Rozkład gamma
Oblicz gęstość, dystrybuantę i prawdopodobieństwa ogonowe rozkładu gamma, prawdopodobieństwa przedziałowe, średnią, wariancję i dominantę. Wpisz parametr kształtu k, skalę θ oraz wartość lub przedział.
Poznaj rozkłady prawdopodobieństwa i oblicz, jak prawdopodobny jest określony wynik przy różnych założeniach. Skorzystaj z kalkulatora rozkładu normalnego dla wartości na krzywej dzwonowej, z kalkulatora rozkładu dwumianowego dla liczby sukcesów w powtarzanych próbach oraz z kalkulatora rozkładu Poissona dla zdarzeń w określonym przedziale. Kalkulator wyniku Z pokazuje, jak daleko wartość leży od średniej.Dla innych zagadnień wypróbuj kalkulatory rozkładu jednostajnego, wykładniczego, dwumianowego ujemnego lub hipergeometrycznego. Te narzędzia pomagają studentom statystyki, nauczycielom, badaczom i analitykom danych sprawdzać zadania domowe, planować eksperymenty i interpretować wyniki bez wykonywania wszystkich obliczeń ręcznie.
Oblicz gęstość, dystrybuantę i prawdopodobieństwa ogonowe rozkładu gamma, prawdopodobieństwa przedziałowe, średnią, wariancję i dominantę. Wpisz parametr kształtu k, skalę θ oraz wartość lub przedział.
Oblicz prawdopodobieństwa dwumianowe: P(X = k), skumulowane P(X ≤ k), P(X ≥ k) lub przedział liczby sukcesów. Podaj liczbę prób, prawdopodobieństwo sukcesu oraz k, aby otrzymać także średnią, wariancję i odchylenie standardowe.
Przelicz dowolną wartość surową na wynik Z, korzystając ze średniej i odchylenia standardowego, albo pozwól kalkulatorowi wyznaczyć je z Twojego zestawu danych. Otrzymasz również percentyl oraz prawdopodobieństwa w ogonach rozkładu.
Wpisz parametry kształtu α i β, aby obliczyć gęstość rozkładu beta, prawdopodobieństwa skumulowane i z prawego ogona, prawdopodobieństwa przedziałowe, średnią, wariancję i modę dla dowolnego udziału z przedziału od 0 do 1.
Obliczaj dokładne i skumulowane prawdopodobieństwa dla rozkładu dwumianowego ujemnego: wpisz prawdopodobieństwo sukcesu, docelową liczbę sukcesów oraz to, czy liczysz całkowite próby, czy porażki. Otrzymasz P(X = x), ogony skumulowane, średnią i wariancję.
Oblicz prawdopodobieństwa, gęstość, dystrybuantę, średnią, wariancję i odchylenie standardowe dla ciągłego rozkładu jednostajnego X ~ U(a, b). Wprowadź granice, punkt x oraz przedział [c, d].
Podaj średnią, odchylenie standardowe oraz wartość (lub dwie granice), aby otrzymać gęstość prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwa skumulowane P(X < x), P(X > x), P(a < X < b) oraz wynik z dla rozkładu normalnego.
Oblicz prawdopodobieństwa z rozkładu Poissona na podstawie średniej intensywności λ: szansa na dokładnie k zdarzeń, przedział wartości lub prawdopodobieństwa skumulowane „co najwyżej / co najmniej”, a także średnia i wariancja.
Wpisz prawdopodobieństwo sukcesu p oraz numer próby k, aby otrzymać P(X = k), prawdopodobieństwo skumulowane, prawdopodobieństwo ogona, średnią i wariancję rozkładu geometrycznego — czasu oczekiwania do pierwszego sukcesu.
Oblicz dokładne i skumulowane prawdopodobieństwa hipergeometryczne dla losowania bez zwracania. Podaj liczebność populacji, liczbę sukcesów, liczbę losowań i oczekiwaną liczbę sukcesów.
Wpisz parametr kształtu i parametr skali rozkładu Weibulla, aby obliczyć gęstość, prawdopodobieństwo uszkodzenia i przetrwania, intensywność uszkodzeń, średni i medianowy czas do uszkodzenia albo prawdopodobieństwo uszkodzenia w przedziale czasu.
Oblicz prawdopodobieństwa rozkładu wykładniczego na podstawie intensywności λ lub średniego czasu oczekiwania: gęstość, P(X ≤ t), P(X > t), prawdopodobieństwo przedziałowe, średnią i medianę. Wprowadź intensywność, czas oraz opcjonalnie koniec przedziału.
Wpisz średnią i odchylenie standardowe ln(X), aby obliczyć prawdopodobieństwa rozkładu lognormalnego: gęstość i dystrybuantę w punkcie albo prawdopodobieństwo w przedziale, a także średnią i medianę X.
W tej sekcji nic nie znaleziono.
Szukaj we wszystkich kalkulatorach