d Коена
Обчисліть d Коена та g Хеджеса за двома середніми груп, стандартними відхиленнями та розмірами вибірок — або вставте сирі дані. Ви також отримаєте об'єднане стандартне відхилення, 95% довірчий інтервал та інтерпретацію розміру ефекту.
Перевірка статистичних гіпотез — ключовий етап аналізу даних у науці, медицині, маркетингу та соціології. Ця сторінка збирає безкоштовні калькулятори, які допомагають визначити, чи є відмінності між групами або зв'язки між змінними статистично значущими, без ручних обчислень за таблицями.
Тут ви знайдете калькулятор t-критерію для порівняння середніх, ANOVA для аналізу дисперсії кількох груп, тест хи-квадрат для категоріальних даних, а також критерій Мак-Немара для пов'язаних вибірок. Окремі інструменти розраховують P-значення, d Коена для оцінки величини ефекту та відношення шансів і відносний ризик для медичних і епідеміологічних досліджень.
Сервіс буде корисним студентам, науковцям, аналітикам даних і всім, хто працює з емпіричними дослідженнями.
Обчисліть d Коена та g Хеджеса за двома середніми груп, стандартними відхиленнями та розмірами вибірок — або вставте сирі дані. Ви також отримаєте об'єднане стандартне відхилення, 95% довірчий інтервал та інтерпретацію розміру ефекту.
Обчислюйте одновибірковий або двовибірковий t-критерій за сирими даними або зведеними статистиками. Введіть свої значення, оберіть альтернативну гіпотезу та рівень значущості й отримайте t-статистику, ступені вільності, p-значення та висновок.
Введіть чотири частоти таблиці спряженості 2×2 і отримайте точне p-значення за точним критерієм Фішера (двобічне та однобічне), а також вибіркове відношення шансів і інтерпретацію на рівні 0,05.
Обчисліть однофакторний ANOVA для 3–6 груп чисел. Введіть дані кожної групи та отримайте F-статистику, ступені свободи, p-значення, розмір ефекту (ета-квадрат) і повну таблицю ANOVA.
Введіть статистику критерію z, t, хі-квадрат або F, щоб знайти p-значення для двостороннього, лівостороннього або правостороннього тесту. Оберіть розподіл, ступені вільності та рівень значущості, щоб дізнатися, чи є ваш результат статистично значущим.
Перевірте, чи мають незалежні групи однакові дисперсії. Введіть спостереження для двох чи більше груп — по одній групі на рядок, оберіть центрування за середнім або медіаною — і отримайте статистику F, ступені свободи та p-значення.
Введіть по одному рядку на кожного досліджуваного зі значенням для кожної умови — і цей калькулятор критерію Фрідмана поверне статистику хі-квадрат із поправкою на зв’язки, число ступенів вільності, p-значення, W Кендалла та рішення на обраному вами рівні значущості.
Введіть чотири значення таблиці 2×2 (експонована та неекспонована групи, наявний або відсутній результат), щоб обчислити відношення шансів, відносний ризик, частоти результату та 95% довірчі інтервали з зрозумілою інтерпретацією.
Введіть кількості парних спостережень у таблиці 2×2, і цей калькулятор виконає критерій Мак-Немара — точний біноміальний або хі-квадрат — порівнюючи парні бінарні результати до і після втручання.
Обчисліть статистику хи-квадрат, ступені вільності та p-значення для тесту незалежності (таблиця спряженості) або критерію згоди (спостережувані та очікувані частоти).
Введіть спостереження трьох або чотирьох груп, і калькулятор виконає критерій Краскела–Уолліса: він рангує всі значення разом, обчислює скориговану на зв’язки статистику H, ступені вільності, p-значення та рішення на обраному вами рівні значущості.
У цьому розділі нічого не знайдено.
Шукати серед усіх калькуляторів