Kalkulatory testowania hipotez: wartości p i testy statystyczne

Skorzystaj z tych kalkulatorów testowania hipotez, aby oceniać dowody, porównywać grupy i interpretować wyniki statystyczne. Kalkulatory wartości p, testu t, ANOVA i testu chi-kwadrat pomagają ustalić, czy zaobserwowane różnice lub zależności są istotne statystycznie. Współczynnik Cohena d mierzy wielkość różnicy, natomiast iloraz szans i ryzyko względne pozwala porównać wyniki między grupami.Te narzędzia są przeznaczone dla studentów, badaczy i analityków sprawdzających wyniki badań lub rozwiązujących zadania statystyczne. Wybierz kalkulator odpowiedni do Twoich danych i pytania badawczego, a następnie interpretując wynik, uwzględnij zarówno istotność statystyczną, jak i wielkość efektu.

ANOVA

Oblicz jednoczynnikową analizę wariancji (ANOVA) dla 3–6 grup liczb. Wprowadź dane każdej grupy i otrzymaj statystykę F, stopnie swobody, wartość p, miarę wielkości efektu (eta kwadrat) oraz pełną tabelę ANOVA.

Wartość p

Wpisz statystykę testową z, t, chi-kwadrat lub F, aby wyznaczyć wartość p dla testów dwustronnych, lewostronnych lub prawostronnych. Wybierz rozkład, liczby stopni swobody i poziom istotności, aby sprawdzić, czy Twój wynik jest istotny statystycznie.

Test t

Przeprowadź test t dla jednej lub dwóch prób na podstawie danych surowych lub statystyk opisowych. Wprowadź wartości, wybierz hipotezę alternatywną i poziom istotności, a otrzymasz statystykę t, liczbę stopni swobody, wartość p oraz wniosek.

d Cohena

Oblicz d Cohena i g Hedgesa na podstawie średnich, odchyleń standardowych i liczebności dwóch grup — albo wklej surowe próby. Otrzymasz także łączne odchylenie standardowe, 95-procentowy przedział ufności i interpretację wielkości efektu.

Dokładny test Fishera

Wpisz cztery liczebności tabeli kontyngencji 2×2 i otrzymaj dokładną wartość p testu Fishera (dwustronną i jednostronną), a także iloraz szans z próby oraz interpretację na poziomie 0,05.

Test Levene'a

Sprawdź, czy niezależne grupy mają równe wariancje. Wpisz obserwacje dla dwóch lub więcej grup — każdą w osobnym wierszu, wybierz centrowanie na średniej lub medianie, a otrzymasz statystykę F, stopnie swobody i wartość p.

Test Friedmana

Wpisz po jednym wierszu na osobę badaną, podając po jednej wartości dla każdego warunku, a kalkulator testu Friedmana zwróci statystykę chi-kwadrat z poprawką na rangi wiązane, liczbę stopni swobody, wartość p, współczynnik W Kendalla oraz decyzję przy wybranym poziomie istotności.

Test chi-kwadrat

Oblicz statystykę chi-kwadrat, liczbę stopni swobody i wartość p dla testu niezależności (tablica kontyngencji) lub testu zgodności (liczebności obserwowane wobec oczekiwanych).

Test McNemara

Wpisz liczebności sparowanych par w tabeli 2×2, a kalkulator przeprowadzi test McNemara — dokładny binomialny lub chi-kwadrat — porównujący sparowane wyniki binarne przed i po interwencji.

Iloraz szans i ryzyko względne

Wprowadź cztery liczebności tabeli 2×2 (grupa eksponowana i nieeksponowana, wystąpienie lub brak zdarzenia), aby obliczyć iloraz szans, ryzyko względne, częstości zdarzenia oraz 95-procentowe przedziały ufności wraz z interpretacją w przystępnym języku.

Test Kruskala–Wallisa

Wpisz obserwacje trzech lub czterech grup, a kalkulator przeprowadzi test Kruskala–Wallisa: poranguje łącznie wszystkie wartości, obliczy statystykę H z poprawką na rangi wiązane, stopnie swobody, wartość p oraz decyzję przy wybranym poziomie istotności.