Use estas calculadoras de testes de hipóteses para avaliar evidências, comparar grupos e interpretar resultados estatísticos. As calculadoras de Valor-p, Teste t, ANOVA e Teste Qui-Quadrado ajudam você a verificar se as diferenças ou associações observadas são estatisticamente significativas. O d de Cohen mede o tamanho de uma diferença, enquanto a Razão de Chances e o Risco Relativo ajudam a comparar desfechos entre grupos.Essas ferramentas são voltadas para estudantes, pesquisadores e analistas que verificam resultados de estudos ou resolvem problemas de estatística. Escolha a calculadora adequada aos seus dados e à sua pergunta de pesquisa e, ao interpretar o resultado, considere tanto a significância estatística quanto o tamanho do efeito.
Insira uma estatística de teste z, t, qui-quadrado ou F para encontrar o valor-p em testes bicaudais, unicaudais à esquerda ou unicaudais à direita. Escolha a distribuição, os graus de liberdade e o nível de significância para verificar se o seu resultado é estatisticamente significativo.
Digite uma linha por sujeito, com um valor para cada condição, e esta calculadora do teste de Friedman retorna a estatística qui-quadrado com correção de empates, os graus de liberdade, o valor-p, o W de Kendall e a decisão no nível de significância que você escolher.
Calcule um teste t de uma amostra ou de duas amostras a partir de dados brutos ou de estatísticas resumidas. Introduza os seus valores, escolha a hipótese alternativa e o nível de significância e obtenha a estatística t, os graus de liberdade, o valor p e a conclusão.
Calcule uma ANOVA de um fator com 3 a 6 grupos de números. Introduza os dados de cada grupo e obtenha a estatística F, os graus de liberdade, o valor p, o tamanho do efeito (eta quadrado) e uma tabela ANOVA completa.
Digite as quatro contagens de uma tabela de contingência 2×2 e obtenha o valor p exato do teste de Fisher (bilateral e unilateral), além da razão de chances da amostra e uma interpretação no nível de 0,05.
Calcule a estatística qui-quadrado, os graus de liberdade e o valor p para um teste de independência (tabela de contingência) ou um teste de aderência (contagens observadas vs. esperadas).
Introduza as quatro contagens de células de uma tabela 2×2 (grupos exposto e não exposto, desfecho presente ou ausente) para calcular a razão de chances, o risco relativo, as taxas de desfecho e os intervalos de confiança de 95%, com uma interpretação em linguagem simples.
Verifique se grupos independentes têm variâncias iguais. Digite as observações de dois ou mais grupos, um por linha, escolha a centralização pela média ou pela mediana e obtenha a estatística F, os graus de liberdade e o valor-p.
Calcule o d de Cohen e o g de Hedges a partir das médias, desvios-padrão e tamanhos de amostra de dois grupos — ou cole amostras em bruto. Obtém também o desvio-padrão agrupado, um intervalo de confiança de 95% e uma interpretação do tamanho do efeito.
Digite as observações de três ou quatro grupos e esta calculadora executa o teste de Kruskal–Wallis: ela classifica todos os valores em conjunto, calcula a estatística H com correção de empates, os graus de liberdade, o valor-p e a decisão no nível de significância que você escolher.
Informe as contagens de pares numa tabela 2×2 e esta calculadora executa o teste de McNemar — binomial exato ou qui-quadrado — comparando desfechos binários pareados antes e depois de uma intervenção.
Informe as contagens de pares pareados em uma tabela 2×2 e esta calculadora executa o teste de McNemar — binomial exato ou qui-quadrado — comparando resultados binários pareados antes e depois de uma intervenção.
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