Перейти к содержанию
Избранное

Калькуляторы проверки гипотез: P-значения и тесты

Используйте эти калькуляторы проверки гипотез, чтобы оценить доказательства, сравнить группы и интерпретировать статистические результаты. Калькуляторы P-значения, T-теста, дисперсионного анализа (ANOVA) и критерия хи-квадрат помогут вам определить, являются ли наблюдаемые различия или связи статистически значимыми. Коэффициент d Коэна измеряет величину различия, а калькулятор отношения шансов и относительного риска помогает сравнить исходы между группами.Эти инструменты предназначены для студентов, исследователей и аналитиков, проверяющих результаты исследований или решающих статистические задачи. Выберите калькулятор, соответствующий вашим данным и исследовательскому вопросу, а при интерпретации результата учитывайте как статистическую значимость, так и величину эффекта.

Калькуляторы

Отношение шансов и относительный риск

Введите четыре значения ячеек таблицы 2×2 (экспонированная и неэкспонированная группы, исход наступил или нет), чтобы вычислить отношение шансов, относительный риск, частоты исхода и 95% доверительные интервалы с понятной словесной интерпретацией.

P-значение

Введите статистику критерия z, t, хи-квадрат или F, чтобы найти p-значение для двустороннего, левостороннего или правостороннего критерия. Выберите распределение, число степеней свободы и уровень значимости, чтобы узнать, является ли ваш результат статистически значимым.

Критерий Фридмана

Введите данные — по одной строке на каждого испытуемого со значением для каждого условия, — и калькулятор критерия Фридмана вернёт статистику хи-квадрат с поправкой на связанные ранги, число степеней свободы, p-значение, коэффициент конкордации Кендалла W и вывод при выбранном вами уровне значимости.

Критерий Краскела — Уоллиса

Введите наблюдения трёх или четырёх групп — и калькулятор выполнит критерий Краскела — Уоллиса: проранжирует все значения вместе, вычислит статистику H с поправкой на совпадения, число степеней свободы, p-значение и вывод при выбранном вами уровне значимости.