Normal Dağılım
Normal dağılım için olasılık yoğunluğunu, kümülatif olasılıkları P(X < x), P(X > x), P(a < X < b) ve z-puanını elde etmek üzere bir ortalama, standart sapma ve bir değer (ya da iki sınır) girin.
Verileri özetlemek, olasılıkları tahmin etmek, hipotezleri test etmek ve değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek için bu ücretsiz istatistik hesaplayıcılarını kullanın. Öğrenciler, araştırmacılar ve analistler, her hesabı elle yapmadan yaygın istatistiksel soruları çözerek ilerleyebilir.Bir veri setini tanımlamak için Standart Sapma ve Ortanca & Mod hesaplayıcılarını, olasılık soruları için ise Normal Dağılım ve Binom Dağılımı hesaplayıcılarını deneyin. Güven Aralığı, P-Değeri, T-Testi ve Ki-Kare Testi istatistiksel çıkarımda yardımcı olur; Doğrusal Regresyon, Korelasyon Katsayısı ve Örneklem Büyüklüğü ise modelleme ve araştırma planlamasını destekler.
Normal dağılım için olasılık yoğunluğunu, kümülatif olasılıkları P(X < x), P(X > x), P(a < X < b) ve z-puanını elde etmek üzere bir ortalama, standart sapma ve bir değer (ya da iki sınır) girin.
Ortalama hız λ'den Poisson olasılıklarını hesaplayın: tam olarak k olay gerçekleşme şansı, bir aralık veya en fazla / en az şeklindeki kümülatif olasılıklar, ayrıca ortalama ve varyans.
Binom olasılıklarını hesaplayın: P(X = k), kümülatif P(X ≤ k), P(X ≥ k) veya bir başarı aralığı. Deneme sayısını, başarı olasılığını ve k değerini girerek ortalama, varyans ve standart sapmayı da elde edin.
Sürekli düzgün dağılım X ~ U(a, b) için olasılıkları, yoğunluğu, kümülatif olasılığı, ortalamayı, varyansı ve standart sapmayı hesaplayın. Sınırları, bir x noktasını ve bir [c, d] aralığını girin.
Negatif binom dağılımı için kesin ve kümülatif olasılıkları hesaplayın: başarı olasılığını, hedeflenen başarı sayısını ve toplam deneme mi yoksa başarısızlık mı sayacağınızı girin. P(X = x), kümülatif kuyruklar, ortalama ve varyans değerlerini alın.
Herhangi bir ham değeri, ortalamayı ve standart sapmayı kullanarak z-skoruna dönüştürün ya da hesaplayıcının bunları kendi veri setinizden türetmesine izin verin. Ayrıca yüzdelik dilim ve kuyruk olasılıklarını da alırsınız.
Oran λ veya ortalama bekleme süresiyle üstel dağılım olasılıklarını hesaplayın: yoğunluk, P(X ≤ t), P(X > t), aralık olasılığı, ortalama ve medyan. Oranı, bir süreyi ve isteğe bağlı bir aralık sonunu girin.
Gama dağılımının yoğunluğunu, kümülatif ve kuyruk olasılıklarını, aralık olasılıklarını, ortalamayı, varyansı ve modu hesaplayın. Şekil parametresi k'yı, ölçek θ'yı ve bir değer ya da aralık girin.
Başarı olasılığı p ile deneme sayısını k olarak girin; geometrik dağılımın — ilk başarıya kadar geçen bekleme süresinin — P(X = k), kümülatif olasılık, kuyruk olasılığı, ortalama ve varyans değerlerini anında hesaplayın.
Yerine koymadan örnekleme için kesin ve kümülatif hipergeometrik olasılıkları hesaplayın. Popülasyon büyüklüğünü, başarı sayısını, çekiliş sayısını ve istenen başarı sayısını girin.
ln(X)'in ortalamasını ve standart sapmasını girin; log-normal olasılıkları hesaplayın: bir noktadaki yoğunluk ve kümülatif dağılım fonksiyonu ya da bir aralık üzerindeki olasılık, ayrıca X'in ortalaması ve medyanı.
Weibull dağılımının şekil ve ölçek parametrelerini girerek yoğunluğu, arıza ve hayatta kalma olasılıklarını, tehlike oranını, ortalama ve medyan arıza süresini ya da belirli bir aralıkta arıza olasılığını hesaplayın.
3 ila 6 grup sayı arasında tek yönlü ANOVA hesaplayın. Her grubun verilerini girin ve F istatistiğini, serbestlik derecelerini, p-değerini, etki büyüklüğünü (eta kare) ve tam bir ANOVA tablosunu alın.
Bağımsızlık testi (çapraz tablo) veya uyum iyiliği testi (gözlenen ve beklenen frekanslar) için ki-kare istatistiğini, serbestlik derecesini ve p-değerini hesaplayın.
2×2 tablonun dört hücre sayısını (maruz kalan ve maruz kalmayan gruplar, sonucun olması veya olmaması) girerek odds oranı, göreli risk, sonuç oranları ve güven aralıklarını, sade bir dille yazılmış bir açıklamayla birlikte hesaplayın.
İki kuyruklu, sol kuyruklu veya sağ kuyruklu testler için p değerini bulmak amacıyla bir z, t, ki-kare veya F test istatistiği girin. Dağılımı, serbestlik derecesini ve anlamlılık düzeyini seçerek sonucunuzun istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını görün.
Ham verilerden veya özet istatistiklerden tek örneklemli veya iki örneklemli t-testi hesaplayın. Değerlerinizi girin, alternatif hipotezi ve anlamlılık düzeyini seçin; t istatistiğini, serbestlik derecesini, p-değerini ve sonucu alın.
İki grubun ortalamalarından, standart sapmalarından ve örneklem büyüklüklerinden Cohen's d ve Hedges' g değerlerini hesaplayın — ya da ham verileri yapıştırın. Ayrıca havuzlanmış standart sapmayı, güven aralığını ve etki büyüklüğü yorumunu da elde edersiniz.
2×2 çapraz tablonun dört hücre sayısını girin ve Fisher'in kesin testi için kesin p değerini (iki yönlü ve tek yönlü), ayrıca örneklem olasılık oranını ve 0,05 düzeyindeki yorumu görün.
Eşleştirilmiş çiftlerin sayılarını 2×2 tabloya girin; bu hesaplayıcı, bir müdahaleden önce ve sonraki eşleştirilmiş ikili sonuçları karşılaştıran McNemar testini — kesin binom ya da ki-kare — hesaplar.
Sayılarınızı girin; örneklem veya evren standart sapmasını, varyansı, ortalamayı ve veri sayısını anında hesaplayın. Virgül, boşluk veya satır sonu ile ayrılmış verileri, ondalık sayıları ve negatif değerleri destekler.
Bir veri seti girin ve örneklem veya anakütle varyansını seçerek varyans, standart sapma, ortalamayı ve hesaplama adımlarının tamamını ayrıntılı bir dökümüyle elde edin.
Virgül, boşluk, noktalı virgül veya satır sonlarıyla ayrılmış bir veri kümesi girin; medyanı, modu (veya modları), değer sayısını, aritmetik ortalamayı ve sıralanmış verileri, her sonucun ayrıntılı açıklamasıyla birlikte anında öğrenin.
Veri setinizin herhangi bir persentilindeki değeri bulun veya belirli bir değerin persentil sırasını hesaplayın. Doğrusal enterpolasyonu (Excel PERCENTILE.INC) ve en yakın sıra yöntemini destekler. Sayılarınızı yapıştırmanız yeterli.
Kendi veri setinizden veya bilinen bir standart sapma ve ortalamadan varyasyon katsayısını (CV) hesaplayın. Virgül, boşluk veya satırla ayrılmış sayıları girin; CV, standart sapma, ortalama ve bir yorum elde edin.
Sansürlü olay zamanı verilerinden sağkalım eğrisini tahmin edin. Her bireyin izlem süresini ve olay durumunu girin; hesaplayıcı Kaplan–Meier sağkalım olasılıklarını, seçtiğiniz bir zaman noktasındaki S(t) değerini ve medyan sağkalım süresini verir.
Bir veri seti girin ve örneklem (Excel/SPSS) veya anakütle formülleriyle çarpıklık ve fazla basıklık değerlerini anında alın; ayrıca dağılımın şekline dair bir yorum elde edin.
Eşleştirilmiş X–Y verilerine sıradan en küçük kareler yöntemiyle bir doğru uydurun. Her iki veri setini girin; eğim, sabit terim (kesişim), korelasyon katsayısı, R², artıklar ve istediğiniz herhangi bir X için Y'nin öngörülen değerini alın.
Değişkenler arasındaki sıra ilişkisi için Kendall tau-b değerini, uyumlu ve uyumsuz çift sayılarını, z istatistiğini ve p-değerini hesaplamak üzere eşleştirilmiş iki değer listesi girin.
İki eşleştirilmiş veri kümesi girin ve anında Pearson korelasyon katsayısı r'yi, belirleme katsayısı r²'yi, kovaryansı ve ilişkinin gücü ile yönünün sade bir dille yorumunu alın.
İki eşleştirilmiş veri kümesini girin; bu araç Spearman'ın sıra korelasyon katsayısını (ρ) hesaplar, her değişkeni sıralar ve ilişkiyi yaklaşık bir p-değeriyle test eder.
A ve B iki olayının olasılıklarını girin, aralarındaki ilişkiyi seçin ve birleşim, kesişim, tümleyenler ile tam olarak bir olayın ya da hiçbir olayın gerçekleşme şansını anında öğrenin.
Permütasyonları (nPr), kombinasyonları (nCr) ve faktöriyelleri tekrarlı veya tekrarsız olarak anında hesaplayın. Toplam eleman sayısı n'yi, kaç eleman seçtiğinizi r'yi girin ve tüm sonuçları aynı anda görün.
Bayes teoremiyle sonsal olasılığı P(H|E) hesaplamak için önsel olasılığı, olasılığı (likelihood) ve kanıtın toplam olasılığını ya da yanlış alarm oranını girin.
Bir ana kütle ortalaması veya oranı için güven aralığı hesaplayın. Örneklem istatistiklerinizi girin, bir güven düzeyi seçin ve hata payı ile alt ve üst sınırları öğrenin.
Anketiniz veya araştırmanız için kaç katılımcıya veya gözleme ihtiyaç duyduğunu hesaplayın. Güven düzeyini, hata payını, beklenen oranı (veya standart sapmayı) ve popülasyon büyüklüğünü girin; gerekli örneklem büyüklüğünü alın.
Bu bölümde hiçbir şey bulunamadı.
Tüm hesaplayıcılarda ara