Calculadoras de Estatística: Dados, Probabilidade e Inferência

Use estas calculadoras de estatística gratuitas para resumir dados, estimar probabilidades, testar hipóteses e explorar relações entre variáveis. Estudantes, pesquisadores e analistas podem resolver questões estatísticas comuns sem fazer todos os cálculos manualmente.Experimente Desvio Padrão e Mediana eamp; Moda para descrever um conjunto de dados, ou Distribuição Normal e Distribuição Binomial para questões de probabilidade. Intervalo de Confiança, Valor P, Teste T e Teste Qui-Quadrado ajudam com a inferência estatística, enquanto Regressão Linear, Coeficiente de Correlação e Tamanho da Amostra apoiam a modelagem e o planejamento de estudos.

Distribuições 13

Distribuição Binomial

Calcule probabilidades binomiais: P(X = k), acumulada P(X ≤ k), P(X ≥ k) ou um intervalo de sucessos. Introduza o número de ensaios, a probabilidade de sucesso e k para obter também a média, a variância e o desvio padrão.

Z-Score

Converta qualquer valor bruto num z-score usando a média e o desvio padrão, ou deixe a calculadora derivá-los a partir do seu próprio conjunto de dados. Obtém também o percentil e as probabilidades das caudas.

Distribuição de Poisson

Calcule probabilidades de Poisson a partir da taxa média λ: a chance de exatamente k eventos, um intervalo ou probabilidades acumuladas de “no máximo” / “no mínimo”, além da média e da variância.

Distribuição geométrica

Informe a probabilidade de sucesso p e o número da tentativa k para obter P(X = k), a probabilidade acumulada, a probabilidade da cauda, a média e a variância da distribuição geométrica — o tempo de espera até o primeiro sucesso.

Distribuição Uniforme

Calcule probabilidades, densidade, probabilidade acumulada, média, variância e desvio padrão para uma distribuição uniforme contínua X ~ U(a, b). Introduza os limites, um ponto x e um intervalo [c, d].

Distribuição gama

Calcule a densidade, a probabilidade acumulada e da cauda, a probabilidade de intervalo, média, variância e moda da distribuição gama. Informe o parâmetro de forma k, a escala θ e um valor ou intervalo.

Distribuição Normal

Introduza uma média, um desvio padrão e um valor (ou dois limites) para obter a densidade de probabilidade, as probabilidades acumuladas P(X < x), P(X > x), P(a < X < b) e o escore z de uma distribuição normal.

Distribuição Binomial Negativa

Calcule probabilidades exatas e acumuladas da distribuição binomial negativa: insira a probabilidade de sucesso, o número de sucessos desejado e se você conta o total de ensaios ou as falhas. Obtenha P(X = x), caudas acumuladas, média e variância.

Distribuição Hipergeométrica

Calcule probabilidades hipergeométricas exatas e acumuladas para amostragem sem reposição. Insira o tamanho da população, o número de sucessos, o número de retiradas e os sucessos desejados.

Distribuição Exponencial

Calcule probabilidades da distribuição exponencial a partir de uma taxa λ ou de um tempo médio de espera: densidade, P(X ≤ t), P(X > t), probabilidade de intervalo, média e mediana. Introduza a taxa, um tempo e, opcionalmente, o fim do intervalo.

Distribuição log-normal

Informe a média e o desvio-padrão de ln(X) para calcular probabilidades log-normais: densidade e CDF em um ponto, ou a probabilidade em um intervalo, além da média e da mediana de X.

Distribuição Beta

Informe os parâmetros de forma α e β para calcular a densidade da distribuição beta, as probabilidades acumulada e de cauda, a probabilidade de intervalo, a média, a variância e a moda para qualquer proporção entre 0 e 1.

Distribuição de Weibull

Informe os parâmetros de forma e escala de uma distribuição de Weibull para calcular a densidade, as probabilidades de falha e de sobrevivência, a taxa de risco, os tempos médio e mediano até a falha, ou a probabilidade de falha dentro de um intervalo.

Testes de Hipóteses 12

Valor-p

Insira uma estatística de teste z, t, qui-quadrado ou F para encontrar o valor-p em testes bicaudais, unicaudais à esquerda ou unicaudais à direita. Escolha a distribuição, os graus de liberdade e o nível de significância para verificar se o seu resultado é estatisticamente significativo.

Teste t

Calcule um teste t de uma amostra ou de duas amostras a partir de dados brutos ou de estatísticas resumidas. Introduza os seus valores, escolha a hipótese alternativa e o nível de significância e obtenha a estatística t, os graus de liberdade, o valor p e a conclusão.

ANOVA

Calcule uma ANOVA de um fator com 3 a 6 grupos de números. Introduza os dados de cada grupo e obtenha a estatística F, os graus de liberdade, o valor p, o tamanho do efeito (eta quadrado) e uma tabela ANOVA completa.

Teste Exato de Fisher

Digite as quatro contagens de uma tabela de contingência 2×2 e obtenha o valor p exato do teste de Fisher (bilateral e unilateral), além da razão de chances da amostra e uma interpretação no nível de 0,05.

Teste Qui-Quadrado

Calcule a estatística qui-quadrado, os graus de liberdade e o valor p para um teste de independência (tabela de contingência) ou um teste de aderência (contagens observadas vs. esperadas).

Razão de Chances & Risco Relativo

Introduza as quatro contagens de células de uma tabela 2×2 (grupos exposto e não exposto, desfecho presente ou ausente) para calcular a razão de chances, o risco relativo, as taxas de desfecho e os intervalos de confiança de 95%, com uma interpretação em linguagem simples.

Teste de Friedman

Digite uma linha por sujeito, com um valor para cada condição, e esta calculadora do teste de Friedman retorna a estatística qui-quadrado com correção de empates, os graus de liberdade, o valor-p, o W de Kendall e a decisão no nível de significância que você escolher.

Teste de Levene

Verifique se grupos independentes têm variâncias iguais. Digite as observações de dois ou mais grupos, um por linha, escolha a centralização pela média ou pela mediana e obtenha a estatística F, os graus de liberdade e o valor-p.

d de Cohen

Calcule o d de Cohen e o g de Hedges a partir das médias, desvios-padrão e tamanhos de amostra de dois grupos — ou cole amostras em bruto. Obtém também o desvio-padrão agrupado, um intervalo de confiança de 95% e uma interpretação do tamanho do efeito.

Teste de Kruskal–Wallis

Digite as observações de três ou quatro grupos e esta calculadora executa o teste de Kruskal–Wallis: ela classifica todos os valores em conjunto, calcula a estatística H com correção de empates, os graus de liberdade, o valor-p e a decisão no nível de significância que você escolher.

Teste de McNemar

Informe as contagens de pares numa tabela 2×2 e esta calculadora executa o teste de McNemar — binomial exato ou qui-quadrado — comparando desfechos binários pareados antes e depois de uma intervenção.

Teste de McNemar

Informe as contagens de pares pareados em uma tabela 2×2 e esta calculadora executa o teste de McNemar — binomial exato ou qui-quadrado — comparando resultados binários pareados antes e depois de uma intervenção.

Estatística Descritiva 9

Coeficiente de Variação

Calcule o coeficiente de variação (CV) a partir do seu próprio conjunto de dados ou a partir de um desvio padrão e uma média já conhecidos. Introduza números separados por vírgulas, espaços ou linhas e obtenha o CV, o DP, a média e uma interpretação.

Desvio Padrão

Introduza os seus números para calcular instantaneamente o desvio padrão amostral ou populacional, a variância, a média e a contagem. Aceita dados separados por vírgulas, espaços ou quebras de linha, valores decimais e negativos.

Percentil

Encontre o valor em qualquer percentil do seu conjunto de dados, ou o rank percentil de um valor específico. Suporta interpolação linear (PERCENTIL.INC do Excel) e o método do posto mais próximo. Basta colar os seus números.

Mediana e Moda

Introduza um conjunto de dados separado por vírgulas, espaços, ponto e vírgula ou quebras de linha e obtenha de imediato a mediana, a moda (ou modas), o número de valores, a média e os dados ordenados, com uma explicação completa de cada resultado.

Matriz de confusão

Informe as quatro contagens de uma matriz de confusão (TP, FP, FN, TN) e obtenha na hora acurácia, precisão, recall, especificidade e F1, exibidos como proporções ou porcentagens.

Variância

Introduza um conjunto de dados e escolha variância amostral ou populacional para obter a variância, o desvio padrão, a média e uma análise completa dos passos do cálculo.

Assimetria e Curtose

Introduza um conjunto de dados e obtenha instantaneamente a assimetria e a curtose em excesso, usando fórmulas amostrais (Excel/SPSS) ou populacionais, além de uma interpretação da forma da distribuição.

Alfa de Cronbach

Digite as pontuações de até seis itens de uma escala, um item por campo, e obtenha o alfa de Cronbach, o alfa padronizado, as estatísticas por item e o alfa que você obteria caso cada item fosse excluído.

Sobrevivência de Kaplan–Meier

Estime a curva de sobrevivência a partir de dados de tempo até o evento com censura. Informe o tempo de acompanhamento e o status de evento de cada indivíduo, e a calculadora retorna as probabilidades de sobrevivência de Kaplan–Meier, o valor de S(t) no tempo escolhido e o tempo mediano de sobrevivência.

Correlação e Regressão 7

Regressão Linear

Ajuste uma reta a dados pareados X–Y pelo método dos mínimos quadrados ordinários. Insira os dois conjuntos de dados e obtenha o coeficiente angular (inclinação), o intercepto, o coeficiente de correlação, o R², os resíduos e um valor previsto de Y para qualquer X.

Coeficiente de Correlação

Introduza dois conjuntos de dados emparelhados e obtenha instantaneamente o coeficiente de correlação de Pearson r, o coeficiente de determinação r², a covariância e uma interpretação em linguagem simples da força e da direção da relação.

Regressão linear múltipla

Digite os valores da variável resposta e duas ou mais colunas de preditores para ajustar uma regressão linear múltipla pelo método dos mínimos quadrados. A calculadora retorna o intercepto, o coeficiente de cada preditor, o R², a equação ajustada e os valores previstos com os resíduos.

Autocorrelação

Calcule os coeficientes de autocorrelação amostral r_k de qualquer série temporal, para um ou mais defasagens. Cole suas observações em ordem, escolha as defasagens e o estimador e obtenha r_k com a faixa de significância de ruído branco.

Correlação de postos de Spearman

Digite dois conjuntos de valores emparelhados e esta calculadora calcula o coeficiente de correlação de postos de Spearman (ρ), atribui postos a cada variável e testa a associação com um valor-p aproximado.

Correlação parcial

Calcule a correlação parcial entre duas variáveis controlando uma terceira. Digite três colunas de dados emparelhados ou três correlações de Pearson dois a dois e obtenha o coeficiente de correlação parcial com sua interpretação.

Tau de Kendall

Digite duas listas de valores emparelhados para calcular o tau-b de Kendall, as contagens de pares concordantes e discordantes, a estatística z e o valor de p para a associação por postos entre as variáveis.

Probabilidade 6

Número aleatório

Gere números inteiros aleatórios ou decimais com precisão fixa dentro de um intervalo. Informe o mínimo, o máximo e a quantidade de valores e escolha se repetições são permitidas.

Probabilidade

Introduza as probabilidades de dois eventos A e B, escolha como estão relacionados e obtenha instantaneamente a união, a interseção, os complementos e a chance de ocorrer exatamente um ou nenhum dos eventos.

Entropia de Shannon

Calcule a entropia de Shannon de qualquer conjunto de probabilidades ou contagens. Insira os valores de cada categoria, escolha a base do logaritmo (bits, nats ou dits) e obtenha H, a entropia máxima e a razão de eficiência.

Teorema de Bayes

Introduza a probabilidade a priori, a verosimilhança da evidência e a probabilidade total da evidência ou a taxa de falsos alarmes para calcular a probabilidade a posteriori P(H|E) usando o teorema de Bayes.

Permutações e Combinações

Calcule permutações/arranjos (nPr), combinações (nCr) e fatoriais de imediato, com ou sem repetição. Introduza o número total de itens n, quantos escolhe r, e leia todos os resultados de uma vez.

ROC AUC

Informe os rótulos de classe (0/1) e os escores de previsão para calcular a ROC AUC, o coeficiente de Gini, o melhor ponto de corte pelo J de Youden, a matriz de confusão e todos os pontos da curva ROC.

Tamanho da Amostra 2

Tamanho da Amostra

Calcule quantos respondentes ou observações o seu inquérito ou estudo necessita. Introduza o nível de confiança, a margem de erro, a proporção esperada (ou o desvio padrão) e o tamanho da população para obter o tamanho de amostra necessário.

Intervalo de Confiança

Calcule um intervalo de confiança para uma média ou proporção populacional. Insira as estatísticas da sua amostra, escolha um nível de confiança e obtenha a margem de erro e os limites inferior e superior.