobieństwa pomaga w zadaniach dotyczących szans, natomiast kalkulator twierdzenia Bayesa wyznacza prawdopodobieństwa warunkowe na podstawie prawdopodobieństw prior i dowodów. Kalkulator permutacji i kombinacji wykorzystaj, gdy liczba możliwych wyników zależy od tego, czy kolejność ma znaczenie.Te narzędzia przydadzą się uczniom i nauczycielom studiującym statystykę, a także każdemu, kto analizuje wyniki w grach, ankietach czy eksperymentach. Wybierz kalkulator pasujący do Twojego pytania i wpisz znane wartości, aby poznać wynik.

Liczba losowa

Generuj losowe liczby całkowite lub dziesiętne o ustalonej precyzji w podanym zakresie. Wpisz minimum, maksimum i liczbę wartości, a potem zdecyduj, czy dopuszczasz duplikaty.

Entropia Shannona

Oblicz entropię Shannona dla dowolnego zestawu prawdopodobieństw lub liczebności. Wpisz wartości dla poszczególnych kategorii, wybierz podstawę logarytmu (bity, naty lub dity) i otrzymaj H, entropię maksymalną oraz efektywność.

Permutacje i kombinacje

Błyskawicznie obliczaj wariacje (nPr), kombinacje (nCr) i silnie, z powtórzeniami lub bez. Wprowadź całkowitą liczbę elementów n, liczbę wybieranych r i odczytaj wszystkie wyniki naraz.

Prawdopodobieństwo

Wprowadź prawdopodobieństwa dwóch zdarzeń A i B, wybierz, jak są ze sobą powiązane, i natychmiast otrzymaj sumę, iloczyn, zdarzenia przeciwne oraz szansę, że wystąpi dokładnie jedno ze zdarzeń albo żadne.

ROC AUC

Wpisz etykiety klas (0/1) i wyniki predykcji, aby obliczyć ROC AUC, współczynnik Giniego, najlepszy punkt odcięcia według J Youdena, macierz pomyłek oraz pełną listę punktów krzywej ROC.

Twierdzenie Bayesa

Wprowadź prawdopodobieństwo a priori, wiarygodność dowodu oraz łączne prawdopodobieństwo dowodu lub wskaźnik fałszywych alarmów, aby obliczyć prawdopodobieństwo a posteriori P(H|E) na podstawie twierdzenia Bayesa.