Estas calculadoras de estatística descritiva ajudam você a resumir a tendência central, a dispersão e a forma de um conjunto de dados. Elas são úteis para estudantes que conferem tarefas de casa, professores que preparam exemplos e analistas ou pesquisadores que descrevem resultados antes de tirar conclusões.Use Mediana e Moda para identificar valores típicos e Percentil para ver onde um valor se situa em um conjunto de dados. O Desvio Padrão e a Variância medem a dispersão, enquanto o Coeficiente de Variação ajuda a comparar a variabilidade entre conjuntos de dados com escalas diferentes. Assimetria e Curtose ajudam a descrever a assimetria e a forma de uma distribuição.
Calcule o coeficiente de variação (CV) a partir do seu próprio conjunto de dados ou a partir de um desvio padrão e uma média já conhecidos. Introduza números separados por vírgulas, espaços ou linhas e obtenha o CV, o DP, a média e uma interpretação.
Introduza os seus números para calcular instantaneamente o desvio padrão amostral ou populacional, a variância, a média e a contagem. Aceita dados separados por vírgulas, espaços ou quebras de linha, valores decimais e negativos.
Encontre o valor em qualquer percentil do seu conjunto de dados, ou o rank percentil de um valor específico. Suporta interpolação linear (PERCENTIL.INC do Excel) e o método do posto mais próximo. Basta colar os seus números.
Introduza um conjunto de dados separado por vírgulas, espaços, ponto e vírgula ou quebras de linha e obtenha de imediato a mediana, a moda (ou modas), o número de valores, a média e os dados ordenados, com uma explicação completa de cada resultado.
Informe as quatro contagens de uma matriz de confusão (TP, FP, FN, TN) e obtenha na hora acurácia, precisão, recall, especificidade e F1, exibidos como proporções ou porcentagens.
Introduza um conjunto de dados e escolha variância amostral ou populacional para obter a variância, o desvio padrão, a média e uma análise completa dos passos do cálculo.
Introduza um conjunto de dados e obtenha instantaneamente a assimetria e a curtose em excesso, usando fórmulas amostrais (Excel/SPSS) ou populacionais, além de uma interpretação da forma da distribuição.
Digite as pontuações de até seis itens de uma escala, um item por campo, e obtenha o alfa de Cronbach, o alfa padronizado, as estatísticas por item e o alfa que você obteria caso cada item fosse excluído.
Estime a curva de sobrevivência a partir de dados de tempo até o evento com censura. Informe o tempo de acompanhamento e o status de evento de cada indivíduo, e a calculadora retorna as probabilidades de sobrevivência de Kaplan–Meier, o valor de S(t) no tempo escolhido e o tempo mediano de sobrevivência.
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