Distribuição Binomial
Calcule probabilidades binomiais: P(X = k), acumulada P(X ≤ k), P(X ≥ k) ou um intervalo de sucessos. Introduza o número de ensaios, a probabilidade de sucesso e k para obter também a média, a variância e o desvio padrão.
Explore as distribuições de probabilidade e calcule a probabilidade de um resultado sob diferentes pressupostos. Use a calculadora da Distribuição Normal para valores numa curva em sino, a calculadora da Distribuição Binomial para sucessos em ensaios repetidos e a calculadora da Distribuição de Poisson para eventos num intervalo fixo. A calculadora de Z-Score mostra a que distância um valor está da média.Para outros problemas, experimente as calculadoras das distribuições Uniforme, Exponencial, Binomial Negativa ou Hipergeométrica. Estas ferramentas ajudam estudantes, professores, investigadores e analistas de dados de estatística a verificar trabalhos de casa, planear experiências e interpretar resultados sem ter de fazer todos os cálculos manualmente.
Calcule probabilidades binomiais: P(X = k), acumulada P(X ≤ k), P(X ≥ k) ou um intervalo de sucessos. Introduza o número de ensaios, a probabilidade de sucesso e k para obter também a média, a variância e o desvio padrão.
Converta qualquer valor bruto num z-score usando a média e o desvio padrão, ou deixe a calculadora derivá-los a partir do seu próprio conjunto de dados. Obtém também o percentil e as probabilidades das caudas.
Calcule probabilidades de Poisson a partir da taxa média λ: a chance de exatamente k eventos, um intervalo ou probabilidades acumuladas de “no máximo” / “no mínimo”, além da média e da variância.
Informe a probabilidade de sucesso p e o número da tentativa k para obter P(X = k), a probabilidade acumulada, a probabilidade da cauda, a média e a variância da distribuição geométrica — o tempo de espera até o primeiro sucesso.
Calcule probabilidades, densidade, probabilidade acumulada, média, variância e desvio padrão para uma distribuição uniforme contínua X ~ U(a, b). Introduza os limites, um ponto x e um intervalo [c, d].
Calcule a densidade, a probabilidade acumulada e da cauda, a probabilidade de intervalo, média, variância e moda da distribuição gama. Informe o parâmetro de forma k, a escala θ e um valor ou intervalo.
Introduza uma média, um desvio padrão e um valor (ou dois limites) para obter a densidade de probabilidade, as probabilidades acumuladas P(X < x), P(X > x), P(a < X < b) e o escore z de uma distribuição normal.
Calcule probabilidades exatas e acumuladas da distribuição binomial negativa: insira a probabilidade de sucesso, o número de sucessos desejado e se você conta o total de ensaios ou as falhas. Obtenha P(X = x), caudas acumuladas, média e variância.
Calcule probabilidades hipergeométricas exatas e acumuladas para amostragem sem reposição. Insira o tamanho da população, o número de sucessos, o número de retiradas e os sucessos desejados.
Calcule probabilidades da distribuição exponencial a partir de uma taxa λ ou de um tempo médio de espera: densidade, P(X ≤ t), P(X > t), probabilidade de intervalo, média e mediana. Introduza a taxa, um tempo e, opcionalmente, o fim do intervalo.
Informe a média e o desvio-padrão de ln(X) para calcular probabilidades log-normais: densidade e CDF em um ponto, ou a probabilidade em um intervalo, além da média e da mediana de X.
Informe os parâmetros de forma α e β para calcular a densidade da distribuição beta, as probabilidades acumulada e de cauda, a probabilidade de intervalo, a média, a variância e a moda para qualquer proporção entre 0 e 1.
Informe os parâmetros de forma e escala de uma distribuição de Weibull para calcular a densidade, as probabilidades de falha e de sobrevivência, a taxa de risco, os tempos médio e mediano até a falha, ou a probabilidade de falha dentro de um intervalo.
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